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新聞資訊

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    快訊速知

    • 淘寶與微軟HoloLens合推“淘寶買啊”,進軍MR(混合現實)購物
    • 知乎完成E輪融資2.7億美元,加大在AI等領域投入
    • 中國在5G競賽中領先美國,后者少投入240億美元
    • 騰訊前員工開發相似游戲產品,被判賠償1940萬
    • 摩拜宣布已申請專利450件,含40件智能鎖專利
    • 蘋果曝光新專利:Mac或可搭載Face ID和手勢控制
    • 蘋果最新鍵盤或將采用全觸控操作
    • 高通將推新款Wear芯片,有望支持Android 9 Pie系統
    • 用Windows 10 PC撥打電話或將成為現實
    • 谷歌宣布推Dart 2穩定版和Dart Web平臺
    • 分布式數據庫中間件解決方案Sharding-Sphere 3.0.0.M2現已發布

    國內要聞

    淘寶與微軟HoloLens合推“淘寶買啊”,進軍MR(混合現實)購物

    據悉,淘寶將聯合微軟旗下首個不受線纜限制的全息計算機設備HoloLens,通過“混合現實”技術,來實現超現實的未來購物體現。

    在今年9月的淘寶造物節上,淘寶會在西湖邊上搭建一座300㎡的“未來購物街區”,用戶在“淘寶買啊”這款產品的幫助下,可以實現“所看即所得”:眼睛看到的商品信息,不僅可以被智能識別,與商品相關的評論和攻略等資料,也會呈現在用戶面前。這就意味著,在“淘寶買啊”的世界里,每一件商品都是全息的、立體的。

    知乎完成E輪融資2.7億美元,加大在AI等領域投入

    今天,知乎發布面向用戶和內容創作者的海鹽計劃。同時,知乎創始人周源,正式宣布知乎已經完成2.7億美元的E輪融資。

    據悉,本次融資將用于加速全民知識內容平臺的建設,并將加大在AI技術、內容生態、知識服務以及商業化等多維度的投入。

    上線七年的知乎,其產品和服務,已經覆蓋問答社區 、一站式知識服務平臺知乎大學、短內容分享功能想法等,其中還包括音頻、視頻在內的多元媒介形式。

    中國在5G競賽中領先美國,后者少投入240億美元

    據外媒消息,世界四大會計事務所之一的德勤,本周二公布了一項研究報告。

    報告顯示,近年來,中國在下一代移動互聯網技術5G的資金投入,有數千億美元左右,比美國多出240億美元。

    而且,在中國每增加一個運營載體,所需的設備成本,比美國低出35%左右。目前,中國已經新建了35萬個蜂窩基站,而美國同期新建的不足3萬個。

    據悉,5G網絡不僅可以幫助用戶,快速下載電影、為虛擬現實在內的技術串流高寬帶視頻,還可以支持城市的聯網基礎設施,如無人駕駛汽車等。

    騰訊前員工開發相似游戲產品,被判賠償1940萬

    近日,騰訊一名前高級研發人才徐某,因違反競業限制條款,被騰訊告上法庭。目前,上海一中院二審判決徐某,賠償騰訊1940余萬元。

    據悉,徐某之前在騰訊游戲任職,離職后成立公司,研發出多款游戲,但因其中一款游戲,和騰訊的游戲王者榮耀,存在高度相似,因此騰訊指控徐某,違反了雙方簽訂的勞動合同中的競業限制條款。

    事實上,隨著互聯網的發展,國內巨頭研發類的崗位,都有競業限制條款,基本把主流企業限制了個遍。

    近年來該行業的競業限制案件,每年都在遞增,而高額賠償也成為常事。但此次,徐某被索賠的金額,創下了此類案件的最高賠償紀錄。

    摩拜宣布已申請專利450件,含40件智能鎖專利

    今天,摩拜單車宣布,截止今年上半年,摩拜單車在國內外,共計提交專利申請450多件。

    其中,已獲得授權專利的有200多件。而摩拜近兩年來,專利申請量以每年200%以上的速度增長。

    這些專利,也涵蓋了共享單車領域的多種核心技術,如智能鎖、車型等。摩拜單車智能鎖的研發者楊眾杰稱,摩拜單車的智能鎖,實現了用戶與摩拜單車的“直接對話”。

    用戶可以通過摩拜單車APP,查看周圍車輛的位置,找到一輛單車后掃碼開鎖,后臺會在數秒內,完成用戶和車輛信息的驗證,并發送解鎖指令,給鎖端通信模塊實現開鎖。

    國際要聞

    蘋果曝光新專利:Mac或可搭載Face ID和手勢控制

    據外媒消息,蘋果可能會在今年推出的新款iPad Pro上搭載Face ID。據悉,蘋果已于今天被授予該專利。

    而該專利信息顯示,蘋果還有意將Face ID,安裝在MacBook上。從使用角度來說,在MacBook上使用面部識別,比在iPhone上使用,更加符合習慣。

    除了Face ID,MacBook設備還可以檢測、和識別使用者的表情和動作,從而讓用戶,通過肢體語言,就能進行應用程序的操控。

    蘋果最新鍵盤或將采用全觸控操作

    據國際科技媒體Mashable報道,日前,蘋果遞交了三項鍵盤相關的專利。其中一項顯示,蘋果將以數字觸控式面板,代替傳統的鍵盤。

    有網友稱,這和今年6月,華碩在Computex?2018臺北電腦展上,展出的Project?Precog概念筆記本有點相似:它用一整塊觸屏,替代了原本的鍵盤區域,讓傳統筆記本電腦的顯示區域的面積翻倍,從而讓交互模式得以顛覆。

    而蘋果的新鍵盤專利技術,更讓人期待,不過蘋果也并非,完全革新了鍵盤技術。

    在提交的三項鍵盤專利中,有一套方案,只是在傳統的鍵盤區域周圍,擴展Touch Bar(位列于MacBook Pro鍵盤最上方,可以調整亮度、大小、快進后退等)。而這款,可能是最先和用戶見面的一款。

    高通將推新款Wear芯片,有望支持Android 9 Pie系統

    據外媒報道,高通將于今年9月10日,在舊金山舉行主題為“It’s Time”的發布會。有業內人士分析,此次發布會很可能,會推出適配于Android Wear的新款智能手表芯片。

    目前,絕大多數基于Android Wear的智能手表,大多采用驍龍Wear 2100/2500系列處理器。

    而高通的新款智能手表芯片,將以Wear 3100系列為名,架構和工藝也更加激進,不僅性能好,續航時間也相對更長。而且,新的Wear芯片,還很有可能支持Android 9 Pie系統。

    用Windows 10 PC撥打電話或將成為現實

    今天,有消息稱,微軟或計劃將手機撥號的軟件,帶到所有的Windows 10設備上。

    這意味著,以后手機撥號的功能,或不僅僅會在出現在Windows手機上。還會像Skype語音一樣,允許用戶在蜂窩網絡連接的情況下,撥打電話。

    另外,它還可兼容Windows 10 PC使用:目前在Windows 10 RedStone 5和19H1中,它已可以顯示通話記錄和收藏聯系人了,且還有完整的撥號界面。

    不過,這款App目前仍然無法在PC端運營?;蛟S將來,會在支持LTE的PC設備上激活使用。

    程序員社區

    谷歌宣布推Dart 2穩定版和Dart Web平臺

    今天,谷歌宣布推出Dart 2的第二個穩定版本,官方表示,這標志著Dart 已“重生”,成為移動和Web開發的主流編程語言。

    本次發布的Dart 2穩定版本,包括重寫的Dart Web平臺,它提供了生產力、性能和可擴展性的獨特組合。

    官方表示在語言特性、核心庫、構建系統、以及Web開發工具這些方面,均已發生變化:

    語言特性和核心庫

    • 修復了常見的類型問題;
    • Flutter聲明的破壞性變更:默認開啟 --preview-dart-2;
    • 實例創建關鍵字現在通常是可選的,如使用構造函數中所描述的:new始終是可選的、const在常量上下文中是可選的、Dart不再具有檢查模式;
    • 雖然仍支持斷言語句(Assert statements),但只能以不同方式啟用它們;
    • Dart語言和核心庫,已發生變化,部分原因是類型系統發生了變化;
    • Dev channel API的參考文檔;
    • dart-lang/sdk CHANGELOG。

    工具

    • Pub不再支持transformers,現已使用新的構建系統來取代之;
    • 與Web開發相關的工具已發生變化;
    • 新的構建系統取代了pub build和pub serve;
    • 不再支持Dartium,現已使用dartdevc和Chrome取代之。

    Dart 2源碼獲?。?/strong>https://github.com/dart-lang/sdk/releases/tag/2.0.0

    更多發布說明請查看:https://www.dartlang.org/dart-2

    詳細更新內容請查看:https://medium.com/dartlang/dart-2-stable-and-the-dart-web-platform-3775d5f8eac7

    分布式數據庫中間件解決方案——Sharding-Sphere 3.0.0.M2已發布

    Sharding-Sphere 3.0.0.M2現已發布。Sharding-Sphere是一套開源的分布式數據庫中間件解決方案組成的生態圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar這3款相互獨立的產品組成。

    他們均提供標準化的數據分片、讀寫分離、柔性事務和數據治理功能,可適用于如Java同構、異構語言、容器、云原生等各種多樣化的應用場景。

    Sharding-Sphere 3.0.0.M2更新內容如下

    新特性

    1. ISSUE #862 支持云端的數據編排;
    2. ISSUE #980 支持DCL聲明;
    3. ISSUE #936 支持代理注冊中心。

    功能增強

    1. ISSUE #916 支持Sharding Proxy的授權;
    2. ISSUE #935 支持在注冊中心使用Yaml,而不是JSON來存儲配置;
    3. ISSUE #1004 支持MasterSlave規則的道具配置。

    源碼下載:https://github.com/sharding-sphere/sharding-sphere/releases/tag/3.0.0.M2

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    2019天貓“雙11”,零點鐘聲剛過去1分36秒,成交額已突破100億元人民幣,最終成交額為2684億,又一次刷新了世界記錄。

    對象存儲OSS作為淘寶、天貓、支付寶等核心阿里App背后的圖片存儲底座,又一次平穩的頂住了雙11凌晨洪峰,并且提供了10倍的圖片瀏覽性能優化,在本文中,來自阿里云資深技術專家羅慶超將為大家揭秘OSS背后的穩定性設計。

    作者 | 羅慶超,阿里云資深技術專家

    責編 | 屠敏

    前言

    阿里云對象存儲OSS是阿里集團非結構化數據的統一存儲系統,支撐了集團內的大量業務,存儲了海量的圖片、視頻、音頻、文檔等文件。OSS的同城冗余存儲特性為螞蟻主站實現世界領先的容災能力提供了RPO為零的技術支撐,完全自主研發的FPGA圖片處理功能以5倍的單機性能、1/10的處理延遲,為雙11提供了更穩定、更高效的服務能力。

    OSS雙11穩定性工作思路

    OSS很早就參與了雙11支撐,在業務洪峰的不斷打磨下,持續淬煉產品的架構、特性、穩定性,通過多年的摸索,總結了如下支撐雙11穩定性的思路,作為大促支撐的工作指南。

    2.1 業務規劃

    今年雙11的主題是一心一役,為了打好這場戰役,團隊詳細梳理了業務情況。整體來看,集團上云到OSS的核心業務主要支撐淘寶天貓的圖片、視頻瀏覽,為了保證無損的切換、以及體驗優化,制定了2階段的遷移目標:

    • 第一階段目標為OSS適配業務,保障平滑切換。

    • 第二階段目標為享受公共云彈性收益、并優化圖片處理性能。

    通過對業務來龍去脈的掌握,團隊針對最終目標分解出清晰的步驟和路標,從而支撐業務和技術的快速迭代、敏捷交付。

    2.2 架構設計

    梳理清需求和路標,就可以針對技術架構、業務架構進行詳細設計,確保需求和架構設計一致,從而支撐客戶需求的正確落地。

    2.2.1 OSS 技術架構

    今年杭州云棲大會,OSS基于貔貅3新硬件和盤古2.0底層演進到了新時代,基于如下的架構發布了 9 大新特性。

    OSS通過大規模的生產實踐,提供了5個業界領先的關鍵競爭力:

    • 可靠性,指在硬盤、服務器、網絡等故障情況下,以及火災、地震、洪水等災害時,可以有效防止數據丟失,通過跨機機柜、機房、區域的數據冗余,實現了12個9的高可靠性。

    • 可用性,指在服務器故障時、光線挖斷時,可自動切換實現業務連續性,通過容錯設計,實現了99.995%的可用性。

    • 安全合規,指數據訪問的認證、授權、加密、以及行業法規遵從,支持多項合規認證,比如KMS加密、WORM認證等。

    • 彈性擴容,能夠自適應業務數據快速增長,避免出現存儲空間被打爆,通過業界領先的資源供應鏈管理、軟件分布式彈性設計,實現百EB級空間、百萬億級對象規模能力。

    • 自動生命管理管理,支持冷熱數據的管理,優化TCO,提供標準、低頻、歸檔存儲,并自動化遷移,優化存儲使用成本。

    2.2.2 業務異地多活架構

    為保障業務連續性,采用了異地多活架構,核心技術為一寫多讀。開通了OSS主區域到兩個備區域的跨區域復制功能,如下圖所示。

    • 寫入時只寫主區域,開發便捷。利用OSS跨區域復制能力,將數據復制到備區域,從而備區域有全量的數據。

    • 讀取時可根據地域就近讀取,降低延遲。由于寫入時只寫數據到主區域,數據是異步復制到備區域,所以用戶讀備區域數據時,可能數據還未復制完成,此時通過OSS鏡像回源功能從主區域讀取數據。

    從而,可在不同的區域級故障場景時,實現快速切換,提供容災秒級RPO(Recovery Point Objective),保證業務應用連續性。

    • 備區域不可用,上層業務快速切換到另外2個區域,并將流量均分,業務能立即恢復,切換也非常方便。

    • 主區域不可用,則選擇新的主區域(如選擇區域2),并開通區域2到區域3的跨域復制,從而業務可以將寫請求切換到新的主區域,讀請求也切換到剩下的區域;同時,基于OSS的版本控制和業務無更新寫,實現了主區域故障切換的數據一致性。

    2.3 特性功能

    2.3.1 數據高可靠容災特性

    圍繞著數據高可靠需求,團隊在今年雙11重點開發&部署了如下關鍵特性:

    • 同城冗余存儲(3AZ, Access Zone),實現RPO為0的容災能力。要實現3AZ冗余,需要OSS的關鍵組件女媧(分布式一致性)、盤古(分布式文件系統)、有巢(分布式KV索引)等都需要實現跨數據中心冗余,基于遵守PAXOS的一致性協議、精妙設計的AZ間帶寬和時延、以及數據分片的策略,保證了AZ故障后的快速切換,零數據丟失。經過螞蟻主站(支付寶賬單、刷臉類業務)、網商銀行、淘寶短視頻、天貓大屏等的業務打磨,檢驗了3AZ的能力,得到了廣泛認可。

    • 跨區域復制,它實現跨不同OSS區域的存儲空間(Bucket)異步對象復制,將對象的創建、更新和刪除等操作從源存儲空間復制到不同區域的目標存儲空間,提供RPO為秒級~分鐘級的容災能力。在集團圖片云異地多活架構中,它發揮了關鍵作用。

    2.3.2 高性能特性

    為了滿足業務的高性能要求,開發了如下的性能優化特性,如下圖所示。

    • 圖片處理加速引擎,縮放性能十倍提升。雙11凌晨流量洪峰時,有大量的圖片處理請求,其中圖片縮放請求占據了相當大的比例。OSS基于FPGA異構計算卸載,結合自研的 Resize 算法,集中在緩存優化、內存訪問優化、FPGA資源優化挖掘技術深度,實現時延是CPU處理時延的1/10。

    • 區域級桶分布策略,支持淘寶、天貓圖片云業務高 QPS 能力。通過該分布策略,可以將桶中的對象數據分布到區域范圍內的所有機器上,不僅可以實現數據存放的均衡性,還可以極大提升單個 Bucket 的 QPS 能力。根據今年雙11淘寶圖片云需求,OSS能夠為該業務的桶提供近百萬 QPS 能力。

    • OSS傳輸加速。隨著業務向新區域擴展,業務數據的存儲位置發生了變化,導致時延也發生了變化。傳輸加速利用底層的全球網絡,采用CNAME自定義加速區域,實現就近傳輸,最高可達到4倍加速效果。

    2.4 開發運維效率

    OSS作為阿里云基礎設施服務,開發運維效率至關重要。基于OSS孵化的赤驥管控已經演化為阿里云存儲的管控平臺,服務于對象存儲、文件存儲、表格存儲、日志存儲、智能存儲、女媧等。OSS-Brain是基于海量的線上運維數據,設計的智能運維組件,除了保障OSS的健康穩定運行外,還可以支撐架構設計。如下是詳細介紹:

    • 赤驥自動化監控運維。針對“監控+預案”做好事前準備,在雙11壓測和準備期間積累了大量預案,形成了穩定性保障的強力后盾。采用“動態工作流”支撐事中靈活應對,面向快速“告警、定位、恢復”的目標設計動態表單引擎和批量執行引擎,性能上支持百萬級任務調度和萬級別的任務并發,快速響應應急處理。

    • OSS-Brain 數據智能運維平臺。它的使命是用“數據+算法”來保障 OSS 的穩定運行,賦能線上運維及運營。結合機器學習中常用的分類算法(邏輯回歸、隨機森林、GBDT),聚類算法(DBSCAN、層次聚類)、回歸算法(線性回歸、GBRT等),以及深度學習算法(CNN、RNN、LSTM),實現智能運維。

    2.5 穩定性看護

    2.5.1 主動防護

    針對雙11特點,梳理了如下穩定性主動防護點:

    • 基于需求預測算法的庫存管理。云服務基于需求的智能預測可以保障服務的穩定性,同時也要降低算法預測誤差,保障投資回報比。

    • 多租戶下的差異化流控。雙11集團用戶上云,要做好租戶的流控隔離。OSS為此提供了桶級流控、租戶級流控能力,以及針對業務請求的差異化流控。

    • 防SYN-FLOOD攻擊。針對云服務的安全攻擊很普遍,SYN-FLOOD 是常見的類型,OSS作為云基礎設施服務,通過此功能支撐高并發訪問、突發請求,保證租戶不被影響。

    2.5.2 拉網式風險排查,謹防漏網之魚

    在雙11的方案討論、日常巡檢、按期壓測等過程中,都會發現風險點,為此專門組織了拉網式排查,對每個隱患都要找出根因,不放過任何潛在問題。

    2.6 流程和文化

    為了讓雙11的經驗得到傳承,總結了相關管理流程和文化:

    • 需求管理、任務分解。

    • 值班手冊、人人必遵。

    • 預案演練、結對配合。

    成果和展望

    在穩定性思路的指導下,團隊認真仔細的開展任務,結合高效的執行力,順利支撐了今年雙11。希望未來繼續堅持“穩定性工作思路”,并應用到每天每秒的日常運維中,讓所有的用戶都能享受到服務穩如磐石、體驗絲般順滑的對象存儲OSS。

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