聊一聊像素類型和像素深度
前言：這是2017年的一篇舊文章，歡迎大家閱讀！下一篇我們推送自己寫的工具如何批量下載在線地圖的影像，請把我們的公眾號打上星標，及時獲取文章推送哦。
場景：你剛開始學習不久，某天天氣不錯你想將兩個DEM（數字高程）柵格數據進行鑲嵌，悠哉游哉的把兩個數據一添加，然后直接ok，然后呢，你就看到了，我去，結果不對啊，怎么值值變小了，數據也變得有點奇怪。如下圖。你左試驗右試驗，就是不對。
你的操作如下：
你的數據：
你的結果：
這個時候為了找到問題所在，我們就要來談一下柵格數據的兩個屬性：像素類型（Pixel Type）和像素深度（Pixel Depth）。我們在對一個柵格數據右鍵打開屬性時，有如下圖的內容。
我們注意到這兩個屬性，如上圖。這個屬性其實決定著柵格數據的取值范圍，比如我們圖里面的有符號整形16位（），它的取值范圍為-32,768 到 32,767。其中像素類型決定數據是有符號和無符號，其實吧，說的就是能不能取負數值。像素深度決定著特定柵格文件可以存儲的值的范圍，該范圍可根據公式 2n計算得出（其中，n 表示位深度）。下圖顯示了針對不同位深度所存儲的值的范圍（這張圖也是是“鑲嵌至新柵格”工具中參數“像素類型（可選）”的可選項）：
一般我們大多影像類型的柵格數據是8位無符號（8bit ），但是高程數據則不然arcgis裁剪像素深度改表，一般一個區域的最高高程都會大于255，而且有可能取負值（海拔為負值），這就決定了DEM數據一般是—16 位無符號數據類型。
這個時候，你就應該想到你利用“鑲嵌至新柵格”工具拼接DEM數據時采用默認參數，像素類型選的是8bit ，使得拼接結果的取值為0-255，造成了拼接結果的錯誤，
（題外話，我們現在很多國產衛星大多數原始數據是16位的arcgis裁剪像素深度改表，但是后期成果處理后之后變8位，很多影像處理工具大多針對8bit ，影像處理過程中有一步驟叫做降8位指的就是將影像數據從16位或者其他更高位深度降位為8位數據）
接下來我們就改正錯誤，如下：
正確結果：
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