眾矚目的“人機圍棋大戰”（第一場）——谷歌圍棋程序AlphaGo對決韓國高手李世石。現在結果已經出爐：李世石投子認輸。機器人戰勝了人類。
經過三個多小時的鏖戰，李世石執黑186手中盤負谷歌AlphaGo。
在深藍成功挑戰國際象棋的20年后，2016年3月9日，谷歌AlphaGo擊敗李世石。
當然，這只是第一場比賽，后面還有四場，拭目以待。
以下為比賽日程：
比賽將在以下日期，于韓國時間下午1點（北京時間中午12點）舉行：
第一場比賽：3月9日（周三）
第二場比賽：3月10日（周四）
第三場比賽：3月12日（周六）
第四場比賽：3月13日（周日）
第五場比賽：3月15日（周二）
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類AI圍棋之爭，還在繼續。
令人泄氣的AI圍棋之爭
AI取代人類的討論從未中斷過，或許在其它行業更偏向討論，而在圍棋圈，人類的確輸得有些令人泄氣。
今年5月底，人機圍棋大戰終極對決，最終世界排名第一的柯潔九段和AlphaGo的圍棋終極人機大戰以0:3完敗。賽后，柯潔在接受采訪時直言，AlphaGo太完美，看不到任何勝利的希望。
前不久，《自然》雜志刊登了谷歌DeepMind團隊的新成果，名為AlphaZero的人工智能程序完全靠自我對弈學習下棋，不依賴人類圍棋經驗，僅訓練3天就戰勝了AlphaGo Lee，比分100：0，后者就是戰敗李世石的那套。
經過40天訓練后，Alpha Zero又以89：11戰勝了Alpha Master，即橫掃柯潔的那套。
消息曝光后，柯潔評價稱：“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的...對于alphago的自我進步來講...人類太多余了。”
一局“封神”的辛酸
今日凌晨，柯潔發微博表示，自己在網上對弈時遇到了一個名為“符合預期”的AI，對方實力十分強勁，應該已經遠超當時與李世石對弈的AlphaGo。該AI在某圍棋平臺一舉拿下41連勝，最終被自己終結。
柯潔在微博原文是這樣的，“一個AI滿地走的時代...除了alphago以外，這個昵稱為“符合預期”的ai尤其強，實力應該已經遠超當時與李世石對弈的alphago了吧？...在平臺上41連勝...今日被我終結...一度覺得沒法繼續了的棋，很艱苦贏了下來...若是當初第一個與alphago對弈的人是我？結果到底會是如何？今夜未成眠... ”
在評論區里，有恭喜、有嘲諷、也有各種灌水，可無論如何，總算是扳回一局……
或許不應過分看重勝敗
對于人工智能來說，人類圍棋不是參照物，而是前進路上的風景。事實上，在專家們看來，圍棋因其特點，是人工智能突破運算能力以及深度學習技術的最好的工具和平臺，人工智能的目的是提升識別、決策、生成等核心應用能力，最終解決醫療、教育、金融等不同領域的各種復雜問題，造福于人類。
當人們放下勝負心看人機對戰后，或許圍棋遇見人工智能，是彼此的幸運。當然，小獅子還是蠻高興的，至少柯潔這次贏了！
京報訊（記者 李大偉）9月21日，第五屆中國人工智能大會在青島膠州舉辦。會上，中國科學院院士張鈸在名為“邁向第三代人工智能的新征程”的報告中表示，所有的應用場景，如果滿足具有豐富的數據或知識，完全信息，確定性信息，靜態（或按確定性規律演化），單領域和單任務這五個條件，計算機絕對能夠戰勝人類。
第五屆中國人工智能大會外景
“最明顯的例子是圍棋，圍棋多么復雜，但是圍棋滿足這五個條件，所以計算機在圍棋上戰勝人類是早晚的事情。”張鈸說，“所以從正面來講，如果你滿足這五個條件，不管多復雜，計算機絕對戰勝人類。長遠來看，如果你的應用場景不完全滿足這五個條件，其中有些條件不滿足，你這個工作就變成困難。自動駕駛為什么如此困難？根本的原因在這里。”
“自動駕駛很多條件都不滿足，它不是完全信息，它不是確定性信息，它不是靜態的環境，或者是按照確定性規律演化的，它的很多東西是不可預測的，它也不是單領域的，里面有人駕駛的車、行人、其他車輛。”張鈸說，“需要下功夫（去研究）。”
此外，張鈸認為，人們對人工智能發展產生錯誤估計的原因有兩方面，一方面是對發展人工智能的困難性估計不足，一方面是對取得的成果估計過高。
“不能指望人工智能一出來就成畢其功于一役，它永遠在路上。”張鈸說道。
新京報記者 李大偉 編輯 梁緣 校對 吳興發
記者郵箱：lidawei@xjbnews.com