到2025年，全球新產生的數據量預計將增長到175ZB，相當于一個時長65億年的高清視頻的大小。在商業領域，數據已成為企業做出良好決策的基石以及驅動業務增長的重要組成部分。但對許多公司來說，糟糕的數據管理是一大障礙。一個專業的云數據管理平臺能夠幫助企業簡化數據管理操作流程，確保最大限度地挖掘數據價值。在本文中小企業數據備份方案，將為大家提供關于企業搞定云數據管理的3條錦囊妙計：
錦囊一：選擇一個統一的云數據管理解決方案
如今，84%的企業數據都同時橫跨內部部署和多個公有云和私有云平臺，極易造成數據孤島情況的發生。隨著企業業務日益擴展，使用一個統一的云數據管理解決方案可有效簡化數據管理，使企業能夠將工作負載從本地無縫遷移上云或在不同云之間遷移。提供的企業級數據管理平臺，通過與各大云平臺緊密集成，使企業能夠跨多個內部和外部環境，進行存儲、保護、優化和使用數據，并且所有這些都能在一個簡單易用的界面實現—— 。通過單個控制中心管理云數據遷移、日常數據保護和云災難恢復，可滿足復雜的企業數據恢復服務等級協議（SLAs），確保數據可用性和業務連續性。麥當勞云服務總監 表示：“軟件解決方案填補了云原生工具的空白，跨越了麥當勞云服務團隊的所有用例，并提供了跨數據庫更為優化且有效的備份。解決方案能夠跨AWS和 Azure云服務器優化性能，并通過數據去重和壓縮來節約成本?！?/p>
錦囊二：選擇一個智能的現代云數據管理平臺
隨著信息技術的不斷發展，全球信息數據總量呈現爆炸式增長，而管理數據的IT資源卻很有限，這讓以數據為支持的業務擴展變得極其困難。因此，企業需要選擇一個現代智能云數據管理平臺，以簡化管理流程、減輕IT人員負擔，使IT團隊將重心放在推動業務績效的項目上。云數據管理平臺憑借內置的人工智能和機器學習，幫助分析數據操作任務，實現強大的自動化功能，為用戶提供“自動駕駛”的體驗。該體驗重新定義了IT與數據管理軟件的互動方式，并節省了資源、降低了云成本。軟件通過異常處理機制進行管理，根據定義的SLAs識別需要人為干預的事件或動作。在瞬息萬變的數據和技術世界中，提供了與企業數據管理策略一致的、獨特的省時功能：
·自動化資源管理
·按需使用彈性資源
·采用資源供應和引退
·將現有的本地策略擴展到云數據
·選擇虛擬機的無代理備份
錦囊三：對云數據管理進行全面的業務價值評估
專業的云數據管理解決方案能夠提供可靠、靈活的數據恢復，為需要快速進行云數據備份的企業提供有力支持。一些價格較低或免費的云原生工具看起來極具誘惑，但企業需要明白云供應商備份工具存在局限性，同時也要對云原生工具和企業級數據保護解決方案的區別有清楚的認知。當然，任何大型的IT投資都有風險，因此，先進的云數據管理解決方案供應商會提供交互式業務價值評估工具（包括ROI計算器和TCO比較）幫助買家做出理性的購買決定。這些工具通常在供應商的網站上以自助服務的形式提供，幫助企業評估云數據管理解決方案將為企業業務帶來的價值，其數據經過第三方驗證，確保買家能夠客觀地評估平臺的收益，包括成本節約和收益等。云數據管理業務價值評估可以：
·提供一個并行的總擁有成本（Total Cost of , TCO）比較，以便將數據保存在本地和移動到云
·量化將現有數據管理解決方案整合到一個云數據管理平臺的投資回報（ on , ROI）
·估計自動化過程的成本收益小企業數據備份方案，以便您的IT團隊可以關注優先級項目
如今，在這個多云和混合云的時代，專業的云數據管理是驅動企業業務增長的關鍵。作為獨立、值得信賴的數據管理行業專家，依托專業知識和經驗為企業搭建云時代的數據管理平臺，通過統一的戰略數據管理實踐，幫助企業在高速發展的時代充分發掘業務價值，推動業務創新與增長。
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