大數據技術與應用需要超過的英語能力嗎？ 前面 @聯科數據 已經介紹了一下，近幾年，大數據發展的的前景一片大好，越來越多的人想轉行從事大數據分析，對于大數據應用是否需要超高的英語能力，可能也有很多人對此一直存在有疑問。下面就來給大家解答一下。
其實大數據技術的應用對于英語的能力并沒有太高的要求 ，但是還是需要我們掌握一定的英語基礎是最好的了，因為在進行編程時，會接觸到英語詞匯，所以有了英語方面的基礎對工作也是有一定的幫助，工作的效率也會提高，效果也會更好，在這一點上還是不用過多的擔心的。
而且編程所用的英語都是有限的，在這方面的學習可以多看看，多聽、多熟悉。還有就是要調整好自己發的心態，專業于學習，只要肯努力，就會有好的結果。
就先介紹到這，有更多想要了解的問題可以私信我。
英語本身的水平不是那么重要，就那么些詞匯，能看懂就行。
相比之下英語邏輯倒是很重要，要知道中文和英文在邏輯上很不一樣（個人感覺中文沒什么邏輯感...)，你用語言來表達邏輯，但反過來語言本身也會反過來塑造你的思維方式，這就是為什么很多人發音很標準但說的依舊是中式英語，而印度哥哥的口音那么迷人但和交流起來卻沒什么障礙的原因。
這一點反其實很難，畢竟你用中文思考了十幾甚至幾十年了，沒有沉浸式的英文環境很難扳過來。這么說的話就也的確需要“超高的英語能力”了。
大數據學習對英語能力的要求不是太高，不過也要有一定的英語水平，因為進行編程時，會接觸到英語詞匯，所以有了英語基礎，學習會加速，效果會更好。不過大家也不用擔心，因為編程用的雖然是英語，但他有特定的語法，習慣使用也就知道了。而且編程所使用的英語單詞都是有限的，多聯系，多看看，看多了也就熟悉了。所以，對于大數據的學習是不需要太高的英語水平，大家對此不用過于擔心，而是要及時調整好心態，專注于學習，只要肯下功夫，學習大數據是不難的；
在國內有很多編程大神對于英語根本沒有什么基礎，但在他們大數據方面取得非常出色的成績，源于他們個人能力非常強，而不是英語水平的問題。至于第二方面的大數據挖掘和分析，更多的是偏向于業務類或者軟件使用，著重的是要有一定的數據基礎以及良好的邏輯思維能力，與英語之間的關系不大；
本公司目前在招聘一些大數據分析師，我們歡迎所有對數據分析感興趣的人來試試技術參數英語怎么說，符合條件的可以投遞簡歷（可培養?。。。┩哆f方式見下方，更多崗位信息關注本公司公眾號，歡迎主動與我們聯系。 （1、簽訂正式合同、五險一金；2、須大專及以上學歷；3、無經驗者由項目經理帶；4、在京工作一年后要求回當地的工作的，可申請調回當地省會城市的分公司或合作企業工作；5、每日簡歷投遞量非常大，歡迎主動與我們聯系?。。。?/p>
所以想學習大數據的朋友，不用擔心自己的英語不好而信息不足，如果你正好是理工科的基礎，那說明你有自己的優勢，已經比他人厲害多了，加油吧，想一想熟能生巧的道理就知道如何好好學習這一門大數據了；也就是說，想學好大數據，不是英語基礎高與低的問題，而是自己是否努力，是否自律的問題了。
你經常翻閱下方面的最新論文，每周讀個10來篇？堅持個幾年，估計你的英語水平閱讀一般文獻都基本OK了。不需要刻意聯系。不懂的多查字典就行。
謝邀
敢問你這是想閱讀英文文獻或最新書籍，以求走在世界的前沿嗎
勇氣可嘉，有兩件事首先得告訴你，計算機方面的科研進展一般相比其他學科比較緩慢（就是難出新的顛覆性的東西，尤其是在這些邏輯軟件層面的操作），二來因為近期的流行度較高（當然不得不說自2017年以來，反數據依賴性的呼聲也很高），各種專業的和商業的論述層出不窮，讀者們趨之若鶩，這么大的市場，譯者們當然也不會閑著，所以在國內也不愁中文版的相關文獻和書籍。
綜上所述，學習貴在邏輯和操作的培養，至于英文要求技術參數英語怎么說，不是特別的高，這兩者的話，后者只是一個不同于中文表達習慣的,學好了你就可以和世界其他國家志同道合的朋友開心地交流，這固然很好，但核心是前者，可不要舍本逐末哦。
建議兩者并進，但分清主次
希望能幫到你哦
這跟英語有啥關系??？？？？你要學的是計算機，編程語言，一些數學知識，一些統計知識......
首先你得知道英語和編程雖然有一些相關，但是相關性確實不大，編程主要用于項目上，掌握，熟悉之后知道怎么用就可以，更何況現在編程軟件這么多，功能挺強的，很多時候編程軟件都會提醒你提示