趙延龍當(dāng)初選擇數(shù)學(xué)是因為興趣，他始終覺得，做基礎(chǔ)科研、做創(chuàng)新性的工作，是“挺有意思的事情”。
他的研究興趣，包括集值系統(tǒng)辨識與控制、網(wǎng)絡(luò)通信、金融系統(tǒng)建模等。
作為中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、系統(tǒng)控制重點實驗室副主任，趙延龍在領(lǐng)域內(nèi)具有重要影響的期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇最優(yōu)狀態(tài)估計與系統(tǒng)辨識，是國家杰出青年基金獲得者，曾任亞洲控制協(xié)會副主席，現(xiàn)任中國自動化學(xué)會副秘書長、中國自動化學(xué)會控制理論專委會副主任等；他還獲得過國家自然科學(xué)二等獎、中國自動化學(xué)會自然科學(xué)獎一等獎等科研獎勵，先后主持國家優(yōu)秀青年基金、國家杰出青年基金、首批中國科學(xué)院穩(wěn)定支持基礎(chǔ)研究領(lǐng)域青年團(tuán)隊計劃等項目。
趙延龍1980年出生，本科畢業(yè)于山東大學(xué)，博士畢業(yè)于中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院。求學(xué)時期，他就被周圍老師們做科研的精神狀態(tài)打動，深深覺得基礎(chǔ)研究“有趣”。博士畢業(yè)找工作時，他沒考慮其他的，只想著要繼續(xù)“做科研”。
對趙延龍來說，在數(shù)學(xué)的道路上一直走下去，就是他“向往的生活”。
集值系統(tǒng)研究旨在利用粗糙的集值信息達(dá)到精確的辨識和控制效果。隨著信息化、大數(shù)據(jù)和智能化的發(fā)展，集值系統(tǒng)大量涌現(xiàn)，對系統(tǒng)建模和控制產(chǎn)生了新的需求。與傳統(tǒng)的精確測量系統(tǒng)相比，集值系統(tǒng)具有可利用信息少和非線性強(qiáng)兩大特征，其辨識和控制具有本質(zhì)困難，需要新的研究視角和理論方法。
趙延龍就是迎接這一挑戰(zhàn)的人，他最早接觸集值系統(tǒng)是在2003年。當(dāng)時，研究這個方向的人還比較少，他的導(dǎo)師對他說，“做這個試試”。
趙延龍覺得這就跟推門一樣，他想看看，自己能不能推開這扇門，能不能找到一條可以前行的路。不知不覺中，他已經(jīng)在這條路上走了將近20年。
“舉個簡化的例子，當(dāng)我們需要統(tǒng)計學(xué)生的成績時，打分‘0分到100分’，對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況了解相對會多一點，但如果打分只有‘優(yōu)良中差’這種‘集值’信息，僅通過一次考試，很難從其中看出某個學(xué)生的具體學(xué)習(xí)狀況，因為數(shù)據(jù)信息量太少。但如果考很多次的話，10次全是優(yōu)的學(xué)生，會比5次優(yōu)5次良的學(xué)生學(xué)得好一些，這樣綜合起來就可以得到學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的準(zhǔn)確評估了?！壁w延龍對中青報·中青網(wǎng)記者解釋。
用趙延龍的話說，他的日常工作，就是去關(guān)心這個“學(xué)生”的真實學(xué)習(xí)狀況。
這個“學(xué)生成績”有時是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，需要用集值系統(tǒng)來建立復(fù)雜疾病模型；有時它是工程領(lǐng)域的大量工程數(shù)據(jù)，比如衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)，需要用集值系統(tǒng)來融合這些數(shù)據(jù)，以優(yōu)化定位；這個“學(xué)生成績”還可以是智能識別系統(tǒng)“眼睛看到的景色”，需要用集值系統(tǒng)來建立模型，在線智能識別目標(biāo)的“真?zhèn)巍薄?/p>
“有時候受測量限制，測得不那么準(zhǔn)，還不能實現(xiàn)跟蹤目標(biāo)、控制目標(biāo)。這些就是集值系統(tǒng)的辨識和控制的問題，信息量太少?！壁w延龍感慨，“集值系統(tǒng)的問題涉及控制論、概率論、圖論等數(shù)學(xué)工具，我們要在解決實際問題的過程中，把它給融合起來?！?/p>
事實上，他遇到的第一個瓶頸，甚至都不是具體的研究問題，而是“尋找哪些課題是可以做的”。
通信領(lǐng)域？醫(yī)療領(lǐng)域？航空領(lǐng)域？他一路嘗試，尋找集值系統(tǒng)辨識與控制可能的應(yīng)用領(lǐng)域。在推開那扇門之后，他慢慢地“把這個方向打開”，一步一步，蹚出一條路來。
在這條路上走得越遠(yuǎn)，他碰到的問題也越多、越難。
趙延龍解釋，集值系統(tǒng)有個特點是“不知道系統(tǒng)數(shù)據(jù)的精確值”，如輸出、狀態(tài)等等，只知道它是否屬于某個或某些集合。對比較精確的測量系統(tǒng)來說，集值系統(tǒng)可供利用的信息很少，原有的系統(tǒng)辨識和控制方法不再適用。集值數(shù)據(jù)和系統(tǒng)變量之間存在很強(qiáng)的非線性，系統(tǒng)的建模、辨識和控制必須放到非線性框架下討論。同時，強(qiáng)非線性會造成系統(tǒng)變量之間的隨機(jī)相關(guān)性，其研究缺乏必要的數(shù)學(xué)理論和分析工具。
這就造成了辨識和控制的本質(zhì)困難，按照趙延龍的解釋，這“需要新的視角和方法”。
這些年來，趙延龍?zhí)岢隽私?jīng)驗測度法、遞推投影估計、二尺度控制、隨機(jī)遞推控制等原創(chuàng)性方法，解決了集值系統(tǒng)的可辨識性、辨識與控制的最優(yōu)性等基本科學(xué)問題。
相關(guān)的成果目前已成功應(yīng)用到復(fù)雜疾病建模和雷達(dá)目標(biāo)識別等實際問題中，構(gòu)造了更有效的統(tǒng)計驗證方法，以及準(zhǔn)確率更高的目標(biāo)智能識別算法。他的工作得到了國際同行的肯定和好評，被公開評價為“擴(kuò)展傳統(tǒng)的系統(tǒng)辨識理論”“重要發(fā)展”等。
最近，在學(xué)習(xí)了黨的二十大精神后，趙延龍深受鼓舞。作為一線科研工作者，他表示要不忘初心、牢記使命，堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新，致力于關(guān)鍵核心技術(shù)的突破。
趙延龍覺得最難熬的階段似乎已經(jīng)過去了，這條路他走得磕磕絆絆，但現(xiàn)在終于逐漸順暢起來。他感慨，“得到大家的認(rèn)同其實很不容易”。他回顧一路走來的艱辛，還是會感慨當(dāng)初不被認(rèn)同的痛苦。集值系統(tǒng)辨識與控制，是后來才慢慢被行業(yè)內(nèi)專家認(rèn)可的。
但他始終確信，這個方向“值得去做”。他在基礎(chǔ)科研冷板凳上坐著最優(yōu)狀態(tài)估計與系統(tǒng)辨識，單純又執(zhí)拗：“如果當(dāng)時放棄了換一個方向，其實這個方向可能也就沒了?！?/p>
幸好，那時候的他，壓根兒“沒有那么多想法”。
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