前言
隨著大規(guī)模搜索引擎(如和Yahoo!) 、基因組分析(DNA測(cè)序、RNA測(cè)序和生物標(biāo)志物分析)以及社交網(wǎng)絡(luò)(如和)的不斷發(fā)展，需要生成和處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過(guò)了千萬(wàn)億字節(jié)。為了滿足如此龐大的計(jì)算需求，我們需要高效、可伸縮的并行算法。范式就是解決這些問(wèn)題的一個(gè) 框架。
是一個(gè)軟件框架， 可以采用并行、分布式方式處理GB、TB，甚至PB級(jí)的大數(shù)據(jù)集，同時(shí)它也是一個(gè)在商用服務(wù)器集群之上完成大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的執(zhí)行框架。實(shí)現(xiàn)的方法有很多，不過(guò)這本文中我們主要關(guān)注 Spark和/。你將通過(guò)簡(jiǎn)單而具體的示例來(lái)了解如何用Spark和實(shí)現(xiàn)。
本文將為以下領(lǐng)域提供了基本分布式算法(分別用、和Spark實(shí)現(xiàn))，并按照這些領(lǐng)域組織本文的章節(jié):
主要內(nèi)容
本文檔總共分為31章，因?yàn)閮?nèi)容實(shí)在是太多了，所以只做了一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，希望大家拿到手之后能夠仔細(xì)研讀，慢慢的去研究和掌握。
本文檔中每一章分別提出一個(gè)問(wèn)題，然后通過(guò)一組算法加以解決。 算法/解決方案相當(dāng)完整( 包括驅(qū)動(dòng)器、映射器、組合器和歸約器程序)。可以在項(xiàng)目中直接使用這些代碼(不過(guò)，有時(shí)可能需要剪切粘貼你需要的部分)。
本文沒(méi)有涉及框架的底層理論hadoop大數(shù)據(jù)處理 pdf，而是著重于提供使用/和Spark解決大數(shù)據(jù)難題的實(shí)用算法和示例。
本文檔的主要內(nèi)容包括:
本文重點(diǎn)
本文的重點(diǎn)是掌握范式，并提出一-些可以使用/算法解決的具體問(wèn)題。對(duì)于這里提出的每一個(gè)問(wèn)題，我們會(huì)詳細(xì)介紹map()、()和()函數(shù)，并提供完整的解決方案，包括:
本文的一個(gè)目標(biāo)是提供一個(gè)循序漸進(jìn)的指南hadoop大數(shù)據(jù)處理 pdf，介紹如何使用Spark和作為算法的解決方案。另一個(gè)目標(biāo)是展示如何將一 個(gè)作業(yè)的輸出作為另一個(gè)作業(yè)的輸入(這稱為作業(yè)鏈或流水線)。
面向讀者
面向了解Java基礎(chǔ)知識(shí)并且想使用和Spark開(kāi)發(fā)算法(數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物信息技術(shù)、基因組和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域)和解決方案的軟件工程師、軟件架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員。
數(shù)據(jù)算法 ：，Spark大數(shù)據(jù)處理技巧技術(shù)文檔-獲取方式
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本文檔作者 ,計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，是一位熱衷于實(shí)踐的軟件專(zhuān)家，作為開(kāi)發(fā)人員、設(shè)計(jì)人員、架構(gòu)師和作者，他有30多年的軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。目前領(lǐng)導(dǎo)著的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，在過(guò)去15年間，他主要從事Java (服務(wù)器端)、數(shù)據(jù)庫(kù)、和分布式計(jì)算的有關(guān)工作。還著有《》和《JDBC , MySQL ,and 》等書(shū)(均由出版)。