AutoVue是由Oracle推出的一款文件瀏覽工具，此工具功能強(qiáng)大，能夠?yàn)g覽市面上幾乎所有的文檔、圖片格式，并且提供了豐富的應(yīng)用工具，可讓用戶方便的對(duì)電子文件進(jìn)行瀏覽、標(biāo)注、打印和轉(zhuǎn)換等處理。只需這一款軟件便可解決所有類型文件的打開問題，無需再繁瑣的安裝其他軟件。
來源：http://www.3h3.com/soft/267844.html
1、圖面覆蓋.文字搜索，鷹眼、放大鏡功能、放大鏡窗口，選擇層次、區(qū)塊，兩張圖面比較
2、訪問CAD圖面信息
3、商業(yè)文檔功能
4、PDF格式：AutoVue 可直接將文件轉(zhuǎn)換為PDF，并可實(shí)現(xiàn)PDF 注釋和AutoVue標(biāo)注的互讀
5、文書處理格式：Microsoft Word、WordPerfect、Ami Pro、 Wordstar...
6、試算表格式： Microsoft Excel、 Lotus 1-2-3、Quattro Pro...
7、數(shù)據(jù)庫格式：Fox/dBase、Paradox、DataEase...
8、繪圖：GIF、coreldraw、JPEG、PCX Targa、WMF、WPG、 PIC...
9、壓縮格式：ZIP、ARC、LHARC
10、文書處理特色包含：字型、段落、標(biāo)簽、顏色、表格、框架,OLE對(duì)象、表頭、嵌入圖片
11、試算表特色包含：字型、嵌入圖片、可縮放行列、text overflow、 OLE對(duì)象…
12、支持復(fù)合文檔，文字搜尋、放大縮小等，使用者界面特色，自動(dòng)文件格式辨別，使用者自行定義菜單，訂做工具欄
13、支持電子郵箱、OLE2，剪貼板運(yùn)用…，復(fù)印/制圖能力，復(fù)印/制圖至一切windows持復(fù)印機(jī)及制圖，應(yīng)用打印預(yù)覽在顯示屏上收看結(jié)果，復(fù)印所有圖面或部分圖面，復(fù)印以前提升表頭、詮釋及邊沿，可放浮水印文本和Graphicsstamps于圖面上
14、經(jīng)過頁面迅速批號(hào)打印文件。圖面較為，圖面較為是一個(gè)十分有效的特點(diǎn)，可給你全自動(dòng)的較為二張類似的圖面，比如一張圖的不一樣版本。不一樣的地區(qū)會(huì)用不一樣的色調(diào)展現(xiàn)出來。
15、文檔快照更新，AutoVue能夠替你將資料夾內(nèi)的圖面和文本文檔轉(zhuǎn)化成快照更新，讓你能迅速地搜索你要想的文檔。
16、格式文件變換，AutoVue可將其支持的格式文件轉(zhuǎn)化成，如將AutoCAD圖檔轉(zhuǎn)化成PDF、TIFF、GIF、PG、BMP…等多種多樣格式文件
17、集成化，應(yīng)用AutoVue強(qiáng)勁詳細(xì)的API(ApplicationProgrammingInterface)，經(jīng)過Script、DDE、DLL能夠和其他系統(tǒng)軟件集成化在一起，如PDM、EDM、ERP、CMMS、KM和workflowsystems等
18、三d較為，較為三維裝配體來分辨哪些零件被加上、刪掉或更改了。AutoVue的這一與眾不同作用跨越了此前版本的圖型較為的限定，現(xiàn)在可以對(duì)零件或裝配體開展非圖象特性的檢測(cè)。在不斷的設(shè)計(jì)過程中，主視圖會(huì)持續(xù)轉(zhuǎn)變，以檢測(cè)設(shè)計(jì)方案改動(dòng)的一致性，并可把這種結(jié)果和其他人共享資源。
19、三d實(shí)體線搜索，根據(jù)不一樣的文件名后綴（如挑選情況，零件種類等）、商品生產(chǎn)制造信息（PMI,ProductManufacturingInformation）、部位等信息可在三維裝配體中搜索或過慮零件。搜索到的零件可以被查驗(yàn)、變換、上色和導(dǎo)出來。這類省時(shí)省力的作用可以迅速和便捷的從成百個(gè)零件中尋找需要的零件。
20、三d發(fā)生爆炸，簡(jiǎn)易的拖拽一個(gè)拖動(dòng)條就能對(duì)全部裝配體或選中的構(gòu)件圖開展發(fā)生爆炸或復(fù)原。這一發(fā)生爆炸的主視圖能夠儲(chǔ)存出來做為未來的參照。這類動(dòng)態(tài)性發(fā)生爆炸繁雜裝配體的能力促使客戶可以迅速尋找零部件，對(duì)安裝或維護(hù)保養(yǎng)表明出示清晰的分區(qū)規(guī)劃文本文檔。
21、當(dāng)?shù)匚募缶Y，可以瀏覽SolidWorks、Catia、Pro/E、UG等CAD系統(tǒng)軟件造成的文檔當(dāng)?shù)乜煺崭碌牟课缓鸵?/span>
22、支持Catia、Pro/E、UG、DirectModelJT等的拓展商品生產(chǎn)制造信息（PMI）。
23、三d其他運(yùn)用，從三dBOM挑選和亮選構(gòu)件，雙擊鼠標(biāo)構(gòu)件查詢其特性，提升了對(duì)新科技制造企業(yè)的支持，提升了很多對(duì)制造企業(yè)常用手機(jī)軟件的支持，包含軟件更新的支持及文件格式的提升，可得到好的訪問、協(xié)作工作盈利。
1. 操作界面：
支持450種以上文檔格式，并且可以自動(dòng)識(shí)別文檔格式，無需依賴其擴(kuò)展名即可瀏覽文檔。在Winodws界面上提供自行定義菜單、訂制工具欄及程序個(gè)性化；可支持電子郵件、OLE2、剪貼板和多窗口模式；提供右鍵彈出式菜單，讓你快速使用常用的指令功能；可在文件夾內(nèi)產(chǎn)生文檔快照，快速尋找文檔。AutoVue for Java可根據(jù)瀏覽器（如Microsoft IE）的語言不同，自動(dòng)顯示不同的語言菜（如簡(jiǎn)體中文、繁體中文及英文）。
2. 工程應(yīng)用上的功能：
在圖像瀏覽上，可作放大、縮小及最適合顯示，同時(shí)還提供鷹眼放大鏡、放大窗口、旋轉(zhuǎn)、鏡射等顯示功能；針對(duì)兩個(gè)相似圖像，可作圖像比較功能，以不同顏色顯示其相異處；可作兩不同圖像（甚至不同格式）的重疊；可打印輸出。針對(duì)CAD文件，可查詢其像素信息、圖層信息或視角名稱；可設(shè)定圖層開關(guān)的顯示與否；也可查詢文字，并在畫面上顯示其位置。
3. 三維瀏覽功能：
在瀏覽3D模型文檔時(shí)，左窗口為模型組件樹狀圖、注記名稱表，在模型組件樹狀圖中，可分別點(diǎn)選各組成組件，改變其顏色、透明度、網(wǎng)線解析程度及是否顯示等參數(shù)，或?qū)⑵渥鴺?biāo)改變，分解成爆炸圖；提供動(dòng)態(tài)3D視覺仿真及透空、線條或立體彩視呈現(xiàn)，也可設(shè)定其光源方向、顏色及強(qiáng)度。新的三維功能能夠用新的陰影模式對(duì)三維模型進(jìn)行著色。創(chuàng)建用戶自定義的坐標(biāo)系統(tǒng); 支持產(chǎn)品制造信息數(shù)據(jù); 產(chǎn)生和導(dǎo)出物料清單。另外AutoVue具有靈活的剖斷面瀏覽功能，可將其剖面線輸出；具有測(cè)量功能，例如距離、面積、角度、體積及質(zhì)量中心、邊角長(zhǎng)度等等。
4. EDA格式組件查詢功能：
針對(duì)EDA文檔，AutoVue提供了Layout與Schematic相互關(guān)聯(lián)，在左上窗口中可列出所有組件，點(diǎn)選組件則可左下窗口中列出其對(duì)應(yīng)的組件焊點(diǎn)，在主畫面中高亮顯示對(duì)應(yīng)的組件；或查詢圖面上組件的屬性，產(chǎn)生材料清單BOM，并提供精確的測(cè)量及測(cè)量組件的最小距離。檢驗(yàn)設(shè)計(jì)：通過設(shè)定多種公差或約束條件來測(cè)試可制造或設(shè)計(jì)缺陷。能夠輸出檢測(cè)到的缺陷或是利用AutoVue的API函數(shù)將它們保存到PLM或QA系統(tǒng)當(dāng)中。能夠在PCB布置和原理圖和三維PCB之間進(jìn)行交叉檢測(cè)。例如：在布置或原理圖中選擇一個(gè)部件，AutoVue可以對(duì)它進(jìn)行定位并高亮度顯示在三維模型中或者PCB中。能夠?qū)⑷SPCB和機(jī)械零件進(jìn)行組合創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字模型。能夠定義和保存你自己的層設(shè)置或視圖或者在設(shè)計(jì)文件中訪問這些預(yù)先定義的層。
5. 數(shù)字模型(DMU)：
能夠通過實(shí)體類型進(jìn)行過濾，例如，根據(jù)插腳這種類型打開或關(guān)閉這些實(shí)體。使用Auto Vue數(shù)字模型的虛擬原型能夠提供虛擬環(huán)境下安全性的真正工程解決方案。利用Auto Vue的DMU工具，設(shè)計(jì)者能夠模擬模型和裝配體，規(guī)劃現(xiàn)實(shí)世界中的制造，而無需傳統(tǒng)物理原型所需耗費(fèi)的資金和時(shí)間。能夠?qū)搿⒔M合多種CAD設(shè)計(jì)格式的零件，包含：CATIA，Pro/E，UG，SolidWorks，Inventor，JT，Solid Edge 等。能夠組合機(jī)械和電子零部件創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字模型。能夠通過定義約束條件來精確的對(duì)齊零部件。能夠進(jìn)行干涉和間隙檢查，并保存和輸出結(jié)果。能夠保存所有的數(shù)字模型、狀態(tài)信息，并將其導(dǎo)入到PLM系統(tǒng)中。可以使用用戶定義的坐標(biāo)。
6. 打印出圖及轉(zhuǎn)換功能：
可打印或出圖到任何本機(jī)上Windows支持的打印機(jī)和繪圖儀，并可屏幕上打印預(yù)覽，或打印全部、部分圖面。在打印前可加增加表頭、腳注、邊緣的注記，并提供水印文字或卷標(biāo)圖形在打印圖面上；也可經(jīng)由界面快速批量打印文檔。AutoVue可將其支持的文檔格式，例如2D/3D、EDA、Office/Graphic格式，轉(zhuǎn)換或輸出成如DXF、GIF、HPGL、TIFF、BMP、STL、VRML等多種文檔格式。
7.標(biāo)注功能：
標(biāo)注是儲(chǔ)存為獨(dú)立于原文檔的另一個(gè)文檔，其標(biāo)注組件包括：弧線、矩形、箭頭、多邊形、文字、注釋、符號(hào)、OLE Object等等。標(biāo)注組件的圖層、粗細(xì)、類型、顏色及字型等均可改變，打印時(shí)可選擇是否要打印標(biāo)注。同時(shí)可支持開啟多個(gè)標(biāo)注文檔，且與原來文檔密切連結(jié)；也可將標(biāo)注文檔輸出DXF，與CAD集成。
8. API集成工具：
AutoVue產(chǎn)品中，包含了可與不同應(yīng)用軟件（如PDM、EDM、ERP、CMMS、KM和WorkFlow Systems等軟件）的強(qiáng)大完整的API（應(yīng)用程序接口）程序，這些可經(jīng)由指令集、描述文件、OLE、DDE、ActiveX、DLL或API Library（如Tool API，VECT API，Markup API等）集成在其它應(yīng)用軟件內(nèi)。在Web環(huán)境下，提供了完整Web API功能，你可使用Plug-Ins Applet、jVueBean或在瀏覽器中嵌入ActiveX Control，即可集成于基于WEB的各類應(yīng)用系統(tǒng)。VueLink是一經(jīng)集成過的界面軟件，支持市面常見EDM/PDM/ERP系統(tǒng)如：Documentum、FileNET、Lotus Notes、Matrix、Open Text、Hummingbird DM、SAP Windchill等等。
9. 新的二維功能特征：
產(chǎn)生和導(dǎo)出物料清單（BOM，Bill of Material）支持產(chǎn)品制造信息（PMI，Product Manufacturing Information）數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶自定義的坐標(biāo)系統(tǒng)。能夠?qū)α慵慕孛孢M(jìn)行填充和測(cè)量。能夠?qū)ΧS圖形進(jìn)行精確測(cè)量能夠顯示自定義的二維圖形屬性信息
10. 協(xié)同作業(yè)：
通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓多人在瀏覽器上、在同一會(huì)議室或一文件上，作各種不同文檔格式的討論標(biāo)注，且畫面可同步化(synchronous)、實(shí)時(shí)化(real-time)；或在對(duì)話框中作意見交流溝通，將其結(jié)果保存，下一次會(huì)議再重新提出。
PDF格式：AutoVue 可直接將文件轉(zhuǎn)換為PDF，并可實(shí)現(xiàn)PDF 注釋和AutoVue標(biāo)注的互讀；
文書處理格式：Microsoft Word、WordPerfect、Ami Pro、 Wordstar；
試算表格式： Microsoft Excel、 Lotus 1-2-3、Quattro Pro；
數(shù)據(jù)庫格式：Fox/dBase、Paradox、DataEase；
繪圖：GIF、CorelDRAW、JPEG、PCX Targa、WMF、WPG、 PIC；
壓縮格式：ZIP、ARC、LHARC
文書處理特色包含：字型、段落、標(biāo)簽、顏色、表格、框架,OLE對(duì)象、表頭、嵌入圖片
試算表特色包含：字型、嵌入圖片、可縮放行列、text overflow、 OLE對(duì)象…
1. 協(xié)助公司管理：
主管人員只需要通過AutoVue就可以瀏覽、批注各種已知和未知格式的圖文檔。
2. 協(xié)助銷售：
銷售人員只需使用AutoVue就可以很好的向客戶展示不同軟件設(shè)計(jì)的產(chǎn)品圖案。
3. 協(xié)助產(chǎn)品報(bào)價(jià)：
瀏覽三維產(chǎn)品，測(cè)量產(chǎn)品尺寸，為產(chǎn)品準(zhǔn)確報(bào)價(jià)；集成于產(chǎn)品報(bào)價(jià)系統(tǒng)。
4. 作為集成工具：
如何解決PDM、ERP等管理軟件中的圖像瀏覽和紅線批注問題？AutoVue幫您解決。
車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)及進(jìn)入壁壘分析（附報(bào)告目錄）
1、行業(yè)概況
世界范圍內(nèi)對(duì)安全輔助駕駛系統(tǒng)的研究始于 20 世紀(jì) 90 年代，多數(shù)是集中在民用領(lǐng)域，在軍用領(lǐng)域的研究方向目前主要是研究具有夜視功能的輔助系統(tǒng)，用于提高車輛的夜間隱蔽機(jī)動(dòng)性能和發(fā)現(xiàn)對(duì)方的能力。近幾年隨著智能交通系統(tǒng)在全球的興起，汽車安全輔助系統(tǒng)作為其中的重要研發(fā)內(nèi)容，獲得了更加廣泛的關(guān)注。
2004 年 DRS 公司為美軍生產(chǎn)用于多種前線作戰(zhàn)和戰(zhàn)術(shù)輪式車輛上的車輛輔助駕駛儀。該裝備能夠穿透煙塵、薄霧和黑暗，能夠探測(cè)距離 110m 站立的人以及距離 1200m 的靜止車輛。目前該裝備已安裝于 M1“艾布拉姆斯”主戰(zhàn)坦克、M2“布雷德利”戰(zhàn)車、遠(yuǎn)距離先進(jìn)偵察車、“斯特賴克”過渡型裝甲車、兩棲供給車、高機(jī)動(dòng)性多用途輪式車、中型機(jī)動(dòng)增強(qiáng)型戰(zhàn)術(shù)卡車、中型戰(zhàn)術(shù)輪式車系列、輕型裝甲車和其他一些可移動(dòng)地面車輛。
相關(guān)報(bào)告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年車輛智能輔助駕駛行業(yè)全景調(diào)研及趨勢(shì)分析報(bào)告》
圖片源于網(wǎng)絡(luò)
美國的 Iteris 公司研究的 AutoVueTM 型車道偏離預(yù)警系統(tǒng)是由攝像機(jī)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及軟件所組成的靈巧型集成單元，該系統(tǒng)也是一種基于機(jī)器視覺的輔助系統(tǒng)，通過機(jī)器視覺適時(shí)地檢測(cè)道路標(biāo)線,并與車輛的速度信息進(jìn)行融合,當(dāng)車輛偏離車道線時(shí)系統(tǒng)發(fā)出警報(bào)引起駕駛員的注意。
德國人研究安全輔助駕駛的目的，僅僅是增加司機(jī)駕車的有效性和可靠性，從而減輕司機(jī)的工作負(fù)擔(dān)，減少因司機(jī)的失誤而造成的交通事故。所以，他們將安全輔助駕駛系統(tǒng)僅看作是司機(jī)的一個(gè)有效、可靠的工具。鑒于汽車保有量日益增多以及對(duì)未來汽車安全的需求，德國政府于 2006 年?duì)款^并聯(lián)合國內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)、汽車制造商、供應(yīng)商和電子通信公司等 29 家公司啟動(dòng)了旨在提高汽車安全性的研究開發(fā)項(xiàng)目。該項(xiàng)目的目標(biāo)是開發(fā)適合于未來交通安全的汽車安全輔助系統(tǒng)和交通管理系統(tǒng)。德國大眾汽車公司于 2010 年 6 月展示了具有獨(dú)創(chuàng)性的先進(jìn)的汽車安全輔助駕駛試驗(yàn)車，利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)將智能車輛和道路設(shè)備互相通信，以幫助駕駛員更好的了解路況信息和交通狀況，提醒駕駛員有關(guān)的交通安全隱患，并提供有效的道路和交通狀況的導(dǎo)航信息，智能車輛可主動(dòng)檢測(cè)行人和非機(jī)動(dòng)車輛，給出警示信號(hào)，能在在緊急情況下主動(dòng)制動(dòng)車輛或避讓。
意大利的MOBOLAB研究的菲亞特18Maxi車型智能汽車也配備了基于機(jī)器視覺的輔助駕駛系統(tǒng),通過車前 1 臺(tái) CCD 攝像機(jī)采集的圖像，預(yù)測(cè)車輛之間的安全距離并用 4 個(gè) LED 指示燈提醒駕駛員當(dāng)前車輛所處的位置情況：暗燈意味著前方無車；綠燈意味著車輛在安全距離行駛；黃燈意味著警告；紅燈意味著危險(xiǎn)。
目前，我國有南京理工大學(xué)、北京理工大學(xué)、浙江大學(xué)、國防科技大學(xué)、清華大學(xué)等多所院校聯(lián)合研制的軍用智能車輛--XXX 系統(tǒng)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在國防科工委在國家 863 計(jì)劃的資助下研制的 XXX系列智能車輛系統(tǒng)，吉林大學(xué)智能車輛課題組已經(jīng)完成的視覺導(dǎo)航高速智能車XXX 系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都具有道路檢測(cè)功能，但彎道檢測(cè)功效較低，系統(tǒng)過于龐大，尚未滿足車載嵌入式以及高速行駛狀況下實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求，目前多數(shù)僅處于實(shí)驗(yàn)研究階段，尚未進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。
清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的智能汽車組、吉林大學(xué)、天津天桓科技開發(fā)公司、重慶汽車研究所、中國第一汽車集團(tuán)公司等單位合作承擔(dān)了國家十五科技攻關(guān)項(xiàng)目“汽車安全輔助裝置開發(fā)”。開發(fā)的車輛安全輔助裝置是通過研究車載雷達(dá)及其電子控制單元（ECU）在運(yùn)動(dòng)中感知障礙物的距離和運(yùn)動(dòng)速度，并通過信息融合技術(shù)，實(shí)時(shí)進(jìn)行危險(xiǎn)或安全狀態(tài)的動(dòng)態(tài)辨析，將辨析結(jié)果實(shí)時(shí)傳遞給駕駛?cè)藛T，擴(kuò)展駕駛?cè)藛T對(duì)車況、路況的感知能力，當(dāng)結(jié)果辨析為危險(xiǎn)狀態(tài)而駕駛?cè)藛T未采取相應(yīng)的措施時(shí)，系統(tǒng)轉(zhuǎn)入自動(dòng)控制模式，按預(yù)定模式控制節(jié)氣門或制動(dòng)器，使汽車保持安全距離行駛。
2、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
車輛輔助駕駛系統(tǒng)是一個(gè)技術(shù)密集型的行業(yè)，需要較長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)和市場(chǎng)的儲(chǔ)備和積累，潛在競(jìng)爭(zhēng)者者很難在短期內(nèi)與先發(fā)者在同一層面上進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。不僅如此，軍方市場(chǎng)還具有“先入為主”的特點(diǎn)，產(chǎn)品一旦裝備部隊(duì)，將構(gòu)成國防體系的一部分，相關(guān)的配套及保障裝備也將跟上，為維護(hù)國防體系的安全性與完整性，短期內(nèi)一般不會(huì)輕易更改。即使有潛在競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入該領(lǐng)域，短時(shí)期內(nèi)也不會(huì)對(duì)先發(fā)者產(chǎn)生較大影響。
目前，在軍品領(lǐng)域，多種技術(shù)集成一體的智能化輔助駕駛系統(tǒng)處于空白，現(xiàn)有的軍用車輛輔助駕駛系統(tǒng)也都是基于機(jī)器視覺的檢測(cè)系統(tǒng)，不具有復(fù)雜的功能，只向駕駛員提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的行車圖像參考和危險(xiǎn)警報(bào)的功能，為駕駛員行車提供參考信息和遇到險(xiǎn)情時(shí)爭(zhēng)取一定的反應(yīng)時(shí)間，更多的產(chǎn)品僅僅是為夜間行駛或倒車時(shí)提供安全保障。
3、市場(chǎng)準(zhǔn)入壁壘
（1）軍用車輛輔助駕駛系統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)具有突出特點(diǎn)：
①買方壟斷：軍品的國內(nèi)市場(chǎng)呈現(xiàn)買方壟斷格局，軍方是軍品唯一的最終客戶，軍品生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品銷售依賴于軍方采購。
②軍工行業(yè)存在特有的資質(zhì)壁壘：在武器裝備的科研生產(chǎn)需要國防科技工業(yè)主管部門的許可，嚴(yán)格的許可審查條件和審查流程是行業(yè)壁壘之一；武器裝備需納入軍方型號(hào)管理，由軍方組織項(xiàng)目綜合論證，在軍方的控制下進(jìn)行型號(hào)研制和設(shè)計(jì)定型，整個(gè)項(xiàng)目程序嚴(yán)格且時(shí)間較長(zhǎng)，研制武器裝備有較高的型號(hào)研制壁壘。
③市場(chǎng)壁壘：軍方采購具有先入為主的采購特點(diǎn)，一旦產(chǎn)品裝備部隊(duì)后，就融入了國防體系，為維護(hù)國防體系的安全及完整性，軍方一般不會(huì)輕易更換該類產(chǎn)品，并在其后續(xù)的產(chǎn)品升級(jí)、技術(shù)改進(jìn)和備件采購中對(duì)供應(yīng)商存在一定的技術(shù)路徑依賴，因此該產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)一般可在較長(zhǎng)期間內(nèi)保持優(yōu)勢(shì)地位。
④軍品采購決策周期較長(zhǎng)：軍方批準(zhǔn)產(chǎn)品定型的程序?yàn)榱㈨?xiàng)、方案論證、工程研制、設(shè)計(jì)定型與生產(chǎn)定型，從產(chǎn)品立項(xiàng)到設(shè)計(jì)定型從而實(shí)現(xiàn)銷售的周期較長(zhǎng)。上述情況導(dǎo)致目前我國軍工電子行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量不多，行業(yè)外潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較難進(jìn)入，整個(gè)行業(yè)處于有限競(jìng)爭(zhēng)格局。
（2）技術(shù)研發(fā)及人才壁壘
車輛輔助駕駛系統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)體現(xiàn)在產(chǎn)品技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)兩方面,產(chǎn)品核心技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、計(jì)算機(jī)聲學(xué)技術(shù)、安全通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)控制與傳輸技術(shù)、視頻與流媒體技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)等多學(xué)科技術(shù)。企業(yè)需要特別重視技術(shù)研究與開發(fā),建立一支技術(shù)水平高、持續(xù)研發(fā)能力強(qiáng)的團(tuán)隊(duì),不斷推出適應(yīng)市場(chǎng)技術(shù)水平與滿足客戶需求的新產(chǎn)品,因此企業(yè)需要持續(xù)的研發(fā)投入和長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累。
從人才角度來看,車輛輔助駕駛系統(tǒng)市場(chǎng)正在往細(xì)化、專業(yè)化和研發(fā)的方向發(fā)展，車輛輔助駕駛系統(tǒng)業(yè)的人才培養(yǎng)應(yīng)引起重視。高端專業(yè)人才的缺失嚴(yán)重制約著軍用車輛輔助駕駛系統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展，這種影響已逐漸顯現(xiàn)。
（3）品牌壁壘
對(duì)用戶而言，車輛輔助駕駛系統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績(jī)、技術(shù)實(shí)力、成功案例、產(chǎn)品性能質(zhì)量和市場(chǎng)形象集中體現(xiàn)在品牌價(jià)值上,同時(shí)也是部隊(duì)選擇企業(yè)的重要考量標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)企業(yè)而言,品牌是其綜合實(shí)力的體現(xiàn),品牌的樹立需要在產(chǎn)品質(zhì)量、經(jīng)驗(yàn)業(yè)績(jī)、成功案例、技術(shù)創(chuàng)新、營銷網(wǎng)絡(luò)、售后服務(wù)等多方面長(zhǎng)期不懈的努力,是行業(yè)壁壘的集中體現(xiàn)。
品牌是企業(yè)發(fā)展過程中逐步積累形成的,需要經(jīng)歷相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,新進(jìn)入企業(yè)很難在短時(shí)間內(nèi)樹立良好的品牌效應(yīng),因此品牌知名度成為制約新企業(yè)進(jìn)入這一領(lǐng)域的最大障礙。
目錄
第一章 車輛智能輔助駕駛技術(shù)的基本介紹
1.1 車輛智能輔助駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價(jià)值
1.1.1 車輛智能輔助駕駛技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 車輛智能輔助駕駛發(fā)展價(jià)值
1.2 車輛智能輔助駕駛與無人駕駛技術(shù)
1.2.1 車輛智能輔助駕駛的技術(shù)層次
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.3 車輛智能輔助駕駛的認(rèn)可程度調(diào)查
1.3.1 車輛智能輔助駕駛的接受程度
1.3.2 車輛智能輔助駕駛用戶關(guān)注點(diǎn)
1.3.3 智能汽車的購買需求
1.4 車輛智能輔助駕駛行業(yè)軍用市場(chǎng)概況
1.4.1行業(yè)該展現(xiàn)在
1.4.2 行業(yè)需求規(guī)模分析
1.4.3 行業(yè)需求前景預(yù)測(cè)
第二章 車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 社會(huì)環(huán)境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 居民消費(fèi)水平
2.2.3 交通暢行需求
2.2.4 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場(chǎng)產(chǎn)銷狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通投資規(guī)模上升
第三章 2016-2020年國內(nèi)外車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 車輛智能輔助駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 車輛智能輔助駕駛的驅(qū)動(dòng)因素
3.1.2 車輛智能輔助駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 車輛智能輔助駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
3.2 全球車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 車輛智能輔助駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國頂層設(shè)計(jì)加快
3.2.3 各國投資布局提速
3.2.4 企業(yè)布局車輛智能輔助駕駛
3.2.5 專利技術(shù)研發(fā)狀況
3.3 中國車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 車輛智能輔助駕駛發(fā)展階段
3.3.2 車輛智能輔助駕駛發(fā)展?fàn)顩r
3.3.3 車輛智能輔助駕駛市場(chǎng)規(guī)模
3.4 中國車輛智能輔助駕駛商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域
3.4.1 共享汽車發(fā)展模式
3.4.2 共享汽車市場(chǎng)規(guī)模
3.4.3 共享汽車發(fā)展布局
3.4.4 共享汽車發(fā)展重點(diǎn)
3.5 車輛智能輔助駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 車輛智能輔助駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策分析
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
3.6.3 推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場(chǎng)化
3.6.5 集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2016-2020年車輛智能輔助駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2016-2020年無人駕駛行業(yè)發(fā)展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.4 無人駕駛SWOT分析
4.3.5 無人駕駛技術(shù)熱點(diǎn)分析
4.3.6 無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測(cè)
4.4 無人駕駛行業(yè)投資分析
4.4.1 企業(yè)融資結(jié)構(gòu)分析
4.4.2 細(xì)分領(lǐng)域融資狀況
4.4.3 新興企業(yè)投資加快
4.4.4 企業(yè)投資并購動(dòng)態(tài)
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
4.5.2 技術(shù)壁壘
4.5.3 資金壁壘
4.5.4 政策壁壘
4.5.5 風(fēng)險(xiǎn)提示
4.6 無人駕駛商業(yè)化路徑及前景
4.6.1 商用車應(yīng)用
4.6.2 乘用車應(yīng)用
4.6.3 雙駕雙控并存
第五章 2016-2020年車輛智能輔助駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 車輛智能輔助駕駛系統(tǒng)
5.1.1 車輛智能輔助駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 車輛智能輔助駕駛系統(tǒng)的運(yùn)作流程
5.1.3 車輛智能輔助駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.2 人機(jī)交互系統(tǒng)
5.2.1 人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況
5.2.2 人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.2.3 人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
5.3 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.3.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.3.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.3.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.3.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.4 輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）
5.4.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.4.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.3 ADAS系統(tǒng)進(jìn)入中國
5.4.4 ADAS系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)
5.4.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
5.5 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng)
5.5.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點(diǎn)
5.5.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.5.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.5.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.5.5 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)布
5.6 車載導(dǎo)航系統(tǒng)
5.6.1 車載導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)成
5.6.2 車載導(dǎo)航系統(tǒng)需求空間
5.6.3 智能地圖系統(tǒng)研發(fā)動(dòng)態(tài)
5.6.4 高精地圖成車輛智能輔助駕駛標(biāo)配
5.6.5 高精車載地圖競(jìng)爭(zhēng)格局
5.6.6 高精車載地圖行業(yè)壁壘
5.6.7 車載地圖系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
5.7 車輛智能輔助駕駛控制系統(tǒng)
5.7.1 車輛智能輔助駕駛的控制方法
5.7.2 車輛智能輔助駕駛的控制技術(shù)
5.7.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.7.4 電子自動(dòng)駐車制動(dòng)系統(tǒng)
5.7.5 自動(dòng)剎車緊急制動(dòng)技術(shù)
5.7.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.7.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.8 車輛智能輔助駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.8.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.8.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.8.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.8.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2016-2020年車輛智能輔助駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概況
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 應(yīng)用于車輛智能輔助駕駛
6.1.6 典型應(yīng)用方案
6.2 雷達(dá)傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用于車輛智能輔助駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)運(yùn)營狀況
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于車輛智能輔助駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概況
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.4.4 應(yīng)用于車輛智能輔助駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在車輛智能輔助駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)基本介紹
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)
7.1.3 三大典型應(yīng)用場(chǎng)景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G商業(yè)模式分析
7.2.5 運(yùn)營商建設(shè)規(guī)劃
7.2.6 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
7.3 5G技術(shù)在車輛智能輔助駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價(jià)值分析
7.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.3.3 應(yīng)用重點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用示范平臺(tái)
7.3.5 應(yīng)用案例分析
7.4 5G技術(shù)在車輛智能輔助駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用效益評(píng)估
第八章 2016-2020年車輛智能輔助駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場(chǎng)空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標(biāo)
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測(cè)加快推進(jìn)
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動(dòng)態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發(fā)展案例
8.2.6 智能公交市場(chǎng)發(fā)展前景
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)分析
8.3.2 智能卡車成為發(fā)展趨勢(shì)
8.3.3 智能卡車逐步投放市場(chǎng)
8.3.4 企業(yè)加快智能卡車布局
8.3.5 智能掛車產(chǎn)品發(fā)布動(dòng)態(tài)
8.3.6 智能卡車未來發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場(chǎng)需求增長(zhǎng)
8.4.2 車輛智能輔助駕駛助力物流升級(jí)
8.4.3 京東無人駕駛快遞車
8.4.4 美團(tuán)推出無人配送車
8.4.5 蘇寧物流無人快遞車
8.4.6 AGV智能物流車設(shè)備
8.4.7 AGV市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第九章 2016-2020年車輛智能輔助駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團(tuán)公司
9.1.6 上汽集團(tuán)公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團(tuán)
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機(jī)遇
9.5.2 競(jìng)爭(zhēng)格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優(yōu)步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 景馳科技公司
9.6.3 禾賽科技公司
9.6.4 地平線機(jī)器人公司
第十章 車輛智能輔助駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 投融資狀況分析
10.1.1 車輛智能輔助駕駛投資規(guī)模
10.1.2 國外市場(chǎng)融資動(dòng)態(tài)
10.1.3 國內(nèi)市場(chǎng)融資動(dòng)態(tài)
10.1.4 新興投資力量崛起
10.1.5 企業(yè)投資合作趨勢(shì)
10.2 投資熱點(diǎn)分析
10.2.1 分時(shí)租賃或成為重點(diǎn)
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車?yán)走_(dá)的投資機(jī)會(huì)
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)
10.2.5 汽車座艙電子市場(chǎng)空間
10.3 行業(yè)項(xiàng)目投資合作案例
10.3.1 項(xiàng)目基本概述
10.3.2 項(xiàng)目合作主體
10.3.3 項(xiàng)目合作內(nèi)容
10.3.4 項(xiàng)目合作效益
10.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.2 政策法律風(fēng)險(xiǎn)
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.4 社會(huì)普及風(fēng)險(xiǎn)
10.4.5 道德倫理風(fēng)險(xiǎn)
10.5 投資路徑分析
10.5.1 車輛智能輔助駕駛的技術(shù)路線
10.5.2 車輛智能輔助駕駛的創(chuàng)新路線
10.5.3 車輛智能輔助駕駛的發(fā)展路徑
10.5.4 運(yùn)營用車或首先突破
第十一章 車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測(cè)
11.1 車輛智能輔助駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
11.1.1 全球車輛智能輔助駕駛發(fā)展展望
11.1.2 國內(nèi)相關(guān)政策環(huán)境利好
11.1.3 中國車輛智能輔助駕駛發(fā)展前景
11.1.4 車輛智能輔助駕駛未來競(jìng)爭(zhēng)格局
11.2 2020-2024年中國車輛智能輔助駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.2.1 2020-2024年中國車輛智能輔助駕駛行業(yè)影響因素分析
11.2.2 2020-2024年中國車輛智能輔助駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第十二章 車輛智能輔助駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 車輛智能輔助駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.2 車輛智能輔助駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)
12.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃
12.1.4 車輛智能輔助駕駛投資相關(guān)政策
12.1.5 智能汽車頂層設(shè)計(jì)推進(jìn)
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
12.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)重點(diǎn)
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系落實(shí)的措施
12.2.7 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)要點(diǎn)
12.3 車輛智能輔助駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 我國智能汽車路測(cè)政策演進(jìn)
12.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測(cè)規(guī)范
12.3.3 北京自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.4 上海自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.5 福建無人駕駛路測(cè)管理辦法
12.3.6 重慶自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.7 長(zhǎng)沙自動(dòng)駕駛路測(cè)管理細(xì)則
12.3.8 長(zhǎng)春自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.9 深圳自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.10 廣州自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.11 天津自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)意見
12.3.12 杭州自動(dòng)駕駛路測(cè)管理細(xì)則
12.3.13 江蘇自動(dòng)駕駛路測(cè)管理細(xì)則