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新聞資訊

    訊調整員工薪資福利政策,將房補、服務獎平攤到月薪中這一事件,具有多方面的影響和意義,值得深入探討和評價。

    從公司的角度來看,這種調整可能有其合理性和戰略考慮。首先,將福利平攤到月薪中可以使員工的收入結構更加穩定和可預期,減少了因個別獎項發放時間不固定而帶來的不確定性。這有助于員工更好地規劃個人財務和生活。其次,對于公司而言,這樣的調整可能更便于管理和核算人力成本,能夠更清晰地了解員工薪酬支出情況,從而進行更精準的資源配置和規劃。再者,這種方式或許能在一定程度上提升公司在人才市場上的競爭力,因為整體薪酬水平可能會顯得更加有吸引力。

    對于員工來說,這一調整既有積極的一面,也可能帶來一些挑戰。積極的方面是,每月到手的薪資相對更加穩定,能為日常生活提供更可靠的經濟保障。而且從長期來看,如果總薪酬沒有實質性變化,那么這種方式也并非完全不可接受。然而,也可能存在一些問題。比如,員工可能原本對房補、服務獎等有特定的規劃和期望,現在平攤后可能會影響到他們一些既定的安排。此外,員工可能會擔心這種調整只是公司變相降低成本的手段,從而對公司的信任度產生一定影響。

    從行業的角度來看,騰訊的這一舉措可能會引起其他企業的關注和效仿。如果這種調整被證明是有效的,可能會有更多的公司考慮類似的薪酬福利改革,從而對整個行業的薪資體系和福利政策產生一定的影響。這也促使企業和員工都要更加理性地看待薪酬福利問題,不斷適應市場和企業發展的變化。

    然而,無論如何調整,公司都應該充分考慮員工的感受和利益。在實施這樣的政策之前,應與員工進行充分的溝通和解釋,讓員工理解調整的原因和目的,以減少不必要的誤解和抵觸情緒。同時,公司也應該持續關注員工的反饋,根據實際情況進行適當的調整和優化。

    總的來說,騰訊調整員工薪資福利政策是一個復雜的事件,需要綜合考慮多方面的因素。這既反映了公司在發展過程中的對管理和成本的考量,也涉及到員工的切身利益。關鍵是要在公司利益和員工權益之間找到一個平衡點,實現公司和員工的共同發展和進步。

    00元電腦配置方案:

    CPU:AMD速龍 X2 220 或類似的低端雙核處理器,這類處理器在二手市場上價格較為便宜。

    主板:選擇與之兼容的AM3接口主板,如七彩虹、昂達等品牌的二手主板。

    內存:ddr3 1333mhz 2GB 內存,有可能淘到兩根組成雙通道。

    硬盤:普通的希捷或其他品牌的500GB 7200轉機械硬盤。

    顯卡:集成顯卡或者低端的獨立顯卡,如 NVIDIA GeForce 8600GT 等。

    電源:一個質量尚可的二手 200W 電源,如長城等品牌。

    機箱:可以考慮使用一個簡單的二手機箱,或者在一些情況下,甚至可以不用機箱,將硬件直接放置在一個安全的位置,但要注意避免短路和灰塵。

    如果想以100元左右的預算組裝電腦,從二手市場或個人手中購買整機是較為可行的方式。在二手平臺購買時,需注意選擇可靠的賣家,盡量進行面對面交易,并檢查硬件的外觀和實際運行情況。

    另外,在拼多多上也有百元裝機的案例。有用戶花費100元購買了第二代酷睿i3-2100(到貨發現是i3-2120)處理器、H61主板、ddr3 1333mhz內存、200W電源以及120G筆記本硬盤,機箱則使用了一個大小剛好能容納電源和主板的紙皮盒子(需自行用剪刀開鑿相關接口)。通過該配置,能夠流暢運行騰訊會議(開啟桌面共享)、瀏覽器(開啟抖音視頻播放)、微信三個辦公軟件。

    然而,這些配置可能無法流暢運行一些較新的或資源消耗較大的軟件和游戲。如果預算允許,建議適當增加預算以獲得更好的使用體驗。同時,購買二手硬件時要注意其質量和穩定性,以免后續出現問題。如果你對電腦的性能有更高的要求,可能需要投入更多的資金來配置更強大的硬件。

    如果你還能增加一點預算,以下是一個中關村在線模擬攢機中約984元的百元最強組裝機配置,可供參考:

    配置 品牌型號 數量 單價

    CPU AMD A4-5300(盒) 1 189元

    主板 盈通 A58C V1.1 1 299元

    內存 PNY 2GB DDR3 1600 1 68元

    固態硬盤 光威戰將系列(32GB) 1 99元

    顯卡 昂達 R5 230 典范 1GD3 1 199元

    機箱 鑫睿騰中國夢 T2 1 55元

    電源 牛頭 NT300P4 1 75元

    融界2023年11月23日消息,據國家知識產權局公告,騰訊科技(深圳)有限公司申請一項名為“一種模型配置方法及相關設備“,公開號CN117093259A,申請日期為2023年10月。

    專利摘要顯示,本申請公開了一種模型配置方法及相關設備,可以降低模型配置過程中的繁瑣性,減少配置模型花費的時間,提高模型配置過程中的工作效率。

    本文源自金融界

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