去年，微軟宣布向投資10億美元，共同構建一個新的Azure AI超算平臺。
作為交換，同意將其部分知識產權許可給微軟。
在今年5月分的Build 2020開發者大會上，微軟正式發布了AI超級計算機——由Azure托管，共同設計的超算平臺。
這臺超級計算機的性能位列全球前五，弱于中國神威“太湖之光”和“天河2號”。
據息，這個超級計算機共包含個CPU核心、10000個GPU，每個GPU網絡帶寬為400Gb/s。
該超級計算機已經能夠實現大規模AI模型訓練微軟一次性代碼是幾位數，可深入了解語言語法、知識概念和上下午內容的細微差別。
當時，微軟就表示，其將通過Azure AI服務和，進一步將大規模AI模型、訓練優化工具和超級計算機資源釋放出來。
于是，在微軟和通力合作下，GPT-3就這樣誕生了，光參數達到了1750億個。
并在7月正式發布了測試版。
有專業人士推測過，訓練一個GPT-3模型需要「355個GPU年」 （一塊GPU運行355年的運算量），光是訓練費用就高達460萬美元。
前段時間表示，它正在試驗API級別的保障措施，包括一種可以限制「有害語言」的過濾器。
全能選手GPT-3
雖然從GPT-3開放測試版以來，一直伴隨著爭議，但絲毫不影響程序員們對GPT-3的探索。
申請到的程序員們，有設計網站的，有代筆的，還有輸出代碼的……
一位來自舊金山的程序員小哥做了款名為.co的網頁制作軟件，只需要和GPT-3「聊聊天」，它就能幫你把網站設計出來。
還有一個作家 ，找到了GPT-3做代筆。
只用了5小時微軟一次性代碼是幾位數，GPT-3就完成了超過1.5萬個單詞的內容，還get到了輸出符合作者風格和邏輯的作品的獨門技巧。
甚至，英國《衛報》還發表了一篇「獨特」的文章《A robot wrote this . Are you yet, human?》，作者：GPT-3。
對于這件事，有網友表示，這更像是需要錢來運作，所以將研究產品化。
也有網友表示不信，應該與云計算公司直接集成許可相關，而不是僅限通過微軟使用。
那么，對于微軟獲GPT-3授權一事，你怎么看呢？
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量子位 · 頭條號簽約
