如何將xls文件批量轉為xlsx文件，網上有很多所謂的“方法”，也有很多人想當然的認為這是很容易的事情。現在，我就以50個xls文件為例，來驗證下網上的那些方法到底效果如何！

方法1：人工批量轉換

用Excel或wps表格打開每個xls文件，然后另存為xlsx格式的文件。這是種很笨的方法，不到萬不得已，實在沒必要用，因為太耗時。這只是50個xls文件，如果有幾百個xls文件呢？也人工一個個轉換嗎？不現實。

方法2：使用pandas的read_csv()和to_csv()批量轉換

要讀取xls文件，pandas使用的是read_csv()函數，不是read_excel()函數。

但是使用pathlib模塊和pandas.read_csv()函數批量讀取xls時，會遇到xls文件編碼encoding的問題，都是xls文件，但是其編碼卻很多時候不一樣，有的xls是utf-8編碼，有的xls是ansi編碼，有的xls是gbk編碼，等等。所以，無法在read_csv()函數中設置統一的編碼來讀取可能存在很多種編碼的xls文件。

有的人會說，可以使用charde模塊來識別xls文件的編碼啊！

我們看下面的代碼的代碼及其部分結果：

import chardet
for file in Path('e:/fqb/3/').glob('*.xls'):
    with open(file, 'rb') as f:
        result=chardet.detect(f.read())
    print(result)

可以看到，有的xls文件，無法識別出編碼方式，有的識別為ascii，有的識別出的編碼還會存在confidence（置信度即概率）的問題。總之，即使使用chardet識別xls文件，也存在無法識別或者識別的置信度問題，也無法在pandas.read_csv()函數中設置可變變量的參數或使用switch-case或if-elif等多重選擇來讀取可能多種編碼的批量xls文件。

方法3：使用pywin32模塊

from win32com import client
from pathlib import Path
import pandas as pd

for file in Path('e:/fqb/3/').glob('*.xls'):
    save_dir='e:/fqb/4/'+ file.stem + '.xlsx'
    file=file.as_posix()
    print(file)
    excel=client.Dispatch('Excel.Application')
    excel.Visible=False
    excel.DisplayAlerts=False
    wb=excel.Workbooks.Open(file)
    wb.SaveAs(save_dir, FileFormat=51)
    wb.Close()
    excel.Application.Quit()
print('全部完成')

以上代碼，可以將不同編碼的xls文件，成功批量轉為xlsx文件。

實測結果表明，這種方法是有效的。進一步說，批量轉為xlsx文件后，再使用pandas.read_excel()和to_csv()函數，可以批量將xls轉換后的xlsx文件，再轉換為csv文件。

方法4：使用xlrd和openpyxl模塊

import xlrd
from openpyxl.workbook import Workbook
from pathlib import Path

def xls2xlsx(xls_file, xlsx_file):
    wb=xlrd.open_workbook(xls_file)
    index=0
    nrows, ncols=0, 0
    while nrows * ncols==0:
        sheet=wb.sheet_by_index(index)
        nrows=sheet.nrows
        ncols=sheet.ncols
        index=index + 1
    
    wb2=Workbook()
    sheet_new=wb2.create_sheet('sheet1',0)
    for row in range(0, nrows):
        for col in range(0,ncols):
            sheet_new.cell(row+1, col+1).value=sheet.cell_value(row,col)
    wb2.save(xlsx_file)

for file in Path('e:/fqb/3/').glob('*.xls'):
    print('開始處理表：',file.name)
    save_file='e:/fqb/4/' + file.stem + '.xlsx'
    xls2xlsx(file, save_file)
    
print('全部完成')

運行以上代碼后，有的xls文件轉換正常，但是有的xls文件卻報錯了，如下所示：

我們看到，這種方法并不能保證批量有效轉換，因為該方法對有的xls是無效的。

方法5：使用pyexcel模塊

首先安裝以下模塊

pip install pyexcel
pip install pyexcel-xls
pip install pyexcel-xlsx
pip install pyexcel-xlsxw

from pathlib import Path
import pyexcel

for file in Path('e:/fqb/3/').glob('*.xls'):
    print('開始處理表：',file.name)
    save_file='e:/fqb/4/' + file.stem + '.xlsx'
    file=file.as_posix()
    pyexcel.save_book_as(file_name=file, dest_file_name=save_file)
 
print('全部完成')

安裝指定模塊后，運行以上代碼，有的xls文件可以正常轉換，有的xls報錯，如下所示：

這種方法與方法4存在同樣的問題：并不能保證批量有效轉換，因為該方法對有的xls是無效的。

方法6：使用xls2xlsx模塊

首先安裝 pip install xls2xlsx和 pip install xlrd

from pathlib import Path
import xls2xlsx

for file in Path('e:/fqb/3/').glob('*.xls'):
    print('開始處理表：',file.name)
    save_file='e:/fqb/4/' + file.stem + '.xlsx'
    f=xls2xlsx.XLS2XLSX(file.as_posix())
    f.to_xlsx(save_file)
    
print('全部完成')

運行以上代碼后，不僅運行速度非常慢，而且出現以下報錯：

所以，這種方法也無法有效地將所有xls文件批量轉換為xlsx文件。

方法7：使用xlrd和xlwt模塊

from pathlib import Path
import xlrd
import xlwt

for file in Path('e:/fqb/3/').glob('*.xls'):
    print('開始處理表：',file.name)
    wb=xlrd.open_workbook(file)
    wb2=xlwt.Workbook()
    for name in wb.sheet_names():
        sheet=wb2.add_sheet(name)
        for row in range(wb.sheet_by_name(name).nrows):
            for col in range(wb.sheet_by_name(name).ncols):
                sheet.write(row, col, wb.sheet_by_name(name).cell(row,col).value)
    save_file='e:/fqb/4/' + file.stem + '.xlsx'
    wb2.save(save_file)
    
print('全部完成')

運行以上代碼后，有的xls文件可以正常轉換，但有的xls文件報錯，如下所示：

這種方法同樣無法進行批量有效轉換，與方法4和5和6一樣。

最后總結

以上使用了7種方法來將xls文件轉換為xlsx文件，最后的結果是，只有pywin32模塊能夠一次性批量轉換，其它6種方法均無法有效進行批量轉換。