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# 問題描述

本文對建立好的復合索引進行排序,并取記錄中非索引字段，發現索引不生效，例如，有如下表，DDL語句為：

CREATE TABLE `employees` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `birth_date` date NOT NULL,
  `first_name` varchar(14) NOT NULL,
  `last_name` varchar(16) NOT NULL,
  `gender` enum('M','F') NOT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`),
  KEY `unique_birth_name` (`first_name`,`last_name`) USING BTREE
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

復合索引為 (,) 。使用以下語句：

EXPLAIN SELECT
    gender
FROM
    employees
ORDER BY
    first_name,
    last_name

根據上圖：type:all 及 Extra:Using 可惜，索引沒有生效。

繼續進行試驗，對查詢語句進一步改寫通過索引查看圖像特定范圍，加上一個范圍查找：

EXPLAIN SELECT
    gender
FROM

    employees
WHERE first_name > 'Leah'
ORDER BY
    first_name,
    last_name

執行計劃顯示如下圖：

這里發現結果和第一次sql分析無異。繼續試驗。

改寫sql語句：

EXPLAIN SELECT
    gender
FROM
    employees

WHERE first_name > 'Tzvetan'
ORDER BY
    first_name,
    last_name

此時，令人驚訝的是通過索引查看圖像特定范圍，索引生效了。

# 問題分析

此時，我們做一個大膽的猜測：

第一次進行sql分析時，因為第一次order by 后，得到的還是全表數據，如果根據復合索引中攜帶的主鍵查找每一個進行拼接，自然很費資源和時間，mysql不會做如此蠢的事。不如直接進行全表掃描，把掃描到的每條數據和order by得到的臨時數據進行拼接，從而得到需要的數據。

為了驗證上述想法的正確性，我們對三次sql進行分析。

第一次sql根據復合索引得到的數據量為：，為全表數據

SELECT
    COUNT(first_name)
FROM

    employees
ORDER BY
    first_name,
    last_name

第二次改寫的sql根據復合索引得到的數據量為： ， 為全表數據量的1/2。

SELECT
    COUNT(first_name)
FROM
    employees
WHERE first_name > 'Leah'
ORDER BY
    first_name,
    last_name

第三次改寫的sql根據復合索引得到的數據量為：36731， 為全表數據量的1/10。

SELECT
    COUNT(first_name)
FROM
    employees
WHERE first_name > 'Tzvetan'
ORDER BY
    first_name,
    last_name

通過對比發現，第二次改寫的sql根據復合索引得到的數據量是全表數據量的1/2。此時還沒有達到mysql使用索引進行二次查找的量級。

第三次改寫的sql根據復合索引得到的數據量是全表數據量的1/10，達到了mysql使用索引進行二次查找的量級，于是從執行計劃上可以看到，第三次改寫sql是走了索引的。

# 總結

mysql 是否根據首次索引條件查詢出的主鍵進行二次查找，也是要看查詢出來的數據量級，如果數據量接近全表數據量的話，就會進行全表掃描，否則根據第一次查詢出來的主鍵進行二次查詢。

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