2019年12月，基于百度自主研發的中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”的云服務器正式上線，在150瓦功耗下能帶來260萬億次定數的AI運算，提供512GB/s的內存帶寬。
量產了專為遠場語音交互打造的百度鴻鵠芯片，100mW 左右平均工作功耗，即可支持遠場語音交互核心的陣列信號處理和語音喚醒能力等等。
而且，百度的算力發展并不僅僅只是單點發展，也已經與算法、飛槳框架連點成線，并交織成了堅實的基礎層，形成了協同效應。
通過芯片、連接、系統和調度的協同設計和技術創新，對AI計算架構進行升級，可以提供百萬TOPS的強大算力。
正在建造的計算集群，基于百度飛槳研發的AI控制系統，設計年均PUE1.15，基礎設施能耗降低70%，每個可用區每年節電超過2億度，相當于10萬戶居民一年的用電量。
下一代計算——量子計算方面也有新突破。
研發出國際領先、國內第一的云上量子脈沖系統“量脈”，可將量子計算軟件指令(邏輯門)轉換成控制量子硬件的脈沖序列，算法性能較同類工具實現成倍的提升，是實現量子軟硬件連接的關鍵橋梁。
當然，區別于科研機構，百度作為企業組織，基礎技術突破自然不會止步于理論本身。
在技術轉化成生產力方面，百度展示了一幅AI落地全景圖。
百度旗下的多款應用與業務中已經轉換成了AI引擎，而且其也正在開放能力，共享產業升級紅利。
在小度助手5.0上，成熟應用了全雙工免喚醒能力，實現了“一次喚醒，多輪交互”免喚醒詞連續對話，這也是全球領先的技術落地。
援引第三方機構數據，第二季度小度系列智能音箱出貨量位居全球第二、國內第一，同比增長率高達3700%。
而且技術突破和落地，也進一步打破產品舊邊界。作為“音箱”被歸類的AI交互硬件，在小度系狂飆突進下，開始真正展現AI時代交互終端的樣子——AI音箱不再是音箱。
百度輸入法方面，剛才提到的重要基礎突破，流式截斷的多級注意力模型（SMLTA）已經上線，效果立竿見影，在線語音識別相對準確率，比同領域最優玩家還有高15%。
好消息是，離線語音識別準確率已經達到在線識別水平，且可以實現高精準中英文混合語音輸入、方言免切換語音輸入，這也是業內首次。
在機器翻譯方面，繼提出了多任務學習、多智能體聯合訓練等前沿方法，在2019年WMT評測中取得中英翻譯第一，提出了首個具有預測和可控時延的同傳模型，也是首個語義單元驅動的上下文同傳模型，并研發了語音到語音的同傳系統，無需經過語音識別轉錄，同樣是業內首次。
而視覺為代表的感知智能落地，最具業內反響的是自動駕駛。
在業內“華山論劍”頂會CVPR 2019，百度公開了國內唯一的純視覺L4級自動駕駛解決方案—— Lite，能夠支持對10路攝像頭、200幀/秒數據量的并行處理，單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下，實現全方位360°實時環境感知，前向障礙物的穩定檢測視距達到240米。
相比旋轉式激光雷達感知方案，視覺感知方案價格低廉且便于獲得。并以計算機視覺和AR技術研發了一種增強現實的自動駕駛仿真系統（AADS），使用激光雷達（LiDAR）和相機掃描街景。
合成虛擬形象也是今年最“性感”的落地應用之一，并且達到了量產的水平。
百度與央視合作打造AI虛擬主持人小靈，亮相央視2019五四晚會；與澎湃新聞合作打造了第一個真人形象的虛擬主播早晚新聞欄目；與浦發銀行合作打造了業內首個“金融數字人”。
基于知識圖譜的視頻語義理解，則已經在百度視頻搜索、推薦、內容生成等多個產品上線。
通過對視頻的視覺、語音、文本的多模態知識解析，在多元異構知識圖譜上建立關聯，并通過計算推理，建立對視頻的深度語義理解，大幅度提升視頻理解效果。
而且AI落地在今年也不再陽春白雪，更多接地氣、可以被尋常百姓家感知的科普式方案也引起反響。
比如百度AI開發者大會上，打造了能說會道的機器臂“茶博士”。
利用3D視覺技術，可以對茶杯的位置進行檢測和追蹤。通過機器人運動規劃和控制，可以對工作空間進行碰撞檢測，避開障礙物。完成實時規劃運動后，可自動生成倒茶軌跡。語音語義聯動技術解析，更是讓機器人像“人”一般，聽得懂，說得好，做得準。
最后，有技術、有落地應用之外，百度更宏大的雄心也徐徐展露——基于技術與應用優勢，百度希望更進一步：打造平臺，打造生態，成為AI世界的底座。
今年成績單中，開發生態方面的數據同樣非常醒目。
從百度當前的業務布局來看，其已形成了4大底座平臺：
并且在2019年都實現了爆發。
百度大腦開放平臺已經在語音、視覺、語言等方面實現全面升級，具備深度學習框架、場景化AI能力、定制化訓練平臺到軟硬一體模組和解決方案等。
自2016年以來，百度已開放228項AI能力，開發者數量超過150萬，日均調用量突破1萬億次，語音、人臉、NLP、OCR調用量中國第一，是業內最全面、最領先、服務規模最大的AI開放平臺。
援引IDC最新報告，百度飛槳與谷歌、名列前三，領銜中國深度學習平臺市場，也是市場份額前五中唯一的國貨。
自動駕駛開放平臺已經匯聚了全球156家生態合作伙伴；在全球，有97個國家超過3.6萬名開發者使用開源代碼，開源代碼數量超過65萬，已成為全球最強大、最開放、最活躍的自動駕駛平臺。
而且開放能力進一步打破邊界，在剛召開的首屆生態大會上，百度拓展裂變成三大平臺：自動駕駛開放平臺、車路協同開放平臺，智能車聯開放平臺，成為中國自動駕駛基建國家隊代表。
小度技能開放平臺上，技能開發者數量已經超過3.7萬人，可提供包括游戲、效率工具、網絡電臺、直播、兒童教育、智能家居等3500多種技能支持。合作伙伴數量已經超過500家，可以控制的IoT智能家居設備已經超過了7000萬。
此外，百度還開源了中國首個邊緣計算框架、自研底層區塊鏈技術，并發布了多個工業級的領域數據集，如大規模自動駕駛數據集、街景圖像數據和文字場景數據集、視頻精彩片段、場景解析、機器閱讀理解、中文句子及相應的開放域信息提取事實數據集等等，來促進算法研究，推動AI發展。
比如下圖，就是數據集示例：上半截為彩色圖像，下半截是其二位語義標簽：
正如百度董事長兼CEO李彥宏所說：“作為一家平臺級企業，成就他人、造福社會，這是百度創始初心與能力之所在，更是百度在行業發展關鍵時刻責無旁貸之所在！”
正是基于如此，百度才能夠通過百度智能云的“云+AI”能力谷歌輸入法離線培養，為各行各業大規模輸送百度的AI技術成果與平臺能力，成效也非常顯著。
根據IDC在11月底發布的中國AI云服務市場報告，百度智能云在AI技術、市場和商業上處于中國領先地位，超過了阿里云、AWS等一眾廠商。
百度CTO王海峰感慨，百度在2019年提出“人工智能進入工業大生產階段”，如今他們已經探索了AI進入“工業大生產”的真實路徑，推動AI邁入自動化、標準化和模塊化的新階段，并與百度業務以及各行各業的生產實踐深入結合，加速產業智能化進程。
在互聯網、金融、智能城市、工業制造等行業已經擁有標桿性落地案例。
比如，與中國聯通打造的智能客服已經在中國聯通三省一基地上線；與央視網共建人工智能研發中心，打造媒體行業的AI軟硬件產品；與精研科技打造智能質檢車間，提升制造業質檢效率，降低用工成本等等。
但百度的技術，并不僅僅希望體現在商業價值上，還希望通過社會價值，展現AI福祉。
成績單中披露，2019年“百度 AI 尋人”平臺，用戶發起照片比對超過了36萬次，9000多個走失者與家庭重新團聚。
百度還發布了聽障兒童無障礙閱讀計劃，推出了全球首款聽障兒童AI手語翻譯小程序，能將繪本文字翻譯為手語，幫助聽障兒童實現無障礙閱讀。
此外還將AI應用在了臺風路徑查詢、瀕危土家語保護、改造盲人按摩院等方面，進一步發掘AI價值。
所以百度AI如何回答2019？上述種種業績就是關鍵要素。
而且巨頭玩家年度交卷，自然也是整個AI產業的共性、趨勢反映。
正所謂窺一斑見全豹，百度的成績單又反映出怎樣的AI 2019？
百度成績單背后的全球AI六大趨勢
或許你會疑惑，百度上述新突破、新進展，為何發生在2019？
背后有百度的技術積累開花結果，但也是AI發展進程使然。
這也是為什么百度的2019更值得被復盤解讀，其中展示全球AI領域發展的六大趨勢。
趨勢一：CV之后，NLP領域成為下一個突破頻出的領域
在百度交出的AI成績單中，更多的AI突破與生產力轉換都集中在語音語言理解方面。
比如語音識別、語音合成、虛擬主播、機器翻譯、人機對話、知識圖譜等等，并落地到了小度助手、百度地圖、百度視頻等等產品與應用之中。
這也體現出了整個人工智能當前的技術突破集中點：自然語言處理方向。
計算機視覺是人工智能產業中最為成熟的方向，人臉識別已經進入了尋常百姓家，整個方向徹底進入落地期。
早年圍繞這一技術發展起來的第一波AI獨角獸，也已經在想辦法向更多的方向拓展。曠視發力IoT供應鏈，依圖做起了芯片，而商湯在教育、AR、自動駕駛方向頻頻發力等等。
與此形成對應的是，NLP方向突破頻頻。谷歌的BERT直接催生出了更多的變體，機器在自然語言處理與語義理解上更為突出，GPT-2的問世也進一步彰顯出了整個方向的創造力與活力。
眾所周知，AI可以被劃分為“感知智能”和“認知智能”兩大版塊。
但2012年石破天驚開始，感知智能的進展要遙遙領先于認知領域，直觀類比來說，感知就像一個人類能考到95分的試卷，而認知領域，夠到及格還挑戰連連。
于是2019年，全新氣象和里程碑進展頻頻，以語言語音為代表的認知，進入突破期。
趨勢二：落地為王，價值重估，AI發展回歸理性
2019年，整個人工智能產業變得更加務實。
絢麗的Demo少了，關于將AI應用到產品、落地到場景中呼聲更多了。
這是對前些年人工智能領域“大躍進”的最直接回應，AI發展理性回歸，從資本方到企業，整個行業的參與者都在要求AI展示“降本增效”，來轉化成真實的生產力。
2019年的百度，在落地與AI生產力轉換方面再明顯不過。
最典型如自動駕駛領域有L4級視覺感知解決方案 Lite和增強現實的自動駕駛仿真系統，對于自動駕駛落地，全球都在要求進入“平民”時代，依靠堆高精尖傳感器的“貴族”玩法，市場空間越來越小。
這也是全球自動駕駛經受重估的一年。
國際上，Waymo模式遭遇質疑和重估，摩根大通將其估值調低40%，而在貨運領域自動駕駛落地則熱火朝天，兩種不同形態一對比，才知道“看不見的手”想要的不再是遙遠的迷人圖景，它想要的是——少廢話，證明價值吧。
趨勢三：人工智能進入工業大生產階段，需要標準化、自動化和模塊化
在談到人工智能的時候，很多人都會將其提為“新一輪的科技革命”，并將其比作蒸汽、電力等等。
但現實給出的種種反饋都頗為直接地展現出，在給出這一結論的時候，要用將來時態。從現在到將來缺了什么？
王海峰在2019年提出觀點稱，前三次工業革命的核心技術都具有很強的通用性，呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征。
而人工智能想要如此，自然也需要具備這些特征。這也是人工智能產業向前發展的根本所在。
前些年的人工智能落地，都體現在一個case接一個case的模式，現在進入工業大生產階段，則要求人工智能體現出更加通用特征，一個產品能夠處理多個case，人工智能的能力要標準化、自動化和模塊化。
百度的成績單中，百度大腦、飛槳、小度助手、等平臺，都是百度對這一趨勢給出的回應。
飛槳、等開放平臺被國際知名第三方機構波士頓咨詢，作為中國AI發展的代表，并在全球范圍內與谷歌相提并論，認為開放平臺正是巨頭優勢和推動智能化變革的關鍵。
由此第四大趨勢也愈加風勁。
趨勢四：大公司大平臺爭奪“底座”愈加激烈
毫無疑問，將人工智能轉化為生產力需要生產工具。誰提供的生產工具使用的越多，誰就能在生產力轉化中占據上風，畢竟這是人工智能驅動的世界底座。
伴隨著2019年人工智能落地提速，大公司大平臺爭奪“底座”愈加激烈。和展開“廝殺”。前者推出2.0版本，后者將目光也進一步強化端側部署，各不相讓。
畢竟以深度學習框架為核心的深度學習平臺，下接芯片，上承各種應用，是“智能時代的操作系統”。
百度飛槳也在2019年迎來多次進化，推出多端多平臺部署的高性能推理引擎 Lite、發布超大規模深度學習模型訓練技術等等動作，也為其更好地展開競爭提供了支撐。
國內競爭中，華為加入戰局、阿里從底層芯片和架構出發，騰訊也加大開源力度……
所以爭奪的AI時代“底座”，也是新時代的“鐵王座”。
趨勢五：AI向善、倫理問題更受關注
在人工智能技術產生商業價值的同時，如何更好地利用人工智能技術也成為世界范圍內被廣泛討論的話題。
在學界，有今年3月斯坦福大學正式成立以人為本AI研究院，李飛飛擔任聯合主任，推動人工智能研究、教育、政策和實踐，以改善人類狀況。在業界，、谷歌等科技巨頭在AI應用方面的做法也屢遭抗議與審查。
國內也不例外，關于AI倫理的探討、探索也在展開。在百度的成績單中，AI倫理、安全以及社會責任都被著重強調，并給出了探索成果。
一方面是打造了完整的AI安全體系，另一方面在AI向善方面落地：“百度 AI 尋人”平臺幫助超過9000個走失者與家庭重新團聚。
AI在臺風路徑查詢、瀕危土家語保護、A改造盲人按摩院等方面也都發揮著重要作用。
此外，另一巨頭騰訊，也在AI時代變革思考后，把“科技向善”正式寫入公司使命和愿景，體現了對新時代倫理的重視。
全球范圍內谷歌輸入法離線培養，谷歌的AI軍用代表事件則內外廣受爭議，年初開始的數據泄露事件則被批判至今……AI時代面臨的新倫理、隱私邊界，并非說說而已。
趨勢六：自主可控正在成為中國AI熱詞
最后，全球局勢帶來作用力，中國呈現反作用力。
2019年的斷供危機以及“實體清單”威脅，讓自主可控成為新的關鍵詞。
在百度成績單中，完全自主研發的“百度昆侖云服務器”，讓中國AI跑在自主可控的AI芯片上，與飛槳、ERNIE等國產算法形成了軟硬件一體的核心競爭力。
而且，百度的努力也不僅僅體現在自身體系之中，飛槳還與華為麒麟、寒武紀等國產芯片深度合作，打通深度學習框架與芯片AI算力，提升中國的AI競爭力。
而且更進一步，所有中國AI公司、科技公司，經此一役，已經明白“原創”、“自主”和“脫鉤方案”的必要性和重要性。
AI造芯浪潮復興，依圖等算法公司深入AI芯片腹地，聯想等公司也推出自主可控防斷供方案，國家層面則在底層技術和基礎科研方面，前所未有重視。
雖然短期內對所有技術公司形成了挑戰，但長遠來看，或許也是歷史性機遇：
自強則萬強。
中國AI人才培養基地，專利申請重鎮
對基礎和底層重視，最直接體現就是對人才、專利方面的重視。
這一次百度成績單中，也有重點展示。
今年是百度創立20年，過去20年中，從人才角度而言，國內以技術著稱的百度，直接和間接培養了大批人才，成為名副其實的技術領域的“黃埔軍校”。
而更令人欣喜的是，百度在AI發展中主動展現出的人才培養心態。
根據百度成績單，百度AI已經形成了囊括師資培訓、學生賽事、課程共建以及教材出版等多個維度產學融合生態。
推出了“全國高校深度學習師資培訓班”、“飛槳博士會”、“AI快車道”、“黃埔學院”、“在線深度學習集訓營”等項目，一共培養1000名專業教師，助力200+高校開設深度學習課程，為近1000家企業提供技術和應用培訓。
而硬件方面，百度上線AI 教育版，這背后是價值超過千萬人民幣的上千張GPU卡，作為師資培訓配套“教具”，免費提供給高校使用等等。
雖然百度人才培養模式，更多出于“底座”雄心，但客觀而言，一定會加快中國AI技術進一步普及，以及更多人才帶來星火效應。
從整個產業發展而言，樂見其成，也希望巨頭投入更大資源。
人才之外，還有專利。
重視基礎科研，自然會體現在知識產權能力上。國家工業信息安全發展研究中心12月發布的《人工智能技術專利深度分析報告》中給出例證，百度專利申請數量在國內排名第一，達到5712件，超過第二名近1600件。
在中國專利申請數量超越美國方面，可以說是當為頭功。也算是作為國產AI第一大廠的實力和擔當。
One more thing…
回顧2019年，正如王海峰所總結的那樣，百度AI打造了扎實的底座；推動了真實的改變；創造了值得信賴的未來。
當然，AI突破還在繼續、AI落地也還在繼續，從這份百度成績單中我們也能窺見到中國AI領域的一個縮影，讓更多人了解AI，也能給大小公司的AI之路提供參考，知曉智能時代變革如今身處何處、未來又走向何方。
不過，每個人都有每個人的AI見證時刻。
所以也想小小互動一下：
2019年里，你印象最深刻的AI事件是哪一個？
— 完 —
2019年度獎項發布！鎖定AI Top玩家
50家領航企業、10大商業突破人物、10大最具創新力產品3大獎項出爐。
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