1、什么是知識圖譜
知識圖譜本質上是一種基于圖模型的關聯網絡知識表達。知識圖譜將實體抽象為頂點，將實體之間的關系抽象為邊，通過結構化的形式對知識進行建模和描述，并將知識可視化。
2、知識圖譜與圖數據庫
知識圖譜是圖數據庫關聯最為緊密、場景最廣泛的應用方向。知識圖譜以圖數據庫作為存儲引擎，對海量信息進行智能化處理，形成大規模的知識庫并進而支撐業務應用。
知識圖譜根據知識形式的不同，可以分為面向語義網絡的RDF圖模型，和面向結構化實體的屬性圖模型。傳統知識圖譜的數據源主要是是文本，以RDF圖模型為主，隨著大數據時代的到來知識管理系統 圖片，屬性圖模型由于其可理解性更好而收到越來越多的開發者青睞。
知識圖譜中圖數據庫具有存儲和查詢兩方面的技術優勢：
l 存儲方面，圖數據提供了靈活的設計模式。知識圖譜中存儲了多樣、海量的數據。在關系型數據庫中所有的數據庫模式都需要提前定義，后續改動代價高昂。而圖模型中，只需要重新增加模式定義， 再局部調整圖數據，便可完成在原有的數據源上增加標簽或添加屬性。
l 查詢方面，圖數據庫提供了高效的關聯查詢。在用圖數據庫存 儲的知識圖譜中，可以通過查詢實體的邊和其邊上的標簽（即聯系） 來快速地獲取與其相聯系的另一實體，省去了復雜的各種表格的關聯操作，關系查詢更加便捷，效率顯著提高。
3、應用場景
知識圖譜是圖數據庫最為基礎的底層應用場景，充分利用了其圖模型 在存儲和查詢的優勢為多行業提供知識服務，具體應用場景例如電商、金融、法律、醫療、智能家居等多個領域的決策系統、推薦系統、智能問答等等。
上圖描述的是用圖數據庫建立的針對足球明星的知識圖譜實例。案例中，用戶可以方便，高效地查詢感興趣的信息。例如，哪位巴塞羅那的球員曾經獲得“法國足球”舉辦的賽事的獎項？通過圖數據庫可以快速建立知識圖譜，完成精準、快速的查詢。
圖數據庫善于處理大量的、復雜的、互聯的、多變的網狀數據，其效率遠遠高于傳統的關系型數據庫的百倍、千倍甚至萬倍。基于圖數據庫應用廣泛的優勢知識管理系統 圖片，國內越來越多的公司開始嘗試使用圖數據庫為業務發展助力。
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引用
《人工智能之圖數據庫報告》
《圖數據庫白皮書》