AI創投周報是阿爾法公社推出的聚焦于以生成式AI為代表的人工智能新浪潮的創投資訊周報。阿爾法公社發現和投資非凡創業者（Alpha Founders），相信非凡創業者們在技術、商業和社會方面的巨大推動力，他們指引著創投生態的風向。
本圖由“千象”（網址：www.hidreamai.com）生成
本周，我們觀察到以下AI領域的新動向和新趨勢：
1.微軟發布了首款Copilot+ PC，將GPT-4o裝進Windows全家桶，用AI徹底革新操作系統和桌面電腦的體驗。
2.Scale AI融資10億美元，估值翻倍至138億美元，目標是讓"GPT-10"也不缺數據用。
3.法國AI公司H獲得2.2億美元種子輪融資，由前DeepMind核心成員創建，致力于打造多Agent系統來完成復雜任務。
人工智能產品和技術的新突破
Copilot+ PC具備40+TOPS的AI算力，能夠執行各種復雜任務，如通過Recall功能記住用戶在PC中看到的所有內容，使用CoCreator在設備上實時生成和優化AI圖像，以及通過實時字幕消除語言障礙，將40多種語言翻譯成英語。每臺設備都配備了AI Agent，用戶可以通過新的Copilot按鍵與之交互，并在未來幾周內體驗到更自然的語音對話。
微軟展示了Copilot+ PC在Windows系統界面中的多樣化應用，例如，用戶可以將任何內容拖入Copilot窗口，由AI提供快速解釋。AI能力也完全嵌入了Windows 11系統，從控制面板到圖片文件編輯，再到郵件通知摘要，AI的實時交互能力為用戶提供了個性化且直觀的體驗。
Copilot+PC的硬件體系支持英特爾、AMD和高通平臺，并將在Microsoft Surface及華碩、戴爾、惠普、聯想和三星等OEM合作伙伴的設備上提供。
這款新PC的發布是Windows平臺幾十年來最重大的變化。Copilot+ PC結合了CPU、GPU和新的高性能神經處理單元(NPU)，通過連接到Azure云中的大語言模型(LLM)及端側小型語言模型(SLM)，提供了業界領先的AI加速。
2.應對AI風險，OpenAI、智譜AI等全球16家公司聯合簽署前沿人工智能安全承諾
5月22日，OpenAI、谷歌、微軟和智譜AI等16家來自不同國家和地區的公司簽署了前沿人工智能安全承諾（Frontier AI Safety Commitments），旨在確保AI的安全性和負責任的治理。同日，歐盟理事會批準了《人工智能法案》，標志著全球首部AI全面監管法規即將生效。
前沿人工智能安全承諾包括確保AI安全的責任治理結構和透明度，基于AI安全框架明確衡量模型風險的方法，以及建立風險緩解機制的明確流程。這一承諾被視為在建立國際治理制度以促進AI安全方面的重要一步。
智譜AI作為簽署方之一，也在ICLR 2024上分享了他們針對AI安全的具體做法，包括啟動類似OpenAI的超級對齊（Superalignment）計劃，以提升大模型的安全性。
《人工智能法案》的批準，采用基于風險的方法，對社會造成傷害的風險越高，規則就越嚴格。這將為商業和日常生活中使用的技術設定一個潛在的全球基準，并為違反規定的公司設立了嚴格的罰款制度。
AI安全問題已經引起了全球性的關注和行動，從企業到政策層面，都在尋求確保AI技術的健康發展和風險控制。這些承諾和法規的實施，將有助于構建一個更安全、更負責任的AI未來。
西湖大學開發的SaProt模型在ProteinGym蛋白質突變預測任務公開基準榜上位列第一。該模型不僅單一且通用，與排名靠前的混合模型相比，顯示了其獨特優勢。
SaProt模型利用Foldseek技術處理蛋白質結構，并將其編碼成一維的離散token，結合傳統氨基酸，形成結構感知詞表，有效嵌入結構信息，增強了模型的表征能力。該模型在預訓練階段使用了約4000萬蛋白質結構，并在64張A100上訓練3個月，最終開源了650M參數量的模型版本。
實驗結果顯示，SaProt在多種蛋白質任務上的表現超越了先前的序列和結構模型。在zero-shot測試中，SaProt在ProteinGym和ClinVar數據集上均展現出卓越的能力。此外，SaProt在下游任務的fine-tune測試中同樣超越了其他模型，證明了其強大的表征能力。
4.百川智能Baichuan 4登頂SuperCLUE評測，推出首款AI助手「百小應」
百川智能新一代基座大模型Baichuan 4在SuperCLUE評測中登頂國內第一。與此同時，百川智能推出了首款AI助手「百小應」。
Baichuan 4模型在多輪搜索、定向搜索、提問引導和多模態理解等方面展現了卓越的能力。它能夠結合用戶問題進行自我反思，自主決策是否需要進行更多輪次的搜索，提供更詳實的資料。例如，在分析含能材料行業前景時，「百小應」自動完成了兩輪搜索并給出了高度概括的介紹。
在模型性能上，Baichuan 4在SuperCLUE評測中以80.64分的成績國內領先，尤其在文科任務中以83.12分的高分全球領先。Baichuan 4引入了業界領先的優化手段，如基于Model-based+Human-based的協同數據篩選優化，以及強化學習對齊技術「RLxF」，有效提升了模型的關鍵指標和穩定性。
人工智能初創公司的新融資
1.法國AI初創公司H獲得2.2億美元種子輪融資
總部位于法國巴黎的大模型公司H（前身為Holistic AI）獲得2.2億美元種子輪融資，投資者名單中包括多位億萬富翁及其家族辦公室、知名風險投資基金和一些戰略投資者。
億萬富翁中有埃里克·施密特、尤里·米爾納、貝爾納·阿爾諾（通過Aglaé Ventures）和Motier Ventures（老佛爺集團所有者的家族辦公室）。風投基金包括Accel、Bpifrance的Large Venture基金、Creandum、Elaia Partners、Eurazeo、FirstMark Capital和Visionaries Club。工業投資者則包括亞馬遜和三星，UiPath也是投資者之一。
據消息人士透露，Holistic定位于構建“多智能體AI”系統，這些智能體可以在給定環境中相互作用以實現目標。研究人員表示，這種架構能夠使AI系統更加高效、靈活，并且能夠解決比單個現有模型更復雜的問題。公司表示，從長遠看，目標是實現AGI。
Holistic由Karl Tuyls、Laurent Sifre和Julien Perolat等科技重量級人物于今年初在巴黎創立，他們均來自谷歌DeepMind團隊，此外還有前斯坦福大學研究員Charles Kantor。
2.AI翻譯獨角獸DeepL獲3億美元融資，估值達20億美元
AI聊天機器人并沒摧毀專業的AI翻譯公司，AI翻譯獨角獸DeepL近日獲得Index Ventures領投的3億美元新融資，ICONIQ Growth、Teachers' Venture Growth、IVP、Atomico和WiL也參與了此次融資，投后估值達20億美元。DeepL目前尚未盈利，在2023年1月獲得超過1億美元融資，當時估值為10億美元。
DeepL的產品目前支持32種不同的語言，并一直在穩步擴展其產品組合。除了翻譯服務外，它也推出“專為企業量身定制的寫作助手”DeepL Write Pro，這款產品的客戶Zendesk、日本經濟新聞社、Coursera和德國鐵路公司。
DeepL首席執行官兼創始人Jarek Kutylowski在接受采訪時表示，公司迄今為止主要通過有機增長，并計劃加強銷售和市場營銷，以增加客戶數量并擴展現有客戶的使用范圍。DeepL表示，目前有超過10萬家企業和組織在使用其工具。
這凸顯了AI公司面向其他企業時的一個關鍵問題：盡管許多高管敦促團隊制定AI在其組織中的應用策略，但許多項目未能超越試點或小規模部署階段。提升這一點對AI技術供應商至關重要。
3.數據標注初創公司Scale AI融資10億美元，估值翻倍至138億美元
官方網站：scale.com
數據標注服務公司Scale AI獲得10億美元F輪融資，估值翻倍至138億美元。此輪融資由Accel領投，其他新投資者包括思科、英特爾、AMD和ServiceNow的風險投資部門，以及DFJ Growth、WCM和Elad Gil。英偉達、Coatue、Y Combinator、Index Ventures等現有投資者也參與投資。
在此輪融資之前，Scale AI已累計融資約6億美元，包括2021年的3.25億美元E輪融資，當時估值約為70億美元，是2020年D輪融資估值的兩倍。Scale AI的客戶包括微軟、豐田、通用汽車、Meta以及近兩年風頭正勁的OpenAI。
Scale AI將機器學習與“人類監督”相結合，管理和標注大量數據，這對于訓練跨行業的人工智能系統至關重要。Scale AI提供已正確標注并準備好用于訓練模型的數據。它還針對不同需求的行業進行專業化處理，例如自動駕駛汽車公司可能需要來自攝像頭和激光雷達的標注數據，而自然語言處理應用則需要標注文本。
Scale AI的CEO兼聯合創始人Alexandr Wang表示：“數據豐度需要匯集最佳的工程、運營和人工智能人才。我們的愿景是實現數據豐度，使我們能夠將前沿大語言模型的規模擴大多個數量級。我們不應在實現GPT-10的過程中受到數據限制。”
4.自動化數據管理平臺Datology AI獲Felicis領投的4600萬美元A輪融資，投后估值達5億美元
官方網站：www.datologyai.com
Datology AI獲Felicis領投，Amazon Alexa Fund, Amplify Partners, Elad Gil,M12, Radical Ventures跟投的4600萬美元A輪融資，投后估值達5億美元，它的種子輪投資者包括Jeff Dean, Geoff Hinton, Yann LeCun, Adam D’Angelo, Aidan Gomez, Ivan Zhang等AI領域的頂級研究者和創業者。DatalogyAI從2024年起相繼完成2輪融資，總融資額5770萬美元。
模型的質量取決于訓練數據，而數據決定了模型的能力。Datology AI是PB級自動化數據管理平臺，不僅能幫助客戶更快地訓練模型，還能使較小的模型實現可與大型模型競爭的性能。
高質量的訓練數據不僅能讓模型的性能提升，而且能提升模型訓練的效率，從而節省計算成本。
Datology AI由Ari Morcos （CEO）和Bogdan Gaza （CTO）聯合創立，Morcos此前在Meta擔任高級研究員并曾在DeepMind工作，Bogdan Gaza是連續創業者，此前聯合創立過Moonsense公司，并曾在Twitter主導開發過Omnisearch功能。
5.減少會計師的重復勞動，Numeric獲得Founders Fund領投的1000萬美元融資
官方網站：www.numeric.io
Numeric獲得由Founders Fund、Long Journey、Menlo Ventures、8VC等領投的1000萬美元融資，尤其是在利用AI減少會計工作中的手工勞動方面。
Numeric的創始人Parker Gilbert分享了創立Numeric的初衷，他之前領導了一家大型創業公司的財務和會計團隊，但是每次完成賬本結算時，都要面對大量極其繁瑣的手工工作，重復的任務和周期性工作。目前美國有35萬人的會計師短缺，其中75%接近退休年齡。
Gilbert與共同創始人Anthony Alvernaz和Andrew Bihl一起，致力于建立一個產品，最終使會計師能專注于對業務有真正價值的戰略項目。
為了真正改變會計師的工作方式，Numeric的產品需要更深入地與公司現有的財務圖表集成，并將AI天然編織到核心會計工作流中。
例如，在生成月度變動分析時，Numeric利用AI生成解釋的初稿，AI會檢查每個交易行，與前幾個月進行比較，然后突出變化的主要驅動因素。這種方式使得準備者變成了審閱者，AI處理了大量手動工作，而會計師則加入業務背景、細微差別并解釋數據。
包括Plaid、Brex和Wealthfront在內的數百家上市和私營公司都在使用Numeric來執行技術會計研究、主動標記數據差異、起草差異解釋，并自動化重復的月末賬本結算流程。
6.Daloopa利用 AI自動化金融分析師的工作流程
官方網站：daloopa.com
Daloopa獲得Touring Capital領投的1800萬美元B輪融資，Morgan Stanley和Nexus Venture Partners參與了投資。憑借最新的融資，Daloopa總融資額達到4000萬美元，該公司計劃擴大其約300名員工的團隊。
Daloopa由Thomas Li和前Meta的軟件工程師Jeremy Huang及前微軟工程師Daniel Chen共同創立，他們都是紐約大學校友。Thomas Li在對沖基金Point72發現金融行業嚴重依賴手動數據輸入，而這個過程既耗時，又容易出錯。
針對金融分析師的痛點，Daloopa打造了一個用AI從財務報告中提取和組織數據的工具，提供全球上市公司最深入、最準確的數據集，幫助金融機構重新構建投資和盡職調查研究的工作流程。而在這些流程中被節省的時間可被用于研究，分析或開發客戶，這讓Daloopa在業務中更容易獲得優勢。
盡管Daloopa的AI不是完美無誤的，但Thomas Li聲稱該平臺的算法“隨著時間的推移會不斷改進”，因為它們在不斷增長的財務文件集上進行訓練。Thomas Li并沒有透露這些數據的具體來源，只是說它來自“公共來源，如SEC文件和投資者演示文稿”。
7.提供人工智能API安全方案的Traceable AI獲IVP領投的3000萬美元投資，投后估值達5億美元
官方網站：www.traceable.ai
人工智能API安全方案提供商Traceable AI獲IVP領投，Citi Ventures, Geodesic Capital, Sorenson Capital, Unusual Ventures參投的3000萬美元投資，投后估值達5億美元。Traceable AI累計融資1.1億美元。
在AI時代，大模型公司用API輸出自己的模型能力，AI應用公司也會使用這些API為自己的產品賦能，API的安全問題，前所未有的重要。Traceable 能夠幫助組織和公司完成API可見性和攻擊防護，包括API發現和態勢管理、API 安全測試、攻擊檢測和保護。
就像公司的名字Traceable（可追蹤的），它工具的可追溯性使組織能夠最大限度地降低風險，并最大限度地提高API為客戶帶來的價值。
Traceable AI由連續技術企業家Jyoti Bansal和Sanjay Nagaraj （CTO）聯合創立，Jyoti Bansal是Harness（價值37億美元）的創始人，也創立了風險投資公司Unusual Ventures，這個機構管理著超過10億美元的資金。Sanjay Nagaraj曾是CISCO的軟件工程副總裁。
8.AI支持的釣魚檢測工具提供商Bolster，獲微軟M12領投1400萬美元融資
官方網站：bolster.ai
近日，AI支持的釣魚檢測工具提供商Bolster獲得微軟風險投資基金M12領投的1400萬美元融資，Thomvest Ventures、Crosslink Capital、Liberty Global Ventures、Cheyenne Ventures、Cervin Ventures和Transform Capital參與投資，目前Bolster的累計融資額達到4000萬美元。
“網絡釣魚”仍然是網絡犯罪分子最常用的手段之一，Bolster的釣魚檢測門戶CheckPhish在AI技術的支持下試圖解決這個問題，它的主要付費客戶包括商業品牌和公司客戶，其客戶名單包括Dropbox、Uber、LinkedIn和Coinbase。
Bolster使用機器學習算法和AI技術來追蹤整個互聯網—包括URL、域名注冊數據庫、公開和封閉論壇及社交媒體平臺上的對話，以及電子郵件（當與客戶合作時）等，持續檢測騙局操作。當它識別出可疑鏈接時，會通過自動刪除的方式根除這些鏈接。
Bolster由Abhishek Dubey（CEO）和Shashi Prakash（CTO）聯合創立，Abhishek Dubey畢業于CMU和斯坦福大學，Shashi Prakash畢業于印度理工，他們都有在思科的工作經歷，在網絡安全上有豐富經驗。
9.Triomics利用AI加速癌癥護理，獲得Lightspeed和YC參投的1500 萬美元投資
官方網站：www.triomics.com
近日， 利用AI加速癌癥護理的Triomics獲得Lightspeed、Nexus Venture Partners、General Catalyst 和Y Combinator投資的1500萬美元資金。
目前大多數護士和癌癥護理人員是手動審查病例，篩選整個縱向記錄以識別相關數據點。這耗費大量時間，導致臨床延誤，如患者錯過試驗或生物標志物驅動的治療。
Triomics由前麻省理工學院和Adobe研究員Sarim Khan和Hrituraj Singh 創立，它開發了一系列名為OncoLLM的大模型，這些模型在患者與試驗匹配方面超過了醫學專家和GPT-4，而且可以低成本的部署在本地。
Triomics通過整合先進的人工智能技術，革新癌癥診斷和治療方法。這些方法包括使用大模型快速分析大量醫療數據，解讀復雜的臨床筆記、研究論文和患者記錄，進而提高癌癥診斷的精確度。它的一個顯著優勢是減少了數據處理和分析所需的時間。這一加速在癌癥護理中至關重要，因為及時的干預可以顯著改善患者的預后。
10.助力放射科醫生提升報告生成效率，Rad AI完成Khosla Ventures領投的5000萬美元B輪融資
官方網站：www.radai.com
近日，人工智能放射學報告生成方案開發商Rad AI獲Khosla Ventures領投，Artis Ventures (AV), Esplanade Ventures, Gradient Ventures, Kickstart, OCV, WiL (World Innovation Lab)參投的5000萬美元B輪融資，Rad AI累計完成3輪融資，總計融資8300萬美元。
Rad AI的Omni是一個AI輔助報告工具，它通過使用先進的機器學習模型，能夠理解和預測放射科醫生在報告生成中的常見模式和需求。這不僅加快了報告的編寫速度，還提高了報告的質量，減少了可能因手動輸入錯誤而導致的問題。并且Rad AI產品與醫生的工作流程無縫集成,無需醫生額外操作即可使用。
目前，Rad AI的產品已經在數十家醫院中得到應用，獲得了醫療專業人員的廣泛認可。通過與醫院的緊密合作，Rad AI不斷優化其算法，使其更貼合實際的醫療場景和需求。
Rad AI的CEO是Doktor Gurson，他曾是是創業公司Doblet的創始人，該公司在2014年被Y Combinator投資，此后被收購，他也是分子診斷公司BillionToOne的投資者和顧問。
Jeff Chang是Rad AI的聯合創始人，此前他與Doktor Gurson共同創立 Doblet ，他曾經運營過一個項目，為Moses Cone醫院系統提供晚間現場覆蓋服務，監管五十英里范圍內九家地區醫院的放射科部門。
本文由阿爾法公社綜合自多個信息源，并在ChatGPT的輔助下寫作，封面圖片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。
關于阿爾法公社
大家好，雖然現在大部分的新機自帶的都是Windows11系統了，不過還是有一些自帶的Windows10系統。今天給大家，分享一下Win10新機的開機設置流程。
另外文章是介紹的是聯網設置的方法，如果不想聯網請參考之前的文章：https://www.toutiao.com/item/7214331683825549864/
拿到新電腦后，先不要著急開機，建議先連接好電源或者充電器。
如果是筆記本，最好能先充電一會電，這里建議最低先充半小時。
在充電時，建議先注冊創建一個微軟Microsoft賬戶備用。
【如果已經有了，就不用注冊了】
用瀏覽器 訪問網站 https://login.live.com 創建
★注意：創建時，姓名 和 出生日期 可不用真實的，
但是，出生日期必須設置成，成年人的，未成年會有限制。
具體具體可以參考教程： https://www.toutiao.com/item/7211707434740515363/
全部準備好之后，按下電腦開機鍵開機。開始設置。
開機之后選擇區域：中國
然后選擇輸入法：根據自己習慣選擇，比如微軟拼音
第二種鍵盤布局：跳過
連接到網絡：連接自己知道的WIFI，輸入密碼，后連接
連接網絡后，電腦自動運行，等待電腦出現新的可操作界面。這個可能需要一些時間，不要著急，等待就行。
接著到了許可這里：這個要使用，就只能接受。
關于 何種方式進行設置，個人用戶建議選擇上邊邊的針對個人
然后就是添加賬戶，因為我們剛才提前創建了微軟Microsoft賬戶，這里直接登錄就行。
輸入對應的賬戶和密碼
然后是創建PIN，這個地方注意一下
PIN是密碼的一種，主要是本地開機密碼，點創建
在設置pin時，
默認設置純數字的，4位數字，連續的數字不行的，比如1234是不行的
如果鉤選了 包括字母和數字，那么也可以設置成 數字和字母混合模式
設置完PIN后，接著往下，后邊都是比較簡單了，不怎么重要。
始終有權訪問你最近的瀏覽數據：建議以后再說
隱私設置：根據個人情況，隨便設置后 接受
自定義體驗也是一樣，隨便設置，或者跳過
往下，這里有一個 查看Office的優惠， 選擇不看優惠，選擇不看優惠哦
然后是 Cortana（小娜），設置，選擇以后再說。
設置完成后，就是等待了，等待電腦自動完成。
完成后就會進入電腦系統中了
好了，感謝閱讀。
希望可以幫助到你哦