欧美vvv,亚洲第一成人在线,亚洲成人欧美日韩在线观看,日本猛少妇猛色XXXXX猛叫

新聞資訊

    友情提醒本文2400余字,閱讀時間建議30分鐘左右,請在頭腦空閑時閱讀。

    時隔半個多月,前部分時間因為很多原因沒來得及更新,現在更新一篇關于國際站運營過程中,如何實現目標國家的選詞用詞。

    先上一張圖,9月采購節,說好的4倍流量呢?這跟平時有一樣嗎?幾乎都沒變,這投哪里去了?還提高4倍預算,咱明白人就不多說啥了,一個愿打一個愿挨。

    數據起飛的朋友麻煩出來證明下,我提高3倍了還是跟平時一樣,這么多年就沒啥變化,WDNMD,用圈里的一句話就是"菜狗劫"。

    ------------------------------------------------------------------------------

    言歸正傳,這幾天想了下不知道是自己用詞的原因還是這破活動的原因,無法獲取目標國家的詢盤,很糟心。

    下面上圖,先展示下成品樣式圖,馬上講操作流程方法。

    原理:任何一個關鍵詞都有自己本身的屬性,這個屬性有國家,端口屬性。

    舉個例子:這個詞很多做連帽衫這個詞,但是這個詞是很泛的,一般不會去推廣這個詞,除非你錢多。

    如圖所示,金品后臺可以看到這個詞主搜國家是美國,次級國家看了下都是大家非常"喜歡"的巴鐵了,然后再是"三哥",不用看都知道這個詞所包含的國家屬性只有美國跟后面的歐洲大洋洲地區的國家才能匹配上。

    在看上面的圖,下面的詞衍生出很多的2級詞,,men,women,plus什么的。

    這里建議使用軟件導出來因為數據更全一些,后臺導出來的缺少趨勢走向,其實沒有趨勢也不影響,就當摸準了端口和國家就可以做大范圍撒網工作了,軟件配合只是為了更加精準用詞投放目標市場,更精準而已,軟件到的數據如下圖所示,只是多了12個月的數據。

    接下來就要做一個工作就是詞頻分析,步驟:導出關鍵詞(沒有金品的找其他人導下就行)——亞馬遜詞頻分析工具。

    把后臺導出來的關鍵詞先進行簡單的篩選,根據各自行業熱度來,服裝類目的自行把控,因為熱度太高了,中低熱度的行業建議篩選熱度10以上的詞出來。

    篩選出來的詞復制黏貼到詞頻分析里。

    看上面圖的紅框部分,選前20個基數大好判斷,下面紅框里的就是代表這個行業里出現最多的20個屬性詞,這里可以稱這些詞為2級詞,1級詞是,后面還會講到3級,4級詞(熱度足夠高的情況下可以達到甚至還有5級)。

    然后根據這些詞頻分析出來的詞判斷下這些屬性是不是跟自己相關的,能用就保存下來,(等下要用到,手動的就復制黏貼還快一點,或者用精靈球爬蟲類工具抓取數據出來就行,效果一樣)。

    這是分析出來的屬性,假設我是一家做男裝連帽衫的,那我就可以根據這些屬性去選我需要的屬性詞。

    重點:

    操作方法:導出來的關鍵詞表格,在最后一列輸入公式

    =IF(OR((FIND({"men";"mens";"men's";"},A2))),"有","無")

    然后向下填充,再篩選出有的選項。

    其中根據自己的需求進行快速判斷哪些包含屬性的關鍵詞是自己要的,"XXX"; 這樣子的格式XXX代表自己需要的詞,公式含義無需知道,這個公式主要目的是快速篩選判斷這個詞庫里有沒有自己需要的詞。

    這是把有自己需要屬性的全部篩選出來有286個詞,后面要拿這286個詞做端口百度關鍵字分析工具 破解版,國家,近12個月的走勢趨勢圖分析。

    接下來關于端口,國家的數據需要借用軟件就行,本人是自費購買使用的,加快自己工作效率,有要輔助的小伙伴可以找各個渠道商購買。

    打開軟件導入剛剛篩選完自己需要的屬性的關鍵詞,抓取數據,得到的結果如下圖,此數據結果還有進行一輪篩選。

    先簡單的篩選清晰一些數據,得到下面的圖

    然后發現端口跟國家數據已經出現了,但是都在同一單元格內,我們又要給他們分離出來。

    步驟:分列-分隔符號—空格

    如圖所示,國家跟端口已經分離出來,接下來只要進行替換掉這些詞得到下面的數據就行了。

    結合最開始后臺導出來的數據,或者軟件導出來的數據,我以導出來的軟件數據為例。如下圖所示:

    兩張表格結合到一起初步是這樣的,還有重要的幾個步驟要走。

    目前平臺流量最多的都是APP端,所以我們在”G2"單元格設個 APP占比,公式:=IF(F2>70%,"值得",IF(F2 公式表示的主要意思是用于篩選APP端口流量占比在70%以上的值得布局覆蓋推廣,20%-70%直接的根據情況酌情選擇,20%以下的就可以放棄做APP端口流量了。

    如果你喜歡做PC端一樣F2單元格改成D2單元格就行,WAP端不建議考慮,因為WAP都是"劣質"流量端口。

    端口數據得到了接下來就是趨勢走向了,這里要用的excle的迷你圖,不知道迷你圖的自行百度。

    用下圖2010版本以上的EXcle(需要破解)打開后綴是.xlsx(迷你圖只有這個格式打開才能使用功能),插入——折線——選擇數據區域——下拉填充。

    到這一步基本上就已經完成80%了,接下來主要就是做最后的篩選工作。首先對B列的國家市場進行標注/篩選,使用條件格式突出規則即可,或者直接篩選包含US的,然后對APP占比單元格進行勾選,去除不值得選項的,會留下來值得和待考慮的。

    如圖所示,到這里基本上已經完成了1級關鍵詞1級目標市場的篩選動作,根據后面的趨勢圖,我們可以判斷出這個詞近期的走勢是上升還是下降,然后根據前面的國家市場,端口流量占比,進行一個選詞用詞,這些詞只是1級關鍵詞,這些1級關鍵詞的衍生詞會是2百度關鍵字分析工具 破解版,3級關鍵詞,比如-men - - men 這樣下去。一般的精準的詞,長尾詞都是3,4級關鍵詞,這些關鍵詞都會有一定的自然流量,推廣過程中,主要先推廣1級關鍵詞,把1級關鍵詞的123級市場做了,在繼續往2級的目標市場去推廣,用產品覆蓋這些詞往上拱就完事。

    后面的1級關鍵詞2/3級目標市場,2級關鍵詞的123級市場,3級關鍵詞的123級市場同理操作即可。目前來說,一個新店還是老店都可以按照這個方法進行關鍵詞的篩選清洗工作,而不是忙不的使用關鍵詞導致店鋪進來的流量不是自己想要的國家的流量。

    以上數據因為時間關系,都是展示操作復制部分數據出來做演示不作為參考。

    至此本篇關于關鍵詞的選詞用詞,清洗數據文章已經結束,歡迎各位小伙伴轉發分享。

網站首頁   |    關于我們   |    公司新聞   |    產品方案   |    用戶案例   |    售后服務   |    合作伙伴   |    人才招聘   |   

友情鏈接: 餐飲加盟

地址:北京市海淀區    電話:010-     郵箱:@126.com

備案號:冀ICP備2024067069號-3 北京科技有限公司版權所有