matlab本身是收費的，新版本越來越龐大和臃腫，由原來的教學實驗室產品，逐步變成了開發者生態圈。從學習角度，老版本的matlab更加簡單，易于上手。因此下載了matlab5.3綠色版本作為起點。

先在Win10上解壓運行，意外發現Win10對老版本的matlab支持很差，經常出現運行錯誤和閃退。那么就只好在linux下來配置運行了。進入Deepin，將下載的壓縮包解壓到 ～./Deepinwine/matlab 目錄下，運行：

> deepin-wine ~/.deepinwine/MATLAB5/bin/matlab.exe

則順利正常啟動，運行 bench 和 demo 命令，查看效果：

simulink 和 stateflow 全部正常工作。

竊以為，任何一個工科領域的本科或者研究生，如果熟悉精通matlab且深度理解matlab里面的各個領域內容，都可以作為優秀畢業生了。MATLAB5.3里面已經包含了自動控制、圖像處理、信號處理、系統辨識、最優控制、小波、通訊、數據庫、偏微分方程等工具包。本質講，這些包都是開源的，意味著所有的算法都可以看代碼學習。

比如教科書上都是講，求矩陣特征值，是通過求矩陣特征多項式的根來獲得特征值：

>A = rand(3)

A =

0.4103 0.3529 0.1389

0.8936 0.8132 0.2028

0.0579 0.0099 0.1987

>p = poly(A)

p =

1.0000 -1.4222 0.2514 -0.0016

>roots(p)

ans =

1.2167

0.1987

0.0068

特征多項式的三個根就是矩陣A的三個特征值。

我們再看看MATLAB是如何求的，用 type 命令顯示 poly 代碼，可以看出MATLAB求矩陣的特征多項式，是先求矩陣的特征值，然后再用特征值構建特征多項式。再看看求n階多項式的根的方法：

MATLAB是用多項式來構建一個矩陣，叫多項式的伴隨矩陣，然后再矩陣的特征值作為多項式的根。之所以這么做，是因為在現代數值計算中，對任意階矩陣，采用QR矩陣分解算法求特征值遠比求特征多項式的根來得高效快捷，matlab把eig命令作為一個內置函數來執行。

matlab及其toolbox的所有算法和函數，都值得深入研究。一句話，掌握和精通MATLAB，畢業不發愁。

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• Predictive Maintenance Toolbox - 從電機和旋轉機械中提取基于物理的特征。
• Signal Integrity Toolbox - 從 MATLAB 命令行自動化仿真、分析數據和創建可視化。
• Simulink Desktop Real-Time - 從 Linux 桌面計算機執行實時測試。
• Wavelet Toolbox - 使用 App 應用小波和時頻分析；使用自動特征提取實現人工智能工作流。
• Wireless HDL Toolbox - 為 FPGA、ASIC 和 SoC 設計與實現基于 5G、衛星、WLAN 及自定義 OFDM 的通信子系統。

安裝過程：

第1步：找到安裝文件

等待初始化完成

第2步：選擇如圖所示

第3步：填入安裝密鑰

第4步：選擇許可證文件（.Lic結尾文件），點擊下一步。

第5步：選擇要安裝的位置，建議新手默認安裝

第6步：選擇要安裝的模塊，根據自己所需要的進行安裝。行業不同需要的也不同。

第7步：選擇創建快捷方式后點擊下一步。

安裝過程根據所選擇的模塊不同、電腦配置不同等安裝的時間長短也不一樣，請耐心等待。

安裝完成后根據自己需要再進行添加相關的環境比如、Python、java、c# 環境等等。

模塊簡單翻譯：（非專業人士翻譯，可能存在不恰當的或者錯誤的地方還請指正。）