《逃不開的經濟周期》
拉斯·特維德
《逃不開的大勢》拉斯·特維德
總體趨勢
001.全球科學活動每 15 年翻一番。也就是說，它會在 100 年的時間里增長 100 倍。
人類發展的速度將越來越快，由線性增長轉變為指數性增長。
002.DNA 破譯技術的倍速發展，價格快速下降
未來的DNA破譯技術的發展速度，每隔一年半至少會翻一番，成本價格至少下降到原來的一半。
003. 隨著社會的日益數字化，人類會越來越多地為生物細胞編碼，它們會像自我復制的機器人一樣為我們服務。
今天的科學家們能夠為微生物編程，這就像制造能夠自我復制的機器人一樣。它擁有令人難以相信的精確度，能夠帶來類似于復合蛋白質和藥物的多種新產品。換言之，生命體已經成了人類的計算平臺，而細胞就是新型機器人
004.未來的挑戰需要用更新的技術來解決
就像和上個世紀相比，如今的生活適應了互聯網、人工智能、計算機等事物一樣，未來的環境和發展，一定也會有更新的技術技術和設備來應對。100 年后，如今的的技術總量中大約只能占 1%。
005.創新是一個無窮的、呈指數級增長的過程，一旦開始，就不會有自然約束能讓它停下來，物理定律除外。
若沒有暴政、集權、宗教等社會變革的影響，創意設計領域的發展也會隨著創意素材的線性增長，呈超指數級增長。如同88個鋼琴鍵能編出無窮無盡的樂章一樣。
006.從根本上講，可能的和必要的事物也許都會成真。在未來，只要有客觀需求的存在，而且不違背物理定律，一切想象就都有可能實現。
物理定律是極為慷慨大方的，例如，物理學中的絕對速度極限是光速，以這一速度運動的物體大約可以在一秒鐘之內繞行地球 7 圈。因此，創新所蘊含的巨大力量可以說是沒有藩籬的，在未來，一切都可以實現。
007.人們經常會高估新技術的短期影響，低估它們的長期影響。
每一項偉大的核心創新一開始都幾乎是沒有用戶的，這些內容的發展需要大量的時間和嘗試，不可能一蹴而就，且建立在新核心技術之上的絕大多數應用并不僅僅與技術有關，它們還關系到新的商業模式和新的企業類型，因此高科技短期的影響不會很大，而后期也同樣會呈指數性快速發展。
008. 在人均經濟增長水平較正常的國家里，人們的平均智力會以每年約 0.3 個百分點的速度增長，即每 10 年增長 3 個百分點，直到經濟水平完全達到發達水平為止。
由于種族混合（遠系繁殖）的程度更高、同系繁殖的程度更低、營養更好、嬰幼兒罹患嚴重傳染病的概率更低、瘧疾等頑疾不再肆虐以及認知刺激更好等因素影響，人類的生存形成一個良性循環，人們變得更富有，也會變得更聰明。
009.總體而言，世界的狀況好于過去，世界的實際發展好于大多數人認為的樣子。
和大多數的悲觀主義論調相反，事實上，人們的生活環境在變得越來越好，人類的各項事業都在長久地、不間斷地提高和改善，醫療、教育、安全、經濟等等，莫不如是。
010.對于工業生產而言，市場規模每翻一番，平均生產率就會增長 5% ~ 10%。
人們常犯的一個錯誤是，過高地估計實體世界的發展，過低地估計數字層面的發展，事實上，機械世界常常以線性發展，而數字世界的發展通常呈現指數級變化。
011.越來越多的行業正在完成演進過程，它們把工作重心從手工勞作轉向機械生產，最終再進化到數字化。這意味著生產效率從靜態變為線性增長，再發展到指數級增長。
計算機技術或者基因操作正在以指數級的速度發展，它們同時也在迅速地變得更廉價、更簡單易用，價格效應的發生和延續常常快于性能效應。比如，沃爾瑪、亞馬遜、宜家家居、微軟和阿里巴巴的商業模式很大程度上是如何把自身服務變得更廉價，同時保證盈利。
關于人口
012.隨著國家變得越來越富裕，國民生育率會越來越低。總體而言，當人均 GDP 超過 5 000 美元時，生育率就會開始負增長 ；當人均 GDP 超過 1 萬美元時，（每位婦女擁有的）兒童數量通常會下降到均衡水平以下，隨之而來的是本土人口數量的下降。
為什么兒童的數量不再增長了？日裔學者加來道雄在他的著作《物理學的未來》中給出了很好的答案：世上最有用的避孕藥物就是經濟的繁榮。
013.高經濟增長率和更高水平的經濟繁榮會帶來更多的理性、和平和包容，它們又會反過來促進更高水平的經濟發展。
和人們的普遍想法相反，這個世界正在變得越來越和平，隨著社會變得越來越富裕，戰爭的規模和犯罪的嚴重程度都在下降，收入水平的倍增也會讓爆發內戰的統計學風險降低一半。
關于生物科技
014.人類基因一旦解碼，生物學的發展就會以極快的速度追隨計算機技術發展的主流趨勢。
在破解人類基因組的過程中，DNA 鏈最初是在計算機上完成設計的，這和設計計算機芯片沒什么兩樣，隨后，DNA 鏈進入實體制作階段并最終投入使用。呈現指數級增長趨勢的并非只有人類破解和合成基因能力的發展，還有這一能力帶來的、人類即將創造的實際應用的數量。
015.未來的人類會利用基因組學的力量刻意消除現存物種（物種滅絕）、改變現有物種并創造新物種。人類還會用它來重構自身。
在人類掌握基因技術后，人們甚至可以控制物種，消滅害蟲、復原“侏羅紀公園”甚至創造新物種，還可以改造人類自身。
關于計算機和電子網絡
隨著計算機技術的快速發展，關于描述指數發展的論述也在發展，人們通過越來越多的方式有效描述信息技術指數級發展：
016.每隔 18 個月，相同計算量消耗的能量就會減少一半。
017.每隔 12 個月，通信系統的總帶寬就會變成原來的 3 倍。
018.高端個人用戶的網速會以每年 50% 的增長率不斷提高，相當于每 21 個月翻一番。
019.硬盤驅動器的性能價格比每年提高 40%。
類似這樣的定律還有很多，這也是互聯網流量不斷顯著提升的原因之一。
020.每隔 30 個月，無線網絡并行通話數量就會翻一番。
在發達國家，人們越來越喜歡在線上預訂出行和用餐服務，而不是給提供服務的企業打電話的方式。人們還會選擇在工作和生活的對話中用文字來替代語音。和這些現象同時發生的還有無線頻段數量的爆發式增長。
021.每隔 9 ~ 14 年，電池的性能就會翻一番。
更準確地說，單位重量的性能增速為每年 5% ~ 8%。我們可以大體預測出電動汽車會在什么時候實現商業意義上的突破。它的影響為埃隆·馬斯克這樣的商人帶來了立竿見影的收益。
022.計算機存儲的價格會以每年 20% ~ 30% 的速度下降。
信息技術的發展遠遠不止關于性能提高和價格下降的指數曲線。對比前文提到的16、17、18、19趨勢，我們會發現，信息技術的發展還涉及既有范式的變革
023. 隨著技術、產品和服務的日益成熟，資源常常會被分割為更細小的組成部分，它們可以被更靈活地推廣，分配給不同服務的供應商。
云計算的一大成效是用戶會越來越少地購買硬件和軟件，他們更愿意購買云端軟件的使用權。以音樂產品為例，過去我們只能購買整張 CD（激光唱盤），現在可以通過下載或者在線收聽的方式單獨購買一張專輯里的任意一支單曲。
024.物聯網設備數量的年增長率為 15% ~ 20%。
2017 年夏天，互聯網第 6 代協議（Ipv6）問世。這意味著，只要我們想實現某些物品之間的聯網，很快就會有大把可用的專用地址分配給它們，人類正在為機械世界安裝數十億根嶄新的神經纖維。
025.全球數字數據量每兩年翻一番。
物聯網、大數據和人工智能形成的“鐵三角”關系使得線上數據的體量正在以指數級別增長。
026.在可擴展的量子計算機架構中，量子比特的可能數量可能每年翻一番，也有可能呈現雙指數級的增長趨勢。
量子計算機（或者量子計算能力）即運用量子物理的現象完成計算。IBM公司認為，一個適用于量子計算機也將迅速發展，量子體積每年翻一番，且成本將極速下降；谷歌公司認為量子計算的發展速度是“雙指數級”的。
關于能源
027.技術的進步會帶來更高的能源利用效率，造成價格下降，而價格的下降又會導致該類型資源消耗量的增加。
我們不能期望未來降低全球的能源消耗。
028.全世界的能源供應正在經歷從碳到氫的指數級轉變，如果這個趨勢延續下去，那么這種轉變可能會在 2150 年左右完成。
人類會在大約 200 年的時間里完成從碳到氫的指數級轉變。
029. 從 20 世紀 60 年代至今，每隔 1.8 年，人類的核聚變試驗就會使三重積水平增加一倍。三重積指的是密度、溫度與約束時間的乘積。
核聚變過去是，如今依然是所有能量的主礦脈，其能量形式高于其他所有能量形式， 20 世紀 60 年代至今，人類一直致力于提高三重積。
關于創新的意義
030.每隔 10 年，LED 的流明單價就會下降到原來的 1/10，同時，對于給定波長（顏色）的光，單位 LED 產生的光亮度會增加到原來的 20 倍。
未來照明行業也會呈指數性發展，且成本價格極速下降。
031.創新是人類最重要的資源。只有通過創新，我們才能獲取新的資源。由于創新是指數級發展的，人類對資源的獲得也是指數級的，所以創新型社會永遠不會遭遇資源枯竭的問題。
032.僅有創造力的社會并不總是可持續的，因為一旦創新消失，可持續性就會隨之消失。但是，只要創新持久延續，這個社會就會一直保持可持續性。
033.創新型社會能更好地滿足人類的各種需求，同時避免陷入基本資源的匱乏。這主要來自諸多方面的不斷進步，而且經常是指數級的進步。這些方面包括：（1）合成化；（2）集約化；（3）虛擬化；（4）再循環；（5）共享經濟；（6）替代化；（7）數字化。
034. 一個國家越富裕，其環境就越潔凈。
統計顯示，當人均 GDP 達到 4 000 美元左右時，人們通常會開始考慮環境問題，并且糾正首先出現的問題。當人均 GDP達到或超過 1 萬美元時，整體環境就會變得更清潔。
關于新型網絡與技術
035.隨著數字化的日益普及，組織和企業會變得越來越多，它們可以在沒有任何傳統 / 中央管理的情況下運行和發展。
因為所有可以程序化的事物都可以通過程序自動執行，所以它們也可以實現自我管理。現實生活中的分布式自治組織可以由人工智能來編程，這能夠帶來自主的數字式進化。
036.共享經濟會在人與人之間建立更高的信任，進而提升社交資本水平。
總的來說，人們在數字平臺都會信守自己簽訂的協議。正是從這個意義上來說，共享經濟和它的點評體系對文化的提高和改善大有裨益。
關于未來住行
037.現代經濟在幾乎所有行業中促進和實現自動化和自助式服務。
這個過程通常分為三步：從純粹的人工到計算機輔助下的人工（半人馬），再到自動化計算機 / 機器人
038.開放的、流動的社會能創造出社會性及經濟性網絡效應，進而建立自我強化的經濟卓越中心。
人們正在變得越來越移動化，相似的人們會聚在一起，有的會形成小型商業集群，有的會成為覆蓋面更廣的經濟卓越中心。
關于新的生活方式
039.機器、機器人和計算機越來越多地被用于滿足馬斯洛需求層次的底層需求，與此同時，越來越多的人類勞動被用來生產馬斯洛需求層次中較高層次的產品和服務。
機器通過機械化方式完成最底層活動變得越來越容易，且基本服務日益豐富，這為人們節省了大量的時間和資金，人們可以從事更多位于頂部的活動。
040. 隨著社會變得越來越數字化，個人生活與工作之間、家庭與工作場所之間，以及工作時間與休閑時間之間的界限會變得越來越模糊。人們的辦公場所更加靈活，可以隨時隨地工作。
041. 隨著社會變得日益數字化，越來越多的服務，包括產品、服務和勞動力在內，將會被細分為更小的對象并出現在靈活流動的勞動力市場上，這一市場有時也被稱為“云”。這樣的市場通常表現為實時的價格波動、公開透明的競爭和點評排名。
042.隨著世界變得日益數字化，信息及娛樂的創造、交流和管理會變得越來越分散化、網絡化和交互化。
人們未來幾乎可以獲得一切信息，定制媒體和社交媒體上的信息聚合意味著，人們越來越多地生活在“回聲室”里，這里的絕大多數成員彼此認同。同時，這些人也很容易過高地估計志同道合者的人數。
043. 全球 OLED 屏幕行業的產出以每年 30% 的速度增長。未來的屏幕會有更多的用途，例如景觀設計、環境服務等。
044.人們越來越習慣于在社交媒體上展現自己的其他身份，越來越不愿意在工作場合里隱藏自我。
對多元身份的接受和贊美也是一種正在興起的趨勢，它還會繼續發展下去。
關于商業管理
045. 隨著世界變得日益數字化，個人的信息收集會走向草根結構的、多點對多點式的交互循環，而不是金字塔結構的、一點對多點的傳播。
人人都需要進行個人知識管理，可以從其他人身上獲得信息，也可以自己發布信息，不再僅僅依靠權威。
046.隨著全球創新速度的不斷提升，主流企業的管理風格會走向進化型組織，它的特征是自覺創新的制度化。
在進化型社會中，員工在小型團隊中工作，團隊之間互幫互助，但主要依靠自身決策。進化型組織極其敏捷，富有創造力，能夠遵從內心，自我成長。
關于政治影響力
047.由于消極的自組織的影響，社會顯現出了分崩離析的自然趨勢，這種趨勢都是自然發生的，也是極難解決的。
各種文明形式組織下的社會都存在一定的弊端，最終社會會走向分崩離析。
048.公共機構會貪婪地攫取越來越多的社會財富，它們的工作效率卻變得日益低下。
現代公共部門主要由方法驅動，等級森嚴，他們的工作效率越來越低，工作的總體成果令人極度失望。因此現代福利國家的稅負通常會穩步增加。
049. 長期來看，把認識、責任和成果結合得最緊密的體系通常有最好的表現。
長期而論，去中心化的系統擁有更好的發展前景，因為它們會開展更多的試驗和競爭 ；同時，由于“認識—責任—成果”在去中心化體系中得到了更好的統一，因此，它們能在更大的范圍里激勵人
最后一點：未來的世界會面臨更多的挑戰，但未來的挑戰主要依靠未來的科技來解決，因此如今的我們也不必過分焦慮。
總體來說，未來極其光明。拉斯·特維德的看法很明確：未來一定好于現在。就像現在好于過去一樣。
050.這就是本書總結的第50個超級趨勢，也是最后一個、最關鍵的超級趨勢：總體來說，明天會更好。
月6日，2024騰訊全球數字生態大會地圖產業應用專場在深圳舉行。騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示，數字地圖在消費互聯網和產業互聯網中扮演著越來越重要的基礎設施角色，騰訊地圖已在支持千行百業提升效率和優化決策。
騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁 鐘翔平
近年來，隨著技術和需求的雙向驅動，數字地圖經歷了飛速的發展，從數據生產到應用場景，地圖的生產方式逐步從人工向自動化轉型，并且數據鮮活性和動態更新能力大幅提升。同時，數字地圖的服務價值也在不斷延展，尤其在智能駕駛、物流、文旅和零售等行業，數字地圖正在成為助力產業升級的核心工具。
鐘翔平指出，未來數字地圖將呈現三個重要發展趨勢：
首先，數字地圖產品不但要精細、準確，還要實時、鮮活。隨著自動化技術的發展，數字地圖在精度和更新速度上都在加速提升。傳統依賴人工采集的模式已經逐步被更加智能化的數據挖掘和自動更新替代。尤其在自動駕駛和零售領域，鮮活的實時數據成為企業優化運營和決策的核心資源。
其次，數字地圖服務不僅要逼真、好看，更重要的是高效。在地圖視覺呈現上，騰訊通過3D渲染技術增強了地圖的逼真度和體驗感。通過動態顯示真實環境，用戶能夠獲得更沉浸式的導航體驗。與此同時，鐘翔平強調，地圖的價值還應該體現在對運營者、商家和管理者的高效服務能力上。騰訊地圖位置服務基于騰訊地圖多年積累的技術、數據和能力，構建了豐富的LBS產品體系矩陣，持續輸出給行業客戶和合作伙伴，助力客戶獲取商業、數據、用戶、社會等多重價值。
最后，數字地圖“服務化”趨勢明顯，服務云化成為主流。用戶對地圖的需求已不再局限于導航，更多是希望獲得一站式的服務體驗。從位置服務、打車、消費到預定服務，用戶期待地圖可以提供端到端的智能化服務。這一趨勢也推動了“地圖即服務”的全面升級。騰訊地圖以云化的方式，將基礎地理位置服務與大數據結合，為合作伙伴提供實時在線、動態更新的服務支持。
鐘翔平表示，未來隨著AIGC等新技術的應用，騰訊地圖將不斷迭代創新，致力于打造“用戶喜愛、商業成功、社會有用”的數字地圖，與合作伙伴共同推動產業數字化進程。
工智能 （AI） 的計算機視覺領域使計算機和系統能夠從數字照片、視頻和其他視覺輸入中提取有用的信息，并根據這些信息采取行動或提供建議。如果人工智能允許計算機思考，那么計算機視覺則允許它們看到、觀察和理解。人類視覺比計算機視覺具有優勢，因為它存在的時間更長。借助一生的上下文，人類視覺可以學習如何區分事物，確定它們與觀察者的距離，確定它們是否在移動，并確定圖片是否正確。探索 2024 年的 5 大計算機視覺趨勢：
1. 生成式 AI：生成式人工智能不僅可以評估或處理現有數據，還可以生成新鮮且獨特的材料。一個著名的文本生成信息工具是 ChatGPT;DALL-E 經常用于從文本提示生成逼真的圖像和圖稿。2022 年，引入了深度學習文本到圖像模型 Stable Diffusion，這有助于幾家 AI 圖片制作者之間的競爭。著名的圖像創建軟件 Lensa AI 使用人工智能從照片中創建個性化肖像。Lensa AI 將用戶提供的照片與 Stable Diffusion 神經網絡相結合，以生成高質量的數字肖像。它甚至可以模仿某些畫家的風格。Lensa AI 的“修復”和“修復”特性可以通過采用深度學習模型來利用。全面掌握用戶的面部特征、種族背景等，它可能會使用新版本“inpaint”照片。它是 2024 年計算機視覺的 5 大趨勢之一
2. 增強現實：通過將實際環境和計算機生成的材料相結合，增強現實可提供交互式體驗。例如，它可以通過手機訪問，它改善了物理世界和數字世界。混合現實與增強現實非常相似，因為它不會將您排除在周圍環境中，而是讀取它們以添加數字材料。您需要耳機才能享受它，就像在虛擬現實中一樣。計算機視覺和增強現實的協同工作可以帶來一些有趣的進步。增強現實系統的幾何放置是通過同步定位和地圖構建 （SLAM） 提供的。使用相機的位置和位置可以生成周圍環境的 3D 地圖。
3. 以數據為中心的人工智能：以模型和數據為中心的系統都構成了人工智能。后一種方法增強或更改數據集以提高模型的性能。以模型為中心的 AI 涉及更新的算法，同時持有固定數量和種類的輸入。固定模型最近越來越受歡迎;但是，選擇最好的架構模型需要時間和精力。以模型為中心的策略最近越來越受歡迎，但因僅限于消費者平臺而受到批評。您應該記住，在考慮以數據為中心的策略時，它必須是程序化的。用于迭代和標記數據的編程方法將有助于處理大量的訓練數據。它是 2024 年 5 大計算機視覺趨勢之一。
4. 面部識別：為了將一個人的面部與視頻剪輯幀或數字圖像匹配，面部識別會從數據庫中掃描并檢測該人的面部。它使用人工智能系統來識別照片中的面部特征，并將它們與數據庫中的其他圖像進行比較。例如，到 2024 年，我們預計技術將越來越多地應用于醫療保健領域。面部識別可以通過自動掃描患者的面部并檢索他們的保險和醫療信息來加快醫療專業人員的日常工作。此外，這項技術有助于診斷癥狀難以發現的醫療狀況。Face2Gene 由 FDNA 創建，是 Yellow Brick Road 項目的一部分，該項目旨在通過協助醫生使用面部分析工具診斷患者來加速患者的醫療改進。
5. 3D模型：它需要手動對齊不完整的 3D 視圖和機械數據，因此創建 3D 模型可能很困難。使用計算機視覺和人工智能算法，您可以拍攝某個位置的多張立體對照片，并自動創建幾何正確且照片般逼真的數字 3D 模型。這些 3D 模型可以使用計算機視覺從圖片數據創建，計算機視覺還可以評估投影到一張或多張照片上的場景。借助這項技術，可以解決諸如確定失真水平和缺陷的程度、區分失真或缺陷與顏色異常，甚至根據體積或容量確定合格/不合格等問題。