8.1 原理和SQL 什么是事務？事務基本特性ACID？
事務指的是滿足 ACID 特性的一組操作，可以通過 提交一個事務，也可以使用 進行回滾。
數據庫中并發一致性問題？
在并發環境下，事務的隔離性很難保證，因此會出現很多并發一致性問題。
T1 和 T2 兩個事務都對一個數據進行修改，T1 先修改，T2 隨后修改，T2 的修改覆蓋了 T1 的修改。
T1 修改一個數據，T2 隨后讀取這個數據。如果 T1 撤銷了這次修改，那么 T2 讀取的數據是臟數據。
T2 讀取一個數據，T1 對該數據做了修改。如果 T2 再次讀取這個數據，此時讀取的結果和第一次讀取的結果不同。
T1 讀取某個范圍的數據，T2 在這個范圍內插入新的數據，T1 再次讀取這個范圍的數據，此時讀取的結果和和第一次讀取的結果不同。
事務的隔離等級？
隔離級別
臟讀
不可重復讀
幻影讀
未提交讀
√
√
√
提交讀
×
√
√
可重復讀
×
×
√
可串行化
×
×
×
ACID靠什么保證的呢？ SQL 優化的實踐經驗？
1.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num isnull最好不要給數據庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數據庫.
備注、描述、評論之類的可以設置為 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內），都是占用 100個字符的空間的，如果是這樣的變長字段， null 不占用空間。
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num = 03.應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10or Name ='admin'可以這樣查詢：
select id from t where num =10unionallselect id from t where Name ='admin'5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)對于連續的數值，能用 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3很多時候用 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：
select num from a where exists(select1from b where num=a.num)6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num =@num可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名))where num =@num.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num =100*29.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)= ’abc’ -–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0-–‘2005-11-30’ --生成的id應改為:
select id from t where name like'abc%'select id from t where createdate >='2005-11-30'and createdate <'2005-12-1'10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into#t from t where 1=0這類代碼不會返回任何結果集sql 觸發器 在插入前 改變值，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
createtable#t(…)13. 語句，如果只更改1、2個字段，不要全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。
14.對于多張大數據量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
15. count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 的效率，但同時也降低了 及 的效率，因為 或 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
17.應盡可能的避免更新 索引數據列，因為 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 索引。
18.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
19.盡可能的使用 / 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
20.任何地方都不要使用 * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
21.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件， 最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 into 代替 table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先 table，然后。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下sql 觸發器 在插入前 改變值，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET ON ，在結束時設置 SET OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
Pool、Redo Log 和undo log、redo log、bin log 概念以及關系？ 從準備更新一條數據到事務的提交的流程描述？