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$:/tmp/Camera2Basic$ find . -type f -name "_gradle_"./gradlew.bat./gradle.properties./gradlew./settings.gradle./utils/build.gradle./gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar./gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties./build.gradle./app/build.gradle

Thomas SIMON 表示，自己不可能花時間去慢慢理解這些東西，他只是要修改一些代碼，來實現自己想要的功能。

不過，還沒等他開始尋找代碼片段，Android Studio 就開始跳出了一個提示：

"不支持 Java，點擊此處更新 gradle thingy"。

于是，事情似乎進入了循環：

Thomas SIMON 點擊。

事情發生了變化，左側窗格中的文件改變了結構，標簽頁反復打開和關閉。

"建議更新項目，點擊啟動 AGP 升級助手”

Thomas SIMON 繼續點擊：

顯示許多選項，其中一些已預選，一個按鈕上寫著 "運行選定步驟"。

Thomas SIMON 再次點擊：

事情發生了變化，左側窗格中的文件改變了結構，選項卡反復打開和關閉。

"建議更新項目，單擊啟動 AGP 升級助手

Thomas SIMON 點擊：

顯示大量選項，其中一些已預選，一個按鈕顯示 "運行選定步驟"。

Thomas SIMON 繼續點擊：

事情發生了變化，左側窗格中的文件改變了結構，標簽反復打開和關閉。

Thomas SIMON 無語道，“這是一款很棒的點擊冒險游戲。”

折騰了一會，Thomas SIMON 的 AGP 和 gradle 終于不再跳出更新提示。

接下來，正式進入代碼部分。

寫過不少 Java 和 Scala 代碼的 Thomas SIMON 發現這部分的代碼是用 Kotlin 寫的。

“從這里開始，我喜歡我所看到的，代碼很清晰。它在 xml 中定義一個視圖，在代碼中用標識符與之關聯，非常標準且可預測。清晰的代碼讓我不需要學習任何東西就能提高工作效率”，Thomas SIMON 說道。

緊接著，Thomas SIMON 調用一個 Android API 來制作一個簡單的 http 服務器，然后把它插入、測試，它就能工作了！

現在，Thomas SIMON 的電腦瀏覽器標簽頁上有一個 mjpeg 流。對于實時調用來說，質量和延遲都還可以。這樣，他就可以在終端輸入一行命令將其轉換為 Linux 網絡攝像頭設備：

ffmpeg -f mjpeg -i "http://192.168.1.2:8080" -vf "format=yuv420p" -f v4l2 /dev/video0

整體而言，Thomas SIMON 表示，網絡世界雖然有一些不必要的步驟和配置，但這個 Android 世界簡直是瘋了。

他下載了官方示例之后，刪除了未使用的視圖，添加了選擇相機、分辨率和質量的下拉菜單，將所有功能移至前臺服務，以便在鎖定手機的情況下保持激活狀態，并將其發布在 GitHub 上（https://github.com/Ruddle/RemoteCam），整個項目花了他兩個下午的時間（其中大部分時間都在了解 Android 希望你怎么做）。

實際工作量應該如何？

Thomas SIMON 認為，在理想的情況下，在手機端，只需一行代碼就足夠了，根本不需要上面那樣復雜的操作。倘若我們想編寫一個應用程序，只是為了準確地指定數據流，而不是依賴天才們已經開發出來的高級工具（如桌面上的 ffmpeg 和 v4l2）。

在理想的世界里，具有這種規格的 App 應具備：

• 允許配置相機、分辨率和質量/比特率

• 沒有設計，只有原始功能

• 在本地網絡上傳輸幀流

Thomas SIMON 表示，只需一個 40 行偽代碼（pseudo code，又稱虛擬代碼，是一種高層次描述算法的方法，它可能綜合使用多種編程語言的語法、保留字，甚至會用到自然語言）的文件就能實現以上功能：

 1CAMERA.getPermission() or quit()
 2NETWORK.getPermission() or quit()
 3
 4queue=Producer(size=1)
 5
 6server=NETWORK.createHttpServer(port=8080)
 7server.onRequest=req -> 
 8 queue.dropConsumers() //only allows 1 client, drop old ones
 9 req.sendHeader("Content-Type","multipart/x-mixed-replace;boundary=FRAME")
10 queue.consumeUntilDrop( frame, consumer -> 
11 data="--FRAME=\r\nContent-Type=image/jpeg\r\n".bytes+frame.bytes
12 req.sendBytes(data) or queue.drop(consumer)
13 frame.close() // Free camera memory of this frame
14 )
15 req.close()
16
17options=STORAGE.get("config") or {sensor:0, format: "jpeg", fps:30, resolution:[1280,720]}
18
19session=CAMERA.open(options)
20session.onFrame=frame -> queue.pushTry(frame) or frame.close()
21
22UI.insert(UI.text).text="Choose a sensor:"
23dropdownSensors=UI.insert(UI.dropdown)
24dropdownSensors.selection=session.sensor
25dropdownSensors.values=CAMERA.sensors.map(_.name)
26dropdownSensors.onSelect=index -> 
27 STORAGE.set("config", options + {sensor: index})
28 restart()
29
30UI.insert(UI.text).text="Choose a resolution:"
31dropdownResolution=UI.insert(UI.dropdown)
32dropdownResolution.selection=session.resolutions.indexOf(session.resolution)
33dropdownResolution.values=session.resolutions.map(_.0+"x"+_.1)
34dropdownResolution.onSelect=index -> 
35 STORAGE.set("config", options + {resolution: session.resolutions[index]})
36 restart()
37
38quitBtn=UI.insert(UI.button)
39quitBtn.onClick=quit
40quitBtn.text="quit"

這段偽代碼雖然簡單，但明確指出了所需的內容。 其中，對 API 的訪問如CAMERA（攝像頭）、NETWORK（網絡）、UI（用戶界面）和 STORAGE（存儲）等都非常明顯易懂。

無需導入、無需 gradle、無需指定無用的用戶界面文件、無需多個事實來源。該文件非常簡短，Thomas SIMON 甚至懶得將存儲密鑰命名為 "config"。

Thomas SIMON 解釋道，“偽代碼假定是托管執行，就像 Kotlin 或 Java 一樣，允許非常容易地使用高階函數。支持這種單文本文件應用程序并不需要什么新東西。我們只需選擇一種語言，如 Python、Javascript 或 Kotlin，然后編寫一個庫來公開 API。我們甚至可以開發一個標準的 Android 應用程序，作為操作系統來執行這些單文本文件應用程序。但 Google 并不允許這樣做。從技術上講，你可以進行動態代碼加載，但一旦 Google 發現你可以讓人們繞過 Play 商店來加載小于 1kB 的應用程序，你就完了。此外，Google 和 Apple 已經在極力阻止 PWA（一種讓網頁擁有原生應用程序功能的技術）運行得太好。”

對于 Thomas SIMON 而言，他大概只用了 10 分鐘就寫出了這段偽代碼。其中有 5 分鐘是在網上查找如何在多部分 http 流中分離幀（獲取信息的難度出乎意料）。

就目前而言，其實通過一個 LLM（比如 ChatGPT，甚至是本地運行的 LLM）可以在 10 秒內寫完這段代碼，而且至少有一半的時間不會出錯。

經過 Gzip 壓縮后，一個文本文件應用程序的大小為 688 字節。

1$> gzip -k text_app; ls -lh
21,5K text_app
3688 text_app.gz

相比之下，Thomas SIMON 用 Android Studio 生成的 APK 只有 14.9MB。

至于用戶可能存疑的所有的 gradle 配置文件都在哪里？Thomas SIMON 表示，這些文件中 99% 的內容都是用來處理糟糕的抽象。

最后的 1% 可能只是文件頂部的一些注釋，如