空域圖像處理隨機(jī)噪聲
噪聲在理論上被理解為“不可預(yù)測(cè)數(shù)字圖像處理下載，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”。因此，圖像噪聲可以看成多維隨機(jī)過程。我們?cè)诿枋鲈肼晻r(shí)，多借助均值誤差、相關(guān)函數(shù)等進(jìn)行處理。
常見的隨機(jī)噪聲有
其中，椒鹽噪聲是最為直觀的，椒鹽意為胡椒顆粒與鹽顆粒數(shù)字圖像處理下載，噪聲為黑點(diǎn)與白點(diǎn)，可以通過人眼判斷。
我們研究噪聲時(shí)，可以通過的函數(shù)對(duì)圖片增加噪聲，其大致用法如下：
>> help imnoise
imnoise - 向圖像添加噪聲
此 MATLAB 函數(shù) 將方差為 0.01 的零均值高斯白噪聲添加到灰度圖像 I。
J = imnoise(I,'gaussian')
J = imnoise(I,'gaussian',m)
J = imnoise(I,'gaussian',m,var_gauss)
J = imnoise(I,'localvar',var_local)
J = imnoise(I,'localvar',intensity_map,var_local)
J = imnoise(I,'poisson')
J = imnoise(I,'salt & pepper')
J = imnoise(I,'salt & pepper',d)
J = imnoise(I,'speckle')
J = imnoise(I,'speckle',var_speckle)對(duì)于噪聲處理，可以通過圖像平滑與圖像復(fù)原兩種方法進(jìn)行。
空域?yàn)V波