碼舞
video_2_code_video.py
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1 import argparse
2 import os
3 import cv2
4 import subprocess
5 from cv2 import VideoWriter_fourcc
6 from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
7
8 # 命令行輸入參數處理
9 # aparser=argparse.ArgumentParser()
10 # aparser.add_argument('file')
11 # aparser.add_argument('-o','--output')
12 # aparser.add_argument('-f','--fps',type=float, default=24)#幀
13 # aparser.add_argument('-s','--save',type=bool, nargs='?', default=False, const=True)
14 # 是否保留Cache文件，默認不保存
15
16 class Video2CodeVideo:
17 def __init__(self):
18 self.config_dict={
19 # 原視頻文件
20 "input_file": "video/test.mp4",
21 # 中間文件存放目錄
22 "cache_dir": "cache",
23 # 是否保留過程文件。True--保留，False--不保留
24 "save_cache_flag": False,
25 # 使用使用的字符集
26 "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "),
27 }
28
29 # 第一步從函數，將像素轉換為字符
30 # 調用棧：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
31 def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):
32 if alpha==0:
33 return ''
34 length=len(self.config_dict["ascii_char_list"])
35 gray=int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
36 unit=(256.0 + 1) / length
37 return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]
38
39 # 第一步從函數，將txt轉換為圖片
40 # 調用棧：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
41 def txt_2_image(self, file_name):
42 im=Image.open(file_name).convert('RGB')
43 # gif拆分后的圖像，需要轉換，否則報錯，由于gif分割后保存的是索引顏色
44 raw_width=im.width
45 raw_height=im.height
46 width=int(raw_width / 6)
47 height=int(raw_height / 15)
48 im=im.resize((width, height), Image.NEAREST)
49
50 txt=""
51 colors=[]
52 for i in range(height):
53 for j in range(width):
54 pixel=im.getpixel((j, i))
55 colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
56 if (len(pixel)==4):
57 txt +=self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])
58 else:
59 txt +=self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])
60 txt +='\n'
61 colors.append((255, 255, 255))
62
63 im_txt=Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
64 dr=ImageDraw.Draw(im_txt)
65 # font=ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","漢儀楷體簡.ttf"),18)
66 font=ImageFont.load_default().font
67 x=y=0
68 # 獲取字體的寬高
69 font_w, font_h=font.getsize(txt[1])
70 font_h *=1.37 # 調整后更佳
71 # ImageDraw為每個ascii碼進行上色
72 for i in range(len(txt)):
73 if (txt[i]=='\n'):
74 x +=font_h
75 y=-font_w
76 # self, xy, text, fill=None, font=None, anchor=None,
77 # *args, ** kwargs
78 dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])
79 # dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i])
80 y +=font_w
81
82 name=file_name
83 # print(name + ' changed')
84 im_txt.save(name)
85
86
87 # 第一步，將原視頻轉成字符圖片
88 # 調用棧：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char
89 def video_2_txt_jpg(self, file_name):
90 vc=cv2.VideoCapture(file_name)
91 c=1
92 if vc.isOpened():
93 r, frame=vc.read()
94 if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):
95 os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])
96 os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
97 else:
98 r=False
99 while r:
100 cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)
101 self.txt_2_image(str(c) + '.jpg') # 同時轉換為ascii圖
102 r, frame=vc.read()
103 c +=1
104 os.chdir('..')
105 return vc
106
107 # 第二步，將字符圖片合成新視頻
108 def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):
109 fourcc=VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
110
111 images=os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])
112 im=Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])
113 vw=cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)
114
115 os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])
116 for image in range(len(images)):
117 # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')
118 frame=cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')
119 vw.write(frame)
120 # print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')
121 os.chdir('..')
122 vw.release()
123
124 # 第三步，從原視頻中提取出背景音樂
125 def video_extract_mp3(self, file_name):
126 outfile_name=file_name.split('.')[0] + '.mp3'
127 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)
128
129 # 第四步，將背景音樂添加到新視頻中
130 def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):
131 outfile_name=file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
132 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)
133
134 # 第五步，如果沒配置保留則清除過程文件
135 def clean_cache_while_need(self):
136 # 為了清晰+代碼比較短，直接寫成內部函數
137 def remove_cache_dir(path):
138 if os.path.exists(path):
139 if os.path.isdir(path):
140 dirs=os.listdir(path)
141 for d in dirs:
142 if os.path.isdir(path + '/' + d):
143 remove_cache_dir(path + '/' + d)
144 elif os.path.isfile(path + '/' + d):
145 os.remove(path + '/' + d)
146 os.rmdir(path)
147 return
148 elif os.path.isfile(path):
149 os.remove(path)
150 return
151 # 為了清晰+代碼比較短，直接寫成內部函數
152 def delete_middle_media_file():
153 os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
154 os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')
155 # 如果沒配置保留則清除過程文件
156 if not self.config_dict["save_cache_flag"]:
157 remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])
158 delete_middle_media_file()
159
160 # 程序主要邏輯
161 def main_logic(self):
162 # 第一步，將原視頻轉成字符圖片
163 vc=self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])
164 # 獲取原視頻幀率
165 fps=vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
166 # print(fps)
167 vc.release()
168 # 第二步，將字符圖片合成新視頻
169 self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)
170 print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
171 # 第三步，從原視頻中提取出背景音樂
172 self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])
173 # 第四步，將背景音樂添加到新視頻中
174 self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')
175 # 第五步，如果沒配置保留則清除過程文件
176 self.clean_cache_while_need()
177
178 if __name__=='__main__':
179 obj=Video2CodeVideo()
180 obj.main_logic()
操作系統：win10
版本：Python 3.8.4
依賴庫：pip install opencv-python pillow
管理員權限安裝，我的已安裝過，顯示這樣：
依賴應用： ffpmeg （下載直接解壓、將bin目錄加到PATH環境變量）
不下載FFpmeg的話也可運行，但是轉換后的視頻沒有聲音。網上的下載教程比較老了，官網頁面改了。這是我最新下載成功的過程： Windows下載FFmpeg最新版（踩了一上午的坑終于成功）
將上面的源代碼命名video_2_code_video.py，在同一目錄下新建文件夾video：
在video中放入要轉換的原視頻，命名test.mp4:
打開Python3.8
運行video_2_code_video.py，如下圖顯示表示正在運行：
會產生一些中間文件諸如：
經過漫長的等待，終于得償所愿：
test-txt.mp4就是所要的代碼舞啦：
開始學習編程，可以選擇經典的語言--C語言。
先看看C語言有哪些特點吧。
1、高級語言：它是把高級語言的基本結構和語句與低級語言的實用性結合起來的工作單元。
2、結構式語言：結構式語言的顯著特點是代碼及數據的分隔化，即程序的各個部分除了必要的信息交流外彼此獨立。這種結構化方式可使程序層次清晰，便于使用、維護以及調試。C 語言是以函數形式提供給用戶的，這些函數可方便的調用，并具有多種循環、條件語句控制程序流向，從而使程序完全結構化。
3、代碼級別的跨平臺：由于標準的存在，使得幾乎同樣的C代碼可用于多種操作系統，如Windows、DOS、UNIX等等；也適用于多種機型。C語言對編寫需要進行硬件操作的場合，優于其它高級語言。
4、使用指針：可以直接進行靠近硬件的操作，但是C的指針操作不做保護，也給它帶來了很多不安全的因素。C++在這方面做了改進，在保留了指針操作的同時又增強了安全性，受到了一些用戶的支持，但是，由于這些改進增加語言的復雜度，也為另一部分所詬病。Java則吸取了C++的教訓，取消了指針操作，也取消了C++改進中一些備受爭議的地方，在安全性和適合性方面均取得良好的效果，但其本身解釋在虛擬機中運行，運行效率低于C++/C。一般而言，C，C++，java被視為同一系的語言，它們長期占據著程序使用榜的前三名。
還有他的特有特點：
這就是C語言寫出來的圖形。
優點
1、簡潔緊湊、靈活方便
C語言一共只有32個關鍵字，9種控制語句，程序書寫形式自由，區分大小寫。把高級語言的基本結構和語句與低級語言的實用性結合起來。C 語言可以像匯編語言一樣對位、字節和地址進行操作，而這三者是計算機最基本的工作單元。
2、運算符豐富
C語言的運算符包含的范圍很廣泛，共有34種運算符。C語言把括號、賦值、強制類型轉換等都作為運算符處理。從而使C語言的運算類型極其豐富，表達式類型多樣化。靈活使用各種運算符可以實現在其它高級語言中難以實現的運算。
3、數據類型豐富
C語言的數據類型有：整型、實型、字符型、數組類型、指針類型、結構體類型、共用體類型等。能用來實現各種復雜的數據結構的運算。并引入了指針概念，使程序效率更高。
4、表達方式靈活實用
C語言提供多種運算符和表達式值的方法，對問題的表達可通過多種途徑獲得，其程序設計更主動、靈活。它語法限制不太嚴格，程序設計自由度大，如對整型量與字符型數據及邏輯型數據可以通用等。
5、允許直接訪問物理地址，對硬件進行操作
由于C語言允許直接訪問物理地址，可以直接對硬件進行操作，因此它既具有高級語言的功能，又具有低級語言的許多功能，能夠像匯編語言一樣對位（bit）、字節和地址進行操作，而這三者是計算機最基本的工作單元，可用來寫系統軟件。
6、生成目標代碼質量高，程序執行效率高
C語言描述問題比匯編語言迅速，工作量小、可讀性好，易于調試、修改和移植，而代碼質量與匯編語言相當。C語言一般只比匯編程序生成的目標代碼效率低10%～20%。
7、可移植性好
C語言在不同機器上的C編譯程序，86%的代碼是公共的，所以C語言的編譯程序便于移植。在一個環境上用C語言編寫的程序，不改動或稍加改動，就可移植到另一個完全不同的環境中運行。
8、表達力強
C語言有豐富的數據結構和運算符。包含了各種數據結構，如整型、數組類型、指針類型和聯合類型等，用來實現各種數據結構的運算。C語言的運算符有34種，范圍很寬，靈活使用各種運算符可以實現難度極大的運算。
C語言能直接訪問硬件的物理地址，能進行位（bit）操作。兼有高級語言和低級語言的許多優點。
它既可用來編寫系統軟件，又可用來開發應用軟件，已成為一種通用程序設計語言。
另外C語言具有強大的圖形功能，支持多種顯示器和驅動器。且計算功能、邏輯判斷功能強大。
缺點
1、 C語言的缺點主要表現在數據的封裝性上，這一點使得C在數據的安全性上有很大缺陷，這也是C和C++的一大區別。
2、 C語言的語法限制不太嚴格，對變量的類型約束不嚴格，影響程序的安全性，對數組下標越界不作檢查等。從應用的角度，C語言比其他高級語言較難掌握。也就是說，對用C語言的人，要求對程序設計更熟練一些。
C語言的代碼
C浯言是最常見的面向過程語言。C語言是一種通用語言，可以用于編寫解決各種類型問題的程序，如有關電子商務的程序、有關過程控制的程序、游戲程序等。
面向過程的語言也稱為結構化程序設計語言，是高級語言的一種。在面向過程程序設計中，問題被看作一系列需要完成的任務，函數則用于完成這些任務，解決問題的焦點集中于函數。其概念最早由E．W．Dijikstra在1965年提出，是軟件發展的一個重要里程碑。它的主要觀點是采用自頂向下、逐步求精的程序設計方法，使用三種基本控制結構構造程序，即任何程序都可由順序、選擇、循環三種基本控制結構構造。
嘖嘖嘖