我們都在享受智能化帶來的快感，智能手機、智能門鎖、智能汽車、人臉解鎖、聲紋解鎖……然而你并不知道智能生活的反義詞是危險。
就像是在電影和一些抓捕犯罪分子的新聞中描述的那樣，只要設備聯網便可以被攻破，只要犯罪分子使用聯網設備就能夠將其抓獲。
10月24日，國際安全極客大賽在上海召開，吸引了來自世界各地的天才黑客。他們在現場破解了智能門禁、智能手機、路由器等一系列智能硬件，并用真實的破解案例教授各位讀者保護自我安全的方法。
首先，暫時不要購買和使用智能門禁。第一場挑戰賽是一位名為tyy的女黑客，成功破解了漢王的智能門禁，用自己的臉替換成房主的臉打開了房門。而其攻擊的方法是在與智能門禁相同的WiFi網絡下，通過門禁搭載系統的漏洞，入侵系統后將智能門禁存儲的房主人臉替換成自己的，整個過程僅用了2分鐘。
現在智能門禁、智能門鎖越來越火，在許多超市里都有銷售。這些看似高大上的智能門禁，其實技術原理十分簡單，無非是通過人臉或者指紋作為解鎖密碼，通過一個搭載安卓系統的智能終端實現識別。
目前IoT設備的安全問題并未解決，普通機械門鎖的安全性仍然高于智能門禁。為了自家財產安全，暫時還是不要盲目購買和使用智能門禁。
其次，亂掃二維碼有可能被黑客入侵。在極棒現場，一位參賽選手僅不足20分鐘就從一部剛開封的中盜取了開機密碼和手機中的照片。攻破這部的方法是讓機主掃描一個二維碼，然后遠程實現手機的越獄，接著便攻擊成功。
顯然最新的ios 11也有可被黑客利用的漏洞。而越獄工具也都是利用ios的漏洞實現的，因此奉勸各位蘋果手機用戶不要自投羅網的去越獄。同時，對于來歷不明的二維碼不要掃描，也不要打開短信中的陌生網址鏈接，這都可能導致手機被越獄后盜取隱私資料。
再次，在各種現金貸APP上刷臉借錢很危險。我們都會覺得指紋識別、人臉識別、虹膜識別都很安全，事實上并非如此。在極棒現場，一位黑客通過盜取手機用戶指紋的方式，很快就制作出一枚假的指紋，用這個指紋可以打開手機。
而隨手給手機主人拍一張照片，在普通打印機上用一張A4紙打印出來，即可在一個紙箱制造的灰暗光線環境中，騙過手機的人臉識別系統成功解鎖。
虹膜識別則更加簡單，讓手機主人頭戴一個VR眼鏡，即可輕松拍攝下機主的虹膜，然后也是用普通打印機打印出來，再配合隱形眼鏡，即可成功解鎖虹膜識別系統的手機。
現在大量新上市手機、智能設備都開始采用指紋、人臉、虹膜識別解鎖，所以一旦我們的指紋、人臉和虹膜泄露，就可能導致這些設備的安全風險。
人臉和指紋最容易泄露的環境是現金貸、P2P的APP。許多年輕人為了分期付款購物或者缺錢，在這些金融APP上做人臉驗證、指紋驗證，然后就將自己的生物識別資料留給了金融公司。
現在對生物識別資料的監管并不嚴格，很難保證這些公司不販賣或泄露這些生物識別資料。
我們的人臉圖像、指紋、虹膜都是唯一的，不可修改的信息，一旦泄露將沒有任何手段可以彌補。這不像是一段數字+字母的密碼，泄露了可以再修改。所以我們需要好好保護這些生物識別資料，不要隨意在各種APP上都使用。同時，手機最好只使用數字密碼，而不要使用指紋、人臉和虹膜解鎖。
除了智能門禁、智能手機等設備被攻破外，極棒2017上還攻破了路由器、控制了行駛中的汽車、通過人工智能機械臂模仿人類筆跡等，讓我們深刻的感受到：智能時代，危險無處不在。
人工智能是福是禍，我們完全未知
然而科技的車輪滾滾向前，絕不可能倒退。Alpha Zero利用人工智能技術，在沒有任何棋譜進行學習的條件下，竟然打敗了那個擊敗全人類圍棋高手的Alpha Go。
這證明了機器具有自我學習能力人臉解鎖能設置幾個人，并超越按照人類棋譜學習的機器人，這也證明了人類還無法知道人工智能技術的學習方法、學習能力及產生的結果，就像人類至今也無法完全了解DNA的奧秘一樣。
埃隆·馬斯克、霍金等人紛紛呼吁對人工智能要持謹慎態度，人工智能很可能毀滅人類。也有人為了躲避即將因人工智能而導致的災難，提前回歸到森林、山野里生存，遠離人類文明。
但是恐懼和逃避，絕不是應對危機的辦法。在IoT時代，我們除了需要更加道德的人工智能技術使用者之外，現階段則需要大量培養安全方面的人才，以應對危機。
不斷涌現的智能硬件創業公司，開發出各式各樣的智能設備，然而它們并沒有足夠的安全技術和經驗，這意味著產品并不可靠，也意味著安全人才具有很龐大的市場空間。
作為國際安全挑戰賽，目前已經吸引騰訊、阿里巴巴、百度三大互聯網巨頭參與，日本、韓國等全世界選手參賽，全球“白帽子”黑客關注。這也讓越來越多的企業開始關注安全，讓更多年輕人投身安全人臉解鎖能設置幾個人，培養大量人才，為PC、手機和智能硬件設備發現大量漏洞。
人工智能的未來或許十分美好，也或許十分糟糕，但是我們只能活在當下，然后對未來做最好的憧憬。（完）
磐石之心，互聯網魯迅，獨立評論人，專欄作家，著作有《解密小米》《互聯網黑洞》等。專注于解讀互聯網的未來，10年撰寫1000萬字深度評論。