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新聞資訊

    信很多“打工人”早已熟悉手機辦公,更準確來說,是微信辦公。

    每天數不清的聊天記錄,看不完的微信文件。

    尤其是出門在外時,回個信息、看個文檔、開個會議,或許還能應對。

    但如果要處理個電子表格,或是從冗長的PDF里提取數據做報告,生成個趨勢圖,那就必須搬出電腦,連上網絡,找個角落,變身“正經”打工人。

    從今天開始,你可以擺脫電腦的束縛了。

    是的!基于商湯“日日新SenseNova”大模型能力開發、廣受好評的數據分析產品「辦公小浣熊」今天正式上線“小程序版”——Raccoon智能助手

    既擁有網頁版的完整功能,又專為移動辦公定制專屬技能。

    微信小程序搜索 “Raccoon智能助手”,你可以在小程序中,直接插入微信聊天中的文件(xls/xlsx/csv/txt/json等)。

    簡單幾句對話,就能提煉重點、生成各類圖表。

    還能以縝密的邏輯推理能力,給出更多建議。

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    所有結果采用流式方式輸出,所見即所得,直觀又高效,還可以隨時打斷,快速糾偏!

    「辦公小浣熊」小程序版 Raccoon智能助手,這回真真兒成為你如影隨形的AI助理了!

    能幫你見縫插針,在瑣碎時間,處理各種文檔工作。

    今后,遇到外勤被客戶、老板催活時,可以對電腦說“NO”。


    「辦公小浣熊」是基于商湯大語言模型的大模型原生數據分析產品,它可以通過用戶的自然語言輸入,自動將數據轉化為有意義的分析和可視化結果,可賦能財務分析、商業分析、銷售預測、市場分析、宏觀分析等多個應用場景。

    它有如下技能:

    • 交互界面友好(真·小孩子都能用)
    • 提需求,靠打字兒就行。劃重點:支持多輪提需求
    • 支持上傳多種格式的表格(xls/xlsx/csv/txt/json等)
    • 支持單表格、多表格(單表多sheet,多表多sheet)數據分析
    • 數據分析快、準、穩,在1000+題目的數據分析測試集,精度表現超過GPT-4
    • 生成表格可下載,還能自動轉換成柱狀、折線、餅狀等多種圖示

    截至目前,已有超過10萬+用戶使用商湯小浣熊AI大模型助手提升個人生產力,趕快加入“小浣熊”家族吧!

    人工智能中,智能體是一個旨在感知其環境、做出決策并采取行動以實現特定目標或一組目標的計算機程序或系統。智能體自主操作,意味著它可能并不總是由人類操作員直接控制。




    AI 智能體的特點

    • 與大語言模型(LLMs)集成:GenAI 智能體利用 LLMs 管理非結構化數據并導航非確定性路徑。
    • 自主操作:與需要人類輸入的應用程序不同,AI 智能體可以端到端地規劃和執行任務,監控輸出,適應并使用工具來實現目標。
    • 動態系統:智能體是能夠感知并對環境做出反應的動態系統。
    • 持續學習和適應:它們不斷學習,自我改進,并適應不斷變化的情況和環境。
    • 多智能體協作:允許創建具有功能單一的多個智能體,它們可以共同協作以實現共同目標。
    • 效率提升:預計它們將是變革性的,自動化整個工作流程并帶來顯著的效率提升。


    AI 智能體的一些應用

    客戶服務:智能體被用于客戶服務,以自動生成客戶回復。例如,Salesforce 的 Service GPT 使用 GenAI 來理解客戶查詢,并篩選各種知識來源,以自動化相關客戶響應。



    保險索賠處理:在保險行業中,智能體被用于自動化端到端的索賠流程。例如,使用上傳的圖像,GenAI 可以自動生成即時結算報價,依靠數百萬車輛損壞照片和事故報告的檔案。

    #記錄夏日生活點滴#

    些人工智能程序意味著什么?

    看這個評論:Sora僅僅是根據文字描述生成視頻的人工智能模型,僅此而已。首先他說的是對的,就像AlphaGo只是一個下圍棋的程序。但是為什么這些人工智能程序會引起這么大的轟動?那些人工智能程序看似只是下圍棋、聊天、畫畫、生成視頻,但核心是背后支撐這些功能的底層技術。

    ·比如AlphaGo看似只是下圍棋,但實際上代表的是人工智能具備了學習能力,在特定領域達到了專業水平。所以從AlphaGo之后看到了各種各樣的專業人工智能程序,比如推薦算法、智能管理、人臉識別、語音識別、翻譯、繪畫等等。

    ·GPT看起來只是個聊天對話的程序,但實際上代表的是人工智能可以與人類用自然語言交流、理解簡單邏輯,并且可以實現通用人工智能。而之前的人工智能在自然語言方面很難進行上下文聯系和有邏輯的對話,簡直就是"人工智障"。

    ·其次功能比較單一,比如寫古詩人工智能只能寫古詩、畫畫人工智能只能畫畫。Sora看起來只是在生成視頻,但實際上代表的是人工智能能夠理解客觀世界的自然規律,因為如果他不理解根本就無法生成出寫實的視頻。

    可以看到人工智能已經越來越接近人類大腦的功能。很多人之所以覺得人工智能下棋、聊天、畫畫沒什么實際意義,原因之一是陷入了死記硬背思維,把"可以"理解成了"只能"。電腦和手機可以打游戲,不等于只能打游戲。

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