占用 4 字節(jié)和 INT 相同，但比 INT 可讀性高
超出 取值范圍的使用 類型存儲
經(jīng)常會有人用字符串存儲日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）
?缺點 1：無法用日期函數(shù)進行計算和比較?缺點 2：用字符串存儲日期要占用更多的空間
6. 同財務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用 類型
?非精準浮點：float,?精準浮點：
類型為精準浮點數(shù)，在計算時不會丟失精度
占用空間由定義的寬度決定，每 4 個字節(jié)可以存儲 9 位數(shù)字，并且小數(shù)點要占用一個字節(jié)
可用于存儲比 更大的整型數(shù)據(jù)
索引設(shè)計規(guī)范1. 限制每張表上的索引數(shù)量,建議單張表索引不超過 5 個
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣可以降低效率。
索引可以增加查詢效率，但同樣也會降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會降低查詢效率。
因為 MySQL 優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時，會根據(jù)統(tǒng)一信息，對每一個可以用到的索引來進行評估，以生成出一個最好的執(zhí)行計劃，如果同時有很多個索引都可以用于查詢sql中時間戳轉(zhuǎn)換日期格式，就會增加 MySQL 優(yōu)化器生成執(zhí)行計劃的時間，同樣會降低查詢性能。
2. 禁止給表中的每一列都建立單獨的索引
5.6 版本之前，一個 sql 只能使用到一個表中的一個索引，5.6 以后，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式，但是還是遠遠沒有使用一個聯(lián)合索引的查詢方式好。
3. 每個 表必須有個主鍵
是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲的邏輯順序和索引的順序是相同的。每個表都可以有多個索引，但是表的存儲順序只能有一種。
是按照主鍵索引的順序來組織表的
?不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當于聯(lián)合索引）?不要使用 UUID,MD5,HASH,字符串列作為主鍵（無法保證數(shù)據(jù)的順序增長）?主鍵建議使用自增 ID 值
4. 常見索引列建議
?出現(xiàn)在 、、 語句的 WHERE 從句中的列?包含在 ORDER BY、GROUP BY、 中的字段?并不要將符合 1 和 2 中的字段的列都建立一個索引， 通常將 1、2 中的字段建立聯(lián)合索引效果更好?多表 join 的關(guān)聯(lián)列
5.如何選擇索引列的順序
建立索引的目的是：希望通過索引進行數(shù)據(jù)查找，減少隨機 IO，增加查詢性能 ，索引能過濾出越少的數(shù)據(jù)，則從磁盤中讀入的數(shù)據(jù)也就越少。
?區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）?盡量把字段長度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因為字段長度越小，一頁能存儲的數(shù)據(jù)量越大，IO 性能也就越好）?使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）
6. 避免建立冗余索引和重復(fù)索引（增加了查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計劃的時間）
?重復(fù)索引示例： key(id)、index(id)、 index(id)?冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)
7. 對于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引
覆蓋索引：就是包含了所有查詢字段 (where,, by,group by 包含的字段) 的索引
覆蓋索引的好處：
?避免 表進行索引的二次查詢: 是以聚集索引的順序來存儲的，對于 來說，二級索引在葉子節(jié)點中所保存的是行的主鍵信息，如果是用二級索引查詢數(shù)據(jù)的話，在查找到相應(yīng)的鍵值后，還要通過主鍵進行二次查詢才能獲取我們真實所需要的數(shù)據(jù)。而在覆蓋索引中，二級索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)，避免了對主鍵的二次查詢 ，減少了 IO 操作，提升了查詢效率。?可以把隨機 IO 變成順序 IO 加快查詢效率:由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲的，對于 IO 密集型的范圍查找來說，對比隨機從磁盤讀取每一行的數(shù)據(jù) IO 要少的多，因此利用覆蓋索引在訪問時也可以把磁盤的隨機讀取的 IO 轉(zhuǎn)變成索引查找的順序 IO。
8.索引 SET 規(guī)范
盡量避免使用外鍵約束
?不建議使用外鍵約束（ key），但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引?外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，但建議在業(yè)務(wù)端實現(xiàn)?外鍵會影響父表和子表的寫操作從而降低性能
數(shù)據(jù)庫 SQL 開發(fā)規(guī)范1. 建議使用預(yù)編譯語句進行數(shù)據(jù)庫操作
預(yù)編譯語句可以重復(fù)使用這些計劃，減少 SQL 編譯所需要的時間，還可以解決動態(tài) SQL 所帶來的 SQL 注入的問題。
只傳參數(shù)，比傳遞 SQL 語句更高效。
相同語句可以一次解析，多次使用，提高處理效率。
2. 避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換
隱式轉(zhuǎn)換會導(dǎo)致索引失效如:
select name,phone from customer where id = '111';3. 充分利用表上已經(jīng)存在的索引
避免使用雙%號的查詢條件。如：a like '3%'sql中時間戳轉(zhuǎn)換日期格式，（如果無前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
一個 SQL 只能利用到復(fù)合索引中的一列進行范圍查詢。如：有 a,b,c 列的聯(lián)合索引，在查詢條件中有 a 列的范圍查詢，則在 b,c 列上的索引將不會被用到。
在定義聯(lián)合索引時，如果 a 列要用到范圍查找的話，就要把 a 列放到聯(lián)合索引的右側(cè)，使用 left join 或 not 來優(yōu)化 not in 操作，因為 not in 也通常會使用索引失效。
4. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計時，應(yīng)該要對以后擴展進行考慮5. 程序連接不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的賬號，進制跨庫查詢
?為數(shù)據(jù)庫遷移和分庫分表留出余地?降低業(yè)務(wù)耦合度?避免權(quán)限過大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險
6. 禁止使用 * 必須使用 查詢
原因：
?消耗更多的 CPU 和 IO 以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源?無法使用覆蓋索引?可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響
7. 禁止使用不含字段列表的 語句
如：
insert into values ('a','b','c');應(yīng)使用：
insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');8. 避免使用子查詢，可以把子查詢優(yōu)化為 join 操作
通常子查詢在 in 子句中，且子查詢中為簡單 SQL(不包含 union、group by、order by、limit 從句) 時,才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進行優(yōu)化。
子查詢性能差的原因：
子查詢的結(jié)果集無法使用索引，通常子查詢的結(jié)果集會被存儲到臨時表中，不論是內(nèi)存臨時表還是磁盤臨時表都不會存在索引，所以查詢性能會受到一定的影響。特別是對于返回結(jié)果集比較大的子查詢，其對查詢性能的影響也就越大。
由于子查詢會產(chǎn)生大量的臨時表也沒有索引，所以會消耗過多的 CPU 和 IO 資源，產(chǎn)生大量的慢查詢。
9. 避免使用 JOIN 關(guān)聯(lián)太多的表
對于 MySQL 來說，是存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由 參數(shù)進行設(shè)置。
在 MySQL 中，對于同一個 SQL 多關(guān)聯(lián)（join）一個表，就會多分配一個關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個 SQL 中關(guān)聯(lián)的表越多，所占用的內(nèi)存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作，同時 設(shè)置的也不合理的情況下，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況，就會影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。
同時對于關(guān)聯(lián)操作來說，會產(chǎn)生臨時表操作，影響查詢效率，MySQL 最多允許關(guān)聯(lián) 61 個表，建議不超過 5 個。
10. 減少同數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)
數(shù)據(jù)庫更適合處理批量操作，合并多個相同的操作到一起，可以提高處理效率。
11. 對應(yīng)同一列進行 or 判斷時，使用 in 代替 or
in 的值不要超過 500 個，in 操作可以更有效的利用索引，or 大多數(shù)情況下很少能利用到索引。
12. 禁止使用 order by rand() 進行隨機排序
order by rand() 會把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中，然后在內(nèi)存中對所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機生成的值進行排序，并且可能會對每一行都生成一個隨機值，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大，就會消耗大量的 CPU 和 IO 及內(nèi)存資源。
推薦在程序中獲取一個隨機值，然后從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的方式。
13. WHERE 從句中禁止對列進行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計算
對列進行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計算時會導(dǎo)致無法使用索引
不推薦：
where date(create_time)='20190101'推薦：
where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102'14. 在明顯不會有重復(fù)值時使用 UNION ALL 而不是 UNION
?UNION 會把兩個結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時表中后再進行去重操作?UNION ALL 不會再對結(jié)果集進行去重操作
15. 拆分復(fù)雜的大 SQL 為多個小 SQL
?大 SQL 邏輯上比較復(fù)雜，需要占用大量 CPU 進行計算的 SQL?MySQL 中，一個 SQL 只能使用一個 CPU 進行計算?SQL 拆分后可以通過并行執(zhí)行來提高處理效率
數(shù)據(jù)庫操作行為規(guī)范1. 超 100 萬行的批量寫 (,,) 操作,要分批多次進行操作
大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲
主從環(huán)境中,大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲，大批量的寫操作一般都需要執(zhí)行一定長的時間， 而只有當主庫上執(zhí)行完成后，才會在其他從庫上執(zhí)行，所以會造成主庫與從庫長時間的延遲情況
日志為 row 格式時會產(chǎn)生大量的日志
大批量寫操作會產(chǎn)生大量日志，特別是對于 row 格式二進制數(shù)據(jù)而言，由于在 row 格式中會記錄每一行數(shù)據(jù)的修改，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也就會越多，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時間也就越長，這也是造成主從延遲的一個原因
避免產(chǎn)生大事務(wù)操作
大批量修改數(shù)據(jù)，一定是在一個事務(wù)中進行的，這就會造成表中大批量數(shù)據(jù)進行鎖定，從而導(dǎo)致大量的阻塞，阻塞會對 MySQL 的性能產(chǎn)生非常大的影響。
特別是長時間的阻塞會占滿所有數(shù)據(jù)庫的可用連接，這會使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無法連接到數(shù)據(jù)庫，因此一定要注意大批量寫操作要進行分批
2. 對于大表使用 pt--- 修改表結(jié)構(gòu)
?避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲?避免在對表字段進行修改時進行鎖表
對大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹慎，會造成嚴重的鎖表操作，尤其是生產(chǎn)環(huán)境，是不能容忍的。
pt--- 它會首先建立一個與原表結(jié)構(gòu)相同的新表，并且在新表上進行表結(jié)構(gòu)的修改，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中，并在原表中增加一些觸發(fā)器。把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后，把新表命名成原表，并把原來的表刪除掉。把原來一個 DDL 操作，分解成多個小的批次進行。
3. 禁止為程序使用的賬號賦予 super 權(quán)限
?當達到最大連接數(shù)限制時，還運行 1 個有 super 權(quán)限的用戶連接?super 權(quán)限只能留給 DBA 處理問題的賬號使用
4. 對于程序連接數(shù)據(jù)庫賬號,遵循權(quán)限最小原則
?程序使用數(shù)據(jù)庫賬號只能在一個 DB 下使用，不準跨庫?程序使用的賬號原則上不準有 drop 權(quán)限
結(jié)束