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    今天給大家介紹的是多元線性回歸、指數(shù)擬合和非線性曲面擬合。一、多元線性回歸多元線性回歸用于分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間的線性關(guān)系。下式為一般多元線性方程。Y=A+B1X1+B2X2…+在進(jìn)行多元線性回歸時(shí),需將工作表中一列設(shè)置為因變量(Y),將其他的設(shè)置為自變量(X1,X2,X3,…,Xn)。實(shí)例演示:(1)導(dǎo)入要擬合的數(shù)據(jù)集,如圖1所示

    圖1 原始數(shù)據(jù)(2)選擇執(zhí)行菜單命令→→ ,進(jìn)行多元線性回歸,系統(tǒng)會(huì)彈出 窗口,如圖2所示。

    圖 窗口在 對(duì)話框中,設(shè)置因變量(Y)和自變量(X1,X2,X3 …),如圖3所示,單擊OK按鈕確定。

    邦加球 瓊斯矩陣轉(zhuǎn)換_origin 矩陣畫3d圖_origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣

    圖3 設(shè)置因變量和自變量(3)根據(jù)輸出設(shè)置自動(dòng)生成了具有專業(yè)水準(zhǔn)的多元線性回歸分析報(bào)表,如圖4所示。

    圖4 多元線性回歸擬合報(bào)告擬合函數(shù):Y=-0.03356+5.-2.+1.相關(guān)系數(shù):0.98709二、指數(shù)擬合指數(shù)擬合可分為指數(shù)衰減擬合和指數(shù)增長(zhǎng)擬合,指數(shù)函數(shù)有一階函數(shù)和高階函數(shù)。實(shí)例示范:(1)導(dǎo)入數(shù)據(jù),工作表如圖5所示。

    圖5 指數(shù)擬合原始數(shù)據(jù)表(2)選中數(shù)據(jù)中的 A(X)、B(Y)列繪制散點(diǎn)圖。

    選擇菜單命令→→ Fit,打開“NLFit”對(duì)話框。

    origin 矩陣畫3d圖_origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣_邦加球 瓊斯矩陣轉(zhuǎn)換

    此時(shí)origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣,在“”下拉列表框中,給出了用一階指數(shù)衰減函數(shù)的擬合,如圖6所示。如果需要更改指數(shù)衰減函數(shù)的階數(shù),可以在“”下拉列表框中進(jìn)行選擇。

    圖6 NLFit對(duì)話框下“”下拉列表單擊“NLFit”對(duì)話框的“”標(biāo)簽,選擇對(duì)象參數(shù)性質(zhì)的設(shè)置。如圖7所示,將y0和A1設(shè)置為常數(shù)。

    圖7“NLFit”對(duì)話框的“”標(biāo)簽(3)該對(duì)話框的下半部分,如圖8所示。單擊不同的標(biāo)簽可以分別看到擬合效果、擬合函數(shù)和其他信息。圖8和圖9分別為擬合效果圖和擬合函數(shù)。

    origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣_邦加球 瓊斯矩陣轉(zhuǎn)換_origin 矩陣畫3d圖

    圖8“NLFit”對(duì)話框下半部分效果圖

    圖9 “NLFit”對(duì)話框下半部分“”下拉列表

    圖10“NLFit”對(duì)話框下半部分“ Curve”下拉列表(4)單擊“Fit”按鈕,完成對(duì)數(shù)據(jù)用一階指數(shù)衰減函數(shù)的擬合,根據(jù)輸出設(shè)置自動(dòng)生成擬合參數(shù)分析報(bào)表和擬合數(shù)據(jù)工作表。如圖11為擬合曲線所示。圖12為輸出分析報(bào)告表。

    圖11 一階衰減指數(shù)函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)擬合圖形

    origin 矩陣畫3d圖_origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣_邦加球 瓊斯矩陣轉(zhuǎn)換

    圖12 分析報(bào)告表三、非線性曲面擬合非線性曲面擬合是通過(guò)內(nèi)置的表面擬合函數(shù)可以完成對(duì)三維數(shù)據(jù)的擬合。非線性曲面擬合操作與非線性曲線擬合基本相同。如果擬合數(shù)據(jù)是工作表數(shù)據(jù),需要工作表有XYZ列數(shù)據(jù),選中工作表中XYZ列數(shù)據(jù),選擇菜單命令,即可完成非線性曲面擬合;如果擬合數(shù)據(jù)是矩陣工作表數(shù)據(jù),選中矩陣工作表中數(shù)據(jù),選擇菜單命令→ Fit,即可完成非線性曲面擬合。

    圖13 矩陣工作表數(shù)據(jù)非線性曲面擬合

    圖14矩陣工作表數(shù)據(jù)非線性曲面擬合報(bào)表如果對(duì)三維曲面進(jìn)行擬合,該三維曲面必須采用矩陣?yán)L制,其擬合過(guò)程與上面一樣origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣,也是執(zhí)行菜單命令一→ Fit。因?yàn)榍鏀M合有兩個(gè)自變量,因此散點(diǎn)圖無(wú)法表示平面的殘差,必須采用輪廓圖。下面通過(guò)以實(shí)例數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換的矩陣,來(lái)說(shuō)明非線性曲面擬合。(1)導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件,并將其轉(zhuǎn)換為矩陣工作表,如圖15所示。根據(jù)轉(zhuǎn)換后的矩陣表繪出圖形如圖16所示。

    origin 矩陣畫3d圖_邦加球 瓊斯矩陣轉(zhuǎn)換_origin數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換矩陣

    圖15 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矩陣工作表

    圖16繪制圖形(2)將圖16設(shè)置為當(dāng)前窗口,執(zhí)行菜單命令→→ Fit,打開NLFit對(duì)話框,選擇“”曲面函數(shù),如圖17所示。

    圖17 打開NLFit頁(yè)面(3)單擊Fit按鈕,完成曲面擬合,擬合得到的數(shù)據(jù)存放在新建的工作表中,如圖18所示。

    圖18非線性擬合數(shù)據(jù)報(bào)表把參數(shù)代入函數(shù)即可得到擬合函數(shù)。這兩篇都是利用內(nèi)置的函數(shù)進(jìn)行曲線擬合,雖然 in 內(nèi)置的函數(shù)有200多個(gè),然而實(shí)際使用時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的擬合函數(shù)并不在內(nèi)置中,這樣就需要自定義函數(shù)進(jìn)行曲線擬合。這個(gè)內(nèi)容留待下次介紹,敬請(qǐng)期待!

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