語音增強算法" ="">傳統(tǒng)譜減與MCRA語音增強算法
說明：傳統(tǒng)語音增強算法，譜減法和MCRC算法，源代碼。
傳統(tǒng)譜減MCRA語音增強算法
語音增強" ="">語音增強
說明：語音增強的一個主要目標(biāo)是從帶噪語音信號中提取盡可能純凈的原始語音。然而，由于干擾通常都是隨機的，從帶噪語音中提取完全純凈的語音幾乎不可能。在這種情況下，語音增強的目的主要有兩個：一是改進語音質(zhì)量，消除背景噪音，使聽者樂于接受，不感覺疲勞，這是一種主觀度量；二是，這是一種客觀度量。這兩個目的往往不能兼...
c語音增強
語音增強算法" ="">語音增強算法
說明：語音增強算法，譜減法、小波變換以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等的語音增強算法針對信噪比、語譜圖、去噪情況，分析比較
site:譜減法小波去噪語音去噪增強語音增強算法
語音增強新算法" ="">自適應(yīng)噪聲對消的語音增強新算法
說明：自己編的，基于自適應(yīng)噪聲對消的語音增強新算法
語音噪聲語音增強算法對消語音自適應(yīng)-語音--增強
語音信號處理中的使用" ="">在語音信號處理中的使用
說明：在語音信號處理中的使用，包括基頻提取，語音識別，語音增強等
語音識別語音增強語音識別-基頻語音處理信號中frq
語音增強源碼" ="">仿真小波變換實現(xiàn)語音增強源碼
說明：仿真小波變換實現(xiàn)語音增強源碼
仿真源碼小波變換實現(xiàn)語音增強+語音增強
語音增強 理論與實踐》" ="">, P的《語音增強 理論與實踐》
說明：, P的“語音增強 理論與實踐”一書的代碼
-語音增強-code語音增強代碼code
語音增強中效果最好的算法OMLSA" ="">單通道語音增強中效果最好的算法OMLSA
說明：這是目前傳統(tǒng)單通道語音增強中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方誤差MMSE準(zhǔn)則，代碼里，噪聲估計由最初的MCRA更新為效果更好的IMCRA。
代碼imcra代碼cohen語音單通道語音增強
語音增強" ="">mmse語音增強
說明：程序員內(nèi)的程序，有點小改動，可以運行，mmse語音增強的程序
語音增強MMSE
語音增強算法" ="">基于相位差的雙麥克風(fēng)語音增強算法
說明：基于相位差的雙麥克風(fēng)語音增強算法。附件包含兩個代碼。
相位差雙麥克風(fēng)語音增強算法
麥克風(fēng)陣廣義旁瓣抵消算法(GSC)-源代碼
說明：本文檔包含在多路麥克風(fēng)陣列進行語音增強的GSC算法集合，即廣泛使用的廣義旁瓣抵消結(jié)構(gòu)。包括上通道的波束形成，下通道的阻塞矩陣及自適應(yīng)噪聲抵消部分，增強效果顯著。 如有額外需要還可在ANC部分添加VAD算法（語音活動檢測）程序，進行更為精確的噪聲估計，從而達到更好的消噪效果。程序中有詳細的中文注釋，只...
麥克風(fēng)陣列語音增強GSC算法廣義旁瓣抵消自適應(yīng)噪聲算法語音活動檢測
lms算法降噪
說明：lms算法降噪，LMS在語音增強中具備廣泛的應(yīng)用，是最為常見的算法之一，該算法也是很多更為復(fù)雜算法的理論基礎(chǔ)或組成部分。
語音增強LMS-語音增強LMS算法降噪語音降噪LMS-降噪
采用RLS算法實現(xiàn)自適應(yīng)噪聲對消
說明：本自適應(yīng)算法，采用RLS算法實現(xiàn)自適應(yīng)噪聲對消。使得語音增強。
--語音增強語音增強
語音增強" ="">維納濾波語音增強
說明：使用維納濾波器進行語音增強，在該語音中添加高斯噪聲，然后在添加噪聲之后使用維納濾波器進行濾波的噪聲語音，同時在時域和頻域中均顯示輸出圖。
語音程序" ="">附加噪聲的仿真語音程序
說明：在仿真語音增強時語音信號的小波分析仿真程序，往往需要向純凈語音中添加適當(dāng)?shù)脑肼暼缓笞鞣抡鎸Ρ龋@個程序正是實現(xiàn)這了個功能。
附加噪聲仿真語音純凈語音噪聲對比
語音信號的降噪處理" ="">利用小波分解的方法進行語音信號的降噪處理
說明：利用小波分解的方法進行語音信號的降噪處理，適用于語音增強領(lǐng)域。
小波分解法小波信號小波語音降噪-小波語音
語音增強算法" ="">ICMRA 改進的最小控制遞歸平均的語音增強算法
說明：ICMRA 改進的最小控制遞歸平均的語音增強算法
語音信號去噪" ="">語音信號去噪
說明：語音信號去噪，在開發(fā)環(huán)境下，對含噪聲的語音信號進行小波變換，根據(jù)閾值去噪的原理去噪，然后逆變換得到增強的語音信號
語音閾值去噪語音信號增強小波閾值去噪-語音去噪語音信號-變換
語音增強子空間增強算法" ="">語音增強子空間增強算法
說明：用實現(xiàn)的子空間增強算法,代碼為語音信號處理張雪英教材代碼
語音增強的卡爾曼濾波" ="">語音增強的卡爾曼濾波
說明：資源描述 fil...
語音濾波增強的卡爾曼
語音信號預(yù)處理" ="">語音信號預(yù)處理
說明：1.前強調(diào)： 語音信號 s(n) 發(fā)送到高通濾波器的預(yù)加重目標(biāo)是彌補在人類的發(fā)聲機制的過程中被壓制的高頻部分。此外，它也可以放大高頻共振峰的重要性。下面的例子演示了前強調(diào)效果。2.漢明窗： 每個框架都有，為了保持在 （要將詳細的下一步） 的幀的第一個和最后一個點的連續(xù)性與海明窗成倍增加。如果信號幀中...
語音信號預(yù)處理
增強的特征提取算法" ="">基于小功率增強的特征提取算法
說明：由 Kim編寫的基于小功率增強的特征提取算法，對語音識別領(lǐng)域的研究非常具有參考價值
算法提取基于增強特征功率
2. MELPe解碼和固定碼編碼
說明：應(yīng)用背景語音編碼是現(xiàn)代語音的重要支撐技術(shù)之一通信系統(tǒng)，和非常低的語音編碼算法的研究是一個重要的語音編碼區(qū)的研究方向。本文涉及的關(guān)鍵技術(shù)的MELPe語音編碼算法。在本文中，我試著完成下面的工作：（1）學(xué)習(xí)和實現(xiàn)語音增強算法。這種方法轉(zhuǎn)換音頻頻域噪聲的語音信號，然后根據(jù)樹皮臨界帶寬，它將信號分為一組不互...
c編碼解碼固定
關(guān)于端點檢測的幾種方法
說明：關(guān)于端點檢測的幾種方法，語音樣本是自己錄制的，對傳統(tǒng)算法做了一些改進語音信號的小波分析仿真程序，加入了去噪，去噪之后再進行端點檢測，均調(diào)通 ：自己設(shè)置調(diào)整門限為一定值 ：根據(jù)能量值和過零率設(shè)置門限，自適應(yīng)門限值 ：基于比例因子的門限自調(diào)整 .m加入了噪聲，端點檢測前...
檢測方法關(guān)于端點
子帶譜熵進行的端點檢測
說明：使用子帶譜熵進行的端點檢測，將譜熵分為幾個子帶，檢測效果不錯
譜熵-子帶譜熵譜熵檢測端點檢測--語音增強子帶
語音增強的卡爾曼濾波" ="">語音增強的卡爾曼濾波
說明： 濾波器
--
利用mcra的方法對噪聲功率譜估計
說明：利用mcra的方法對噪聲功率譜估計達到語音增強的目的。
mcra噪聲功率
維納濾波程序
說明：利用維納濾波對語音信號的增強，提取有效語音信號，實現(xiàn)對帶噪聲的語音信號的優(yōu)化，使語音信號更真實，清楚。
基于差分陣列的多聲源方位估計方法研究
說明：基本的聲強向量估計法無法適用于多聲源情況下的方位估計，但由于語音信號具有時頻稀疏性，利用該特性則可實現(xiàn)多語音源時的方位估計，其中典型的方法如直方圖法。該方法首先計算各聲源瞬時方位的直方圖分布，然后通過搜索直方圖的峰值位置得到目標(biāo)聲源的方位估計。直方圖方法在低噪聲混響條件下具有良好的性能，但隨著環(huán)境噪...
the of , and , ar...
說明：說明小波消噪的理論，閾值估算和提取，給出在下閾值估算和消噪的函數(shù)，并在語音信號處理中增強語音。- the of , and , are given in the M...