東西（公眾號：zhidxcom）

文 | Lina

相信大家都注意到了，平時刮風下雨的時候，如果你用滴滴打車，系統會自動進行動態調價；而這時候如果你用餓了嗎叫外賣，系統也會自動延長預估送達時間，并且調整給予快遞小哥的補貼。

不過你們一定不知道，為這些App提供天氣預報信息的并不是中國氣象局，而是一家叫做彩云AI的創業公司。跟市面上其他天氣預報相比，彩云AI以其定點短時天氣預報著稱，可以將天氣預報精準到分鐘，比如——“上午10點10分時回龍觀將開始下雨，11點整停雨”。

那么為什么彩云AI可以做到如此精準的預測呢？秘訣其實是一個我們早已耳熟能詳的技術——深度學習。

實際上，連中國氣象局也和彩云AI達成了合作，從2014年開始，中國氣象局官方天氣預報App中開始出現由彩云AI提供的定點短時的天氣預報信息。

然而，在今年2月時，公司突然“跨界”推出了一款新App——彩云小譯，能夠進行進行中英語的同聲傳譯。

從天氣預報到翻譯，這兩項看似八桿子打不著的業務，又是怎么由深度學習將它們串在一起的呢？智東西帶著這個問題來到了位于五道口的彩云AI，與創始人兼CEO袁行遠仔細聊了聊。

（彩云AI創始人兼CEO袁行遠）

一、一次偶然的遇見

在彩云AI公司里，我第一個見到的人并不是并不是創始人兼CEO袁行遠，而是北京金遠見電腦技術有限公司的董事長。“金遠見”這個名字可能大家聽起來很陌生，但如果我們說“文曲星”……是的，眼前這個帶著臺灣口音的董事長就是文曲星的創始人周志元。

與此同時，周志元還是彩云AI的種子輪投資人。2014年4月，彩云天氣首款App正式上線。當年年底，彩云AI就獲得了由周志元投資的一百多萬元人民幣種子輪。而天使輪則由云腦基金在2015年底投資，金額為數百萬元人民幣。

目前公司約有二十余名員工，75%為技術人員，而實習生也都來自清華、北大、北郵等不同高校。聯合創始人肖達為清華博士，兼任公司首席科學家。最近彩云AI又完成了一輪數千萬人民幣（數百萬美元）的A輪投資，將在近期公布具體金額。

其實跟袁行遠的相遇是一件非常偶然的事情，在某輛從北京飛往圣何塞的航班上，走廊隔壁的一個年輕男人吸引了我的注意。

他正興致勃勃地向座旁那個帶著法國或是西班牙口音的外國小哥介紹著彩云小譯，而在進行同聲傳譯功能展示時，彩云小譯能夠一字不差地翻譯出他們所說的話語，中間不用間斷處理，讓那個外國小哥表示非常印象深刻（impressive）。

（彩云AI在英偉達GTC展會現場）

聊起來才得知，他就是彩云AI的創始人兼CEO——袁行遠。彩云AI作為英偉達特邀的6家中國企業之一，被邀請來參加今年位于美國硅谷的GTC大會。

再仔細聊聊才發現，這位阿里出身的CEO竟有著十分有趣的創業故事。

二、彩云AI與一個“神秘聚樂部”

彩云AI的誕生與一個名為“集智聚樂部”的組織息息相關。這是一個致力于給公眾普及、推廣人工智能、復雜系統、腦與認知等眾多科學領域的聚樂部，成立于2008年，由集智科學家、志愿者和粉絲組成。其活動多包括科普性質的公開講座、小組形式的讀書會、以及學術會議等等。

（集智聚樂部發展歷史）

就是在這個聚樂部里，袁行遠結識了現在的聯合創始人肖達；同樣也是在這個聚樂部里，袁行遠結識了彩云AI的天使投資人周志元。

從袁行遠一談起人工智能技術時的興奮、熱血與興致勃勃，我大概可以猜到一群科學家/基數人員聚在一起深聊人工智能該是怎樣一場酣暢淋漓的體驗。

出身數學系的袁行遠一畢業就進了阿里巴巴，負責做淘寶的購買推薦系統，通過調整算法提升相關產品的購買率，這樣一待就是3年。

至于為什么3年后突然萌生創業的念頭呢？——你猜對了，又與集智聚樂部有關。

美國知名發明家、被譽為“創客教父”的米奇·奧特曼（真名，不蒙你）在集智聚樂部的一場講座給予了袁行遠靈感。

（“創客教父”米奇·奧特曼）

“你可以做這樣一個實驗，花錢給自己買一年，在這一年里只做自己想做的事情，看能不能賺夠錢把自己養活（有點類似Gap Year）。如果你能做成，你就能實現一個自循環，既能做自己喜歡做的，又能養活自己。但失敗了也對人生沒有太大影響，畢竟到頭來，阿里巴巴29年工齡和30年工齡又能差多少呢？”

在結識了這么多創業者后，我觀察到了一種現象，那就是這些創業者身上普遍存在一個共同特質——躁動。這里的躁動并不是一個貶義詞，而是一種不安于現狀、不甘心“年紀輕輕就步入養老生涯”的躁動，想要創造些屬于自己的東西。懷揣這種躁動的人不少，但真正能毅然辭掉阿里工作，開始“玩我想玩的，做我想做的”的人并不多——袁行遠就是其中一個。

在辭職這一年里，袁行遠去了不少以前想去卻沒去成的地方，核電站、航母統統玩遍。

第二年的2月10日，采用深度學習進行短時天氣預報預測的“彩云天氣”網頁版正式發布，而這一天，正好就是他辭職一周年。彩云天氣一經發布后便在天文愛好者團體中受到廣泛好評，隨后App版本也開始上線，袁行遠終于“開始大張旗鼓地做這個”。

也就是在這一年里，袁行遠拿到了百萬級別的種子輪融資，彩云AI宣告成立。

這個自循環的小目標，還真給他“玩”成了。

三、天氣預報：人人都是“諸葛亮”

說起天氣預報，大家最熟悉的恐怕還是7點半新聞聯播結束后的官方天氣預報。基本上就是將全國各市的名字都念一遍才能等到你想要的城市，而且只有“陰轉小雨”，“局部地區”這樣含糊的表達。哪怕是地方電視臺的天氣預報，很多時候也只能將區域細化到區縣一級。

這對于“帶不帶傘”來說也許夠了，但是對于像袁行遠這樣的天文愛好者來說遠遠不夠。如果你熱愛觀星，那么你必須知道今晚有沒有云，幾點有云，哪個區有云，這就必須觀察氣象圖。而從觀察氣象圖你又可以得出哪個區會下雨，什么時候下，什么時候停等等信息。

由于氣象雷達的信息是公開的，所以無數天文愛好者到了最后都或多或少地成了氣象專家。不僅可以跟你細數頭頂星辰，還能扮演一回神算諸葛亮，跟你說“30分鐘后國貿的雨就停了，不用帶傘”。

順帶一提，彩云AI里的許多員工也都是天文愛好者，每年12月14日北京天文館的流星雨觀星活動是彩云AI的公司年度保留節目。

不過，并不是人人都是氣象專家，并不是人人都能看得懂氣象圖像。處理圖像并對其進行分析、訓練本身就是深度學習的專長，而氣象圖像正是圖像的一種，深度學習進行的就是這種“去專家化”的事情。

（傳統氣象云圖）

彩云AI首先從氣象雷達數據中得到一定區域內云的分部、云的厚度、內部水分的多少等信息；緊接著，用訓練好的深度學習模型對這些圖像進行分析，然后推斷出這些云接下來去哪里，在哪里有可能會釋放自身攜帶的水分；最終，根據用戶定位，將這些能夠精準到小時、甚至分鐘的天氣預報推送給用戶使用。

“當初（和肖達）兩個人在咖啡館討論的概念，現在每天上億民眾使用。”

正如上文所說，中國氣象局、滴滴打車、餓了嗎、新浪天氣通等軟件都與彩云AI建立了合作，接入彩云AI的天氣預報API數據。而小米、金立、酷派等近一半手機廠商也都是彩云AI的客戶，他們內置天氣App用的也是彩云的天氣預報，目前在北上廣深“老根據地”的短時天氣預測準確度能夠達到90%以上。

彩云AI推出的“彩云天氣”App至今已有約400萬次下載，每天提供接近3億次天氣預報。

袁行遠表示，與市場上的不少同類產品相比，它們的數據預報非常準確，并且在B端市場已經占據著著非常明顯的優勢。目前天氣預報業務已經較為成熟，占據著公司大部分收入來源。

此外，除了國內天氣預報外，彩云AI還從2015年開始提供全球任意地點的逐小時級別天氣預報，而就在智東西采訪的不久前，彩云AI成功接入并分析了美國大氣海洋管理局的一百多個雷達數據，目前甚至能夠提供覆蓋美國及歐洲地區的分鐘級預報。

四、翻譯：從“小池子”到“大海洋”

其實，彩云AI原本就叫“彩云天氣”，然而在今年2月時，公司突然“跨界”推出了一款新App——彩云小譯，能夠實現自動識別、高速反饋的中英文互相翻譯，并且可以進行類似“同聲傳譯”的實時連續翻譯，不需要等用戶一句句說完；而彩云天氣也從此改名叫做彩云AI。

那么跨界的結果如何呢？甫一上線，彩云小譯就獲得了蘋果App Store的“二月最佳”，成為免費App新品推薦里的第一名，目前已經有約100萬次下載。

天文是袁行遠的其中一個愛好，翻譯則是另一個。再加上之前在淘寶工作時袁行遠就接觸過文本搜索，甚至還擁有自己的分詞專利。

近年來隨著人工智能、機器學習、深度學習等技術的突破與落地，文本翻譯的效果其實已經有了不錯的進展。拿谷歌為例，在引入了Google Neural Machine Translation（GNMT）后，它能從整體上分析句子，讓翻譯系統不再像以往那么逐字逐字地翻譯，提高了翻譯的準確性與流暢性。再加之得益于機器學習技術，如今的翻譯甚至可以打破語系隔閡（例如法語與英語是一個語系，中文與英語則是不同語系），使得譯文能夠接近人類。

然而，文本翻譯雖然已經取得了不錯的效果，語音的同聲傳譯技術卻依舊需要攻克。

袁行遠認為，真正的翻譯軟件應該做到“同時說話，同時翻譯。不應該你說一句等機器翻譯完了，我再說一句，這是不符合人類交互習慣的。”

而彩云小譯與主打的就是這一點，通過訓練機器學習模型，它能夠為用戶提供實時的文字與語音的中英互譯。此外彩云AI團隊還會再通過人類打分、模型微調、現場測試等方式進行循環調試與優化，不斷提高翻譯質量。至于基礎語音識別則使用的是科大訊飛的技術。

現在，彩云小譯的App已經有近百萬的下載量，而其技術也已經被應用在去哪兒網、Chinese Skill（一款讓外國人學習中文的軟件）等軟件的試用階段內測，未來還會進一步接入學習類軟件、旅游類軟件、耳機廠商等不同合作伙伴。

此外，彩云小譯還會逐漸推出網頁翻譯、新聞翻譯等功能，并且在近期將會上線日文版翻譯。

相比起來，翻譯市場并不算是彩云AI目前的主要盈利目標，而更像是一個技術前沿創新研究。這個曾經因為深感許多媒體報道不準確而奮起執筆書寫《DeepMind 研發的圍棋 AI AlphaGo 是如何下棋的？》一文的年輕CEO，對人工智能有著執著的熱愛。在我們的聊天過程中，一旦說起相關的技術，袁行遠便非常容易開啟興奮話匣子模式，興致勃勃地與我探討起來。

他認為，現在中國的AI創企在技術創新方面已經有了很大的進步，在某些細分領域的應用上比很多國外公司都要優秀，用戶使用過產品后就能感知得到。

結語

從天氣預報跨界到翻譯，袁行遠將彩云AI的這一轉變比喻成：“從一個小池子里玩，變成到一個廣闊的海洋中與國際巨頭進行競爭”。就像打游戲，你去到一個更高的層級去打怪，而打著打著怪就會發現——“大家都是人，谷歌也不是不可戰勝的”。

目前的國內市場上使用人工智能實現翻譯的公司不少，從谷歌、微軟、騰訊、有道等知名公司，到各類近年涌現的中小創企，翻譯市場正在逐漸興盛起來。而隨著國人出境旅游、商務交談、行業會議等翻譯需求日益增多，市場接受度也在普遍提升。在這樣的大環境下，類似彩云AI這樣的初創企業，如果能夠憑著技術優勢在細分領域深入專研翻譯市場，確實是能夠在這市場上占據一席之地的。

再加之與普通翻譯創企不同，彩云AI同時手握一個相對成熟的、已經落地天氣預報商業模式，在這個日益激烈的競爭中，更是多了一份干糧儲備，打起仗來，心中不慌。