Windows 10系統(tǒng)提供了一個內(nèi)置的內(nèi)存檢測工具，可以幫助用戶檢查計算機的內(nèi)存是否存在問題。很多用戶可能不知道如何查看這個檢測結(jié)果，系統(tǒng)世界官網(wǎng)將為您詳細介紹在Win10中如何查看自帶內(nèi)存檢測結(jié)果。

　　一、使用Windows內(nèi)存診斷工具

　　Windows 10內(nèi)置的內(nèi)存診斷工具是一個命令行工具，可以通過命令提示符來運行。以下是查看內(nèi)存檢測結(jié)果的步驟：

　　1. 打開命令提示符：

　　- 您可以直接在開始菜單中搜索“命令提示符”并打開它，也可以通過按Win鍵+R打開“運行”對話框，輸入“cmd”并按回車鍵來打開命令提示符。

　　2. 運行內(nèi)存診斷命令：

　　- 在命令提示符窗口中，輸入以下命令并按回車鍵：memdiag

　　- 系統(tǒng)將開始執(zhí)行內(nèi)存診斷，這個過程可能需要一些時間，具體取決于計算機的配置和內(nèi)存大小。

　　3. 查看檢測結(jié)果：

　　- 在內(nèi)存診斷完成后，系統(tǒng)會顯示一個報告，其中包括內(nèi)存測試的結(jié)果。這個報告會列出任何檢測到的內(nèi)存問題，以及建議的解決措施。

　　二、使用系統(tǒng)信息工具

　　除了使用內(nèi)存診斷工具外，您還可以通過系統(tǒng)信息工具來查看內(nèi)存檢測結(jié)果。以下是查看內(nèi)存檢測結(jié)果的步驟：

　　1. 打開系統(tǒng)信息：

　　- 按Win鍵+R打開“運行”對話框，輸入“msinfo32”并按回車鍵，打開系統(tǒng)信息工具。

　　2. 查找內(nèi)存診斷信息：

　　- 在系統(tǒng)信息工具中，展開“組件”部分，您可以看到“內(nèi)存”一項。

　　- 點擊“內(nèi)存”，系統(tǒng)信息工具將顯示內(nèi)存的詳細信息，包括內(nèi)存大小、速度、類型等。

　　- 如果您進行了內(nèi)存診斷，系統(tǒng)信息工具也可能顯示有關診斷結(jié)果的信息。

　　三、注意事項

　　- 執(zhí)行內(nèi)存診斷可能會影響系統(tǒng)的性能，特別是在進行長時間診斷時。

　　- 如果您對命令提示符不熟悉，請在運行內(nèi)存診斷命令前確保已經(jīng)了解了相關的操作步驟。

　　- 如果您的計算機存在內(nèi)存問題，系統(tǒng)診斷工具可能會建議您更換內(nèi)存條或進行其他維修。

　　結(jié)語：在Win10中，您可以使用Windows內(nèi)存診斷工具或系統(tǒng)信息工具來查看內(nèi)存檢測結(jié)果。通過這些工具，您可以確保計算機的內(nèi)存運行正常，從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

　　四、知識擴展

　　除上述方法外，還可以通過控制面板中的“管理工具”訪問“Windows內(nèi)存診斷”查看Win10自帶的內(nèi)存檢測結(jié)果。以下是詳細的步驟：

　　1. 打開控制面板：在Win10系統(tǒng)中，您可以點擊開始菜單，然后搜索并點擊“控制面板”來打開它。

　　2. 打開管理工具：在控制面板中，您需要找到并點擊“管理工具”選項。這通常位于控制面板的底部或側(cè)邊欄中。

　　3. 打開Windows內(nèi)存診斷：在管理工具窗口中，您應該能夠找到“Windows內(nèi)存診斷”選項。點擊它，您就可以啟動內(nèi)存診斷工具。

　　4. 執(zhí)行內(nèi)存診斷：啟動內(nèi)存診斷后，系統(tǒng)會自動開始檢測內(nèi)存問題。檢測過程可能需要一些時間，根據(jù)您的系統(tǒng)配置和內(nèi)存大小，這個過程可能需要幾分鐘。

　　5. 查看檢測結(jié)果：一旦內(nèi)存診斷完成，您將看到一個報告，其中列出了檢測到的任何內(nèi)存問題。如果一切正常，報告可能會顯示“沒有發(fā)現(xiàn)任何問題”。如果有問題，報告將提供詳細信息和建議。

　　請注意，如果在執(zhí)行內(nèi)存診斷時系統(tǒng)重新啟動，您需要在系統(tǒng)啟動后再次打開管理工具并重新啟動內(nèi)存診斷。此外，內(nèi)存診斷工具不會影響您正在運行的應用程序或系統(tǒng)性能，因為它會在系統(tǒng)空閑時自動運行。

　　如果您的系統(tǒng)沒有顯示“Windows內(nèi)存診斷”選項，可能是因為您的系統(tǒng)沒有安裝這個工具，或者該工具被禁用。在這種情況下，您可能需要檢查系統(tǒng)是否安裝了最新的更新，或者是否有什么其他配置阻止了該工具的顯示。

你拿到一臺嶄新的電腦，裝上了最新的Windows 10或11操作系統(tǒng)，你可能會好奇，這臺機器的內(nèi)存速度到底如何。對于不太懂技術(shù)的朋友來說，獲取這個信息比想象中要簡單得多。就拿我們每天都可能會用到的任務管理器來說，它就是一個查看內(nèi)存速度的好幫手。

想看看你的內(nèi)存速度嗎？只需簡單幾步。首先，右鍵點擊桌面下方的任務欄，選擇“任務管理器”，或者使用快捷鍵Ctrl + Shift + Esc。打開任務管理器后，點擊上方的“性能”標簽頁。在左邊的菜單中選擇“內(nèi)存”，屏幕右側(cè)會展示你想要的所有信息，包括內(nèi)存的總?cè)萘俊⑹褂们闆r和速度。

如果你會羨慕那些電腦高手，他們敲幾下鍵盤，就能讓電腦字符界面跳出所需信息，看起來非常專業(yè)。其實，你也可以做到。比如查看內(nèi)存速度，你可以這樣操作：

按下Win + R鍵打開“運行”窗口，輸入“cmd”并確認，這時命令提示符窗口就會彈出。在命令提示符中，輸入以下命令：

wmic memorychip get speed

按下回車，你就能在命令行窗口看到內(nèi)存的速度了。

當然，如果你想要一個更加專業(yè)和直觀的方式來查看你的系統(tǒng)信息，包括內(nèi)存規(guī)格，我會推薦使用第三方軟件。CPU-Z是這類工具中的佼佼者，你可以從官方網(wǎng)站下載最新的中文版：[CPU-Z官方下載鏈接](https://www.cpuid.com/downloads/cpu-z/cpu-z_2.08-cn.exe)。

安裝并運行CPU-Z后，點擊“內(nèi)存”標簽頁，你會看到詳細的內(nèi)存信息，包括它的頻率和類型。CPU-Z顯示的頻率是實際頻率，制造商宣傳的“雙倍數(shù)據(jù)速率”是這個數(shù)字的兩倍。例如，如果CPU-Z顯示1057MHz，那么實際的內(nèi)存規(guī)格應該是DDR4-2133。

CPU-Z的SPD選項頁可以讀取內(nèi)存條上的SPD（串行存在檢測）信息，提供更詳盡的性能規(guī)格，比如制造商、帶寬、支持的超頻標準等。

如果你不想進入操作系統(tǒng)，BIOS也是查看內(nèi)存速度的好地方。重啟電腦，根據(jù)屏幕提示按下相應的鍵（通常是F2、F10或Del）進入BIOS，你會找到內(nèi)存頻率顯示在硬件信息或系統(tǒng)配置頁面。

有時候，你可能會發(fā)現(xiàn)Windows顯示的內(nèi)存頻率和內(nèi)存條上的不一致，這可能是因為XMP/EXPO內(nèi)存超頻配置未開啟，或者主板芯片組對內(nèi)存頻率的支持有限。在這種情況下，你可以在BIOS設置中啟用XMP或DOCP來達到內(nèi)存條標示的最高頻率。

最后，如果你在升級內(nèi)存時，混用了不同頻率的內(nèi)存條，系統(tǒng)往往會按照最慢的內(nèi)存條運行。為了避免這種情況，最好使用頻率相近的內(nèi)存條，并且檢查主板手冊或使用第三方軟件來確保配置正確。

總結(jié)一下，查看內(nèi)存速度并不需要你是電腦專家，現(xiàn)在的硬件和軟件都讓這個過程變得簡單。即使是初學者，也能輕松了解自己設備的核心參數(shù)。

信很多人都遇到到自己電腦像是發(fā)了瘋似得運行，而我們根本不知道到底哪些進程占用了很高的CPU內(nèi)存利用率。下面我們就來給出這樣一個腳本來檢查電腦中占用內(nèi)存較高的進程。

腳本實現(xiàn)

確保已安裝 psutil 庫。如果尚未安裝，可以使用以下命令進行安裝

pip install psutil

可以使用 psutil 庫來編寫一個Python腳本，用于檢測系統(tǒng)中占用內(nèi)存較高的進程，并列出這些進程的進程號，如下所示。

import psutil

def get_high_memory_processes(threshold=100):
    """
    獲取占用內(nèi)存高于指定閾值的進程列表。

    :param threshold: 內(nèi)存使用的閾值（MB），默認值為100MB。
    :return: 占用內(nèi)存較高的進程信息列表，每個元素為一個字典，包含進程ID和內(nèi)存使用信息。
    """
    high_memory_processes=[]
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_info']):
        try:
            mem_usage=proc.info['memory_info'].rss / (1024 * 1024)  # 將內(nèi)存使用轉(zhuǎn)換為MB
            if mem_usage > threshold:
                high_memory_processes.append({
                    'pid': proc.info['pid'],
                    'name': proc.info['name'],
                    'memory_usage_MB': mem_usage
                })
        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
            pass

    return high_memory_processes

def main():
    threshold=100  # 設置內(nèi)存使用的閾值（MB）
    high_memory_processes=get_high_memory_processes(threshold)

    if high_memory_processes:
        print(f"占用內(nèi)存高于 {threshold}MB 的進程列表：")
        for proc in high_memory_processes:
            print(f"PID: {proc['pid']}, 進程名: {proc['name']}, 內(nèi)存使用: {proc['memory_usage_MB']:.2f} MB")
    else:
        print(f"沒有發(fā)現(xiàn)占用內(nèi)存高于 {threshold}MB 的進程。")

if __name__=="__main__":
    main()

運行這個代碼腳本之后，會遇到如下的報錯信息，

in main    high_memory_processes=get_high_memory_processes(threshold) 
line 13, in get_high_memory_processes    mem_usage=proc.info['memory_info'].rss / (1024 * 1024)  
# 將內(nèi)存使用轉(zhuǎn)換為MBAttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'rss'

這個錯誤通常發(fā)生在psutil庫無法獲取進程的內(nèi)存信息時。這可能是因為進程在函數(shù)執(zhí)行期間已經(jīng)終止或權(quán)限不足等原因?qū)е拢@種情況在Linux系統(tǒng)中比較常見。我們可以對程序代碼做如下的優(yōu)化。

優(yōu)化代碼

為了解決這個問題，我們可以在處理AttributeError異常的時候進行合適的處理，例如跳過無法獲取內(nèi)存信息的進程。如下所示。

import psutil

def get_high_memory_processes(threshold=100):
    """
    獲取占用內(nèi)存高于指定閾值的進程列表。

    :param threshold: 內(nèi)存使用的閾值（MB），默認值為100MB。
    :return: 占用內(nèi)存較高的進程信息列表，每個元素為一個字典，包含進程ID和內(nèi)存使用信息。
    """
    high_memory_processes=[]
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_info']):
        try:
            mem_info=proc.info.get('memory_info')
            if mem_info is not None:
                mem_usage=mem_info.rss / (1024 * 1024)  # 將內(nèi)存使用轉(zhuǎn)換為MB
                if mem_usage > threshold:
                    high_memory_processes.append({
                        'pid': proc.info['pid'],
                        'name': proc.info['name'],
                        'memory_usage_MB': mem_usage
                    })
        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
            pass

    return high_memory_processes

def main():
    threshold=100  # 設置內(nèi)存使用的閾值（MB）
    high_memory_processes=get_high_memory_processes(threshold)

    if high_memory_processes:
        print(f"占用內(nèi)存高于 {threshold}MB 的進程列表：")
        for proc in high_memory_processes:
            print(f"PID: {proc['pid']}, 進程名: {proc['name']}, 內(nèi)存使用: {proc['memory_usage_MB']:.2f} MB")
    else:
        print(f"沒有發(fā)現(xiàn)占用內(nèi)存高于 {threshold}MB 的進程。")

if __name__=="__main__":
    main()

在代碼修改中通過了proc.info.get('memory_info')來獲取進程的內(nèi)存信息，并在獲取到None類型的時候跳過這個進程的獲取這樣可以避免AttributeError異常。

最終程序就運行就可以獲取到占用內(nèi)存較高的進程，如果是遇到了一些不是太有用的進程的話我們就可以根據(jù)進程號進行查殺。