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微軟正在為Windows 10準備一個新的機器學習平臺，幫助開發(fā)者在他們的應用程序中添加人工智能(AI)功能。

該公司在周三的Windows開發(fā)者日活動上公布了這一消息，并發(fā)表了一篇題為“Windows開發(fā)者的人工智能平臺”的博客文章。微軟在文章中表示，這個平臺將會在“Windows 10的下一個重大更新”中出現(xiàn)，目前該版本代號為“Redstone 4”(紅石 4)，預計將于今年春天發(fā)布。

微軟表示將分享自己在Cortana(微軟小娜)和Bing搜索等產(chǎn)品的開發(fā)中所應用到的人工智能技術(shù)。

微軟的博客中聲明稱:“隨著Windows 10的下一次重大更新，我們開始將提供技術(shù)支持，讓每一個在Windows 10上構(gòu)建應用程序的開發(fā)者都可以使用人工智能來提供更強大、更吸引人的體驗。”

最初，AI的功能將集中在機器學習上，類似于高通和AMD等這樣的合作伙伴將會協(xié)助推出“Windows ML”平臺。

微軟表示，Windows 10的人工智能平臺將允許開發(fā)者在Windows設(shè)備應用程序中使用預先訓練好的機器學習模型。該公司稱可為開發(fā)人員帶來的優(yōu)勢如下:

·低延遲，實時結(jié)果:Windows可以使用PC的本地處理功能執(zhí)行人工智能評估任務，能夠?qū)崟r分析大型本地數(shù)據(jù)，如圖像和視頻。結(jié)果可以快速、高效地交付，以便在諸如游戲引擎之類的性能密集型工作負載中使用，或者為搜索提供索引之類的后臺任務。

·降低運營成本:通過微軟的云人工智能平臺，開發(fā)人員可以構(gòu)建可負擔得起的端到端人工智能解決方案，將Azure的培訓模型與部署到Windows設(shè)備進行評估。通過減少或消除攝入大數(shù)據(jù)集(如攝像機鏡頭或傳感器遙測)所帶來的帶寬成本，可以顯著節(jié)約成本。復雜的工作負載可以在邊緣進行實時處理，并將最小的樣本數(shù)據(jù)發(fā)送到云上，以改進對觀察結(jié)果的訓練。

·靈活性:開發(fā)人員可以根據(jù)客戶和場景的需要選擇在設(shè)備或云中執(zhí)行人工智能任務。如果在設(shè)備上斷開連接，或者因為成本、大小、策略或客戶偏好等原因，數(shù)據(jù)無法發(fā)送到云上，人工智能任務可在設(shè)備上離線處理。

該計劃的一個關(guān)鍵組成部分是Windows支持開放的神經(jīng)網(wǎng)絡交換格式(ONNX)，這是一種開放的生態(tài)系統(tǒng)，可用于由微軟、Facebook和亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)支持的可互換的人工智能模型。

使用Azure機器學習工作臺，Windows 10的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學類從業(yè)者將能夠訓練和使用ONNX模型。此外，該公司表示，其Azure定制視覺服務將支持為Windows 10創(chuàng)建ONNX模型。

新的功能將很快在Visual Studio IDE中提供。

微軟表示:“我們還為Windows系統(tǒng)的AI開發(fā)人員提供了豐富的開發(fā)經(jīng)驗。”從Visual Studio Preview 15.7開始，在UWP項目中添加ONNX文件將自動生成項目中的模型接口。對于以前版本的Visual Studio，開發(fā)人員可以使用MLGen工具生成代碼接口，然后手動將其添加到項目中。這個功能很快就會出現(xiàn)在AI的Visual Studio工具中。

根據(jù)最近發(fā)布的“Windows機器學習”文檔，新平臺將利用設(shè)備CPU和GPU進行硬件加速性能，以助進行傳統(tǒng)機器學習算法和深度學習的計算評估。

文檔提供了創(chuàng)建第一個Windows機器學習應用程序、培訓模型和轉(zhuǎn)換模型的指導手冊，以及演示如何使用新平臺的示例應用程序。