多小白還不知道電腦是由哪些部分組成的，雕哥裝了那么多年的機，是時候給大家放送干貨了！
計算機是由硬件和軟件組成的，通俗的講，硬件是它的身體，軟件是它的靈魂！
硬件部分
硬件主要分為7個部分：CPU、存儲器、輸入輸出設備、主板、顯卡、機箱、電源。
1.CPU--中央處理器
CPU負責處理數據、執行程序，相當于人的大腦，是電腦三大件之一。CPU分為兩大陣營，分別是我們熟悉的“牙膏廠”Intel和“按摩店”AMD，兩位大佬的撕逼之戰也不是一天兩天了，不知如何選購的小伙伴們可以看看雕哥之前的測評。如果是跟雕哥一樣是個電競狂熱粉的小伙伴，買Intel就完事了，游戲性能666；如果是以工作為主的親，也可以考慮入AMD！
2.存儲器
存儲器主要負責存儲程序和各種數據。我們常說的內存條就是隨機存取存儲器(RAM），它是計算機的短期存儲器。與機械硬盤(HDD)、固態硬盤(SSD)相比，隨機存取存儲器(RAM）的讀寫速度要快得多。
3.輸入輸出設備
這個概念從字面意思上很好理解，輸入設備即輸入信息，輸出設備即輸出信息。你可以想象下，當你在玩LOL的時候，是不是要用你的鼠標來指揮隊友的走位？是不是要用你的鍵盤或者耳麥來和隊友溝通交流？這類的硬件就叫輸入設備。
而顯示器就負責給你輸出游戲畫面，所以稱它們為輸出設備。
4.主板
主板也是電腦的三大件之一，一般為矩形電路板，上面安裝了組成計算機的主要電路系統，包括BIOS芯片、I/O控制芯片、擴充插槽、主板及插卡的直流電源供電接插件等等。每個主板，都含有各自不同的接口和芯片組，分別支持不同的CPU。小伙伴們一定要先搞清楚自己的CPU適合哪些主板，再去選購。
5.顯卡
電腦三大件的最后一名，也是雕哥最常接觸到的電腦硬件——顯卡，它決定了電腦的游戲性能，顯卡有核芯顯卡（集成在CPU里面）和獨立顯卡。獨立顯卡則由NVIDIA和AMD兩位大佬壟斷著，NVIDIA旗下主要有GTX和RTX系列。
AMD旗下主要有RX系列。
6.機箱、電源
這一部分，想必大家都知道了吧！機箱不僅需要容納硬件，還要兼顧散熱性、美觀性。
而電源則是能量的傳輸中介，沒電你怎么玩游戲呢！一款好的電源，能夠避免出現電腦花屏、燒壞主板和CPU的情況。
別問我為啥上那么多賊船的產品，問就是好用！
軟件部分
軟件部分就很簡單了，一般剛裝好機，大家都能看到左下角有個小風車？或者是小窗子？
一按它，就能看到很多子菜單，像是計算器、畫圖、以及控制面板等等，這些都是WINDOWS這個系統軟件的一部分。
而現在，常規的系統軟件已經滿足不了我們的需求了，所以就有了五花八門的應用軟件，雕哥的快剪輯、WPS都是比較常用的辦公軟件。
好了，今天就先說到這里啦！小伙伴們如果有不清楚的地方，可以寫在下方評論區。雕哥說電腦，怎一個有趣了得？！
來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自semianalysis，謝謝。
Nvidia 是 2 月底網絡攻擊的受害者，他們被黑客入侵并丟失了大量數據。這次黑客攻擊不僅對英偉達來說是一場災難，對所有芯片公司和所有“西方”國家的國家安全來說都是一場災難。據介紹，被黑的數據包括英偉達下一代GPU Hopper 和 Ada 的詳細規格和模擬數據。Hopper現在正在發貨，并由 Nvidia 在 GTC 上發布。規格與這次泄漏完全匹配，但以 Ada Lovelace 命名的 Ada 仍然需要幾個月的時間。Ada，下一代客戶端和視頻專業 GPU 將是本文的主題?；谛孤兜囊幏逗湍M，SemiAnalysis 和Locuza聯手分析了各種芯片的架構、裸片尺寸，并對 GPU ASIC 進行成本分析。SemiAnalysis 和Locuza沒有從 LAPSUS$ hack下載任何泄露的文件，但許多人在網上分享了摘錄。根據泄漏的這些摘錄 ， 我們能夠為 Nvidia 的下一代 Ada Lovelace GPU 陣容提取以下規格，并將它們與當前一代 Ampere GPU 陣容進行比較。本文的其余部分將展示每個芯片的框圖、架構分析、估計的裸片尺寸、我們如何得出這些裸片尺寸，以及一些成本和定位分析。Ada 架構中的佼佼者是 AD102，估計其面積約為 611.3mm2。與上一代 GA102 相比，這是一個巨大的飛躍，因為通過 5 個額外的 GPC，他們獲得70% 的 CUDA 內核增加。內存總線寬度則保持384 位不變，但我們預計內存速度會略微提高到 21Gbps 左右。盡管增加了，但這還不足支持該野獸芯片我運行。AD102擁有96MB L2 Cache，遠高于上一代GA102的6MB L2 Cache。有趣的是，這與 AMD 的 Navi 22 GPU 具有“InfinityCache”的 L2 緩存數量相同。順便說一句，我們希望 Nvidia 將他們的大型 L2 命名為“Nfinity Cache”只是為了吸引所有人。AMD 的 Infinity Cache 是 L3 緩存，盡管兩家供應商之間的緩存層次結構存在差異，但我們預計hit rates的總體趨勢是相同的。以 AMD 為例，1080p 的hit rates為 78%，1440p 的hit rates為 69%，4k 的hit rates為 53%。這些高hit rates有助于降低內存帶寬需求。如果 Nvidia 的大型 L2 以類似的方式工作，盡管內存帶寬略有增加，但它將極大地幫助饋送 AD102。Ada 的高端配置應該配備24GB 的 GDDR6X，但我們預計會有一些配置因此而減少。AD103 的配置非常有趣，估計約為379.69mm2。與 AD102 相比，這是一個巨大的降級。這可能是 GPU 一代中頂級芯片和第二個芯片之間近期內存中最大的差距，其中 AD102 的 CUDA 內核比 AD103 多70% 以上。另一個有趣的事情是 CUDA 核心數量與當前一代高端 GA102 完全相同。內存總線采用 256 位總線，遠小于 AD102 的 384 位總線。因此，基于 AD103 的游戲 GPU 最大容量為16GB，但可能會存在縮減版本。盡管內存帶寬遠低于 GA102，但包含 64MB L2 緩存仍將允許該 GPU 被饋送。鑒于英偉達將使用定制的臺積電“4N”節點，我們預計它們的時鐘頻率將高于 GA102。時鐘增加加上架構改進將使 AD103 的性能優于當前一代旗艦產品 RTX 3090 Ti；如果他們把它帶到高功耗的桌面上。需要注意的是，GA103 從未出現在臺式機上，僅在筆記本 GPU 的高端上可用，因此 Ada 一代可能會再次出現這種情況。AD104 估計約為 300.45mm2，由于其性能和成本效益，它是 Ada 系列中的最佳選擇。192 位總線為游戲 GPU 帶來了 12GB 內存，具有足夠高的容量，同時將材料清單 (BOM) 保持在合理水平。同時，Nvidia GPU 的 104 設計往往具有與上一代 102 相似的性能。如果這種趨勢持續下去，成本/性能應該會非常出色。事實上，它甚至可能有更多，因為 Nvidia 可能會增加相當多的時鐘以達到 3090 以上的性能水平。我們預計 Nvidia 的頂級 AD104 桌面 GPU 與GDDR6X 的功率將高達 350W 甚至 400W。因此，我們預計這將是大多數發燒友最終購買的 GPU。GPU 也可以是高效的，我們期望在沒有 G6X 內存和時鐘回退一點的情況下實現這一點。AD106 是真正的大眾市場 GPU，估計約為 203.21mm2。它可能是該系列中容量最大的 GPU，因為 106 個 GPU 是 Pascal、Turing 和 Ampere 世代的最大容量。由于是 128 位總線，它主要配備 8GB 內存。在高端配置中，我們預計它的性能與GA104 相似，后者在 3070 Ti 中發揮最大作用。鑒于AD106 中只有 3 個 GPC 而 GA104 中只有 6 個 GPC，這個假設可能有點過于樂觀。該 GPU 也將是移動設備中容量最大的 GPU。使用 32MB 的二級緩存，GPU 緩存hit rates在 1080p 中可能為 55%，在1440p 中為 38%，在 4k 中為 27%，如 AMD 的 Navi 23。在我們討論這一代的寶貝 AD107 之前，我們需要介紹一些背景知識。來自泄露文件的 Twitter 上發布的數據并未指定此 GPU 的緩存大小。先前的 GPU 假定每個 64 位內存控制器/幀緩沖區分區(FBP) 具有相同的 16MB。對于 AD107，這沒有多大意義，因為 GPC 數量和總線寬度保持不變，而每個 GPU 的 TPC 僅下降到 4。如果 L2 緩存保持不變，那么芯片尺寸只會從 ~203.21mm2下降到 ~184.28mm2。這種微小的減少不足以將堆棧中的兩個 GPU 分開。相反，我們假設與圖靈一代 GPU 的 TU116 和 TU106 存在類似的關系。TU116 有一個帶有 0.5MB 二級緩存的 FBP，而不是像 TU10x 那樣的1MB。如果我們對每個 FBP 應用相同的 50% L2 緩存模式，AD107 最終估計約為 145.54mm2。這對于產品定位和成本來說似乎要合理得多。有了這些假設，AD107 似乎是一款出色的移動 GPU。由于不需要更多的 PCIe 通道，它被調整為 8 個通道，并且 Nvidia 通常將其底部 GPU 向下移動到此通道數。它的性能足以擊敗英特爾最好的 Meteor LakeiGPU 配置，但它的價格足夠便宜，可以用于一些低成本的筆記本電腦。總的來說，Ada 是一個相當有趣的陣容。在高端，性能（和功耗）有相當大的提高。AD102 的裸片尺寸與 GA102 相似，但采用更昂貴的定制臺積電 4N 工藝技術，而不是更便宜的定制三星 8N 工藝技術。相對于三星的 8nm 衍生產品，臺積電 N4 衍生產品的密度增加相當大，這證明了成本是合理的。有趣的是，盡管是一個更新得多的節點，但SemiAnalysis 的消息來源報告說，臺積電 N4 的參數良率實際上比三星的 8nm 節點略好，盡管它具有相似的災難性良率。這對于 GPU 來說基本上不是問題，因為幾乎每個芯片都可以收獲良率。就裸片尺寸和整體 BOM 而言，Ada 陣容的其余部分變得更加溫和。盡管晶圓成本要高得多，但在相同功率下性能通常應高于安培，但制造成本要低得多。我們玩了很多晶圓成本和芯片計算器來對成本進行一些估算，但最終英偉達的成本只是最終用戶價格的一部分。Nvidia 出售帶有標記的芯片，并協商 ODM/AIB 使用的內存定價。ODM/AIB 合作伙伴仍然必須以可能很低的利潤率購買和集成內存以及電源組件和冷卻系統。Nvidia 似乎已最佳地平衡了 L2 緩存大小和內存總線寬度。內存大小將保持合理，因為大多數 GPU 將具有 16Gb G6X 或 G6。一般來說，AD104正在取代 GA102，AD106 正在取代 GA104 在性能層。內存成本相同，并且制造芯片的成本更低。由于效率更高且電路板更小，封裝、冷卻和電源組件等板級組件更便宜。當我們比較堆棧中的相同裸片（例如GA104 與 AD104）時，內存大小有所增加，但這是需要的，因為 8GB 對于該段來說太少了，而 16GB 太貴了。不過，應該考慮到對高功率的恐懼。Nvidia很可能會像上一代那樣為每個芯片注入能量。事實上，我們可以想象他們會將功率推到堆棧中更高的 1 個芯片所做的事情，即頂級 AD104 配置達到 3080 級功耗，而頂級 AD106 配置達到 3070 級功耗。謠言指向頂級AD102，打破了GPU功耗的新紀錄。接下來，我們將分解我們如何得出這些裸片尺寸估計值。芯片尺寸分析的第一步是收集有關 Ada的架構變化并將其與 Ampere 進行比較。SM 架構是 8.9 而不是 8.6，所以這主要是一代的改進。因此，我們假設 SM 大小增加 10%。我們不確定SM 架構的變化是什么，但它們可能包括 192Kb L1 緩存和張量核心。我們心中最大可能的變化是增加了新的第3 代 RT 內核。在 IO 方面，泄漏表明 NVLink 已完全從陣容中移除，這表明 Nvidia 不會為多 GPU 數據中心和專業可視化應用程序推出 Ada 陣容。我們期待 PCIe 5.0，更好的內存控制器，適用于更高速度的 GDDR6X，和 DisplayPort 2.0 將包括在內?？赡馨ǜ碌?NVENC 和 NVDEC，這應該將 AV1 編碼混合在一起。Ada 最大的變化當然是 L2 緩存。Nvidia 似乎沒有使用小型 L2 緩存，而是借鑒了 AMD 的 Infinity Cache ，并全面使用了更大的緩存。鑒于我們擁有大部分規格，Ampere 的 GA102 IP 塊可用于創建與 AD102 規格相似的假設 GPU 裸片。這不會考慮某些更改，例如 SM 架構更改、更大的編碼器塊、PCIe 5.0、Displayport 2.0 或針對 GDDR6X 調整的內存控制器。通過使用 GA102 構建塊，我們為這個假設的 Ampere GPU 獲得了 1629.60mm2的裸片尺寸，該 GPU 具有與 AD102 相同的配置，但采用 8nm。您會立即注意到的是 L2 緩存是巨大的。AMD 在其 Navi 21 GPU 上具有更大容量的 L3 Infinity Cache，但他們沒有分配如此大的區域專用于該緩存。是的，AMD位于更密集的 N7 節點上，但這只是難題的一小部分。密度上的大部分差異來自 L2 緩存的布局和配置。GA102 使用 48 個 128KB 的 SRAM 片，每個64 位內存控制器/幀緩沖區分區 (FBP) 有 1MB 的 L2。另一方面，GA100使用 80 個 512KB 的 SRAM 切片。從與 AMD 的 L2緩存的比較中可以看出，這些更大的切片似乎大大提高了密度。GA100的密度提升遠不止工藝節點縮小那么簡單。使用 AMD 的 L3 Infinity Cache 可以看到相同的效果。雖然 AMD 在許多設計元素上不如 Nvidia，但我們相信它們在緩存和封裝等某些領域無疑更好。我們相信這在很大程度上源于他們的 CPU 團隊的血統。AMD 非常擅長為GPU 制作極其密集的高性能緩存，如 Infinity Cache 所示。事實上，在我們最終的芯片尺寸估計中，Nvidia 的 96MB L2 仍然遠不及 AMD 的 96MB L3 Infinity Cache。無論如何，僅從三星 8 縮小到臺積電 4 不會使 GA102 構建塊達到合理的裸片尺寸。相反，緩存設計需要進行架構返工。泄漏告訴我們，現在 AD102 的 FBP 中每個 64 位內存控制器有 16MB 的 L2。我們估計Nvidia 將遷移到 48、2048KB 的 SRAM 切片。有了這個緩存配置，我們就可以用這些數字計算出理論上的緩存帶寬。AMD 在 1.94GHz 的 Navi 21 上擁有 1.99TB/s 的 Infinity Cache 帶寬。如果我們假設 Nvidia 在 AD102 上以相同的 1.94GHz 運行，那么他們將能夠在其 L2 上實現 5.96TB/s 的帶寬。最終產品的時鐘會有所不同，但我們預計 2.25GHz 左右的頻率對于臺式機中的 Ada 來說是現實的。我們預計 RDNA3 在臺式機上的時鐘頻率將高于 2.5GHz。Nvidia 正在以一定的密度為代價做出使用高帶寬緩存的設計選擇。Nvidia 本可以引入更高密度的緩存，每片 8-16MB。這可能會使它們的 L2 密度與 AMD 的 Infinity Cache 相似，但它會導致 L2 帶寬下降到 Ampere 的帶寬以下。最后，這可能不是一個選擇。我們對這種不同的緩存架構對 AD102構建塊 L2 區域的影響進行了估算。然后我們對臺積電的 N7 應用了收縮系數，對臺積電 N4 應用了另一個收縮系數。SRAM 似乎使用 60:40 的 SRAM 與邏輯分割，這有助于影響我們使用的 SRAM 縮小。我們對 SM 應用了10% 的總增長因子來解釋那里的任何架構變化，并根據它們的 SRAM 與邏輯的混合（通常為 30:70）對各種數字邏輯塊具有不同的收縮因子。最后，我們保持芯片的模擬部分相同，因為縮小幅度很小，但這些將通過可能增加面積的升級來平衡，例如 PCIe 5.0、GDDR6X 內存速度和 DisplayPort 2.0。在這些圖中刪除了 NVLink。最后我們到達了~611.3mm2。這與kopite7kimi 所說的模具尺寸約為 600mm2的說法獨立一致。在收集了一個小的概述之后，我們可以從其余陣容的配置開始。GPC、計數、TPC 計數、L2 大小、命令緩沖區、各種PHY、交叉開關等都可以根據 GPU 配置動態縮小?；谖覀儗ε_積電和實際產品的陳述的捏造，我們為收縮因素選擇的所有數字都有些武斷，所以最后它有點在黑暗中拍攝。對于 AD107，我們略微放棄了不同的緩存架構，因為每個 FBP 的緩存量較少。總體而言，Ada Lovelace 在架構上似乎與當前的 Ampere 架構并沒有太大的不同，但它確實帶來的變化，例如改進的光線追蹤核心、改進的編碼器和更大的 L2 緩存將在降低成本的同時顯著提升性能盡管位于更昂貴的基于 TSMC N4 的定制節點上。Nvidia 一直保持著在堆棧中保持內存大小平衡的傳統，每個級別的內存大小適度增加。L2與 AMD 相比，有傳言指出高端產品的性能非常高，但成本也很高。我們對他們的 Navi33芯片更感興趣，它應該介于 AD104 和 AD106 之間。范圍很大，但泄漏表明它在大眾市場上是一個很好的競爭對手。AMD 目前在光線追蹤性能方面遠遠落后，并且缺乏 DLSS 和廣播等許多差異化軟件功能確實損害了他們的競爭力，但我們相信這將是十年來最具競爭力的 一代GPU 。隨著以太坊 2.0 猛烈抨擊采礦需求的中斷以及消費者將他們的支出組合從商品轉向服務，GPU 價格正在快速下跌。這些因素與更高的通貨膨脹相結合意味著我們預測 AdaLovelace（和 RDNA 3）GPU 價格在 400 至 1,000 美元的市場中將是相當不錯的性價比。堆棧的頂端很可能具有驚人的性能水平，但成本更高。★ 點擊文末【閱讀原文】，可查看本篇原文鏈接！
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