6.財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用類型
1)非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float,
2)精準(zhǔn)浮點(diǎn)：
類型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)，在計(jì)算時(shí)不會(huì)丟失精度。占用空間由定義的寬度決定，每4個(gè)字節(jié)可以存儲(chǔ)9位數(shù)字，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié)。可用于存儲(chǔ)比更大的整型數(shù)據(jù)。
7.用代替FLOAT和存儲(chǔ)精確浮點(diǎn)數(shù)
浮點(diǎn)數(shù)相對于定點(diǎn)數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是在長度一定的情況下，浮點(diǎn)數(shù)能夠表示更大的數(shù)據(jù)范圍；浮點(diǎn)數(shù)的缺點(diǎn)是會(huì)引起精度問題
1)將字符轉(zhuǎn)化為數(shù)字
2)使用來代替ENUM類型
3)字段長度盡量按實(shí)際需要進(jìn)行分配，不要隨意分配一個(gè)很大的容量
8.使用存儲(chǔ)非負(fù)整數(shù)
同樣的字節(jié)數(shù)，存儲(chǔ)的數(shù)值范圍更大。如有符號為-128-127，無符號為0-255；INT類型固定占用4個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)
9.使用INT 存儲(chǔ)IPV4
10.使用存儲(chǔ)大小寫敏感的變長字符串
11.禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)明文密碼
四、索引設(shè)計(jì)規(guī)范
建立索引的目的是：希望通過索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，減少隨機(jī)IO，增加查詢性能 ，索引能過濾出越少的數(shù)據(jù)，則從磁盤中讀入的數(shù)據(jù)也就越少。
索引是一把雙刃劍，可提高查詢效率，但也會(huì)降低插入和更新的速度并占用磁盤空間。
1.單張表中索引數(shù)量不超過5個(gè)
限制每張表上的索引數(shù)量，建議單張表索引不超過5個(gè)索引；索引可以提高效率同樣可以降低效率。索引可以增加查詢效率，但同樣也會(huì)降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會(huì)降低查詢效率。優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)，會(huì)根據(jù)統(tǒng)一信息，對每一個(gè)可以用到的索引來進(jìn)行評估，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢，會(huì)增加MySQL優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)間，降低查詢性能。
2.禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引
5.6版本之前，一個(gè)sql只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引，5.6以后，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式，但遠(yuǎn)沒有使用聯(lián)合索引的查詢方式效率高。
3.表必須要有主鍵
是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的邏輯順序和索引的順序是相同的。
每個(gè)表都可以有多個(gè)索引，但是表的存儲(chǔ)順序只能有一種 是按照主鍵索引的順序來組織表的。不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引） 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作為主鍵（無法保證數(shù)據(jù)的順序增長）。
主鍵建議使用自增ID值。
4.單個(gè)索引中的字段數(shù)不超過5個(gè)
對字符串使用前綴索引，前綴索引長度不超過10個(gè)字符；
舉例：如有一個(gè)CHAR(200)列，在前10個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，就可不要對整個(gè)列進(jìn)行索引。對前10個(gè)字符進(jìn)行索引能夠節(jié)省大量索引空間，也可能會(huì)使查詢更快。
5.表主鍵建議
1)表必須有主鍵，不使用更新頻繁地列作為主鍵
2)盡量不選擇字符串列作為主鍵
3)不使用UUID、MD5、HASH作為主鍵
4)默認(rèn)使用非空的唯一鍵
5)主鍵建議選擇自增或發(fā)號器重要的SQL必須被索引：
、、語句的WHERE條件列ORDER BY、GROUP BY、的字段多表JOIN的字段
6.區(qū)分度最大的字段放在索引前面
7.核心SQL優(yōu)先考慮覆蓋索引
的數(shù)據(jù)列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數(shù)據(jù)行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。
8.避免冗余或重復(fù)索引
合理創(chuàng)建聯(lián)合索引（避免冗余），index(a,b,c)相當(dāng)于index(a)、index(a,b)、index(a,b,c)
1)索引不是越多越好，按實(shí)際需要進(jìn)行創(chuàng)建，每個(gè)額外的索引都要占用額外的磁盤空間，并降低寫操作的性能
2)不在低基數(shù)列上建立索引，例如‘性別’
3)不在索引列進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算和函數(shù)運(yùn)算
9.盡量避免使用外鍵約束
1)不建議使用外鍵約束（ key），但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引；
2)外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)；
3)外鍵會(huì)影響父表和子表的寫操作從而降低性能。
10.不使用%前導(dǎo)的查詢，如like“%xxx”，無法使用索引
11.不使用反向查詢，如not in / not like
無法使用索引，導(dǎo)致全表掃描，全表掃描導(dǎo)致利用降低；
12.索引列建議
1)出現(xiàn)在、、語句的WHERE從句中的列；
2)包含在ORDER BY、GROUP BY、中的字段；
3)多表join的關(guān)聯(lián)列
注意：并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個(gè)索引，通常將1、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好
13.如何選擇索引列的順序
1)區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）；
2)盡量把字段長度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因?yàn)樽侄伍L度越小，一頁能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量越大，IO性能也就越好）；
3)使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可較少的建立一些索引）。
14.避免建立冗余索引和重復(fù)索引
冗余/重復(fù)索引會(huì)增加查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間。
1)重復(fù)索引示例： key(id)、index(id)、 index(id)
2)冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)
15.優(yōu)先考慮覆蓋索引
對于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引。
覆蓋索引：即包含了所有查詢字段(where,, by,group by包含的字段)的索引，覆蓋索引的好處：
1)避免表進(jìn)行索引的二次查詢
是以聚集索引的順序來存儲(chǔ)的，對于來說，二級索引在葉子節(jié)點(diǎn)中所保存的是行的主鍵信息，如果是用二級索引查詢數(shù)據(jù)，在查找到相應(yīng)的鍵值后，還需通過主鍵進(jìn)行二次查詢才能獲取我們真實(shí)所需要的數(shù)據(jù)。
而在覆蓋索引中，二級索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)，避免了對主鍵的二次查詢 ，減少了IO操作，提升了查詢效率。
2)可以把隨機(jī)IO變成順序IO加快查詢效率
由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲(chǔ)的，對于IO密集型的范圍查找來說，對比隨機(jī)從磁盤讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多，因此利用覆蓋索引在訪問時(shí)也可以把磁盤的隨機(jī)讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO。
五、SQL開發(fā)規(guī)范
1.建議使用預(yù)編譯語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作
預(yù)編譯語句可以重復(fù)使用這些計(jì)劃，減少SQL編譯所需要的時(shí)間，還可以解決動(dòng)態(tài)SQL所帶來的SQL注入的問題 只傳參數(shù)，比傳遞SQL語句更高效 相同語句可以一次解析，多次使用，提高處理效率。
2.避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換
隱式轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致索引失效。
3.充分利用表上已經(jīng)存在的索引
1)避免使用雙%號的查詢條件。
如無前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的
2)一個(gè)SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進(jìn)行范圍查詢
解說：有 a,b,c列的聯(lián)合索引，在查詢條件中有a列的范圍查詢，則在b,c列上的索引將不會(huì)被用到，在定義聯(lián)合索引時(shí)，如果a列要用到范圍查找的話，就要把a(bǔ)列放到聯(lián)合索引的右側(cè)。使用left join或 not 來優(yōu)化not in操作，因not in 也通常會(huì)使用索引失效。
4.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)該要對以后擴(kuò)展進(jìn)行考慮
5.程序連接不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的賬號，進(jìn)制跨庫查詢
1)為數(shù)據(jù)庫遷移和分庫分表留出余地
2)降低業(yè)務(wù)耦合度
3)避免權(quán)限過大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)
6.強(qiáng)烈不建議使用 * ；推薦使用 查詢
原因：
1)消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源
2)無法使用覆蓋索引
3)可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響
7.禁止使用不含字段列表的語句
舉例： into ('a','b','c');
應(yīng)使用 into t(c1,c2,c3) ('a','b','c');
8.避免使用子查詢，可把子查詢優(yōu)化為join操作
通常子查詢在in子句中，且子查詢中為簡單SQL(不包含union、group by、order by、limit從句)時(shí)，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化。
子查詢性能差的原因：
1)子查詢的結(jié)果集無法使用索引，通常子查詢的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤臨時(shí)表都不會(huì)存在索引，所以查詢性能 會(huì)受到一定的影響；
2)特別是對于返回結(jié)果集比較大的子查詢，其對查詢性能的影響也就越大；
3)由于子查詢會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒有索引，所以會(huì)消耗過多的CPU和IO資源，產(chǎn)生大量的慢查詢。
9.避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多表
MySQL最擅長的是單表的主鍵/二級索引查詢，MySQL存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。在MySQL中，對于同一個(gè)SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表，會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個(gè)SQL中關(guān)聯(lián)的表越多，所占用的內(nèi)存也就越大。
Join消耗較多的內(nèi)存，產(chǎn)生臨時(shí)表；
如程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作，同時(shí)設(shè)置的也不合理的情況下，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況，就會(huì)影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。
同時(shí)對于關(guān)聯(lián)操作來說，會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表操作，影響查詢效率MySQL最多允許關(guān)聯(lián)61個(gè)表，但業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)境中建議不超過5個(gè)。
10.減少同數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)
1)數(shù)據(jù)庫更適合處理批量操作 合并多個(gè)相同的操作到一起，可以提高處理效率。
11.對應(yīng)同一列進(jìn)行or判斷時(shí)，使用in代替or
不要超過500個(gè)in操作可以更有效的利用索引，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引。
12.禁止使用order by，rand() 進(jìn)行隨機(jī)排序
隨機(jī)排序會(huì)把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中，然后在內(nèi)存中對所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機(jī)生成的值進(jìn)行排序，并且可能會(huì)對每一行都生成一個(gè)隨機(jī)值，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大，就會(huì)消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源。
簡單來說：order by數(shù)據(jù)庫基本語句大全，rand()會(huì)將數(shù)據(jù)從磁盤中讀取，進(jìn)行排序，會(huì)消耗大量的IO和CPU。
推薦在程序中獲取一個(gè)隨機(jī)值，然后從數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
13.WHERE從句中禁止對列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計(jì)算
對列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計(jì)算時(shí)會(huì)導(dǎo)致無法使用索引。
14.在明顯不會(huì)有重復(fù)值時(shí)使用UNION ALL而不是UNION
1)UNION會(huì)把兩個(gè)結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時(shí)表中后再進(jìn)行去重操作；
2)UNION ALL不會(huì)再對結(jié)果集進(jìn)行去重操作。
15.拆分復(fù)雜的大SQL為多個(gè)小SQL
原因如下：
1)大SQL：邏輯上比較復(fù)雜，需要占用大量CPU進(jìn)行計(jì)算；
2)MySQL：一個(gè)SQL只能使用一個(gè)CPU進(jìn)行計(jì)算；
3)SQL拆分后可以通過并行執(zhí)行來提高處理效率。
16.避免使用存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、等
1)降低業(yè)務(wù)耦合度，為分庫分表、留點(diǎn)余地；
2)改策略可有效規(guī)避BUG。
17.避免在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算
1)容易將業(yè)務(wù)邏輯和DB耦合在一起
2)MySQL不擅長數(shù)學(xué)運(yùn)算和邏輯判斷
3)無法使用索引
六、操作行為規(guī)范
1.超100萬行的批量寫（、、）操作，要分批多次進(jìn)行操作
1)大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲。
主從環(huán)境中，大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲，大批量的寫操作一般都需要執(zhí)行一定長的時(shí)間，只有當(dāng)主庫上執(zhí)行完成后數(shù)據(jù)庫基本語句大全，才會(huì)在其他從庫上執(zhí)行，會(huì)造成主庫與從庫長時(shí)間的延遲情況。
2)日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志
大批量寫操作會(huì)產(chǎn)生大量日志，特別是對于row格式二進(jìn)制數(shù)據(jù)而言，由于在row格式中會(huì)記錄每一行數(shù)據(jù)的修改，一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也會(huì)越多，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時(shí)間也就越長，這也是造成主從延遲的一個(gè)原因。
3)避免產(chǎn)生大事務(wù)操作
大批量修改數(shù)據(jù)，一定是在一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行的，這會(huì)造成表中大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，導(dǎo)致大量的阻塞，阻塞會(huì)對MySQL的性能影響很大。尤其是長時(shí)間的阻塞會(huì)占滿所有數(shù)據(jù)庫的可用連接，會(huì)使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無法連接到數(shù)據(jù)庫，因此一定要注意大批量寫操作要進(jìn)行分批。
2.對于大表使用pt---修改表結(jié)構(gòu)
1)可避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲
2)可避免在對表字段進(jìn)行修改時(shí)進(jìn)行鎖表
生產(chǎn)環(huán)境中，對大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹(jǐn)慎，會(huì)造成嚴(yán)重的鎖表操作；
pt---首先建立一個(gè)與原表結(jié)構(gòu)相同的新表，并且在新表上進(jìn)行表結(jié)構(gòu)的修改，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中，并在原表中增加一些觸發(fā)器。
把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后，把新表命名成原表，并把原來的表刪除掉。把原來一個(gè)DDL操作，分解成多個(gè)小批次作業(yè)進(jìn)行。
這也是對表進(jìn)行碎片整理/重組的一個(gè)常用方式。
3.禁止為程序使用的賬號賦予super權(quán)限
原因：當(dāng)MySQL 達(dá)到最大連接數(shù)限制時(shí)，此刻還運(yùn)行1個(gè)有super權(quán)限的用戶連接，super權(quán)限只能留給DBA處理問題的賬號使用。
4.對于程序連接數(shù)據(jù)庫賬號，遵循權(quán)限最小原則程序
使用數(shù)據(jù)庫賬號只能在一個(gè)DB下使用，不準(zhǔn)跨庫 程序使用的賬號原則上不準(zhǔn)有drop權(quán)限。
其他一些操作規(guī)范：
5.任何數(shù)據(jù)庫的線上操作，必須走工單
6.禁止在主庫上執(zhí)行統(tǒng)計(jì)類的功能查詢；
7.有大規(guī)模市場推廣、運(yùn)營活動(dòng)必須提前通知DBA進(jìn)行流量評估；
8.對單表的多次alter操作必須合并為一次操作；
9.不在MySQL數(shù)據(jù)庫中存放業(yè)務(wù)邏輯，即可創(chuàng)建存儲(chǔ)過程；
10.重大項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫方案選型和設(shè)計(jì)必須提前通知DBA參與；
11.數(shù)據(jù)必須有備份機(jī)制和定期的恢復(fù)演練；
12.不在業(yè)務(wù)高峰期批量更新、查詢數(shù)據(jù)庫；
文章至此。