人工智能微軟小冰宣布擁有作詩能力、并出版一本詩集之后，詩歌界人士，幾乎集體高調發聲反對人工智能作詩，批評微軟小冰寫的詩屬于“不好的詩，一些碎片的無機組合，利用了漢語本具的詩性”。在眾多批評聲中，“靈魂”這個詞是詩人們反復提及的，人工智能沒有情感、靈性、文化底蘊之類的東西，詩人阿翔說，“即使機器人達到智能寫詩了，用詞精確，但究終缺少了人類的情感，詩中之喜，詩中之怒，詩中之哀，詩中之樂，豈是智能機器人能懂的？” 北大中文系教授、詩人臧棣更是發微博直言“機器人寫詩”是一件“極其邪惡的事情”。
7月5日，微軟小冰開放寫詩功能，稱為“聯合創作模式”：由小冰完成初步創作，人們可以在小冰創作的基礎上完成他們自己的作品。與此同時，微軟亞洲互聯網工程院也對外發布了一封公開信，提出“我們賦予小冰創造能力的意義，在于她能大幅度降低全體人類創作的門檻，使每個想要創作的人，都能在小冰的協助下，完成以前無法完成的作品。而更加優秀的詩人，能夠進一步創作小冰暫時寫不出來的更優秀作品，進而刷新人類詩歌的新高峰。”
于是，沒有靈魂的詩作將由真實的人來賦予靈魂，無聊的文筆將由人工智能來填補潤色，看起來皆大歡喜，在微軟的公開信中也說到，創作優美的詩篇，不再是壟斷在少數詩人手中的“天生才華”，而是每個人都能享有的“能力”。在人工智能的幫助下，人人都能創作詩歌，這件詩人口中“極其邪惡的事情”無論對詩人、還是普通大眾而言，都將變成難以拒絕的誘惑。
與小冰“聯合創作”詩歌，對于普通人來說或許是有些用處的，寫詩作為一項不錯的娛樂項目，從此不再是陽春白雪，人人皆可賦詩一首，聊表心中難訴情思。對于以創作詩歌為藝術追求的人來說，小冰的存在則是一個“極其邪惡的誘惑”，無論是詩歌，還是畫作、音樂，藝術作為人類對自身生命體驗的表達，是獨特心靈世界的映照。詩歌，或其他藝術作品的創作之所以迷人，就在于創作過程中那靈光一現，至少在寫詩這個領域，小冰的出現讓“靈感”變得不再珍貴，讓神來之筆唾手可得，若是每個詩歌藝術家都用小冰來尋找靈感，那么藝術創作的神秘與價值將蕩然無存。
如果發明計算機讓人類在算數上偷了懶，許多人忘了怎么計算加減乘除，但計算機歸根結底提升了人類的計算效率，最終讓人類的科技水平有了飛躍式的進步。寫詩機器人的出現讓人類在詩歌藝術創作上偷了懶，若是真的如微軟所說，幫助人類刷新人類詩歌創作的新高峰，這個高峰也將是有所缺憾的，因為作為人類心靈映照的詩歌，映出來的影子里終究有了不純粹是靈魂的東西。
媽的戰疫詩集《依然云天》
作者:郜舒笛
一
凌晨兩點，我終于坐下來，打開電腦，用最平靜的心態為媽媽的新詩集作序。沉靜的夜，我可以更加冷靜地思考和回憶這本媽媽寫于疫情期間的詩集的完整歷程。這也是我對媽媽和她的文字的愛和尊重。
這本書名為《依然云天》，媽媽征求過我的意見，我覺得符合。
2020 年，春節前后，年味兒蓬勃中，突如其來的疫情打亂了所有人的生活，就好像亂碼了——原本計劃滿滿的日程表最終 還是充滿了休止符。
抗疫危急關頭，媽媽和千萬不同領域的工作人員義無反顧地奔赴疫情防控一線，雖然沒有刀槍，但是也是去戰斗。媽媽是千千萬萬逆行者之一，雖然她沒有去武漢一線搶救患者，但是在大過年的迎著寒風去單位防控疫情，應該是不為人知的逆行者。
媽媽、媽媽的領導還有同事們經常工作到很晚，當別人宅在家里過年的時候，他們卻離開了家；在別人吃餃子的時候，他們每天都吃康師傅方便面。他們也沒有怨言，仍然每天去堅守崗位。
空曠的大街，少有行人，他們孤獨的出發，組織開展防控工作 ，還要監測體溫，媽媽說不管是領導還是普通職工都上一線，并肩工作后又孤獨的回家。
2月4日，媽媽說在單位的西門體溫監測。6 點多鐘，我在睡眼朦朧中看見媽媽圍得嚴嚴實實，因為早晨天氣寒冷、也因為疫情中的自我保護。因為要帶好頭，媽媽沒有吃飯就出發了，她說她必須要站好第一班崗。從此，每到她們的部門值班，媽媽總是把自己排在第一班，一直到 7 月底不再體溫監測了。我想媽媽還有她的領導和同事們一定是彼此惺惺相惜，爭著搶著多值班，希望別的領導和同事多休息一會兒，而自己卻在寒冬里迎著風雪站立。
二
身材矮小的媽媽心中從來懷有大愛，回到家常和我們說說 感動。和很多涉世已深的同齡人不一樣，面對疫情中社會的溫 暖，媽媽經常感動得熱淚盈眶。站崗時，她會經常安排身體不好 的同事多休息、不值班，卻忘了自己也已經年過半百，經常勞累或者吃不上飯。生活中，面對比自己境遇差一些的人，就算自己也有困難，媽媽仍然愿意伸出手，幫助他們一把。這是很好的人文關懷和對同胞最真摯且平等的愛。她會在工作過程中觀察到身邊的平凡英雄，為他們寫詩、拍照、錄像、宣傳，卻沒想過自己也一樣不平凡，這是當今社會稀缺的品質。
就這樣，媽媽從戰疫的第一天，在單位和家之間獨步折返，七個月來沒有休息過一天，而到今天，從開始時的漫天雪花到滿目春花再到滿目夏花，媽媽默默地堅守著崗位，承擔起她的職責，也在各種忙碌中的小空隙或者凌晨完結了這本詩集。
我媽媽這個平凡的人就在我身邊，她在國家遭受疫情時的 表現讓我覺得不一般。她沒有過多的照顧我，卻讓我堅強，她說她深夜回家來，看到我還在學習的背影常常感動。而我看到媽媽 能夠在國難中有一種擔當，我也感到無比的驕傲。
感恩——媽媽用另一種支持，伴隨我走完疫情下的高考之路，她是我最堅實的后盾，更是我一生的恩人，不僅僅是養育之恩。
歌手李榮浩在《爸爸媽媽》中唱到：“歌頌這種平凡╱一兩句唱不完╱恩重如山╱聽起來不自然╱回頭去看╱這是說了謝謝╱反而才虧欠的情感”。都說母愛如涓涓細流，總在每一分每一秒浸潤著她的孩子。直到后來，我們都覺得母親對孩子的愛是理所當然的，漸漸忘了我們也要成為母親的依靠，就像歌里唱的，這種親情是無法用一句簡簡單單的“謝謝”精準表達的，目前來講，我們作為兒女的，只有對自己負責，勇于追求理想，不懼承擔責任，才是對母親最好的感謝。
也希望媽媽不要再覺得自己因為工作忙碌沒有照顧好我、忽略了我而內疚了。媽媽，你對工作的認真負責，對國家命運的關心，作為公職人員的操守和認真履職，是我在高考期間除了課本知識以外學到的更特殊的知識，是對我今后人生的規范。
三
因為疫情，開學的日子是我眼中的遙遙無期，更是前所未有的遇見 2020 年的全國高考推遲一個月舉行。我看到這條消息的時候有些崩潰，高考備戰原本就考驗人身體和心理的雙重狀態，如今又多了一個月，我一時間不知道該如何面對。我依靠著媽媽，痛哭流涕……
現在回想起來，媽媽當時也一定是不知所措的。她也無法左右疫情所帶來的一系列變化，面對每天的新情況也需要時間消化，甚至需要在自己身體不適、工作忙碌時強撐著先來安慰我，再解決自己的問題。
在高考居家復習期間，媽媽無論多么晚休息，我起床之前熱乎乎的早飯就已經做好了；無論我復習到多晚，打開房間門的那一刻媽媽一定在客廳的沙發上盤腿坐著，拿著手機寫戰疫詩歌。這些詩歌，大多都是媽媽深夜在手機上寫的。有的時候她非常喜悅，有的時候她淚流滿面。剛開始我還會因為擔心媽媽的身體催她先去睡覺，但漸漸地我也明白，我學習，她寫詩歌，是對我的鼓勵，也是對她自己的寬慰。她是和我站在一起的。
這本詩集，就是在疫情期間的每一個深夜逐漸成形的。媽媽的詩不難懂，是用她自己獨特的方式和視角講述了很多疫情期間發生的真實故事，都是真情實感，描寫風雪戰疫的情景，描寫一起站崗的同事。有的慷慨激昂，有的顯得細膩，有的詩里面的人物我還認識，都是和媽媽一起迎接困難的。我敬佩這些努力和實干的人，我也像熱愛媽媽一樣熱愛他們。
在《廣電戰士戰疫之歌》中，媽媽寫道：“誰在雪中堅守╱誰在踏雪奔赴╱前赴后繼╱輪番值守╱我們共同堅守╱我們一起戰疫╱我們并肩迎風雪╱磨刀石試金石╱共產黨員 黨員領導干部╱在風雪中╱這樣砥礪╱讓我來站崗╱你回去暖和╱用我的傘╱你的太小╱遮不住風雪╱戴我的手套╱就這么簡單但是 ╱就這么濃郁╱狂風暴雪╱戰士的忠誠╱戰友的意志——力擎鮮紅的黨旗╱高高飄揚在防控一線陣地”。
媽媽寫的《孩子 你的無人監考的考試》，是寫給我的，我第一次讀到，我哭了，我想媽媽在寫的時候，一定在流淚：“孩子你安靜如水╱無人監考的考試╱是雙重的考試╱所有的不在現場的╱都在你心里╱讓你格外莊重╱你把座位周邊清理╱你把自己梳洗干凈后又穿上干凈的校服╱把手機調好考試結束的提醒╱放到房門以外╱在你的‘境’里╱守你的‘矩’╱莊嚴的等待╱開考”。
媽媽在寫給攝影戰士李舸的詩中寫到：“記錄時代╱記錄歷史╱記錄實情╱記錄一線╱記錄暖╱記錄光╱記錄影╱記錄艱難╱記錄寒冷╱記錄疼痛╱記錄傷痕╱記錄高舉火炬的搏擊疫情╱記錄無數顆初心勇往直前的堅定╱記錄生命對生命絕不言棄的拯救╱記錄與新冠博弈與死亡奪人的無硝煙戰爭╱記錄英雄的城市在喘息中堅強復蘇的幀幀剪影”。
攝影家李舸叔叔帶領中國攝影家協會赴湖北抗擊疫情攝影小分隊逆行出征，為抗疫留下珍貴的國家影像檔案，他熱切地記錄戰疫種種，而媽媽又何嘗不是。
這本《依然云天》，是很多人的共同記憶，是媽媽交給 2020年最好的答卷，也是媽媽給我的最好禮物。媽媽說等書出來了，一定在扉頁寫上——“謹以此書獻給我的女兒郜舒笛，獻給她特別的 2020！”
《依然云天》，是媽媽心中的疫情后的藍天，舒展干凈，敞闊高遠，比從前更美好，是媽媽對疫情下中國的評價，也是一種期望。不僅是媽媽，我們 14 億中國人都盼望著疫情過去的那一天，我們能在藍天白云下摘下口罩，再好好看看彼此的臉。
媽媽，雖然依依惜別了太多人，然而你始終陪伴在我身邊，云卷云舒，疫情漸漸好轉，天邊終將出現久違的彩虹……
2020 年 7 月
注:（本文作者郜舒笛是李春秋的女兒，2020 年經歷了最難忘的高考。曾著詩文集《笛音》《仰望》，與人合著、合編詩文集《山上人家》。）
責任編輯:張忠信
人工智能、機器學習、深度學習這樣的流行詞可能很多人早就聽說過，但大多數人都認為這些是高深莫測的技術。
如果現在你問哪些人工智能里面的牛人們，如果要從事/轉行人工智能，需要做些什么準備的話，他們可能會給你傳達這樣的感受：
很久以前，大家覺得搞IT的人都是「高科技」人才。現在，中國從事互聯網的「高科技」人才已經超過1600萬了。
很多互聯網/科技行業的從業者，不了解操作系統的內存尋址方法，不了解TCP/IP的三次握手協議，不了解計算機為什么看到一段代碼就會「自動干活」，但一點都不妨礙他們在這個行業干得風生水起。
人工智能也是類似的。
理解機器學習的思維模式，能用別人做好的易用工具包做一些小練習，慢慢培養興趣、然后根據實際需要鉆研一些理論，成為人工智能行業的從業者。
所以，我寫這篇文章的目的就是告訴大家，像我這種小白也能通過tensorflow.keras這樣簡單易用的API，接觸到高深莫測的深度學習來。
如果我也能入門，那么別擔心：非碼農的小白，也能機器學習！
這次我要來做一件聽起來很酷的事情，「模仿」海子的口吻寫詩。
這件事情很重要，因為：
不少人搞不清楚人工智能、機器學習、深度學習這三個次的關系。反正媒體經常混淆來報道。
從嚴謹的學術角度看：
從業界實用的角度看，深度學習（很多層的神經網絡）模型是目前應用價值最高的。
所以實踐中可以把深度學習≈人工智能。于是很多人搞混也就不奇怪了。
就想經典的把大象放進冰箱需要三步：把冰箱們打開->把大象放進去->把冰箱門關上。
我們這次模擬寫詩也需要這么三步：
1.把詩歌整理成機器需要的格式；
2.讓機器學習海子的詩歌；
3.給機器點靈感，讓機器寫幾句詩歌；
因為我們的目的是通過這個很酷的例子對機器學習感興趣，所以能少編程就少編程。
深度學習使用的是矩陣運算，也就是在機器里面存的是一堆數字。第一件事情就是要把中文變成數字，怎么辦？
使用一種專業術語叫做one-hot編碼的方式，實質上是有一個字典，記錄每個中文字對應的阿拉伯數字，然后再把這個阿拉伯數字變成010101的向量。
為了簡單且適應自家小機器，不用任何中文分詞功能，就一個個字進行轉換。
（代碼部分忽略不影響閱讀）
機器學習的思維方式跟我們傳統的寫代碼不同。
傳統的寫代碼是我寫好了一堆規則：
所以你為了能寫詩這個「裝逼」的行為，你要研究非常多文法、文學、寫作的知識，然后用計算機把這些東西變成規則。如果xxx，那么就yyy。
而機器學習的思維方式不是這樣。機器學習的思維方式是給他看很多的數據：
然后讓機器去學大量這樣的數據，那么下次再出現「殘酷的」三個字的時候，機器就會根據它過往學過的經驗，預測下一個字「最有可能」是哪個漢字。
（傳統編程是人寫算法，然后算出答案；機器學習是給大量的數據和答案，機器學規則，再將規則用于預測新數據的答案）
在這次的練習里面，我們采用的方式是讓機器看40個字（數據），然后告訴它海子寫的下一個字（答案），然后試圖讓機器總結出這里面的規則，然后用這個規則來寫點新東西。
在這里我采用了RNN模型中的LSTM模型，要介紹它的內涵已經超過了我的能力，大體邏輯是這樣的：
由第一個字「面」計算參數1，然后由參數1和第二個字「朝」計算參數2，由參數2和第三個字「大」計算參數3，由參數3和最后一個字「海」得到參數4。
可以看到，參數4依次受到了面、朝、大三個字所計算參數的影響，最后得到預測漢字為「春」。
（同樣可以忽略這些代碼，keras提供的高階API，使得機器學習就想樂高搭積木一樣容易。這是我在有GPU的服務器上跑的時間。速度是我筆記本的20倍）
（acc是準確率，99%的準確率。忽略過擬合、測試集、交叉驗證集等問題）。
在經過50次訓練以后，機器找規則這件事情已經準確率很高了。
在前面的機器學習思維里面，我們知道了給機器一句話，然后機器就會輸出它認為概率最高的下一個字。
如此重復，我們就可以看到機器寫的詩歌「面朝大海ABCD」了。
不過我們在這里加一點點靈感，就是不讓機器返回概率最高的那個字，而是在概率都比較高的字里面隨機選一個新的字，產生一個有靈感變化的新作品。
你可以想象，因為我沒有任何的語言學知識，這樣隨機選的結果應該不會有太好的結果。
（同樣可以繼續忽略代碼）
讓我們看看機器寫的詩歌有多么匪夷所思吧：
再找一首看看：
你看，雖然是「狗屁不通」的文法，但是我們沒有用到復雜的語言學知識，代碼也沒有什么高等數學或者python的高級功能，整個程序下來不過100來行代碼而已。
希望你能通過這個方式，打消機器學習「高深莫測」的恐懼，一起來「玩」吧。
如果你想看到完整的代碼，我建議你閱讀一下keras之父寫的一段教學代碼。
本文的思路完全模仿他的，只是他用的是英文、我用的是中文（英文當然更友好一點）
我叫黎晨，英文名LC，是我中文拼音的簡稱，跟LV并無關系；
性別男，遵紀守法，無不良前科。我的很多朋友都說我是「死變態」。所以我經常宅在家里不出去禍害社會。
為此，我向政府申請維護社會公序良俗的獎勵，但還沒有獲得任何回復；
00年開始接觸互聯網，可是很年輕。在互聯網牛市造福浪潮中連小小的牛尾巴都沒沾到，不過，我會繼續努力的；
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