金秋十一，長假佳時，近130名全國各地的學子齊聚北京，參加陳強教授的“高級計量經濟學及Stata應用”六天現場班。這些學員既有博士、碩士（甚至本科生），也有高校教師，乃至教授，以及科研院所與國家機關的精英們。學員們的地域構成堪稱天南海北，從東北到西藏，從內蒙到海南，幾乎涵蓋了祖國各個角落，更不用說腹地。
是什么因緣讓大家放棄假期，不約而同相聚北京，參加在外界看來頗具神秘感的高級計量現場班的“六天閉關修煉”？大家在憧憬什么，動力又從何而來？如此高強度的學習陳強 高級計量經濟學及stata應用 第二版，能有多大收獲？
10月1日上午，陳強教授甫登講臺，各位學員眼中的迷茫旋即轉為驚喜與釋然，為這位坊間廣為流傳的計量男神所深深吸引。陳老師開宗明義地指出，“如果說知識改變命運，那么對于經管類學生來說，應該就是（計量）知識改變命運”。陳老師隨后將計量經濟學的精髓知識，由淺入深，如數家珍，娓娓道來，絲絲入扣，環環相連，再結合Stata實戰與經典案例，不時讓學員們豁然開朗，感受頓悟的喜悅。
不妨先來看看，此次“高級計量經濟學及Stata應用”現場班的內容簡介與課程大綱：
在原有四天班精彩內容基礎上(含合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸等等)，本次六天高級現場班又增加了不少全新的前沿內容，包括交互固定效應、因果圖、回歸控制法、分位數回歸、門限回歸、控制函數法、局部平均處理效應、機器學習與大數據等。10月1-6日，直指人心，登堂入室，運用之妙，存乎一心。士別六日，或當刮目相待，Now or Never！
本次課程有來自70余所院系研究所的近130位老師和同學參加：
圖1：授課ing
課綱概覽
第一講，OLS及其標準誤
著重介紹小樣本與大樣本OLS，以及相應的普通標準誤、異方差穩健標準誤、異方差自相關穩健標準誤、聚類穩健標準誤、自助標準誤（ ）。深切理解OLS的原理與適用條件，是一切計量原理的基礎。
第二講，Stata快速入門
及時地介紹Stata知識，以OLS在Stata的實現作為入門，體會Stata的簡單與強大。
第三講，工具變量法
由于雙向因果、遺漏變量、度量誤差的普遍存在，內生性是實證研究的常見難題，而工具變量法是解決內生性的利器，包括2SLS、GMM、控制函數法（）。
第四講，二值選擇模型
被解釋變量為虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應用。包括，Logit，包含內生變量的等。
第五講，靜態面板
面板數據由于能控制個體異質性（），緩解遺漏變量偏差，在實踐中越來越重要。靜態面板是最常見的面板，包括固定效應、隨機效應、時間效應、雙向固定效應等。
第六講，動態面板
經濟現象常具有某種慣性或部分調整，即被解釋變量的滯后值出現在方程右邊。動態面板也因為可自帶工具變量而應用廣泛。包括面板工具變量法（Panel IV）、差分GMM、水平GMM與系統GMM等。
第七講，門限回歸
發展中國家與發達國家的經濟規律可能不同，而門限回歸（ ）提供了對此類現象進行嚴格統計推斷的方法，包括橫截面與面板模型的門限回歸。
第八講，非參數與半參數估計
非參與半參方法（ and ）由于其穩健性而日益進入標準的計量工具箱，包括核密度估計、非參數回歸與半參數回歸等。
第九講，隨機實驗、自然實驗與雙重差分法
實驗方法因其可信度而日益興起，包括隨機實驗、第一類與第二類自然實驗。雙重差分法（-in-）利用面板數據的優勢，可克服部分內生性，是研究政策或項目處理效應（ ）的主要工具。包括雙重差分法、平行趨勢假設、三重差分法等。
第十講，傾向得分匹配（PSM）與異質性工具變量法（LATE）
基于反事實的框架，根據個體進入處理組的概率（即傾向得分）尋找最佳替身進行匹配估計陳強 高級計量經濟學及stata應用 第二版，這是研究處理效應的一種深邃思想與方法。包括傾向得分匹配（ Score ）、雙重差分傾向得分匹配等。基于反事實框架的異質性工具變量法（LATE）。
第十一講，控制變量與因果圖
核心變量與控制變量的本質區別。選擇合適的控制變量是計量分析的重要步驟，而因果圖方法（ Graph）提供了一個清晰的思考框架。
第十二講，斷點回歸（ ）與拐點回歸（ ）
由于在斷點附近存在局部隨機分組，故斷點回歸的效力接近于隨機實驗，日益為研究者所青睞。包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、精確拐點回歸與模糊拐點回歸。
第十三講，大數據與機器學習
大數據與高維回歸等機器學習（ ）方法正迅速成為經濟學家的常用工具。本講介紹Lasso、Ridge 、 Net、Post Lasso、Post Lasso、主成分分析、因子分析等機器學習方法。
第十四講，合成控制法（ ）
在評價某處理地區的政策效應時，將控制地區進行最優的線性組合，以構造合成控制地區進行對比，這是估計處理效應的新興強大方法。包括合成控制法的統計推斷與穩健性檢驗等。
第十五講，回歸控制法（ ）
與合成控制法類似，但使用回歸法來構造合成控制地區（Hsiao et al., 2012），比合成控制法更為簡單易行。
第十六講，交互固定效應
交互固定效應（ fixed ）為目前面板數據最活躍的研究前沿，它將傳統的雙向固定效應進一步推廣，充分考慮到現實經濟常存在多維沖擊（或），而不同個體對這些沖擊的反應力度不同（ ）。
第十七講，分位數回歸
線性回歸只是研究在給定X的情況下，Y的條件期望E(Y|X)；而分位數回歸（ ）則可研究在給定X的情況下，Y的整個條件分布Y|X，從而揭示更多重要信息。
第十八講，空間計量經濟學
傳統計量經濟學通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計量經濟學（ ）則是考察空間效應、溢出效應等的重要工具。包括空間權重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。
圖2：本次課程講義封面
除了授課滿滿的干貨，課程資料還提供了70余篇陳老師精選的論文幫助大家掌握，每天6小時授課之余答疑無時限：
圖3：陳老師課后答疑ing
陳老師的精彩教學，不僅給了學員每天起床的動力，而且甚至能戒掉游戲癮：
陳老師集知識性、趣味性、幽默感于一體的精彩講解，極大地激發了學員們的學習熱忱：
學員們切身感受到了六天現場班計量知識體系的優化設計，碩果累累，體會到了計量之美，度過了最有價值的國慶：
課程結束之前，學員們紛紛感嘆獲益匪淺，相見恨晚，更加堅定了學好計量、做好實證的決心，帶著憧憬與躍躍欲試的心情離開了現場班：
就在本次現場班開班之際，陳強老師還收到了一位兩次參加現場班的老學員之發自肺腑的感謝信：
經過6天36小時的授課和課后無時限的Q&A，陳強老師雖然疲憊，但依然帶著興奮在朋友圈發表了內心的感言：
能與陳強老師合作，為大家奉上一場計量盛宴，是經管之家論壇非常自豪的事情，感謝大家對“高級計量經濟學及Stata應用”現場班的關注，也希望所有學員實證計量之路一路順利。
參考文獻
陳強，《高級計量經濟學及Stata應用》，第2版，高等教育出版社，2014年
陳強，《計量經濟學及Stata應用》，高等教育出版社，2015年（好評如潮的配套教學視頻，可在網易云課堂購買）
陳強老師親授“高級計量經濟學與Stata應用”2019年五一節現場班占座開啟，詳情可點擊頁底“閱讀原文”或請聯系（根據繳費順序安排座位哦）：
魏老師