（報(bào)告出品方/作者：西南證券，王湘杰、葉澤佑、鄧文鑫）
1 數(shù)據(jù)庫——信息化時(shí)代的基石產(chǎn)品
1.1 數(shù)據(jù)庫簡介
數(shù)據(jù)庫（）：數(shù)據(jù)庫是通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（DBMS）按照特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、存儲(chǔ)及管理的倉庫。通 過數(shù)據(jù)庫可以到達(dá)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一維護(hù)、共享和利用，從而保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性和安全性。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（stem）：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作和管理的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有 存儲(chǔ)、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心組成部分，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫對象的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)的查詢、添加、修改與刪除操作和數(shù)據(jù)庫的用戶管理、權(quán)限管理等。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（）：由數(shù)據(jù)庫及其管理軟件組成的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。也是一個(gè)為實(shí)際可運(yùn)行的存儲(chǔ)、維護(hù)和應(yīng)用 系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)，是存儲(chǔ)介質(zhì)、處理對象和管理系統(tǒng)的集合體。一般由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）、應(yīng)用系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)庫管理員和用戶構(gòu)成。DBMS是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。
1.2 數(shù)據(jù)庫的分類
按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：又稱SQL數(shù)據(jù)庫，利用簡單的二元關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)， 以便于用戶理解，一系列的行和列被稱為表。對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過對這些關(guān)聯(lián)的表格分類、 合并、連接或選取等運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的管理。目前流行的和MySQL等數(shù)據(jù)庫均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：又稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫，意味著其將不僅僅限于傳統(tǒng)的SQL二元模式，而是進(jìn)行更廣泛的拓展。是對傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù) 據(jù)庫的有效補(bǔ)充。根據(jù)具體的存儲(chǔ)方式，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可進(jìn)一步分為鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、面向文檔數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù) 據(jù)庫。
按應(yīng)用類型分類
OLTP：（On-ssing，操作型數(shù)據(jù)庫，又稱聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）主要關(guān)注一段時(shí)間內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基本特征是接收 的用戶數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理，并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果，是對用戶操作快速響應(yīng)的方式之一。伴隨企業(yè)信息 系統(tǒng)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，從不同類型的數(shù)據(jù)中提取出對企業(yè)決策分析有用的信息這一需求日漸顯現(xiàn)。分析型數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是在這樣 的背景下發(fā)展起來的。
OLAP：（On-ng，分析型數(shù)據(jù)庫，又稱聯(lián)機(jī)分析處理）主要是分析長期數(shù)據(jù)的規(guī)律走勢，多應(yīng)用于決策。操 作型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在于在線實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的處理，分析型數(shù)據(jù)庫則擅長復(fù)雜的分析操作并給決策提供支持，兩者的側(cè)重點(diǎn)不同，因此可以 相互補(bǔ)充。
1.3 數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程及趨勢
數(shù)據(jù)庫發(fā)展的三個(gè)階段
首款企業(yè)級數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品誕生于上世紀(jì) 60 年代，六十余年發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)庫共經(jīng)歷前關(guān)系型、關(guān)系型和后關(guān)系型三大階段。
前關(guān)系型階段數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型主要基于網(wǎng)狀模型和層次模型，代表產(chǎn)品為IDS 和 IMS數(shù)據(jù)庫關(guān)系運(yùn)算教程，該類產(chǎn)品在當(dāng)時(shí)較好地解決了數(shù)據(jù)集中存 儲(chǔ)和共享的問題，但在數(shù)據(jù)抽象程度和獨(dú)立性上存在明顯不足。
關(guān)系型階段以 IBM公司研究員 E.F.Codd 提出關(guān)系模型概念數(shù)據(jù)庫關(guān)系運(yùn)算教程，論述范式理論作為開啟標(biāo)志，期間誕生了一批以DB2、、 、SQL 、MySQL、 等為代表的廣泛應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該階段技術(shù)脈絡(luò)逐步清晰、市場格局趨于穩(wěn) 定。
谷歌的三篇論文了開啟后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫階段，該階段由于數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸增長、數(shù)據(jù)類型不斷豐富、數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化，技術(shù)路線呈 現(xiàn)多樣化發(fā)展。隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，5G、云計(jì)算等新興技術(shù)快速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)紛紛優(yōu)化升級。全球市 場格局劇烈變革，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)進(jìn)入重大發(fā)展機(jī)遇期。
數(shù)據(jù)庫行業(yè)未來發(fā)展趨勢
趨勢一：DBaaS
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)張，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，其對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也提出了新的要求：傳統(tǒng)建設(shè)模式項(xiàng)目周期長，難以匹配業(yè)務(wù)進(jìn)度；企 業(yè)部署多套數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，缺少統(tǒng)一的管理平臺(tái)；資源采購和體系規(guī)劃按現(xiàn)有規(guī)模建設(shè)，難以隨業(yè)務(wù)的變化而彈性伸縮等。鑒于這些情況， 將IT基礎(chǔ)資源以服務(wù)化的方式提供給數(shù)據(jù)庫，并以多租戶和動(dòng)態(tài)調(diào)整來解決成本和響應(yīng)問題的DBaaS( as a )模式將 得到進(jìn)一步的推廣。部分對數(shù)據(jù)自主性和安全性要求較高的大型企業(yè)，可以選擇以私有云或者專有云的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的云化改造。（報(bào)告來源：未來智庫）
趨勢二：HTAP
HTAP解決了面對海量數(shù)據(jù)庫下的存儲(chǔ)與并發(fā)處理的擴(kuò)展性問題，實(shí)現(xiàn)在線高 并發(fā)OLTP及OLAP海量數(shù)據(jù)分析。
低成本，底層數(shù)據(jù)可快速復(fù)制，并且同時(shí)滿足高并發(fā)的實(shí)時(shí)更新。
塊連續(xù)存儲(chǔ)，行存儲(chǔ)頻繁被修改的熱數(shù)據(jù)，列存儲(chǔ)需要查詢和分析的冷數(shù) 據(jù)。大規(guī)模多級并行處理能力MPP，以無共享架構(gòu)集群具備線性擴(kuò)展能力。
資源隔離，提供AP、TP資源鏈隔離機(jī)制，避免相互影響。
趨勢三：開源
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來，開源模式既提高了數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品開發(fā)的“效率”（避免基礎(chǔ)程序重復(fù)開發(fā)），又有助于產(chǎn)品的技術(shù)“創(chuàng)新”（加速靈 感誕生）。盡管從表面上看，企業(yè)部署開源并不能獲得直接的利益，但在這個(gè)過程中，它們卻可以布局產(chǎn)品的生態(tài)建設(shè)（包括人才培養(yǎng)、 市場教育、實(shí)踐反饋等），從而為自己獲得有利的戰(zhàn)略地位。在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，開源模式未嘗不是各云廠 商、傳統(tǒng)廠商、新興廠商擴(kuò)展市場的破局之刃。
2 數(shù)據(jù)庫市場增長迅速，國產(chǎn)替代空間大
2.1 全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模 –整體規(guī)模
全球數(shù)據(jù)庫進(jìn)入快速發(fā)展期。2019年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模已達(dá)584億美元，2020年在經(jīng)營管理信息化、辦公模式自動(dòng)化推動(dòng)下，市場 規(guī)模達(dá)到665億美元。隨著未來數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，預(yù)計(jì)2025年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量將達(dá)到175ZB，2026年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量將達(dá)到223ZB。 數(shù)據(jù)大爆發(fā)必將促進(jìn)全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展，2026年全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場規(guī)模有望突破2000億美元，預(yù)計(jì)未來五年數(shù)據(jù)庫市場 保持21%左右的復(fù)合增速。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫盛行，市場集中度較高。數(shù)據(jù)庫市場參與者眾多，但市場份額較為集中。2020年全球數(shù)據(jù)庫市場中份額占比超過5%的 廠商包括、、AWS和IBM，市場份額分別為25%、24%、20%和7%，合計(jì)市場份額近80%。
2.2 中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模 – 整體規(guī)模
未來五年，我國數(shù)據(jù)庫市場空間巨大。據(jù)中國信通院測算，2020年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為671億美元，中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為35億美 元，約為241億元人民幣，占全球市場規(guī)模的5.2%。預(yù)計(jì)2025年，全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達(dá)1920億美元，其中，中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī) 模將達(dá)688億元人民幣，預(yù)測期間年復(fù)合增長率為23.4%。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍為主要產(chǎn)品，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)展勢頭良好。截至2021年6月，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品共有134款，其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有81 個(gè)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有54個(gè)，分別占總量的60%和40%，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品分布呈現(xiàn)以關(guān)系型為主，非關(guān)系型及混合型為輔狀態(tài)。非關(guān) 系型數(shù)據(jù)庫中，鍵值型數(shù)據(jù)庫有5個(gè)，列存數(shù)據(jù)庫有3個(gè)，文檔數(shù)據(jù)庫4個(gè)，圖數(shù)據(jù)庫13個(gè)，全文檢索數(shù)據(jù)庫1個(gè)，在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 中分別占9.3%、5.6%、7.4%、24.1%和1.9%。
2.3 全球數(shù)據(jù)庫競爭格局 – 整體情況
全球數(shù)據(jù)庫市場中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫三大龍頭廠商為 、IBM和，云數(shù)據(jù)庫廠商前景廣 闊。是全球最大，應(yīng)用范圍最廣的數(shù)據(jù)庫廠商， 穩(wěn)居行業(yè)第一，在中國曾一度占據(jù)40%以上的市場份 額。然而隨著開源式與分布式數(shù)據(jù)庫不斷發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù) 據(jù)庫地位受到?jīng)_擊。2018年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為493 億美元，同比增長18.4%，其中云數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為 111億美元，占全球數(shù)據(jù)庫市場的22.6%。在此背景 下，以AWS為首的云數(shù)據(jù)庫廠商發(fā)展迅猛，2018年全 球數(shù)據(jù)庫規(guī)模排名中，穩(wěn)居第一，位 居第二，AWS首次登上前三名。其中中國云數(shù)據(jù)庫廠 商也表現(xiàn)良好，阿里巴巴位居第九，華為位列第十一， 騰訊位列第十三，全球數(shù)據(jù)庫市場在云計(jì)算迅猛發(fā)展的 背景下，競爭格局正迎來局面重塑，優(yōu)秀廠商有機(jī)會(huì)實(shí) 現(xiàn)彎道超車。
2.4 中國數(shù)據(jù)庫競爭格局 – 整體情況
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商市場份額逐年提升。在政策推動(dòng)下，國內(nèi)企業(yè)陸續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代，此外，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商技術(shù)日趨成熟，推 動(dòng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商市場份額逐漸增加。國產(chǎn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫陣營中，武漢達(dá)夢、人大金倉、南大通用與神舟通用為行業(yè)代表，在黨政軍領(lǐng) 域均有良好表現(xiàn)，同時(shí)也向能源電力、電信、交通、金融等行業(yè)快速拓展。除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫外，初創(chuàng)廠商、云廠商、ICT廠商等廠商也 處于快速成長期。相比之下，國外數(shù)據(jù)庫廠商雖然仍占據(jù)較高市占率，但其市場份額正逐漸被國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商侵蝕。
我國公有云數(shù)據(jù)庫過去三年增長迅速，未來有一定滲透空間。我國公有云部署模式數(shù)據(jù)庫市場份額逐年提升，2020年占據(jù)32.7%的市 場份額，預(yù)計(jì)2025年公有云市占率將達(dá)47.2%，未來公有云增速會(huì)略有放緩，但發(fā)展空間仍舊廣闊。現(xiàn)階段云數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于互聯(lián) 網(wǎng)行業(yè)以及傳統(tǒng)行業(yè)場景，隨著未來廠商的不斷創(chuàng)新，云數(shù)據(jù)庫將應(yīng)用于更多行業(yè)，進(jìn)一步推動(dòng)了云數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。
3 數(shù)據(jù)庫行業(yè)思考及考量因素
3.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)思考——為什么去IOE很難？
什么是IOE？I是以IBM p系列為代表的小型機(jī)，操 作系統(tǒng)為AIX，O是以代表的數(shù)據(jù)庫，E是以 EMC為代表的中高端集中式存儲(chǔ)。IOE最大特點(diǎn)就是 將一切數(shù)據(jù)集中在單一數(shù)據(jù)庫中，依托高端設(shè)備來拓 展，用以增強(qiáng)處理能力。其增強(qiáng)拓展性的途徑為向上 拓展，通過增加內(nèi)存容量、磁盤規(guī)格、CPU數(shù)量等途 徑來提高計(jì)算能力，在大數(shù)據(jù)時(shí)代提升成本很大。
“去IOE”的含義：（1）“去I”是指去除小型機(jī)設(shè) 備和集中式技術(shù)架構(gòu)，改用X86平臺(tái)和分布式架構(gòu)； （2）“去O”是指去除以甲骨文代表的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫，替代為以MySQL為代表的開源數(shù)據(jù)庫； （3）“去E”是指不再使用以EMC易安信為代表的 集中式存儲(chǔ)，改用X86服務(wù)器本地存儲(chǔ)或開放通用的 存儲(chǔ)。相較于傳統(tǒng)IOE的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，去IOE能大幅 節(jié)省商業(yè)授權(quán)的成本，且X86架構(gòu)PC服務(wù)器的功耗 小于小型機(jī)，有助于節(jié)能減排。去IOE最大的改變是 由原先的集中式變?yōu)榉植际剑@使數(shù)據(jù)庫平臺(tái)穩(wěn)定性 大幅提升，部署更加靈活，大范圍推廣能顯著減少運(yùn) 營維護(hù)成本。
“去IOE”的趨勢：當(dāng)前信息安全問題已經(jīng)上升到國家安全的高度。如果國家 的機(jī)密數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略資源、商業(yè)敏感數(shù)據(jù)等信息經(jīng)由國外軟件一覽無余，那么 國家的利益和地位將受到嚴(yán)重的影響。因此，建立自主可控的信息安全體系 勢在必行，信息產(chǎn)品、設(shè)備的采購應(yīng)當(dāng)盡量采購國產(chǎn)軟件、設(shè)備。棱鏡門的 發(fā)酵使信息安全受到普遍關(guān)注，加上國內(nèi)IT廠商急需破除國外IT巨頭的壟斷獲 得自己的市場空間，今年以來IT系統(tǒng)“去IOE”和國產(chǎn)化替代進(jìn)入加速期?！?去IOE”并不是簡單地棄用國外設(shè)備，而是在同等可替代條件下，優(yōu)先選用國 產(chǎn)設(shè)備和服務(wù)，從而促進(jìn)國內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
為什么去IOE很難？
1. 成本并不低。去IOE所投入的成本并不低于購買昂貴的IOE 2. 互聯(lián)網(wǎng)和銀行在it建設(shè)上的最大區(qū)別不是技術(shù)能力和人才數(shù) 量，而是開始建設(shè)的時(shí)間點(diǎn)和需求不同。銀行開始進(jìn)行it建 設(shè)的時(shí)候，有錢、有準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)形式變化慢。當(dāng) 時(shí)市面上可以選擇的產(chǎn)品較少，只有IBM的大型機(jī)和 數(shù)據(jù)庫。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始it建設(shè)的時(shí)候，沒錢、沒有準(zhǔn)確的 業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)形式變化很快。而當(dāng)時(shí)市面上的產(chǎn)品很多， 因而選擇了開源產(chǎn)品來進(jìn)行二次開發(fā)。 3. IOE象征著穩(wěn)定和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，做這么大的調(diào)整，沒有人愿意 承擔(dān)責(zé)任。 4. 軟硬件采購背后各種利益關(guān)系。 5. 技術(shù)人員匱乏。對國企的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和非IOE技術(shù)都精通的人 才在國企、銀行中很匱乏。 6. 國貨實(shí)力還有待考驗(yàn)，涉及數(shù)據(jù)機(jī)密，不敢重用BAT的產(chǎn)品。
3.2 數(shù)據(jù)庫行業(yè)思考——為何這么成功？
（1） 占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，客戶粘性強(qiáng)
成功秘訣： 起步時(shí)間早，已多年占領(lǐng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)先地位。通過梳理全球數(shù)據(jù)庫巨頭企業(yè)的起步時(shí)間，我們發(fā)現(xiàn)起步時(shí)間最早，在 1978年就率先發(fā)布了數(shù)據(jù)庫的第一個(gè)版本。在隨后的十幾年中，其他廠商才陸續(xù)推出自己的第一款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。由 于起步時(shí)間早，獲得了大量的時(shí)間進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和搶占市場份額。根據(jù)的數(shù)據(jù)，早在2004年，在全球數(shù)據(jù)庫 市場中就已經(jīng)以62.34億美元占據(jù)了48.9%的市場份額。第二名IBM僅為的一半，而這樣的市場格局一直持續(xù)到了今天。
（ 2） 順應(yīng)時(shí)代潮流更替，產(chǎn)品不斷更新迭代
成功秘訣： 團(tuán)隊(duì)商業(yè)嗅覺敏銳，能準(zhǔn)確抓住 時(shí)代熱點(diǎn)，并不斷改良打磨產(chǎn)品。 的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)擁有極強(qiáng)的商業(yè)嗅 覺，當(dāng)初僅僅憑借一篇IBM的論文，根據(jù) 市場需求就能創(chuàng)立。成立 以來的四十多年中，IT架構(gòu)、終端設(shè)備形 態(tài)在不斷的推陳出新，大致經(jīng)歷 了小型機(jī)與大型機(jī)、客戶機(jī)與服務(wù)器、互 聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)四個(gè)時(shí)代。 可是不管時(shí)代潮流如何變化，總 是能夠緊緊跟上時(shí)代的熱點(diǎn)，然后通過不 斷的改良優(yōu)化產(chǎn)品，調(diào)整市場策略，以適 應(yīng)時(shí)代的快速發(fā)展。
（ 3） 通過不斷的收購合并，完善產(chǎn)業(yè)布局
成功秘訣：大量的收購兼并，形成商業(yè)閉環(huán)
作用1：產(chǎn)品種類繁多，功能完善得益于大量的收購合并
通過將全球計(jì)算機(jī)軟硬件巨頭企業(yè)進(jìn)行比較，的產(chǎn)品線布局明顯比其他幾家廠商廣泛不少。而如此完備的產(chǎn)品布局 得益于它不斷的收購合并相關(guān)公司。同時(shí)，的產(chǎn)品在OLTP和OLAP中也都有布局，且功能十分強(qiáng)大。OLTP主要是指能執(zhí) 行基本日常的事務(wù)處理（數(shù)據(jù)庫記錄的增刪查改）的數(shù)據(jù)庫類型。OLAP是指能支持復(fù)雜的分析操作，并且提供直觀易懂的查詢 結(jié)果的數(shù)據(jù)庫。典型的應(yīng)用就是復(fù)雜的動(dòng)態(tài)報(bào)表系統(tǒng)。
作用2：通過大量的收購合并不斷在數(shù)據(jù)庫上下游布局，形成完整的商業(yè)生態(tài)圈
在數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)業(yè)鏈中，上游多是以服務(wù)器廠商、芯片廠商組成的網(wǎng)絡(luò)和硬件廠商；中游由數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)和中間 件等基礎(chǔ)軟件廠商組成；下游主要是各行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)商。在數(shù)據(jù)庫軟件的上下游均有布局，影響力非常大。 同時(shí)，因?yàn)樗呀?jīng)形成了一個(gè)屬于自己的完整的生態(tài)圈，所以即使在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了策略失誤，競爭對手也很難趁 虛而入（突破整個(gè)生態(tài)體系需要大量的時(shí)間與財(cái)力）。
4 數(shù)據(jù)庫廠商梳理
4.1 國外數(shù)據(jù)庫廠商—
公司簡介
數(shù)據(jù)庫作為計(jì)算機(jī)架構(gòu)中的核心部署，發(fā)展到今天已 經(jīng)有50年歷史了。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品發(fā)展至今，中間經(jīng)歷了 計(jì)算架構(gòu)和計(jì)算載體的各種變化，但是數(shù)據(jù)庫的重要 地位一直沒有改變。同時(shí)，在數(shù)據(jù)庫軟件行業(yè)中， 的領(lǐng)導(dǎo)地位也從未發(fā)生變化。 公司（甲骨文）成立于1977年，總部位于美國 加州 shore，是全球最大的信息管理軟件 及服務(wù)供應(yīng)商。由Larry 、Bob Miner和 Ed Oates于1977年6月創(chuàng)立，已經(jīng)有四十多年歷史了 ，期間數(shù)據(jù)庫也前后更迭了十幾個(gè)版本。四十 年的漫長歲月中，經(jīng)歷過輝煌也體驗(yàn)過低谷， 但是最終通過持久的創(chuàng)新與靈活的商業(yè)策略在市場上 存活了下來，并在2013年成功超越了IBM，成為了僅 次于微軟的全球第二大軟件巨頭。
數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系
數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為客戶提供經(jīng)過成本優(yōu)化的 高性能數(shù)據(jù)庫、先進(jìn)的融合多模型數(shù)據(jù) 庫管理系統(tǒng)以及內(nèi)存中數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫 和MySQL數(shù)據(jù)庫?？蛻艨梢栽诒镜夭渴瓠h(huán)境 中通過公有云本地化解決方案使用 自治數(shù)據(jù)庫，也可以在云基礎(chǔ)設(shè) 施中使用自治數(shù)據(jù)庫，從而簡化關(guān)系數(shù) 據(jù)庫環(huán)境并減少管理工作量。（報(bào)告來源：未來智庫）
4.2 國外數(shù)據(jù)庫廠商—IBM
公司簡介
IBM公司成立于1911年，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解 決方案公司。其主營業(yè)務(wù)部門包括全球技術(shù)服務(wù)部（GTS） ，全球商務(wù)服務(wù)部（GBS），系統(tǒng)與技術(shù)部，軟件部和全球 金融部。 作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)航人，IBM 公司的研究員 E.F.Codd 發(fā)表了業(yè)界第一篇關(guān)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論的論文"A Model of Data for Large Data Banks" ，首次提出了關(guān)系模型的概念。
IBM在1973年完成了 R系統(tǒng)的原型，1980年開始提供集成的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 器——/38，隨后是SQL/DS for VSE和VM，其初始 版本與 R研究原型密切相關(guān)。DB2 for MVSV1在 1983年推出。該版本的目標(biāo)是提供這一新方案所承諾的簡單 性，數(shù)據(jù)不相關(guān)性和用戶生產(chǎn)率。1988年DB2 for MVS提 供了強(qiáng)大的在線事務(wù)處理（OLTP）支持，1989年和1993年 分別以遠(yuǎn)程工作單元和分布式工作單元實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫 支持。DB2 6.1則是通用數(shù)據(jù)庫的典 范，是第一個(gè)具備網(wǎng)上功能的多媒體關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 支持包括Linux在內(nèi)的一系列平臺(tái)。
數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系
BM Db2是一個(gè)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品系列，包括Db2關(guān) 系數(shù)據(jù)庫。Db2結(jié)合AI，并基于Red Hat 構(gòu)建的集成式多云數(shù)據(jù)平臺(tái)，可幫助用 戶跨本地和多云環(huán)境實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化。同時(shí)提供優(yōu)化的性能，可用性 ，更高的生產(chǎn)力，并降低成本保持安全性，完整 性和用戶數(shù)據(jù)的私密性。它的設(shè)計(jì)在 ，UNIX和Linux操作系統(tǒng)上運(yùn)行。
報(bào)告節(jié)選：
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