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    券之星消息,根據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示聯(lián)影醫(yī)療(688271)新獲得一項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán),專利名為“圖像重建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)”,專利申請?zhí)枮镃N202111081930.0,授權(quán)日為2024年6月25日。

    專利摘要:本申請涉及一種圖像重建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),通過將采集應(yīng)用程序部署在第一虛擬系統(tǒng)中,將重建應(yīng)用程序部署在第二虛擬系統(tǒng)中,然后將第一虛擬系統(tǒng)和第二虛擬系統(tǒng)在同一圖像重建設(shè)備中相互隔離,使得負(fù)責(zé)采集原始數(shù)據(jù)的任務(wù)的采集應(yīng)用程序,與負(fù)責(zé)將原始數(shù)據(jù)重建成CT圖像的任務(wù)的重建應(yīng)用程序之間相互隔離,兩者執(zhí)行任務(wù)進(jìn)程時不會互相干擾,既保證圖像重建的計(jì)算資源,又能保證數(shù)據(jù)采集進(jìn)程的計(jì)算資源,從而保證了采集進(jìn)程的資源申請效率。

    今年以來聯(lián)影醫(yī)療新獲得專利授權(quán)190個,較去年同期減少了28.3%。結(jié)合公司2023年年報財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),2023年公司在研發(fā)方面投入了17.29億元,同比增32.33%。

    數(shù)據(jù)來源:企查查

    以上內(nèi)容由證券之星根據(jù)公開信息整理,由算法生成(網(wǎng)信算備310104345710301240019號),與本站立場無關(guān),如數(shù)據(jù)存在問題請聯(lián)系我們。本文為數(shù)據(jù)整理,不對您構(gòu)成任何投資建議,投資有風(fēng)險,請謹(jǐn)慎決策。

    券之星消息,根據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示蘇大維格(300331)新獲得一項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán),專利名為“圖像處理方法、裝置、光刻系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備”,專利申請?zhí)枮镃N201910490271.2,授權(quán)日為2024年6月4日。

    專利摘要:本發(fā)明公開一種圖像處理方法,該方法的具體步驟包括:S1:建成灰度模型圖;S2:計(jì)算灰度模型圖X方向的掃描線的集合;S3:計(jì)算X軸掃描線集合中每一條掃描線與灰度模型圖的所有交點(diǎn)的坐標(biāo),并分組;S4:計(jì)算掃描線集合中相應(yīng)區(qū)間的每一條掃描線的每一組交點(diǎn)內(nèi)的所有像素點(diǎn)的物理高度;S5:轉(zhuǎn)換各區(qū)間所有像素點(diǎn)的灰度值得到灰度位圖。本發(fā)明還公開一種圖像處理裝置,設(shè)有上述圖像處理方法;本發(fā)明還公開本發(fā)明還公開一種光刻系統(tǒng),包括執(zhí)行上述圖像處理方法;本發(fā)明還公開一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),包括儲存上述圖像處理方法。通過計(jì)算圖像中每個像素點(diǎn)的灰度值,可以實(shí)現(xiàn)任一幅面具有立體浮雕效果的結(jié)構(gòu)的圖像處理。

    今年以來蘇大維格新獲得專利授權(quán)13個,較去年同期增加了8.33%。結(jié)合公司2023年年報財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),2023年公司在研發(fā)方面投入了1.45億元,同比增0.08%。

    數(shù)據(jù)來源:企查查

    以上內(nèi)容由證券之星根據(jù)公開信息整理,由算法生成(網(wǎng)信算備310104345710301240019號),與本站立場無關(guān),如數(shù)據(jù)存在問題請聯(lián)系我們。本文為數(shù)據(jù)整理,不對您構(gòu)成任何投資建議,投資有風(fēng)險,請謹(jǐn)慎決策。

    融界2024年3月29日消息,據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局公告,騰訊科技(深圳)有限公司申請一項(xiàng)名為“圖像采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)“,公開號CN117787984A,申請日期為2022年9月。

    專利摘要顯示,本申請公開了一種圖像采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:從距離傳感器模組中確定第一距離傳感器,第一距離傳感器是指感應(yīng)區(qū)域與目標(biāo)對象的對象區(qū)域存在重疊的距離傳感器;獲取第一距離傳感器采集的參考距離,參考距離是指在感應(yīng)區(qū)域內(nèi)測量得到的對象區(qū)域與第一距離傳感器間的距離;根據(jù)參考距離,確定目標(biāo)距離,目標(biāo)距離是指對象區(qū)域與拍攝相機(jī)模組之間的距離;確定與目標(biāo)距離的目標(biāo)拍攝參數(shù),目標(biāo)拍攝參數(shù)用于調(diào)整拍攝相機(jī)模組的焦距;根據(jù)目標(biāo)拍攝參數(shù)對拍攝相機(jī)模組的焦距進(jìn)行調(diào)整;采用調(diào)整后的拍攝相機(jī)模組進(jìn)行拍攝,得到目標(biāo)對象的拍攝圖像。通過這種方法,有助于提升拍攝圖像的清晰度。

    本文源自金融界

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