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    投行業(yè)一向?qū)?a style='color:#0000CC;' href='http://www.dvspw.com/show-19-39261-1.html' title="針對地震時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的架構(gòu)分析" target='_blank'>大數(shù)據(jù)沒有很大的熱情,不過最終他們還是意識到了大數(shù)據(jù)的好處。在投資世界里,大數(shù)據(jù)技術(shù)正幫助管理人員解決瑣碎的問題,同時處理大量能夠創(chuàng)造出新的或更好信息的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)也為金融行業(yè)創(chuàng)造了更多的工作機(jī)會。

    在我整個職業(yè)生涯中,我把多數(shù)時間都花在了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目上,包括那些目前投資銀行正在從事的項(xiàng)目。因此,我想我可以從個人角度告訴你,哪些工具、技術(shù)和技巧對從事投行大數(shù)據(jù)工作是最重要的。

    不久前,量化分析還在投行分析數(shù)據(jù)時發(fā)揮著重要作用;而最近,數(shù)據(jù)研究被引進(jìn)到了投行。聰明的開發(fā)人員將IT技術(shù)與金融、數(shù)學(xué)結(jié)合了起來;而在這個過程中,他們自己也變得越來越重要。過去,開發(fā)人員的工作僅限于為數(shù)量分析人員實(shí)現(xiàn)他們創(chuàng)造的算法,如今,數(shù)據(jù)研究員能夠創(chuàng)造新類型的信息并加以實(shí)施,因此他們在銀行和金融機(jī)構(gòu)中的地位變得至關(guān)重要。

    多數(shù)投行的大數(shù)據(jù)工作都是保密的,不過我們可以把這些工作主要分為兩大類:

    1. 數(shù)據(jù)分析:對大量結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為投資提供有效的建議。比如,對新聞進(jìn)行自然語言處理,為交易員(或交易平臺)生成指標(biāo)。

    2. 預(yù)測性分析:主要目的是預(yù)測某一市場、指數(shù)或其他產(chǎn)品未來的走向。這是通過對大量的信息以及信息間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析來實(shí)現(xiàn)的。在這方面我接觸過的一些項(xiàng)目,是利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,對之前創(chuàng)建出來的工具進(jìn)行擴(kuò)展,如今這些工具已經(jīng)得到了大規(guī)模的應(yīng)用。

    “數(shù)據(jù)專家”是個很籠統(tǒng)的術(shù)語,因此,可以預(yù)見,投行在招聘該類專業(yè)人士時會比其他職位要求更高。

    你需要擁有許多技能才能進(jìn)入投行的視線。在IT方面, 顯然是你必須要了解的一個重要工具。不過,從我的經(jīng)歷看,只在少數(shù)項(xiàng)目中能夠用到;定制環(huán)境( )——通常是基于C/C++或者Java創(chuàng)建——仍然要相對重要一些。

    在編程語言方面,C/C++/Java依舊是你最需要了解的,雖然同樣高效的和R越來越多地出現(xiàn)在項(xiàng)目中。除了這些在大學(xué)里能夠?qū)W到的技能,我認(rèn)為一項(xiàng)核心的IT技能是結(jié)合和分析大規(guī)模互不相關(guān)數(shù)據(jù)集的能力,例如結(jié)合金融數(shù)據(jù)和地理信息。

    在硬件方面,很重要的一點(diǎn)是要記住投行業(yè)基本屬于*nix世界(比如Linux,等等),所以了解這些系統(tǒng)是很必要的數(shù)據(jù)分析師需要的技能,同時還要了解SQL(在短期內(nèi)還不會消失)和NoSQL數(shù)據(jù)庫方面的知識。

    然后是其它軟技能;你必須有很強(qiáng)的好奇心和持續(xù)的興趣數(shù)據(jù)分析師需要的技能,深入挖掘新想法和新技術(shù),從而為不斷出現(xiàn)的復(fù)雜問題尋求可能的解決方案。

    當(dāng)然,數(shù)學(xué)能力無論什么時候都至關(guān)重要。理想的候選人必須熟練掌握統(tǒng)計分析、預(yù)測模型和微積分(包括微分、積分和隨機(jī)形式)。

    任何希望成為數(shù)據(jù)專家的人都應(yīng)該為眼下的機(jī)遇感到興奮。到目前為止,要直接從大學(xué)里面找出合適的候選人還很難,因此有很多特定課程可以幫助你獲得所需的技能。這是大數(shù)據(jù)的第一波,事實(shí)上現(xiàn)在投行還在探索如何利用這項(xiàng)技術(shù)來為他們的目標(biāo)服務(wù)。因此,目前是嘗試進(jìn)入這一行業(yè)的大好時機(jī)。

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