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你是否也曾經(jīng)歷過這樣的時(shí)刻：手游團(tuán)戰(zhàn)正酣，技能釋放的瞬間，網(wǎng)絡(luò)卻突然卡頓，導(dǎo)致操作失誤，功虧一簣？又或者，與遠(yuǎn)方的朋友視頻聊天，分享彼此的喜怒哀樂時(shí)，畫面卻突然卡住，聲音斷斷續(xù)續(xù)美好的心情瞬間跌落谷底？

相信很多人都有過類似的經(jīng)歷，尤其是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的今天，手機(jī)早已成為我們生活中不可或缺的一部分，而網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定與流暢，直接影響著我們的工作效率和生活質(zhì)量

我們要了解的是手機(jī)網(wǎng)絡(luò)加速的原理，簡單來說，就是通過同時(shí)使用WF和移動(dòng)數(shù)據(jù)兩種網(wǎng)絡(luò)，來提升網(wǎng)絡(luò)速度和穩(wěn)定性

那么，如何開啟手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)加速功能呢？不同品牌的手機(jī)，操作方法可能略有不同，但總體來說都比較簡單易懂

默認(rèn)情況下，這個(gè)功能是關(guān)閉的，我們需要手動(dòng)開啟，開啟后，手機(jī)就會(huì)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況，智能地選擇使用WF或移動(dòng)數(shù)據(jù)，或者同時(shí)使用兩種網(wǎng)絡(luò)，來保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和流暢

除了開啟網(wǎng)絡(luò)加速功能外，我們還可以對(duì)手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)模式進(jìn)行設(shè)置，來進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)速度

這兩種模式各有優(yōu)缺點(diǎn)，大家可以根據(jù)自己的實(shí)際需求進(jìn)行選擇，如果你經(jīng)常在WF信號(hào)較弱的環(huán)境下使用手機(jī)，可以選擇“疊加”模式，以保證網(wǎng)絡(luò)連接的穩(wěn)定性，而如果你對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度要求較高，可以選擇“并發(fā)”模式，以獲得更快的網(wǎng)絡(luò)速度

網(wǎng)絡(luò)加速功能雖然好用，但也并非萬能的，有些網(wǎng)友反映，開啟網(wǎng)絡(luò)加速后，手機(jī)的耗電量似乎有所增加

對(duì)此，也有網(wǎng)友持不同觀點(diǎn)，他們認(rèn)為，即使使用的是無限流量套餐，也應(yīng)該開啟網(wǎng)絡(luò)加速功能，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)加速不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)速度，還能提高網(wǎng)絡(luò)連接的穩(wěn)定性，減少網(wǎng)絡(luò)卡頓和掉線的情況

手機(jī)網(wǎng)絡(luò)加速功能是一個(gè)非常實(shí)用的功能，它可以幫助我們提升網(wǎng)絡(luò)速度，改善網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)

除了網(wǎng)絡(luò)加速功能外，手機(jī)里還隱藏著許多其他實(shí)用的功能，例如熱點(diǎn)功能

相信大家對(duì)熱點(diǎn)功能并不陌生，它可以將手機(jī)的網(wǎng)絡(luò)共享給其他設(shè)備使用，例如筆記本電腦、平板電腦等

那么如何開啟和設(shè)置手機(jī)的熱點(diǎn)功能呢？

手機(jī)熱點(diǎn)功能的開啟和設(shè)置方法也非常簡單，以某品牌手機(jī)為例，只需要打開“設(shè)置”，找到“移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)”選項(xiàng)，進(jìn)入后點(diǎn)擊“個(gè)人熱點(diǎn)”，就能看到熱點(diǎn)功能的開關(guān)按鈕了

點(diǎn)擊“密碼”，可以設(shè)置熱點(diǎn)的密碼，建議使用字母、數(shù)字和符號(hào)組合的強(qiáng)密碼，以提高熱點(diǎn)的安全性，防止他人蹭網(wǎng)

設(shè)置完成后，其他設(shè)備就可以搜索到我們的熱點(diǎn)信號(hào)，并輸入密碼進(jìn)行連接了

手機(jī)網(wǎng)絡(luò)加速和熱點(diǎn)功能都是非常實(shí)用的功能，它們可以幫助我們更好地利用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)，提升工作效率和生活質(zhì)量

手機(jī)里還隱藏著許多其他實(shí)用的功能，等待著我們?nèi)ヌ剿骱桶l(fā)現(xiàn)，希望大家能夠多花些時(shí)間，去了解和學(xué)習(xí)手機(jī)的各種功能，讓手機(jī)真正成為我們生活中的好幫手

你還有哪些關(guān)于手機(jī)網(wǎng)絡(luò)加速和熱點(diǎn)功能的問題或使用技巧呢？歡迎在評(píng)論區(qū)留言分享！

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機(jī)跑大模型提速4-5倍！微軟亞研院開源新技術(shù)，有CPU就行

CPU 逆襲：當(dāng)大模型遇上“輕量化”時(shí)代

當(dāng) OpenAI 用 ChatGPT 引爆全球?qū)?AI 的熱情時(shí)，一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題也擺在了我們面前：動(dòng)輒千億參數(shù)的大模型，如何才能真正走進(jìn)千家萬戶？畢竟，不是每個(gè)人都能隨時(shí)隨地訪問配備頂級(jí) GPU 的云計(jì)算中心。

微軟亞洲研究院最近開源的新技術(shù) T-MAC，或許為這個(gè)問題提供了一種全新的解決思路。它主打“低比特量化”和“查找表計(jì)算”，讓大模型在普通的 CPU 上也能流暢運(yùn)行，性能甚至超越了 NPU/GPU。這預(yù)示著，AI 算力未來或許將不再是少數(shù)巨頭的專屬游戲，每個(gè)人手中的手機(jī)、電腦，都可能成為孕育“個(gè)人 AI 助手”的溫床。

“輕裝上陣”：低比特量化如何讓大模型“瘦身”？

想象一下，如果把大模型比作一座宏偉的圖書館，那么模型參數(shù)就是構(gòu)成這座圖書館的每一本書、每一頁紙張。低比特量化，就好比將這些書籍進(jìn)行壓縮，用更簡潔的方式保存關(guān)鍵信息。

傳統(tǒng)的模型量化方法，需要將低精度參數(shù)反量化回高精度才能進(jìn)行計(jì)算，效率低下且存在精度損失。而 T-MAC 另辟蹊徑，采用基于查找表（LUT）的計(jì)算范式，直接支持混合精度矩陣乘法，避免了反量化過程，從而大幅提升了計(jì)算效率。

這種“輕量化”的優(yōu)勢在資源受限的端側(cè)設(shè)備上尤為明顯。實(shí)驗(yàn)表明，在配備高通驍龍 X Elite 芯片組的 Surface AI PC 上，T-MAC 可以讓 70 億參數(shù)的 LLaMA 模型以每秒 30 個(gè)詞的速度生成文本，甚至超越了 NPU 的性能。

“四兩撥千斤”：查找表計(jì)算如何釋放 CPU 潛力？

如果說低比特量化解決了大模型的“存儲(chǔ)”問題，那么查找表計(jì)算則解決了“計(jì)算”問題。

傳統(tǒng)的矩陣乘法計(jì)算需要大量的乘加運(yùn)算，而 T-MAC 將這些運(yùn)算預(yù)先計(jì)算好，存儲(chǔ)在查找表中。推理時(shí)只需查表即可得到結(jié)果，大大減少了計(jì)算量，也降低了對(duì)硬件性能的要求。

更重要的是，T-MAC 的計(jì)算性能會(huì)隨著比特?cái)?shù)的降低而線性提高，這意味著在更低的比特?cái)?shù)下，T-MAC 的優(yōu)勢將更加明顯。這為未來 2 比特甚至 1 比特模型的應(yīng)用打開了大門，也預(yù)示著 CPU 在 AI 時(shí)代的潛力遠(yuǎn)未被完全挖掘。

從“云端”到“指尖”：T-MAC 引領(lǐng) AI 普惠化浪潮？

T-MAC 的出現(xiàn)，無疑為大模型的普及應(yīng)用帶來了新的希望。它打破了對(duì)專用硬件的依賴，讓更多人能夠以更低的成本體驗(yàn)到 AI 技術(shù)帶來的便利。

想象一下，未來你的手機(jī)上可以運(yùn)行一個(gè)個(gè)性化的 AI 助手，它可以幫你處理郵件、撰寫文案、甚至創(chuàng)作詩歌，而這一切只需要 CPU 就能完成。

T-MAC 的發(fā)展也面臨著挑戰(zhàn)。例如，如何進(jìn)一步提高計(jì)算效率、如何更好地適配不同的硬件平臺(tái)等等。但我們有理由相信，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，這些挑戰(zhàn)終將被克服。

未來已來：當(dāng) AI 走進(jìn)日常生活

T-MAC 的開源，意味著這項(xiàng)技術(shù)將惠及更多開發(fā)者和用戶，也意味著 AI 離我們的生活又近了一步。

也許在不久的將來，我們就能看到基于 T-MAC 技術(shù)的各種應(yīng)用涌現(xiàn)，它們將滲透到我們生活的方方面面，為我們帶來更加便捷、智能的體驗(yàn)。

而這一切，都源于科學(xué)家們對(duì)技術(shù)的不懈追求，以及對(duì)“讓 AI 普惠大眾”這一目標(biāo)的堅(jiān)定信念。

國科羅拉多大學(xué)化學(xué)工程師安庫爾·古普塔發(fā)現(xiàn)了描述超級(jí)電容器中離子運(yùn)動(dòng)的“缺失環(huán)節(jié)”，修正了已存在近200年的基爾霍夫定律，從而讓科學(xué)家們能夠模擬和預(yù)測離子在多孔材料中的運(yùn)動(dòng)，有望開發(fā)出讓手機(jī)筆記本電腦1分鐘充滿電，電動(dòng)汽車10分鐘充滿電的超級(jí)電容器。

平均來說，超級(jí)電容器充放電速度可以比鋰離子電池快10倍，但儲(chǔ)存能量也只有鋰離子電池的1/10，從而讓電容器取代商業(yè)鋰離子電池變得完全不可行。這是由1845年發(fā)現(xiàn)的基爾霍夫定律決定的，這個(gè)定律主要用于描述電流和電壓，但它只適用于單個(gè)孔隙中的電子運(yùn)動(dòng)，無法準(zhǔn)確預(yù)測離子在多孔材料中的行為。

古普塔發(fā)現(xiàn)，離子在孔隙交叉處的移動(dòng)與基爾霍夫定律所描述的不同，它既受電場影響，也會(huì)受到擴(kuò)散的影響。古普塔因而通過應(yīng)用化學(xué)工程技術(shù)，開發(fā)了一種新模型，在不影響精度的情況下，將數(shù)值計(jì)算速度提高了6個(gè)數(shù)量級(jí)，可以在幾分鐘內(nèi)模擬和預(yù)測離子在一個(gè)由數(shù)千個(gè)相互連通的孔隙組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)動(dòng)。這意味著科學(xué)家們可以更有效地預(yù)測離子運(yùn)動(dòng)，開發(fā)出具有更高儲(chǔ)能潛力的超級(jí)電容器。

簡單來說，就是古普塔解決了基爾霍夫定律的局限，發(fā)現(xiàn)了離子在多孔材料中的運(yùn)動(dòng)方式，從而為開發(fā)能存儲(chǔ)更多能量的超級(jí)電容器奠定了基礎(chǔ)，科學(xué)家們有望借此開發(fā)出儲(chǔ)能媲美鋰離子電池，但充放電速度和循環(huán)壽命都遠(yuǎn)超鋰離子電池的新的儲(chǔ)能設(shè)備。

如果這一理論得到實(shí)際應(yīng)用，不僅可能徹底改變手機(jī)、筆記本、電動(dòng)汽車的儲(chǔ)能方式，對(duì)正在蓬勃發(fā)展的人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域也將產(chǎn)生重大影響，而它最重要的影響可能還在電網(wǎng)上，因?yàn)檫@種極為高效的充放電儲(chǔ)能，可以快速響應(yīng)電網(wǎng)的削峰填谷要求，讓電網(wǎng)變得更加穩(wěn)定。

這項(xiàng)研究發(fā)表在5月24日《美國國家科學(xué)院院刊》上。

標(biāo)題：A network model to predict ionic transport in porous materials

鏈接：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2401656121