往期回顧
專家視野
指揮控制的新范式：邊緣指揮控制張維明 黃松平 朱承 劉俊先 孫立健國防科技大學信息系統工程重點實驗室 長沙摘要：萬物的關聯性和互動的高密度使得錯綜復雜的系統呈現非線性運行狀態，不確定性成為這個時代的鮮明特征。應對不確定性的關鍵在于增強邊緣力量，邊緣作戰應運而生。邊緣指揮控制提供了指揮控制的新范式，該范式具有自主發現任務、自主尋找資源、自主決定行動、自主調整改變和自主評估效果的特征，是自上而下任務式指揮與自下而上事件式指揮的結合，也是他組織與自組織的有機結合。提升邊緣指揮控制能力應從發展邊緣信息技術、建立敏捷網狀組織、打破部門藩籬和培植相應文化土壤4個方面實施。關鍵詞：指揮控制；邊緣作戰；邊緣指揮控制；事件式指揮作者簡介：張維明，男(1962—)，教授，研究方向為指揮控制系統。
近距空中支援的演變與趨勢：從戰術數據鏈、戰術云到馬賽克戰張子龍 萬飛 王興 陳娟中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京摘要：近距空中支援需要陸空系統緊密配合，是美軍目前最復雜、最常用的戰術協同方式。首先，深入調研了美軍近距空中支援任務系統，分析其任務流程、通信網絡和信息交互需求；接著，基于信息交互需求研究了戰術數據鏈消息在該類任務中的可用情況，說明了戰術數據鏈在該類任務中的應用方式；然后，設計了一種戰術云架構下該類任務的執行方法指揮信息系統概念，該方法可消除現有任務流程的弊端；最后，展望了未來馬賽克戰模式下近距空中支援任務的發展趨勢與方向。關鍵詞：近距空中支援；戰術數據鏈；戰術云；馬賽克戰
理論與探索
基于自動搜索神經網絡技術的軍事圖像分類周川陳雷霆 陳雪地電子科技大學計算機科學與工程學院 成都數字媒體技術四川省重點實驗室 成都摘要：近年來神經網絡在圖像分類上取得了成績，然而軍事圖像具有數據量少、圖像清晰度不高、軍事目標與環境相似度較高等特點，導致傳統的人工神經網絡在軍事圖像數據集處理方面表現不佳，因此急需提高神經網絡在軍事圖像分類方面的性能。結合自動搜索神經網絡技術，提出了一種基于自動搜索神經網絡技術的軍事圖像分類方法，并采用強化學習算法、參數共享和推進式搜索策略等思想，設計了神經網絡結構搜索算法。試驗結果表明，該方法在提高軍事圖像分類性能方面具有有效性和準確性。關鍵詞：軍事圖像分類；神經網絡結構搜索；強化學習
基于機器學習的空襲重點目標挖掘饒佳人 欒偉 曹郁信息系統工程重點實驗室 南京解放軍93110部隊 北京解放軍95899部隊 北京摘要：精準挖掘空襲重要目標是克敵制勝的基礎。提出了一種基于機器學習的空襲重點目標挖掘方法。首先，針對空襲重點目標挖掘，構建了空襲目標網絡體系，并分析了影響目標網絡體系能力的因素；然后，在此基礎上構建了目標價值模型，用采集的目標價值相關數據集訓練獲得基于隨機森林/神經網絡的目標價值評分模型，根據目標評分高低得到重點目標清單；最后，仿真試驗結果表明，該方法可為空襲作戰提供可靠支撐。關鍵詞：空襲；目標挖掘；隨機森林；神經網絡
基于大數據分析的作戰智能決策支持系統構建胡志強羅榮江蘇自動化研究所江蘇 連云港解放軍91054部隊 北京摘要：大數據時代對作戰決策支持系統提出了智能化需求。分析了大數據的特征及其對作戰智能決策支持系統的作用和影響；剖析了基于大數據情報分析的作戰智能決策支持系統過程。在此基礎上，將大數據技術和人工智能技術融入作戰決策支持系統構建，提出了系統框架及其組成結構。最后，分析了相關關鍵技術，可為該類系統構建提供參考。關鍵詞：大數據；大數據情報分析；智能決策支持系統；智能算法高架；機器學習
空間目標態勢領域本體構建與應用藍朝楨盧萬杰 呂亮 施群山 徐青 張彬年戰略支援部隊信息工程大學地理空間信息學院 鄭州解放軍63768部隊 西安摘要：為了促進空間目標態勢領域內數據的集成與共享，獲取深層次的信息和知識，對空間目標態勢領域本體(SOADO)的構建和應用進行了研究。首先，基于本體在不同領域的應用，明確了SOADO的研究對象與主要作用；然后，基于面向不同目標的分類和描述框架，使用多個子本體構建了SOADO模型；最后，以資源三號02星為研究對象，設計了SOADO應用實例，構建了知識推理規則，驗證了SOADO模型的有效性。關鍵詞：空間目標態勢；領域本體；資源描述框架；集成與共享；知識推理
基于知識圖譜的空中目標威脅分析蔡靜張豹 童清波 徐堯 劉衛平中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京西北核技術研究所 西安摘要：空中目標威脅分析是防空作戰指揮決策系統的核心。針對當前有監督學習分析方法對目標進行威脅評估存在的樣本不足的問題，采用自注意力機制的深度學習算法和層次分析法，提出了基于知識圖譜的空中目標威脅分析方法。該方法整合了戰場目標信息，動態計算了目標實時情況，為信息資源的高效利用和戰場目標分析提供了支撐。試驗結果表明，該方法可有效用于空中目標威脅分析計算。關鍵詞：空中目標；威脅分析；知識圖譜；深度學習；層次分析法
美軍智能數據情報項目分析張慧 張驍雄 丁鯤 王芳瀟國防科技大學第六十三研究所 南京摘要：基于的知識導向人工智能推理()項目是美國國防部高級研究計劃署(DARPA)于2019年啟動的代表性數據情報項目。研究了項目的技術原理和功能組成，闡述了基于時序信息和事件模式的的核心作用，并對技術背景和預期效果進行了分析。該項目可應對現實問題，并可提升美軍數據情報能力，為相關領域研究提供參考。關鍵詞：；人工智能；數據情報；事件模式
基于需求有向圖的優先級排序方法陳皖玉 陳洪輝彭鈺瑩國防科技大學信息系統工程重點實驗室 長沙北京衛星導航中心 北京摘要：隨著軟件工程項目規模不斷增大，對系統需求的優先級排序方法的效率和準確性要求也越來越高。雖然現有的需求優先級排序方法具有精度高等優點，但同時也存在可擴展性不佳等問題。鑒于此，提出了一種基于需求有向圖的優先級排序方法。首先，將需求轉變為節點，并將其優先級關系轉變為邊；然后，通過優先級排序方法建立一個需求有向圖；最后，輸出需求排序列表。試驗結果表明，該方法可減少需求排序中人工比較的次數。關鍵詞：需求有向圖；優先排序；一致性檢驗
基于事件的地區局勢分析方法李作康 王妍妍 高菁中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京摘要：針對從海量新聞數據中難以提取熱點事件發展趨勢的問題，提出了一種基于事件的地區局勢分析方法，并以香港事件為例進行建模分析。首先，利用Solr搜索引擎從海量新聞文本數據中快速高效搜索新聞數據；接著，利用自然語言處理技術對新聞進行分詞，通過構建事件嚴重程度詞典和政府態度詞典，實現了單篇新聞評分；然后，考慮事件累加效應和新聞衰減特性，建立衡量事件嚴重程度和政府態度的計算模型；最后，利用GDELT(全球事件、語言和語氣數據庫)數據集驗證了模型的準確性。關鍵詞：文本處理；詞典；香港事件；事件模型
基于BP神經網絡的摔倒動作識別方法張慶賓 丁娜娜 吳海波中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京南京萊斯信息技術股份有限公司 南京摘要：高識別率的人體摔倒動作識別方法對減少老年人或病人因摔倒而導致出現危險狀況具有重要意義。利用固定在人體腰部的基于姿態航向參考系統(AHRS)提供的姿態角和三軸加速度數據，提出了一種基于反向傳播(BP)神經網絡的摔倒動作識別方法。該方法可準確檢測人體摔倒動作，以及有效區分摔倒和日常行為動作(走、跳、坐、蹲和躺等)。對不同樣本的摔倒和日常行為動作試驗結果表明，該方法識別率較高、穩定性較好且實用性較強。關鍵詞：摔倒檢測；融合加速度；BP 神經網絡；動作識別
敵后偵察行動規劃沈馳 焦子芮中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京摘要：針對制定敵后偵察行動規劃中的問題，基于敵后偵察任務和我方偵察力量，分別建立了偵察任務分配模型、確定偵察陣位模型和敵后活動基地選擇模型，定量分析確定偵察任務分配、偵察陣位和敵后活動基地。最后，通過仿真驗證表明這3類模型對于輔助指揮員和指揮機關制定敵后偵察規劃有較高參考價值。關鍵詞：敵后偵察；行動規劃；偵察任務分配；偵察陣位；敵后活動基地
基于逆合成孔徑雷達圖像的彈頭識別方法何栿 孫勇成中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京摘要：設計了一種基于逆合成孔徑雷達(ISAR)圖像的真假彈頭識別方法。首先，利用直方圖波形分析法對ISAR圖像進行自適應形態學濾波除噪，提取強散射點區域；接著，進行區域種子點快速搜索，提取目標散射點位置；然后，根據散射點相對分布，構建目標外形輪廓，提取幾何特征；最后，通過模糊分類器，完成真假彈頭識別。仿真試驗表明該方法具有較好的實時性、魯棒性和可分性，為有限先驗信息的彈道目標識別提供了有效技術途徑。關鍵詞：彈頭識別；逆合成孔徑圖像；散射點
基于粒子群算法的測向定位布站優化李超中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京摘要：無源定位系統中的觀測站部署于一定空間區域內，僅能通過先驗知識判定目標在區域內活動。為了度量區域內的平均定位效果，引入了平均定位誤差，提出了基于粒子群算法的測向定位布站優化方法。測向定位時，假設主站位置固定，采用粒子群算法對輔站位置進行優化，從而使得平均定位誤差達到最小。仿真試驗表明，該方法能夠獲得較小的平均定位誤差。關鍵詞：測向定位；平均定位誤差；粒子群算法
基于二參數抽樣的作戰方案可靠性分析算法李長軍 邱濤張艷偉中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京北京航空航天大學可靠性與系統工程學院 北京摘要：針對兵棋推演作戰方案的可靠性問題，提出了基于二參數抽樣的作戰方案可靠性分析算法。首先，建立兵棋推演作戰方案的可靠性模型；然后，通過控制抽樣距離和抽樣方向2個調整參數，修正了模型樣本點響應面函數，形成了基于一次二階矩法計算分析方法的方案可靠度算法；最后，通過數值案例驗證了可靠度指標，并利用工程案例分析了算法的應用效果。關鍵詞：作戰方案；二參數抽樣；響應面；設計點；可靠度
基于DTN的無線傳感網消息分發模型王海濤 高曉燕南京審計大學金審學院 南京摘 要：針對無線傳感網(WSN)設計了一種基于分簇網絡結構的延遲容忍網絡(DTN)消息分發模型。該模型有效結合了傳統的發布訂閱模型和分簇網絡結構，通過遺傳蟻群算法改進路由協議指揮信息系統概念，以便快速低成本地尋找網絡節點間的最短路徑；采用基于消息副本和內容興趣的緩存管理策略，以提高消息投遞率、控制投遞時延和降低控制開銷。最后，通過仿真試驗初步驗證了該模型的有效性。關鍵詞：無線傳感網；延遲容忍網絡；消息分發；發布/訂閱模型；緩存管理
毫米波雷達與視覺融合的車輛目標檢測系統董小舒 朱偉 劉羽 石林南京萊斯電子設備有限公司 南京摘 要：提出了一種毫米波雷達與視覺融合的車輛目標檢測系統，并設計了一種基于嵌入式平臺的系統實現方式。首先，采用基于改進的?tiny目標檢測算法實現了視頻中的車輛目標檢測；然后，通過毫米波雷達點云分析提取出目標航跡；最后，經過坐標空間轉換，將圖像目標信息與毫米波雷達目標信息進行關聯融合，獲得準確的車輛目標檢測結果。試驗結果表明，該系統在車輛目標檢測方面具有較高的正確率和較低的虛警率。關鍵詞：毫米波雷達；傳感器融合；車輛目標檢測
云架構多任務指揮控制系統的性能測試方法周紅衛 姜丹丹中國電子科技集團公司第二十八研究所 南京摘 要：基于云架構多任務指揮控制系統的設計特性，構建了一種多層次性能測試體系，分別從基礎支撐、云服務、中間件和典型應用4個方面提出了性能測試指標、測試設計、具體測試方法和相關工具。最后，通過選取典型應用對重要指標的測試過程和結果進行了說明，以指導該類系統的性能測試工作。關鍵詞：性能測試；測試方法；多任務指揮控制系統；云架構