音頻中同時存在人聲和背景音樂時，總是有人喜歡給視頻添加人聲解說，結果導致視頻中的聲音聽不清楚，或者解說的聲音，影響你了解視頻中的內容
相信有很多朋友會遇到這樣的問題，不知道怎么弄，下面小編給大家推薦一些方法幫助大家更輕松地分離視頻中的聲音，不分先后，需要的自行百度查找
一、智優影
這是一款比較專業的視頻優化軟件，如視頻糊變晰、圖片變、人聲分離、文章合成視頻、獲取視頻等視頻處理，手機端，電腦端都可以操作?？煞蛛x背景音樂，可分離人物聲音。
二、Audacity
這是一個開源音頻編輯工具，支持Linux、MacOS以及Windows等多種平臺的快速多軌音頻編輯錄制工具，提供編輯、混音功能并提供預置效果、插件和無限次反悔操作。
三、音頻轉換器
這也是一個專業的音視頻格式轉換軟件，除了背景音樂分離外，還有人聲分離，操作簡單，但需要下載
四、剪映
剪映的功能也是很專業，但也需要點操作技巧，支持背景音樂分離，人聲分離，視頻變清晰，視頻拼接等
五、Adobe AU
這是Adobe推出的一款多功能音頻編輯軟件只，專為在照相室、廣播設備和后期制作設備方面工作的音頻和視頻專業人員設計，可提供先進的音頻混合、編輯、控制和效果處理功能，從事與音樂或音頻職業相關的同學可能比較熟悉
以上幾種方法，僅供大家參考
站長之家（ChinaZ.com）10月27日 消息:AudioSep 是一種 AI 模型，可以使用自然語言查詢進行聲音分離。這一創新性的模型由Audio-AGI開發，使用戶能夠通過簡單的語言描述來分離各種聲音源。
通過使用AudioSep這一人工智能模型，我們可以從音頻剪輯中精準地分離出特定的聲音。舉個例子，假設你在一個擁擠嘈雜的咖啡館錄制了一段音頻，現在你可以從中剝離出對應的人聲。這項技術支持本地部署，并且還提供了一個直觀的用戶界面，使操作更加簡便。
項目地址:https://github.com/Audio-AGI/AudioSep
主要功能:
訓練和微調: AudioSep提供了訓練和微調模型以適應特定音頻-文本配對數據集的工具。無論您在音頻事件分離還是語音增強領域工作，此功能都使您能夠為自己的獨特需求定制模型。
推斷: 利用AudioSep通過提供文本描述來進行音頻分離。該模型以32kHz采樣率處理音頻，確保高質量的結果。您還可以直接從Hugging Face加載模型以方便使用。
內存效率: AudioSep提供基于塊的推斷，這是一種節省內存的選項，可以讓您處理大型音頻文件，而無需擔心資源限制。
評估基準: 使用內置的基準工具來評估分離音頻的性能。下載各種類別的評估數據，包括audioset、audiocaps、vggsound、music、clotho和esc50，并獲得詳細的結果。
引用: 如果您發現AudioSep有用，請考慮引用其背后的研究。承認開發者和研究人員為使這個工具可用所付出的辛勤工作是至關重要的。
AudioSep具有強大的分離性能和出色的零射擊泛化能力，AudioSep為音頻事件分離、樂器分離和語音增強等任務提供了廣泛的應用。