1.功能描述：
百度通用文字識別基于業界領先的深度學習技術，提供多場景、多語種、高精度的整圖文字檢測和識別服務，印刷體文字識別準確率高達99%，多項ICDAR指標居世界第一。有以下一些版本：
通用文字識別
對圖片中的文字進行檢測和識別，支持中、英、法、俄、西、葡、德、意、日、韓、中英混合等多語種識別，同時支持中、英、日、韓四語種的類型檢測
高精度版
在通用文字識別的基礎上，提供更高精度的識別服務，并將字庫從1w+擴展到2w+，能識別所有常用字和大部分生僻字
含位置信息版
在通用文字識別的基礎上，返回文字在圖片中的位置信息，方便用戶進行版式的二次處理
高精度含位置版
在通用文字識別（高精度版）的基礎上，返回文字在圖片中的位置信息，方便用戶進行版式的二次處理
2.平臺接入
具體接入方式比較簡單，可以參考我的另一個帖子，這里就不重復了：
/forum/topic/show/
3.調用攻略（）及評測
3.1首先認證授權：
在開始調用任何API之前需要先進行認證授權，具體的說明請參考：
/docs#/Auth/top
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK
client_id =【百度云應用的AK】
client_secret =【百度云應用的SK】
#獲取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
#print (token_content)
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key3.2百度通用文字識別分析接口調用：
詳細說明請參考： /docs#/OCR-API-/
說明的比較清晰，這里就不重復了。
大家需要注意的是：
API訪問URL：/rest/2.0/ocr/v1/
圖像數據，編碼后進行，要求編碼和后大小不超過4M賽酷文檔秘書公式識別，最短邊至少15px，最長邊最大,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
返回示例：
{
"": ,
"": 2,
"":
[
{"words": " "},
{"words": "青島睥酒"}
]
}
調用代碼如下：
def general_basic(filename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
# 二進制方式打開圖片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
access_token = get_token()
begin = time.perf_counter()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
end = time.perf_counter()
print('處理時長:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
print(data)
words_result=data['words_result']
print ("識別結果")
for item in words_result:
print (item['words'])
general_basic('../img/general3.jpg')4.功能評測：
選用不同的數據對效果進行測試，具體效果如下（以下例子均來自網上）：
處理時長:0.89秒
利洗手間
Toile
處理時長:0.63秒
處理時長:13.07秒
識別結果：
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5.測試結論和建議
測試下來，整體識別效果不錯。百度通用文字識別的很準確賽酷文檔秘書公式識別，速度也很快，用起來非常的方便。可以應用于
拍照/截圖識別
使用通用文字識別技術，實現拍照文字識別、相冊圖片文字識別和截圖文字識別，可應用于搜索、書摘、筆記、翻譯等移動應用中，方便用戶進行文本的提取或錄入，有效提升產品易用性和用戶使用體驗
內容審核與監管
使用通用文字識別技術，實現對圖像中文字內容的提取，結合文本審核技術識別違規內容，提示相應風險，協助進行違規處理，可應用于電商廣告審核、輿情監管等場景，幫助用戶有效規避業務風險
視頻內容分析
使用通用文字識別技術，實現對視頻中的字幕、標題、彈幕等文字內容的檢測和識別，并根據文字位置判斷文字類型，可應用于視頻分類和標簽提取、視頻內容審核、營銷分析等場景，有效降低人力成本，控制業務風險
紙質文檔電子化
使用通用文字識別技術，實現對各類醫療單據、金融財稅票據、法律卷宗等紙質文檔的識別，并返回文字在圖片中的位置信息以便于進行比對、結構化等處理，可滿足醫療、金融、政務、法務、教育等行業文檔快速錄入、存檔和檢索的需求，有效降低企業人力成本，提高信息錄入效率