零基礎學習IT相關技術應該根據自身的發展規劃來制定學習規劃，可以按照IT互聯網行業的崗位要求來制定具體的學習步驟，當前IT互聯網行業的人才需求類型還是比較多元化的，目前可以重點關注一下開發類崗位，這一類崗位的人才需求潛力還是比較大的，而且很多領域的崗位附加值還比較高。
從當前的人才需求趨勢來看，可以重點關注一下大數據開發崗位，大數據開發崗位的學習步驟通常可以分為三個階段，第一個階段是編程語言的學習，第二個階段是大數據平臺的學習，第三個階段是場景開發實踐。
目前Java和Python語言在大數據領域的應用比較多，對于想從事開發崗位的初學者來說，可以重點關注一下Java語言，一方面Java崗位的人才需求量比較大，另一方面Java崗位的就業領域也比較多，除了大數據領域之外，在Web開發領域和移動互聯網開發領域也有大量的應用。
大數據平臺的學習是學習大數據開發的一個重點，由于大數據平臺的相關內容比較多，所以通常也需要一個較長的學習周期。學習大數據平臺可以從開源平臺開始學起，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇。
最后，學習大數據開發并不建議完全采用自主學習的方式，在完成了一定的技術積累之后，可以在實習崗位上繼續提升。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
編者按 ] IT是科技行業的驅動力，塑造了我們漫游數字世界的方式。這些年，我們見證了AI、云計算和先進網絡安全措施的快速崛起。今天，數不勝數的創新技術正重新定義著人們的日常生活體驗，也不難想象在不遠的將來，其發展更是充滿無限可能。各種趨勢、商業動態和變革性技術的融合是否會讓明天超乎想象？本文將和你一同探討這些關鍵IT技術未來到底可以創造多大的價值。
每期監測和精編全球高價值情報，為你提供先人一步洞察機會的新鮮資訊，為你提供升級思維方式的深度內容，是為[ 紅杉匯內參 ]。
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AI
最初，AI專注于解決的是一些基本任務，如基本計算、模式識別、按規則決策等。現在，它已經能夠執行更復雜的任務，如語音和圖像識別以及自然語言處理。現在，已經有不少企業開始使用AI來完成各種任務，如用AI聊天機器人自動與客戶溝通、借助AI分析大量數據，幫助公司做出更明智的決策。從語音助手到推薦系統，AI正在融入我們的日常生活，并改變著企業的運營。
AI的未來
未來，AI將成為我們日常生活中更不可或缺的一部分，改變人們的工作與互動方式。根據Authority Hacker的一項調查，已經有32.9%的企業將AI應用在了數據分析和客戶支持等工作中。AI的潛在效益是巨大的——預計到2030年，AI將推動各個地方的經濟發展，將為全球貢獻高達15.7萬億美元的GDP，增長14%。
同時，在未來AI也會創造約9700萬個新的工作崗位，聚焦于AI開發、數據科學和人機協作等任務。
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云計算
云計算是指借助互聯網上的計算資源訪問和存儲數據或運行程序，而不是將其存儲在自己的電腦硬盤上。亞馬遜、谷歌和微軟等大公司都提供云服務。如今，企業利用它來節省開支、快速共享文件以及運行軟件程序，而不需要自己購買功能強大的計算機。例如，他們可以使用谷歌云盤來存儲文件，或使用亞馬遜AWS的服務來運行網站。不僅更方便，也為企業節省了時間和金錢。
云計算的未來
Gartner的調查數據顯示，計算的未來正迅速轉向云端，80%的企業計劃在2025年前完成轉型。混合云和邊緣計算是這一演變的前沿。根據Market Research Biz的預測，混合云市場將獲得突破性發展，到2032年將達到約6164億美元的巨額市值，折合2022年到2032年的年復合增長率為20.2%。與此同時，根據Market.US的報告，全球邊緣計算市場也將迎來顯著增長，到2032年將達到約2060億美元，折合2023年到2032年的年復合增長率為18.3%。
這種轉向云端和混合云與邊緣計算的整合，意味著一種動態轉型——為企業提供了更高的靈活性、可擴展性和能夠更接近數據源的數據處理能力，從而減少延遲。然而，在這個不斷發展的虛擬空間中，數據安全和高效管理這些分布式計算環境的挑戰也將變得更為至關重要。
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先進的網絡安全措施
先進的網絡安全措施，是指使用更強大的技術來保護計算機和數據免受壞人或網絡犯罪分子的傷害。以前的技術，可能像是在門上安裝一個簡單的鎖，用物理鑰匙開、關；而現在的技術，就像是使用了安全性更強的鎖，配備了更高科技的技術，如指紋或面容解鎖等。
如今，防火墻和殺毒軟件等創新技術可以阻止有害軟件進入系統；人們還使用加密技術來保護信息的私密與安全；企業會定期進行安全檢查，并啟用多因素驗證（multi-factor authentication）等工具——即需要除了密碼，還需要通過其它工具來驗證身份。這些都有助于確保數字世界中的一切安全和穩定。
網絡安全的未來
未來網絡安全的發展至關重要。據預測，加密犯罪等威脅將在2025年給全球造成300億美元的損失，并以每年15%的速度遞增，幾乎是2021年損失的兩倍。為了應對這種情況，預計到2027年，全球用于員工安全意識培訓的支出將超過100億美元，強調網絡安全的積極防范。
不過，這一行業雖然取得了長足進步，但挑戰依然存在，仍然需要不斷創新與合作，才能在不斷變化的網絡安全環境中保持領先地位。
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物聯網
物聯網（IoT，Internet of Things）是指將日常使用的產品聯網，讓它們能相互通信。在物聯網誕生之前，如果有人跟你說你可以用你的智能手機控制家里的冰箱，你可能會覺得對方是在說什么奇思妙想；但現在，這已成為了人們的日常。物聯網也有了長足的發展。
根據IDC的統計，2018年物聯網市場規模為1510億美元，而現在，根據Mordor智能的估計，這一市場規模在2023年已經達到了1.02萬億美元。人們在物聯網上的花費不容小覷——它實在是太方便了。例如，你可以用手機控制家里的燈光或溫度控制器；企業可以使用物聯網來追蹤物品，如定位送貨卡車或監控機器。從2017年到2022年，這一行業每年的增長率都高達13.6%。從小型電器到巨型工業機器，物聯網現在可謂無處不在，而這些物品也因此變得更智能，為我們的生活提供了更大便利。
物聯網的未來
根據思科的數據，到2030年，未來的物聯網將實現約5000億設備的聯網，創造一個無縫互聯的世界。而Grandview Research的數據顯示，物聯網市場將以12.7%的年復合增長率迅速增長，到2030年，連網的物聯網設備的市場規模預計將達到驚人的159億美元。然而，雖然這樣的增長似乎帶來了希望，但人們仍然需要保持謹慎。
好的一面是，物聯網將帶來前所未有的便利，智能家居、智能城市甚至智能工業的流程都將獲得巨大優化與提升，變得更高效。互聯設備將無縫共享數據，改善我們的日常生活。
然而，這種增長也帶來了一些擔憂，尤其是在網絡安全方面。隨著越來越多的設備互聯互通，網絡攻擊的風險也增加了——Gartner報告稱，超過25%的企業網絡攻擊將涉及物聯網。在進入這個超級互聯的未來時，平衡潛在的好處和網絡安全措施將至關重要。
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數據分析和大數據
數據分析是指對大量、多樣化的數據集進行研究，以揭示潛藏的模式、相關性和洞察的過程。而大數據則是指由個人、組織和機器產生的大量結構化和非結構化的數據。例如，在營銷領域，大數據被用于預測客戶行為和產品策略；在交通領域，它被用于輔助GPS導航、交通和天氣警報；在醫療保健領域，它被用于分析醫療記錄與加速治療方案的研究等。
以前，我們只能通過手動計算和簡單的圖表來理解數據。如今，收集了大量信息后，數據分析技術能幫助我們理解這些信息。例如，企業通過數據分析了解客戶偏好、預測趨勢，并提升決策質量；公司運營借助大數據來發現模式、預測結果并提高效率。這些都有助于他們在快節奏的世界中保持領先，并做出更好決策。
數據分析和大數據的未來
數據分析和大數據的未來潛力無限，這也將決定著我們會如何利用信息進行決策。根據財富商業洞察網的數據，國際大數據市場在2022年的價值為2718.3億美元，預計到2030年將飆升至7451.5億美元，年復合增長率為13.5%。
這一快速發展也反映了大數據在推動世界一流組織發展中所起的關鍵作用：它推動創新，提高效率，并為戰略決策提供信息。例如，預測性分析可以通過預測趨勢、優化運營和識別潛在問題等，徹底改變各行各業。然而，數據隱私問題和對訓練有素的專業人員的需求等挑戰也將越發突出。不過，如果能發展得當，并找到可靠的方法解決各種挑戰，數據分析極有可能徹底改變我們理解和與世界交互的方式。
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遠程協作工具
此外，遠程協作工具正塑造著我們生活和工作的新方式。Upwork預測到2025年，約有3260萬美國人將以遠程的方式工作，約占勞動力的22%。這種轉變不僅意味著工作方式的轉變，也將催生更多對遠程協作工具的需求。
遠程協作工具，如視頻會議工具和項目管理平臺等，將繼續在促進異地團隊溝通方面發揮關鍵作用，幫助零工工作者（臨時工）、自由職業者以及參與零工經濟的人們不受地理限制，有效開展合作。
雖然遠程協作有諸多好處——更靈活，人才更多元，但也有不少挑戰——比如提升與保持團隊凝聚力、時差問題、數據安全等。隨著技術的進步，未來的遠程協作工具將會有更多創新，實現更高效率的同時提升工作包容性。
未來，這些技術將無縫融入我們生活和業務的方方面面。適應這些變化、擁抱創新和應對挑戰，對于釋放未來IT的全部潛力至關重要。
算機科學與技術也叫做CS專業，顧名思義，是學習計算機相關的科學原理和專業技術的一門學科。
那么它和其他計算機專業，如軟件工程、網絡工程、信息管理與系統專業等有什么不同呢？
我自己也是計算機科學與技術專業的，所以我深有體會在踏入這個專業之前，大家的一些疑惑，下面我就為大家解答心中的疑惑。
為什么要叫計算機科學？
科學意味著研究，意味著科研，意味著理論原理，也就是說這是一門偏向科研偏向理論研究的專業。
也許很多人不知道，我們國家當前是沒有自己的CPU，沒有自己的PC操作系統，就連繪圖軟件PS，數學軟件Matlab，都是國外的。
可能有人會說龍芯CPU是中國的，但是龍芯只能運行Linux系統，不能運行我們現在主流的Windows系統，因為龍芯是采用RISE(精簡指令集)的處理器，而Windows不支持這種架構，Windows只支持x86指令集處理器。
所以可以認為我們國家到現在都沒有一個能徹底商用的CPU。
我們國內大部分都是用的盜版軟件。
很多核心技術我們沒有，為什么？
并不是我們不夠聰明，相反我們中國人很聰明，數學很好，但是我們發展太晚了，1946年當第一臺計算機出現的時候，我們國家還在內戰，新中國還沒有成立。
世界上第一臺計算機，用了18000個電子管，占地170平方米，重達30噸 。
世界上第一臺計算機
中國建國后，各項工作步入正軌后的1956年才開始籌備計算機的研究工作， 中國計算機事業的起步比美國晚了13年。
落后就要挨打，中國人民深有體會，所以中國現在開始大力發展芯片技術，華為研發了鴻蒙系統，航天技術也蒸蒸日上。
但是這些還不夠，我們還需要大量的人力物力來建設和研究，我們有很多計算機教材還是使用國外的或者是翻譯過來的中文版，為什么？
就是因為我們計算機高端人才太少了，從事計算機理論研究的人才太少了，導致發展緩慢，我們需要有人去從事計算機的基礎研究，理論研究，而不是為了找一份工作。
計算機科學與技術專業承擔了這份重任，它讓更多的學生學習計算機并不僅僅是為了找工作，還包括基礎的理論研究，這就是它和其他計算機專業最大的不同。
其他計算機專業可能是偏向工程技術方面的研究，比如軟件工程、網絡工程等。
不管是科研還是工程，都需要人才去建設，我希望的是大家在學習專業知識的時候，目的不要僅僅是為了找工作賺錢，中國的計算機還很落后，沒有核心技術，它需要你們去研究。
所以希望剛上大學同學不要急著去想如何賺錢，先把基礎學好，學校培養你們，不僅僅是教會你們賺錢找工作，更希望你們可以為國家做貢獻。
計算機科學與技術專業，大部分課程其實還是偏理論，很多同學可能覺得很枯燥。
但是我希望大家能堅持下去。
就比如《 線性代數 》這門課，只要是計算機科學與技術專業，不管是在哪個大學都會有這門課，在大一或者大二開設。
這門課很多人會覺得沒用，其實，是你目光短淺，孤陋寡聞。
這門課太有用了，為什么？
你知道我們現在能看見計算機上逼真的畫面，酷炫的特效，是怎么做出來的嗎？
如果沒有《 線性代數 》上的那些公式，那些矩陣的變換方法，你根本看不到這些特效。
因為我們要在計算機上顯示真實世界的光照效果，是需要去模擬的，計算機里面并沒有真實的太陽光，不管是基于物理模擬，還是基于經驗模擬，都需要有基礎的原理和公式去支撐。
而這些原理和公式就藏在《 線性代數 》和《 高等數學 》里面，現在你還覺得這些基礎課程沒有用嗎?
再來舉一個例子，CS專業在大三的時候會學習一門課叫做《編譯原理》，這門課可能對很多人來說很難，但是真的很有用。
我們國家到現在都還沒有自己的編程語言，現在的C語言，C++，JAVA等都是國外發明的。
所以就更沒有自己的編譯器了，沒有編譯器就要用別人的，什么時候別人不給你用了，你連軟件都開發不了。
就如現在的美國，不給華為提供芯片了，華為榮耀業務就只能被迫出售。
而《編譯原理》這門課就是告訴你，如何進行詞法解析、語法解析和編譯器的開發原理，告訴你如何開發一款編譯器，它雖然不能幫你開發一款完整的應用軟件，但是可以幫你制造一款開發應用軟件的工具。
知道了編譯的原理，發明一個新的編程語言也就簡單了。
這就是基礎知識的力量，它不創造直接面向消費者使用的產品，但是它可以創造產品的開發工具。
再來看看計算機科學與技術專業到底學習哪些課程：
以上就是計算機科學與技術專業的全部課程了。
希望同學們上大學后好好學習，為國家爭口氣。
那么這個專業畢業后能干什么呢？
其實這個專業很綜合，很全面，就業面非常廣泛，也非常多的企業需要，包括公務員、事業單位都很需要這個專業的人才。
接下來就來盤點一下計算機科學與技術專業的就業方向：
方向一：考研，出國留學
這個專業是計算機專業當中最多學生考研的專業，因為只要有計算機專業的學校，肯定有這個專業，考研中的專業課知識，基本在本科階段都學習過，只要基礎打得好，考研專業課輕輕松松。
出國留學深造也是不錯的一個選擇，國外很多名校有CS專業，但是記得把專業成績學好，把英語學好，把學分拿到。
方向二：公務員和事業單位
體制內的單位特別喜歡招聘CS專業的計算機學生，特別是在大城市，大城市現代化、信息化程度比較高，很多業務都需要計算機來處理。
而CS專業的學生各方面都比較綜合，可以幫忙解決工作上的各種計算機問題，所以深受大家的喜愛。
另外建議你在大學期間去考國家軟件資格水平考試（軟考）證書，這個證書非常有用，可以評職稱，去年深圳公務員的招聘中就有一些崗位要求軟考中級證書。
方向三：軟件開發
如果你想以后做一個程序員，年薪百萬，那就好好把《數據結構和算法》這門課程學好，基本上每個大公司筆試，面試都會考算法，如果沒學好只能去中小廠了。
最好能選擇一門自己喜歡的編程語言如JAVA或者C++等，去深入學習，如果老師沒教，你就自學，看視頻也好，看書也行，反正不要浪費了時間。
計算機專業最重要的能力不是什么數學天賦，而是動手實踐的能力，有一個普遍的說法是，計算機專業的學生想要在畢業后找份程序員的工作，在大學4年一定要有一萬行以上的代碼量。
如果沒有，那你不是一個合格計算機專業畢業生。
同時也建議你在大學期間去考國家軟件資格水平考試的《軟件設計師》證書，這個證書非常有用，在國企可以評職稱。
這個方向的人才差距還是挺大的，學得好的剛畢業年薪就可以上百萬，學不好的月薪3千多也是很普遍的。
不過這個方向的也有缺點，就是要加班，如阿里的996福報，但是有付出就有回報，如果你家庭條件不是很好，需要賺錢，建議你可以學好這個專業去大廠工作，絕對不會虧待你。
方向四：網絡工程師
CS專業還可以從事網絡工程方向的工作，比如做一個網絡工程師，如果你想從事這個方向，建議把《計算機網絡》這門課程學好，和網絡相關的課程都要關注。
一個企業，一棟樓宇的網絡建設，網絡規劃，IP地址的規劃，局域網的組建等等，都是網絡工程師的工作，如果你喜歡這樣的工作，建議你在大學期間去考華為的證書或者思科公司的CCIE證書，以考促學，對你以后找工作非常有幫助。
這個方向也有對應的軟考證書《網絡工程師》和《網絡規劃師》證書，某些國企是可以評職稱的。
這個職業可以說是越老越吃香，因為經驗越多越能快速解決問題。
方向五：游戲開發工程師
如果你很喜歡玩游戲，王者榮耀、LOL、鬼泣、戰地等，你還可以去做一個游戲開發工程師。
每個男孩心中都有一個游戲夢，這是一個能為人類創造快樂的工作，如果你想親自開發一款游戲，這個方向很適合你。
同時游戲開發的工資也很讓人羨慕，聽說王者榮耀團隊發了上百個月的獎金。
瞬間就財務自由了。
如果是從事這個方向，那你在大學期間需要把《線性代數》《高等數學》《算法設計》《計算機圖形學》《視覺計算》等課程學好，去大廠很輕松。
最好大學期間能學會一款游戲引擎比如Unity3D、UE4，如果能做出一個游戲DEMO去找工作更容易。
每年騰訊、網易、完美世界、西山居等知名游戲公司都會去大學校園招聘，考的內容就是這些基礎內容。
方向六：算法工程師
前幾年，華為兩百萬年薪招聘算法工程師，這個方向的工資是真的很高，去了大廠基本上就進入中產了。
這個方向需要把《數據結構》《算法設計》這兩門課程學到極致，當你能手寫紅黑樹了，你離這幾個方向就不遠了。
建議在大學期間把Leetcode上的題都刷一遍，面試就很輕松了。
這個方向主要研究各個領域的算法，比如AI算法，人臉識別技術，智能語音識別，無人駕駛等等。
方向七：大數據分析師
這是當前相當熱門的技術， 負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。
如果是從事這個方向，你需要把《數據庫技術》《統計學》《高等數學》等學好，這些課程是支撐大數據分析的基礎課程。
建議大學期間把Python編程語言學好，方便以后分析數據，同時去考數據分析師證書 ，這個是由國家工信部頒發，在工信部網站上可查，權威性很高。
以上，就是計算機科學與技術專業同學畢業后工作主要從事的七個方向了。
當然還有很多其他方向，就不一一列舉了，感興趣的可以在評論區留言哦，我會一一回復。