在學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，經(jīng)常要訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)，就需要很強(qiáng)的算力，只是靠CPU，數(shù)據(jù)訓(xùn)練的時(shí)間幾乎讓人難以忍受，而所有深度學(xué)習(xí)框架都支持NVIDIA的GPU運(yùn)算，所以在學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，最好配有N卡，而且要安裝和配置好GPU環(huán)境。
下面以Windows 10環(huán)境，詳細(xì)說(shuō)明如何從零安裝和配置GPU。
注冊(cè)登錄有些繁瑣，最好選常用的郵箱注冊(cè)，登錄的操作要進(jìn)行郵件驗(yàn)證。
1、進(jìn)入cuda下載頁(yè)面，選擇相應(yīng)的cuda版本
2、進(jìn)入cudnn下載頁(yè)面，選擇相應(yīng)的cudnn版本
這里cuda是10.2版本
安裝界面
安裝CUDA成功
首先請(qǐng)您選擇您的版本
所以這里CUDA 工具包10.2—— 配合 cuDNN v7.6.5（具體版本可以查看深度學(xué)習(xí)框架的要求）
1、先解壓cudnn壓縮文件
2、打開(kāi)cuda文件夾
3、把cudnn解壓后的所有目錄復(fù)制到對(duì)應(yīng)的cuda的目錄里
# 執(zhí)行以下命令安裝（推薦使用百度源）：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple安裝過(guò)程
安裝結(jié)束
五、測(cè)試GPU配置是否成功
#paddlepaddle深度學(xué)習(xí)框架測(cè)試
import paddle
paddle.utils.run_check()測(cè)試結(jié)果：成功
計(jì)算機(jī)環(huán)境變量是什么呢？為什么要配置環(huán)境變量？win7、win10和win11配置有什么區(qū)別？
環(huán)境變量一般是指在操作系統(tǒng)中用來(lái)指定操作系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的一些參數(shù)，大多軟件都依賴環(huán)境變量才能正確運(yùn)行。在編程領(lǐng)域，幾乎所有的軟件都要配置環(huán)境變量才能正確運(yùn)行。
那這么說(shuō)環(huán)境變量在電腦中也是非常重要的了？的確如此，以前在xp、win7甚至win10中配置環(huán)境變量，只需要在我的電腦或計(jì)算機(jī)上點(diǎn)擊“右鍵-屬性”即可進(jìn)行配置，然而到了win11，這種方式不靈了！
那win11配置環(huán)境變量有什么特殊呢？
首先我們?cè)诖穗娔X上右擊-屬性，可以看到進(jìn)入到這個(gè)界面了，那怎么進(jìn)到環(huán)境變量配置頁(yè)面呢？仔細(xì)看，再仔細(xì)看！
因?yàn)槲沂沁M(jìn)了好幾遍都沒(méi)找到入口，最后經(jīng)過(guò)仔細(xì)查看才發(fā)現(xiàn)在這里！
所以有時(shí)候都不知道這電腦系統(tǒng)越升級(jí)越方便還是越升級(jí)越奇葩了，以前很多方便的功能在win11中幾乎都變得很麻煩。扯遠(yuǎn)了，接下來(lái)點(diǎn)擊“高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置”之后就進(jìn)入到熟悉的界面了！
然后根據(jù)上圖一步一步進(jìn)行配置即可完成！
總結(jié)一點(diǎn)，無(wú)論是哪個(gè)版本的系統(tǒng)，越使用越方便，所以，只要每天都在學(xué)習(xí)，就每天都能遇到陌生的問(wèn)題！#科技之電腦角#