生物信息學是應用數學、計算機科學及信息科學的理論、方法、工具研究和解決分子生物學問題的交叉學科。生物信息學的研究領域十分廣泛，通過對分子生物學數據的收集、篩選、整理、管理及分析，解決諸如序列比對、基因識別、蛋白質結構預測、基因表達譜分析、蛋白質分子間相互作用、藥物分子設計以及分子進化模型構建等一系列問題。近年來，隨著基因組學以及相關的分子生物學技術的快速發展基礎生物信息學數據庫模型，生物信息學逐漸發展為現代生命科學和醫學的重要研究領域之一，成為醫學、生物學及相關專業學生需要掌握的重要知識。為了適應生物學和醫學背景本科生學習生物信息學的需求，我們在多年生物信息學本科教學的基礎上，編寫了這本教材。本教材介紹了生物信息學的基本概念，主要的技術與方法及其應用。因為本教材的教學對象是具有生物學和醫學背景的本科生，因此教材注重說明生物信息學概念與方法的應用。對于教材中的生物信息學算法，則只闡明其計算原理和思路，不涉及算法相關的數學及計算機技術細節。通過課程的學習，學生可以掌握醫學與生命科學領域應用生物信息學分析問題、解決問題的基本概念和方法。本教材每章都是以提出生物信息學應用問題開始，通過“知識點方法應用實例”的模式，闡述知識點、生物信息學典型方法和計算工具，通過典型應用實例來學習解決問題的思路和途徑，培養學生在理解算法的基本原理和方法的基礎上解決實際問題的創新能力和實踐能力。本教材是適用于醫學、生物學背景學生的生物信息學本科教材以及其他相關專業學生的生物信息學教材基礎生物信息學數據庫模型，也可用作生物學、醫學等領域工作者的參考用書。本教材的編寫是我們多年來在天津醫科大學本科生“生物信息學”課程教學的基礎上，參考了國內外出版的相關著作和文獻完成的。限于編者的水平，本書中的不妥以及錯誤之處，懇請讀者給予批評指正。本教材第1章由田心編寫，第2章由石鷗燕及王舉編寫，第3章由王兆月編寫，第4章由邢軍及伊現富編寫，第5章由伊現富編寫，第6章由耿鑫編寫，第7章由張濤編寫，第8章由王舉編寫，全書由王舉統稿。作者2014年10月于天津醫科大學
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