ovsoft QR Code and Barcode Reader v1.1是一款專為筆記本電腦和臺式電腦設計的用戶友好型軟件。該應用程序允許用戶輕松地從文件或網絡攝像頭掃描和解碼各種類型的條形碼和二維碼。

該軟件的智能掃描技術會自動檢測代碼類型。無論您需要解碼產品信息還是訪問網站鏈接，這個工具都是尋找可靠解決方案來掃描和讀取二維碼或一維條形碼的Windows用戶的首選軟件。

盡管有各種在線二維碼閱讀器和在線條形碼閱讀器，但一些用戶可能更喜歡使用不需要互聯網連接的經典桌面應用程序。這個程序最好的部分是完全脫機進行掃描。您是您私人數據的唯一控制者。在任何情況下，沒有二維碼或條形碼信息被發送到互聯網。

支持的格式：AZTEC、CODABAR、CODE 128、CODE 39、CODE 93、DATA MATRIX、EAN 13、EAN 8、ITF、MAXICODE、MSI、PDF 417、PLESSEY、QR CODE、RSS 14、RSS EXPANDED、UPC A、UPC E、UPC EAN EXTENSION

主要特點：

• 將機器可讀代碼轉換為人類可讀文本
• 支持各種類型的條形碼和二維碼
• 不需要互聯網連接
• 離線掃描確保完全隱私

Vovsoft QR Code and Barcode Reader 使用圖像處理和解碼算法來實現二維碼和條形碼的掃描和解碼。

其基本技術原理如下：

1. 圖像捕獲：軟件通過計算機的攝像頭或從文件中讀取圖像。用戶可以選擇使用攝像頭直接捕獲圖像或導入包含二維碼或條形碼的圖像文件。
2. 圖像預處理：在進行掃描和解碼之前，圖像需要經過預處理來優化圖像質量和提取二維碼或條形碼的特征。這可能包括圖像增強、去噪、對比度調整等操作。
3. 特征提取：在預處理后，算法會檢測并提取圖像中的二維碼或條形碼特征。對于二維碼，它會識別黑白像素模式和定位模式（用于定位二維碼的位置和方向）。對于條形碼，它會檢測條形碼的條紋寬度和間距。
4. 解碼：一旦特征被提取，算法會將提取的特征與已知的二維碼或條形碼標準進行比對。通過解碼算法，它可以將特征轉換為人類可讀的文本或其他相應的信息，例如產品代碼、網站鏈接等。
5. 結果顯示：最后，軟件會將解碼結果顯示給用戶。這可能是以文本形式呈現，或者以其他形式，如鏈接、產品信息等。

Vovsoft QR Code and Barcode Reader 使用圖像處理和解碼算法來捕獲、預處理、提取特征并解碼二維碼和條形碼，最終將結果呈現給用戶。

Vovsoft QR Code and Barcode Reader 的基礎技術原理涉及以下步驟：

1. 圖像捕獲：用戶可以選擇使用計算機的攝像頭直接捕獲圖像，也可以導入包含二維碼或條形碼的圖像文件。通過攝像頭捕獲圖像時，軟件會獲取實時圖像數據進行后續處理；而通過導入圖像文件，則會讀取文件中的靜態圖像數據。
2. 圖像預處理：捕獲到的圖像需要經過預處理步驟，以優化圖像質量并準備進行二維碼或條形碼的識別。預處理可能包括去噪處理、圖像增強、對比度調整等操作，以確保后續的識別算法能夠準確地提取二維碼或條形碼信息。
3. 特征提取：在經過預處理的圖像上，識別算法會提取二維碼或條形碼的特征。對于二維碼，特征可能包括黑白像素模式和定位模式；對于條形碼，可能包括條紋寬度和間距等特征。
4. 解碼處理：一旦特征被提取，解碼算法將會根據特征與已知的二維碼或條形碼標準進行匹配，從而解碼出二維碼或條形碼所攜帶的信息。解碼處理將識別的特征轉換為可讀的文本或其他相關信息。
5. 結果顯示：最終，解碼處理后的結果將會被呈現給用戶。用戶可以看到解碼后的文本信息，或者其他形式的信息，如鏈接、產品信息等。

Vovsoft QR Code and Barcode Reader 能夠準確捕獲、處理和解碼二維碼和條形碼，為用戶提供便捷的識別服務。

圖像預處理是優化圖像質量并為后續的二維碼或條形碼識別算法準備數據的關鍵步驟。以下是一些基礎技術原理：

1. 去噪處理：在圖像中可能存在噪聲，這會干擾二維碼或條形碼的識別。去噪處理的目標是降低噪聲的影響，使二維碼或條形碼更清晰可辨。常見的去噪方法包括中值濾波、高斯濾波等。
2. 圖像增強：有時候，圖像的亮度、對比度或銳度可能不足以提取準確的二維碼或條形碼信息。圖像增強的目的是通過調整這些屬性來增強圖像的質量。例如，可以使用直方圖均衡化來增加圖像的對比度。
3. 對比度調整：由于光照條件的不同，圖像中的二維碼或條形碼可能呈現出不同的對比度水平。通過對圖像進行對比度調整，可以增強二維碼或條形碼的邊緣和特征，使其更易于識別。
4. 旋轉校正：當二維碼或條形碼在圖像中存在旋轉時，需要進行旋轉校正以將其調整為水平或垂直方向。旋轉校正可以通過檢測二維碼或條形碼的特定特征，如定位模式或條紋方向來實現。

這些預處理技術的目的是提高圖像質量，減少噪聲和干擾，并使二維碼或條形碼的特征更加明顯和易于提取。通過優化圖像質量，后續的識別算法可以更準確地解碼二維碼或條形碼。

特征提取是識別算法從經過預處理的圖像中提取出二維碼或條形碼特有的信息的過程。以下是一些基礎技術原理：

1. 對于二維碼：
2. 黑白像素模式：識別算法會分析圖像中二維碼區域的黑白像素分布，找出黑色模塊和白色模塊的排列規律。二維碼通常由黑白相間的模塊組成，通過檢測這種模式，識別算法可以確定二維碼的位置和編碼信息。
3. 定位模式：二維碼通常包含三個定位模式，用于幫助識別算法確定二維碼的方向和位置。識別算法會尋找這些特定的圖案來確定二維碼的邊界和方向。
4. 對于條形碼：
5. 條紋寬度和間距：不同類型的條形碼具有不同寬度和間距的條紋。識別算法會分析圖像中條形碼的條紋寬度和間距的特征，以便準確定位和解碼條形碼信息。

這些特征提取的原理是通過分析圖像中特定的模式和特征，來確定二維碼或條形碼的位置、方向和編碼信息。通過提取這些特征，識別算法可以進一步處理圖像并準確地解碼出二維碼或條形碼中攜帶的信息。

完全脫機進行掃描意味著在沒有網絡連接的情況下進行圖像掃描和識別，通常用于安全性要求高或網絡連接不可靠的環境。基礎技術原理包括：

1. 本地圖像處理：在完全脫機模式下，設備需要具備足夠的處理能力來進行圖像的預處理和特征提取。這可能需要一定的圖像處理算法和計算資源來實現，以確保在本地完成圖像的處理步驟。
2. 本地識別算法：針對二維碼或條形碼的識別算法需要在設備上本地運行，從經過預處理的圖像中提取特征并解碼出其中攜帶的信息。這可能需要優化的算法以確保在設備上高效地完成識別任務。
3. 資源管理：在完全脫機模式下，設備需要合理管理資源，包括內存、處理器和存儲空間，以確保能夠順利進行圖像掃描和識別任務。優化資源利用是保證系統穩定性和性能的關鍵。
4. 數據更新策略：由于完全脫機模式下無法通過網絡獲取最新的數據更新，因此需要設計合適的策略來定期更新識別算法的數據庫或模型。這可以通過定期更新本地存儲的數據來確保識別準確性和效率。

通過合理設計本地圖像處理、識別算法、資源管理和數據更新策略，可以實現在完全脫機模式下進行圖像掃描和識別任務，并滿足安全性和可靠性的要求。

標輔助工具X-Mouse，讓你充分利用好鼠標的每一個按鍵！可以利用它進行虛擬桌面切換，摸魚必備神器！

功能列表:

1、更改鼠標按鍵和滾輪行為

2、剪貼板控制（復制/剪切/粘貼）

3、多媒體控制（播放/暫停/停止/音量/靜音等）

4、啟動任意Windows應用程序

5、支持主流微軟Windows操作系統平臺

使用說明

本教程演示使用鼠標左側的兩個按鍵，我們來利用它實現虛擬桌面切換功能。

1、運行軟件XMouseButtonControlSetup.2.20.5.exe，然后一直next即可，找到電腦左下角win圖標，選擇XMouse運行。

2、設置中文：Settings-->Language-->選擇簡體中文。重啟軟件

2、選擇鼠標按鍵4，選擇模擬按鍵。

3、粘貼下面代碼。

{CTRL}{LWIN}{LEFT}

4、選擇鼠標按鍵5，選擇模擬按鍵,粘貼下面代碼

{CTRL}{LWIN}{RIGHT}

5、應用，然后按鼠標左側鍵就可以實現虛擬桌面的切換了。

配置加載

如果感覺上面太麻煩，我這邊已經保存了一份配置，你直接導入即可。

#工具獲取方法

1、掃描下方二維碼，進入后點擊關注。

2、關注后在對話框內發送：542572，即可獲取下載鏈接。

要將截圖識別為文字，這個可以用OCR功能來實現，電腦端的OCR軟件以及具備OCR識別功能的工具還是比較多的，簡單分享4個~

1.QQ

是的你沒看錯，就是這個小企鵝 。雖然聊天社交是它的主業，但它也可以實現圖片文字識別的功能，使用起來也是超級簡單，正常簡單的文字一般都可以識別出來。

打開電腦QQ，將剛剛截取的屏幕文字圖片發送給文件助手或者好友，然后將圖片雙擊打開。

找到圖片下方【文字提取】的按鈕，鼠標點擊一下就可以立即開始識別。

大概只需要幾秒鐘就可以完成識別，識別過后的文字會出現在圖片右方，準確度很高，且格式排版沒有混亂，可以直接進行復制或下載，非常方便實用。

2、一鍵識別王

https://www.xunjiepdf.com/yijianshibiewang

一款功能齊全又操作簡單的PC端識別軟件，主打圖片文字識別功能，在智能AI技術加持下它的識別準確度顯著提升，能夠快速掃描圖片，準確識別文字，降低錯誤率。

打開快速截圖識別功能，直接Alt+F快捷鍵截取屏幕圖片，就能馬上開始識別。左右對比的界面更方便檢查比對，識別過后的文字格式也保留的很好。此外，它還支持放大縮小，局部識別，旋轉等操作，確認無誤后直接復制或導出就可以了。

除了截圖識別外，還可以直接導入圖片進行識別，對于手寫字也可以精準識別。

除了文字以外，它的識別功能也能運用到生活中，用來識別花卉、蔬菜、動物、車型、logo、地標等等，一個軟件多種用途。

3、Pear OCR

https://pearocr.com/#/

簡單實用的網頁端文字識別工具，頁面簡單明了，還支持批量識別。

進入網站后，直接在左側分頁導入或粘貼想要識別的圖片，等待幾秒就可以完成識別。

識別結果可復制為文本，也可以導出為PDF/Word/Text

對于識別結果還可以自定義排版格式，簡單好用，真的很愛！

4、迅捷OCR文字識別

https://www.xunjiepdf.com/ocr

智能化OCR圖片文字識別軟件，支持單張快速識別、批量識別、PDF文檔識別、截圖識別、多國語言識別等功能。

支持導入PNG、JPG、JPEG、BMP格式的圖片，圖片上傳完成后，直接點擊右側【開始識別】按鈕，就可以了。

識別過后的文字準確率高，排版規整，還支持翻譯功能。導出格式支持純文本、Text文檔、Word文檔和Excel文檔。

以上4個就是非常簡單高效的可以識別圖片中文字的方法了，有需要的可以去試試。