節(jié)點和關(guān)系
圖數(shù)據(jù)庫由兩個元素組成：節(jié)點和關(guān)系。
單個節(jié)點
很多節(jié)點
節(jié)點之間的關(guān)系
每個節(jié)點代表一個實體（人，地，事物，類別或其他數(shù)據(jù)），每個關(guān)系代表兩個節(jié)點的關(guān)聯(lián)方式。這種通用結(jié)構(gòu)允許您對各種場景進行建模 - 從道路系統(tǒng)到設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，到人口 ，病史或由關(guān)系定義的任何其他事物。
圖形數(shù)據(jù)庫是一種在線數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有處理圖形數(shù)據(jù)：創(chuàng)建，讀取，更新和刪除（CRUD）等操作功能。
與其他數(shù)據(jù)庫不同，關(guān)系在圖數(shù)據(jù)庫中占首要地位。這意味著應(yīng)用程序不必使用外鍵或帶外處理（如）來推斷數(shù)據(jù)連接。
與關(guān)系數(shù)據(jù)庫或其他NoSQL數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型也更加簡單，更具表現(xiàn)力。
圖形數(shù)據(jù)庫是為與事務(wù)（OLTP）系統(tǒng)一起使用而構(gòu)建的，并且在設(shè)計時考慮了事務(wù)完整性和操作可用性。
，，和等科技巨頭都利用圖形數(shù)據(jù)庫創(chuàng)造了大量的業(yè)務(wù)
圖形數(shù)據(jù)庫專門用于處理高度連接的數(shù)據(jù)，而當今數(shù)據(jù)量和連接性的增加為持續(xù)的競爭優(yōu)勢提供了巨大的機會。
圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)有兩個重要屬性：
圖存儲
一些圖形數(shù)據(jù)庫使用專門用于存儲和管理圖形的本機圖形存儲，而其他圖形數(shù)據(jù)庫則使用關(guān)系或面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。非本機存儲通常更具潛在性。
圖形處理引擎
原生圖處理（也稱為“無索引鄰接”）是處理圖數(shù)據(jù)的最有效方法，因為連接的節(jié)點在數(shù)據(jù)庫中物理地“指向”彼此。非本機圖處理使用其他方法來處理CRUD操作。
圖數(shù)據(jù)庫有三個關(guān)鍵優(yōu)勢
性能
對于密集數(shù)據(jù)關(guān)系處理，圖形數(shù)據(jù)庫將性能提高了幾個數(shù)量級。隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，隨著關(guān)系數(shù)量和深度的增加，關(guān)系查詢將停滯不前。相比之下，即使您的數(shù)據(jù)逐年增長，圖形數(shù)據(jù)庫性能也保持不變。
靈活性
借助圖形數(shù)據(jù)庫，IT和數(shù)據(jù)架構(gòu)團隊以業(yè)務(wù)的速度發(fā)展，因為圖形模型的結(jié)構(gòu)和架構(gòu)隨著應(yīng)用程序和行業(yè)的變化而變化。數(shù)據(jù)團隊可以在不危及當前功能的情況下添加到現(xiàn)有圖形結(jié)構(gòu)，而不是提前對域進行詳盡建模。
敏捷
使用圖形數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)與當今敏捷的測試驅(qū)動開發(fā)實踐完美契合，使的圖形數(shù)據(jù)庫能夠與應(yīng)用程序的其余部分以及任何不斷變化的業(yè)務(wù)需求同步發(fā)展。現(xiàn)代圖形數(shù)據(jù)庫配備無縫細開發(fā)和高效的系統(tǒng)維護。
應(yīng)用
多種方式使用圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)：
欺詐檢測和分析解決方案
欺詐檢測和分析解決方案
在欺詐者和犯罪分子造成持久性損害之前，實時分析數(shù)據(jù)關(guān)系對于發(fā)現(xiàn)欺詐戒指和其他復雜詐騙至關(guān)重要。
查詢：反洗錢（AML），電子商務(wù)欺詐，第一方銀行欺詐，保險欺詐，鏈接分析
知識圖
知識圖
利用基于圖形的搜索工具，利用市場上最靈活，最具擴展性的解決方案，實現(xiàn)更好的數(shù)字資產(chǎn)管理。
查詢：資產(chǎn)管理，編目，內(nèi)容管理，庫存，工作流程
IT運營的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控
IT運營的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控
圖形數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上比RDBMS更適合于理解管理網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)的復雜相互依賴性。
查詢：資產(chǎn)管理，網(wǎng)絡(luò)安全，影響分析，服務(wù)質(zhì)量映射，根本原因分析
推薦引擎和產(chǎn)品推薦系統(tǒng)
推薦引擎和產(chǎn)品推薦系統(tǒng)
圖形驅(qū)動的推薦引擎通過實時利用多種連接，幫助公司個性化產(chǎn)品，內(nèi)容和服務(wù)。
查詢：內(nèi)容和媒體推薦，圖形輔助搜索引擎，產(chǎn)品推薦，專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，社會推薦
主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)管理
使用靈活且無架構(gòu)的圖形數(shù)據(jù)庫模型組織和管理主數(shù)據(jù)，以獲得實時洞察和360度客戶視圖。
查詢：客戶的360度視圖，交叉引用業(yè)務(wù)對象，數(shù)據(jù)所有權(quán)，主數(shù)據(jù)，組織層次結(jié)構(gòu)
社交媒體和社交網(wǎng)絡(luò)圖
社交媒體和社交網(wǎng)絡(luò)圖
當您使用圖形數(shù)據(jù)庫為社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供動力時，可以輕松利用社交關(guān)系或根據(jù)活動推斷關(guān)系。
查詢：社區(qū)聚類分析，朋友朋友推薦，影響者分析，共享和協(xié)作，社會建議
身份和訪問管理
身份和訪問管理
使用圖形數(shù)據(jù)庫進行身份和訪問管理時，可以快速有效地跟蹤用戶，資產(chǎn)，關(guān)系和授權(quán)。
查詢：訪問管理，資產(chǎn)來源，數(shù)據(jù)所有權(quán)讀取數(shù)據(jù)庫中圖片，身份管理，互連組織，主數(shù)據(jù)，資源授權(quán)
隱私讀取數(shù)據(jù)庫中圖片，風險和合規(guī)性
隱私，風險和合規(guī)性
快速有效的法規(guī)遵從性（GDPR，BCBS 239，F(xiàn)RTB ......）。管理企業(yè)風險，同時利用連接數(shù)據(jù)來提高商業(yè)智能
查詢：巴塞爾協(xié)議III，BCBS 239，CCAR，合規(guī)性，數(shù)據(jù)沿襲，數(shù)據(jù)保護，F(xiàn)ATCA，F(xiàn)IBO，金融服務(wù)，F(xiàn)RTB，GDPR，PII，隱私，法規(guī)遵從，風險管理
人工智能和分析
人工智能和分析
人工智能（AI）準備推動幾乎所有行業(yè)的下一波技術(shù)中斷。就像之前的網(wǎng)絡(luò)和移動技術(shù)革命一樣，基于誰利用這項技術(shù)獲得真正的競爭優(yōu)勢，將會有贏家和輸家。
查詢： AI，人工智能，圖形數(shù)據(jù)庫，圖形技術(shù)，圖形可視化，知識圖，機器學習
從沃爾瑪，eBay和阿迪達斯集團等企業(yè)到像， 和這樣的創(chuàng)業(yè)公司，甚至像ICIJ和世界經(jīng)濟論壇這樣的非營利組織- 圖形數(shù)據(jù)庫的案例研究都充滿了多樣性和深度。