一、標(biāo)簽體系相關(guān)概念
標(biāo)簽由標(biāo)簽和標(biāo)簽值組成，打在目標(biāo)對象上，如圖所示。
打標(biāo)簽示例
標(biāo)簽由互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域逐步推廣到其他領(lǐng)域，打標(biāo)簽的對象也由用戶、產(chǎn)品等擴(kuò)展到渠道、營銷活動等。
標(biāo)簽分為事實(shí)標(biāo)簽、規(guī)則標(biāo)簽和模型標(biāo)簽，如圖所示。
三種類型的標(biāo)簽
標(biāo)簽管理分為標(biāo)簽體系建設(shè)和打標(biāo)簽。
01 標(biāo)簽體系建設(shè)
選定目標(biāo)對象，根據(jù)業(yè)務(wù)需求確定標(biāo)簽所打的業(yè)務(wù)對象，業(yè)務(wù)對象范圍參考公司發(fā)布的信息架構(gòu)中的業(yè)務(wù)對象。
根據(jù)標(biāo)簽的復(fù)雜程度進(jìn)行標(biāo)簽層級設(shè)計(jì)。
進(jìn)行詳細(xì)的標(biāo)簽和標(biāo)簽值設(shè)計(jì)，包括標(biāo)簽定義、適用范圍、標(biāo)簽的生成邏輯等：
詳見：4000字詳解數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系構(gòu)建方法
02 打標(biāo)簽
1. 打標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)
打標(biāo)簽是建立標(biāo)簽值與實(shí)例數(shù)據(jù)的關(guān)系，可以對一個業(yè)務(wù)對象、一個邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體、一個物理表或一條記錄打標(biāo)簽。
為了方便從“用戶”視角查找、關(guān)聯(lián)、消費(fèi)標(biāo)簽，可增加用戶表，將標(biāo)簽歸屬到該“用戶”下，這里的“用戶”是泛指，可以是具體的人，也可以是一個組織、一個部門、一個項(xiàng)目等。
2. 打標(biāo)簽的實(shí)現(xiàn)方法
二、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系相關(guān)概念
數(shù)據(jù)指標(biāo)就是將大數(shù)據(jù)之“大”的精髓給提煉出來，展現(xiàn)每日觀察數(shù)據(jù)的使用者最迫切想要看到的統(tǒng)計(jì)量。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系并不是第三方服務(wù)公司的專利，只要對埋點(diǎn)科學(xué)地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，每個成型的互聯(lián)網(wǎng)公司都可以自己搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
數(shù)據(jù)之大，很多時候人們并不知從哪里著手，甚至弄不清自己到底想要什么數(shù)據(jù)，這時候數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這一角色應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理既要完成數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)，讓原本無序或龐雜的數(shù)據(jù)變得“規(guī)矩”，又要根據(jù)業(yè)務(wù)場景的變化不斷調(diào)整項(xiàng)目內(nèi)容，推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，推進(jìn)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)與迭代。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的規(guī)劃是平臺型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備的能力，這也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有別于其他產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師的方面。
《荀子》有云：“水能載舟，亦能覆舟。”在公司日常運(yùn)營過程中，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系就像是水，孕育著生命，承載著萬物。科學(xué)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系能指引公司在正確的道路上不斷前進(jìn)，或者使平淡無常的業(yè)務(wù)煥發(fā)新生銀行網(wǎng)站系統(tǒng)邏輯模型圖，而不合理的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可能使得業(yè)務(wù)方無所適從。
01 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？
在了解什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)之前，我們思考一下為什么會出現(xiàn)指標(biāo)，它是為了解決什么問題。人類及科學(xué)的發(fā)展是與時俱進(jìn)的，早期為了使自然科學(xué)的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果更具統(tǒng)一性及方便標(biāo)準(zhǔn)化衡量，一些標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)指標(biāo)應(yīng)運(yùn)而生。
隨著人類社會的發(fā)展，社會科學(xué)也越來越需要統(tǒng)計(jì)學(xué)來進(jìn)行事物的衡量，一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)也逐步產(chǎn)生了。隨著新信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)指標(biāo)逐步被大眾認(rèn)可為衡量目標(biāo)的方法。
從社會科學(xué)角度看，指標(biāo)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，用于數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)。指標(biāo)是說明總體數(shù)量特征的概念及其數(shù)值的綜合，故又稱為綜合指標(biāo)。
在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)理論研究中，往往直接將說明總體數(shù)量特征的概念稱為指標(biāo)。傳統(tǒng)的指標(biāo)有國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross ，GDP）、國民生產(chǎn)總值（Gross ，GNP）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（ Price Index，CPI）、滬深300指數(shù)等。
1. 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)？
數(shù)據(jù)指標(biāo)有別于傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到的一個匯總結(jié)果，是將業(yè)務(wù)單元精分和量化后的度量值，使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解。
數(shù)據(jù)指標(biāo)需要對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行進(jìn)一步抽象，通過埋點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，設(shè)計(jì)一套計(jì)算規(guī)則，并通過BI和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，最終能夠解釋用戶行為變化及業(yè)務(wù)變化。常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)有PV、UV等。
本文提及的指標(biāo)是衡量目標(biāo)的方法，指標(biāo)由維度、匯總方式和量度組成（見下圖）。
指標(biāo)的構(gòu)成
比如，播放總時長是指用戶在一段時間內(nèi)播放音頻的時長總和（單位：分鐘）。按照上述拆解，維度是指篩選的一段時間，匯總方式為計(jì)算了時間長度的總和，而量度就是統(tǒng)一的單位—分鐘數(shù)。
這里，我們可以理解為指標(biāo)是由這幾個方面構(gòu)成，相當(dāng)于英文的構(gòu)詞法，前綴、后綴等共同形成了一個單詞。
2. 什么是指標(biāo)體系？
體系化的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)性地組織起來，具體會按照業(yè)務(wù)模型、按標(biāo)準(zhǔn)對指標(biāo)不同的屬性分類及分層。當(dāng)然，不同的業(yè)務(wù)階段、不同業(yè)務(wù)類型會有不同階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系含有十分豐富的統(tǒng)計(jì)量，從宏觀上看，它是一個相對全面的有機(jī)整體；從微觀上看，每個數(shù)據(jù)指標(biāo)都有其特定含義，反映了某一細(xì)節(jié)的客觀事實(shí)。不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)定義不同，邏輯也不同，這些各種各樣的統(tǒng)計(jì)量共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，使其產(chǎn)生不可磨滅的價(jià)值。
總的來說，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是對業(yè)務(wù)指標(biāo)體系化的匯總，用來明確指標(biāo)的口徑、維度、指標(biāo)取數(shù)邏輯等信息，并能快速獲取到指標(biāo)的相關(guān)信息。
02 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價(jià)值
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，其對指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)一管理，體系化是為了方便統(tǒng)一修改、共享及維護(hù)。
宏觀方面，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的重要一環(huán)，不僅符合“創(chuàng)新驅(qū)動”的意識，更是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身“數(shù)據(jù)驅(qū)動”發(fā)展的重要途徑。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，很多企業(yè)選擇借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。在大數(shù)據(jù)時代早期，大部分?jǐn)?shù)據(jù)并沒有被充分地挖掘分析和利用。雖然數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，但是卻很難利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。而數(shù)據(jù)中臺的提出及數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生了實(shí)際價(jià)值。
有了數(shù)據(jù)指標(biāo)，人們做決策時不再是按照經(jīng)驗(yàn)“拍腦袋”，而是看看數(shù)據(jù)是怎樣呈現(xiàn)的，能夠及時基于數(shù)據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整及決策規(guī)劃。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價(jià)值主要體現(xiàn)在全面支持決策、指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營、驅(qū)動用戶增長，同時統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑（如下圖所示）。其中，作為壓軸作用的統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑對于數(shù)據(jù)指標(biāo)體系而言具有戰(zhàn)略意義。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價(jià)值
在一個整體中，如果不能統(tǒng)一口徑，那么一切分析及對比的參考價(jià)值就會顯得無意義，各方也會陷入公說公有理，婆說婆有理的尷尬局面。由此說明，對于衡量整個公司的業(yè)務(wù)價(jià)值而言，建立一套統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的作用不言而喻。
1. 全面支持決策
數(shù)據(jù)指標(biāo)極具參考價(jià)值，公司的管理層為了更準(zhǔn)確地進(jìn)行戰(zhàn)略決策，需要搭建完備的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。一個相對全面的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，可以讓管理者對公司的發(fā)展從數(shù)據(jù)層面有一個比較客觀的認(rèn)知，而不是管中窺豹，這樣在進(jìn)行戰(zhàn)略決策時，可以保持相對理性。
而對于新業(yè)務(wù)的洞察，也可以不斷融入新的數(shù)據(jù)指標(biāo)，豐富指標(biāo)體系，靈活且全面地把握業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，為未來的決策提供借鑒。
2. 指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營
不懂?dāng)?shù)據(jù)的產(chǎn)品不是好運(yùn)營，為了便捷地了解產(chǎn)品現(xiàn)狀及業(yè)務(wù)效果，指標(biāo)體系中會有很多拆解的細(xì)分指標(biāo)，這些數(shù)據(jù)的變動反映的是用戶對于運(yùn)營情況的最新反饋，為運(yùn)營的業(yè)務(wù)決策提供了數(shù)據(jù)支持。用戶運(yùn)營可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)，了解用戶的喜好，決定下一步的運(yùn)營策略和活動開展。
例如，對于閱讀行業(yè)來說，內(nèi)容編輯會基于自己對內(nèi)容的認(rèn)知，將一組有共性特征的書籍組成一個書單推送給用戶，那么指標(biāo)體系中也會有相應(yīng)的指標(biāo)反映用戶對這個書單的偏好。內(nèi)容編輯就可以通過這些指標(biāo)，了解用戶的偏好，決定下一步是否要繼續(xù)嘗試這種類型的專題。
3. 驅(qū)動用戶增長
最近最火的詞莫過于用戶增長，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系中的用戶行為數(shù)據(jù)，可以讓產(chǎn)品及運(yùn)營人員對用戶的行為路徑和喜好模式有一個比較深入的理解。剖析用戶的行為特征，助力用戶價(jià)值的提升，讓產(chǎn)品及運(yùn)營更聚焦于產(chǎn)品細(xì)節(jié)的優(yōu)化，更好地進(jìn)行監(jiān)測，提升用戶留存及轉(zhuǎn)化。
人們在分析和挖掘用戶行為的過程中，也許會發(fā)現(xiàn)不少新的用戶增長點(diǎn)。體系化的指標(biāo)結(jié)合了用戶的場景，且多個不同的指標(biāo)和維度可以串聯(lián)起來進(jìn)行全局分析，解決了非體系化指標(biāo)無法串聯(lián)的痛點(diǎn)。
公司在深入進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，可能會在原有業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)某個點(diǎn)潛藏著巨大商業(yè)價(jià)值，從而單獨(dú)把這塊業(yè)務(wù)重點(diǎn)推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)用戶增長的二次騰飛。
4. 統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑
從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)中臺是為了匯總與融合企業(yè)內(nèi)的全部數(shù)據(jù)，甚至外部數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)隔閡，解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與口徑不一致的問題。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系化有個好處是可以實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑，避免定義模糊和邏輯混亂，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。
同時，完備的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系也可減少重復(fù)統(tǒng)計(jì)的問題，從而避免日志上報(bào)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)分析產(chǎn)生的服務(wù)器資源浪費(fèi)。
三、數(shù)據(jù)指標(biāo)與標(biāo)簽的區(qū)別
從內(nèi)容上看：指標(biāo)通常描述客觀事實(shí)，標(biāo)簽往往存在人為劃分。
指標(biāo)通常是描述客觀事實(shí)，并通過不同的統(tǒng)計(jì)口徑，疊加不同的計(jì)算維度與限定詞來展現(xiàn)客觀事實(shí)。指標(biāo)多為數(shù)值型，最常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)為各類宏觀指標(biāo)。比如 GDP、CPI，都是一個實(shí)實(shí)在在的數(shù)字，無人為判斷。在金融行業(yè)中也存在著海量的指標(biāo)，比如各類經(jīng)營指標(biāo)、不良率等，同樣也是實(shí)實(shí)在在的數(shù)值。具有數(shù)據(jù)口徑的指標(biāo)通常是抽象的概念，比如將數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)、求和、比率等，與具體的實(shí)體無關(guān)。
但標(biāo)簽通常是人為定義的概念，比如客群標(biāo)簽可以分為長尾客戶、高凈值客戶；產(chǎn)品標(biāo)簽有高風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)。標(biāo)簽并不是一個客觀的事實(shí)，而是由人為的定義和客觀事實(shí)結(jié)合得到的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。標(biāo)簽通常會定位到具體的實(shí)體，其核心的目的是劃分不同的實(shí)體群組。比如長尾客戶，一定可以通過一些數(shù)據(jù)指標(biāo)圈定出一部分人群，通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以進(jìn)行更加精細(xì)化的用戶運(yùn)營。
從二者之間的關(guān)系來說是可以相互轉(zhuǎn)化的。指標(biāo)可以從標(biāo)簽中轉(zhuǎn)化，比如高凈值客戶的遷移率（從長尾客戶轉(zhuǎn)化到高凈值客戶的比率），其中高凈值客戶和長尾客戶都是標(biāo)簽，但在標(biāo)簽的基礎(chǔ)上增加一個遷徙率，就由標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為了指標(biāo)。同樣標(biāo)簽也可以從指標(biāo)轉(zhuǎn)化得來，比如說銀行中常用的數(shù)據(jù)標(biāo)簽：私行客戶（AUM>=500萬），其中 AUM 就是數(shù)據(jù)指標(biāo)，不同銀行的標(biāo)簽設(shè)定可能是不同的。以上就是數(shù)據(jù)指標(biāo)和標(biāo)簽在內(nèi)容上的區(qū)別。
從分類和場景上看，指標(biāo)和標(biāo)簽的分類原則不同，使用的場景也不同。
一般來說指標(biāo)常用的分類是相對固定的，會將指標(biāo)分為原子指標(biāo)、派生指標(biāo)和衍生指標(biāo)三類。原子指標(biāo)指的是不需要疊加任何緯度的，通常是 SQL 直接統(tǒng)計(jì)的一些基礎(chǔ)指標(biāo)，比如客戶數(shù)、交易量等。派生指標(biāo)指的是由原子指標(biāo)通過疊加一個或多個維度而得到的二級指標(biāo)，如客戶數(shù)疊加了渠道的維度就變成了派生指標(biāo)，比如手機(jī)銀行客戶數(shù)、長尾客群交易量等。除此之外還有一些常見的比率類指標(biāo)是通衍生得來的。
標(biāo)簽可分為事實(shí)標(biāo)簽、規(guī)則標(biāo)簽和模型標(biāo)簽。同原子指標(biāo)類似，事實(shí)標(biāo)簽來自于底層的原始數(shù)據(jù)，事實(shí)標(biāo)簽用于描述實(shí)體的客觀事實(shí)，例如性別標(biāo)簽、車主標(biāo)簽、持卡類型標(biāo)簽等。規(guī)則標(biāo)簽指的是基于事實(shí)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，結(jié)合一些人為判斷而生成的，比如按照年齡的不同區(qū)間就可以將用戶劃分為青年、中年和老年客戶。模型標(biāo)簽則更加抽象、更加主觀，是通過事實(shí)標(biāo)簽和規(guī)則標(biāo)簽抽象而來的群體特征，比如月光族、白領(lǐng)、消費(fèi)達(dá)人等。
指標(biāo)通常拆解使用。比如一個較大的指標(biāo)：客戶數(shù)，可以拆解到不同維度上，并且加以限定詞，比如手機(jī)銀行客戶數(shù)、七日內(nèi)客戶數(shù)的增量等，主要是用來監(jiān)測和評價(jià)業(yè)務(wù)的效果。
標(biāo)簽通常歸納使用銀行網(wǎng)站系統(tǒng)邏輯模型圖，用來刻畫某一個群體的特征，可以是客戶也可以是產(chǎn)品，其核心是分類，給予不同類別不同的經(jīng)營策略。
具體舉例說明：指標(biāo)體系通常會首先定義一個或幾個北極星指標(biāo)，比如招商銀行常年使用 AUM 作為北極星指標(biāo)，將北極星指標(biāo)拆解到現(xiàn)金/存款、投資理財(cái)或其他業(yè)務(wù)模塊，同時用戶也可以拆解為活躍用戶和非活躍用戶等。以此基礎(chǔ)可以梳理出整體的指標(biāo)框架，從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)。
在標(biāo)簽的使用場景上更多的偏向一線的營銷場景，包括客戶的經(jīng)營、精準(zhǔn)營銷和資格判斷等。通過不同客戶的標(biāo)簽將其分成不同的類別，并進(jìn)行不同的活動、資格或者產(chǎn)品的推送。也可以給產(chǎn)品打標(biāo)簽，用來標(biāo)識產(chǎn)品適合哪類人群，在平安銀行口袋 APP 這樣的平臺就做到了千人千面，每個人進(jìn)去看到的具體內(nèi)容是不一樣的，這就是通過標(biāo)簽去篩選圈定的。
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