【摘要】：隨著互聯網的發展和醫療信息化的建設,醫院產生了大量的數字醫學圖像,對患者信息的存儲也由傳統的紙質形式轉換為電子形式。數字化技術在給醫院內部及合作機構之間的信息交流帶來便利的同時,也面臨網絡傳輸過程中信息的非法復制、竊取和泄露等風險。已經有研究人員提出多種對醫學圖像和患者隱私信息進行保護的方法,其中數字水印是一種常用的重要技術。現有水印算法對醫學圖像的處理,存在普適性差和嵌入容量低的問題。為了解決上述問題,本文對基于變換域的數字水印技術進行研究,主要進行以下工作:針對基于ROI區域劃分的醫學圖像數字水印存在的普適性差,和基于分塊的水印算法中載體不能完全分塊的問題,本文提出了一種基于子塊分割的自適應式全盲醫學圖像水印算法( Full Blind Image based on Sub-block ,)。在嵌入水印前對彩色載體圖像進行RGB通道分離。第一重水印為版權標識圖像,根據載體大小對版權圖像進行微調。將分離出的R通道圖像進行均勻分塊和DCT變換,利用圖像塊自身的特征信息對版權圖像進行加密,并通過頻域系數調整的方法將加密后的信息嵌入到R通道圖像每個子塊中。
第二重水印為原始版權圖像的長寬值,利用SVD變換將其嵌入到G通道圖像的DWT域中。水印提取時,首先對第二重水印進行處理,利用該信息確定第一重水印提取時R通道的分塊,并對提取的版權圖像進行恢復。仿真實驗結果表明該算法具有較好的水印不可見性和魯棒性,能夠抵抗噪聲、濾波等多類攻擊。基于SVD的水印算法在對醫學圖像中的患者信息進行隱藏處理時,存在嵌入容量有限和載體水印之間不匹配的問題,本文提出了一種基于DWT-SVD和活碼的自適應醫學圖像水印算法( Image Based on DWT–SVD and Live Code水印嵌入一定要二值水印圖像嗎,AWDLC)。首先將版權標識和患者信息轉換成活碼的形式,然后根據載體對活碼進行大小調整,最后通過加性嵌入法將預處理后的活碼嵌入到載體二級DWT域的奇異值矩陣中。實驗結果表明該算法具有抵抗常規攻擊的魯棒性,并且能夠實現水印的準確解碼。本文針對醫學圖像中的版權保護問題水印嵌入一定要二值水印圖像嗎,提出了一種基于子塊的自適應水印算法來改善現有水印算法中存在的局限性問題,減少了系統的開銷。同時采用活碼的方式實現了高信息量患者信息的隱藏。