去年，發(fā)布了重磅產(chǎn)品——Codex，一個能自己編程的AI。
AI編程這件事似乎也變得不新鮮了，像前不久鬧得風(fēng)風(fēng)火火的，也是其中一個。
剛剛，發(fā)布了一個名為的代碼生成系統(tǒng)，并聲稱可與人類相匹敵。
最新研究成果-Level Code with 已于2月2日發(fā)表。
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表示，「盡管的水平不一定能代表一般編程人員所面臨的編程任務(wù)，但可以說明自主編程向前邁出了重要的一步」。
碼農(nóng)只能陪跑？
使用編程競賽平臺上托管的10個現(xiàn)有競賽來測試，總體排名位于前 54.3%，也就是說它擊敗了 46% 的參賽者 。
上的每個問題有100萬個樣本，解決了34.2%的問題。
聲稱，就總體性能而言，在過去6個月參加過比賽的用戶中，的數(shù)據(jù)排到了前28%。
舉個栗子：
在測試的一個例子中，參賽者需要找到一種方法，使用一組有限的輸入將一串隨機重復(fù)的s和t字母轉(zhuǎn)換成另一串相同的字母。
競爭對手不能只是輸入新的字母，而必須使用「退格」命令刪除原始字符串中的幾個字母。有關(guān)挑戰(zhàn)問題的詳細(xì)描述如下:
給出的解決方案如下，
在 的案例中，在上對系統(tǒng)進(jìn)行了微調(diào)和測試。
在10項挑戰(zhàn)被輸入到系統(tǒng)后，生成大量可能的答案，并像人類競爭者那樣運行代碼和檢查輸出，從中篩選出這些答案。
論文合著者稱，整個過程是自動進(jìn)行的，沒有人為去選擇最好的樣本。
如何實現(xiàn)？
包含414億個參數(shù)，大約是Codex的4倍，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是715.1 GB。
據(jù)介紹，研究者在選定的公共代碼上預(yù)先訓(xùn)練模型，并在相對較小的競爭性編程數(shù)據(jù)集上對其進(jìn)行微調(diào)。
在評估的時候，研究人員為每個問題創(chuàng)建了大量的C++和程序，數(shù)量級比以前的工作要大。
然后對這些解決方案進(jìn)行篩選、聚類和重新排序，并將這些解決方案提交給一個由10個候選程序組成的小集合，供外部評估。
這個自動化系統(tǒng)取代了人類競爭對手的調(diào)試、編譯、通過測試和最終提交的反復(fù)試驗過程。
結(jié)果顯示，能夠在這項競爭中脫穎而出，并且解決問題的能力超出了現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)的能力。
指出，目前所擁有的技能只適用于具有競爭性編程領(lǐng)域，但它的能力為創(chuàng)造未來的工具打開了大門，這些工具將使編程變得更容易被人們接受，并且有朝一日可以完全實現(xiàn)自動化。
許多其他公司也在開發(fā)類似的應(yīng)用程序。例如，微軟和人工智能實驗室 已經(jīng)將 的語言生成程GPT-3，改造成一個自動完成代碼字符串的程序。
和GPT-3一樣，前者也同樣基于語言模型的人工智能體系結(jié)構(gòu)，它特別擅長解析順序文本，包括自然語言和代碼。
對于終端用戶來說，這些系統(tǒng)的工作方式就像Gmail的智能撰寫功能一樣，無論你在寫什么，它都能指導(dǎo)你。
的首席研究科學(xué)家Oriol 表示，
這項研究仍處于早期階段，但研究結(jié)果使該公司更接近于創(chuàng)造一種靈活的解決問題的人工智能——一種能夠自動應(yīng)對編碼挑戰(zhàn)的程序。從長遠(yuǎn)來看，我們對 在幫助程序員和非程序員編寫代碼、提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造制作軟件的新方法方面的潛力感到興奮。
強，但不完全強
最近幾年，人工智能編碼系統(tǒng)的開發(fā)取得了很大進(jìn)展，但這些系統(tǒng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能完全替代人類程序員的工作。
所以說，機器編程絕不是一門解決問題的科學(xué)，承認(rèn) 存在一些局限性。
例如動軟代碼生成器 win10，并不總是為每種語言生成語法正確的代碼，特別是在C++中。在動態(tài)編程方面，的表現(xiàn)也更差。
不可避免，可能在其他方面也存在問題。
雖然 沒有調(diào)查這個模型是否存在偏見問題，但包括 Codex 在內(nèi)的代碼生成模型已被證明會放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中有毒以及有缺陷的內(nèi)容。
例如，當(dāng)輸入「伊斯蘭」一詞時，便會提示Codex輸出「恐怖分子」，并生成表面上看似正確，卻是構(gòu)成安全風(fēng)險的代碼。
AI 生產(chǎn)的代碼經(jīng)常會有 bug，而且因為系統(tǒng)通常是在公共代碼庫上訓(xùn)練的，他們有時會復(fù)制受版權(quán)保護(hù)的材料，造成侵權(quán)后果。
在一項由開發(fā)的人工智能編程工具的研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)其輸出中的代碼約有40% 含有安全漏洞。
安全分析師甚至提到，如果有心懷不軌的人，他們完全可以有意識地編寫代碼動軟代碼生成器 win10，在網(wǎng)上隱藏的后門共享代碼，然后可以用來訓(xùn)練人工智能程序，將這些錯誤插入未來的程序中。
正如最近的研究所探索的那樣，像這樣的系統(tǒng)也可能被濫用。
惡意者是否會在未來使用這些類似的系統(tǒng)來自動生成大規(guī)模的惡意軟件，這是一個懸而未決的問題。
這些挑戰(zhàn)意味著人工智能編碼系統(tǒng)可能得慢慢融入程序員的工作中，因為AI 要經(jīng)歷一個學(xué)徒期。但到目前來看，AI學(xué)得很快，應(yīng)該能很快度過學(xué)徒期。
創(chuàng)始人Mike 在 分享的一份聲明中表示，「我可以有把握地說， 的結(jié)果超出了我的預(yù)期。」
「我之前還持懷疑態(tài)度 ，因為即使在簡單的競爭性問題上，也不僅要實現(xiàn)算法，而且還要發(fā)明算法，而這才是最難的一部分。 的表現(xiàn)堪比一個有前途的新競爭對手。」
網(wǎng)友：程序員自己把自己殺死了
對于剛剛放出會寫程序的，網(wǎng)友們紛紛展開了討論。
「寫代碼的事，就該交給代碼自己寫。」
「程序員自己把自己殺死了。」
「人工智能開始要意識覺醒了。」
參考資料：
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/2022/2/2//-ai-----