有人問，做數據標注難嗎？講實話，作為一個入行3年深耕AI基礎數據服務的一員，我也覺得很難一下子說清楚。網上只言片語的零碎知識，有些人高談闊論實則難有真金！新人也很難有所收獲
當然，最深的一個感受就是數據標注行業正在脫離刀耕火種，向著精細化方向發展。很多人工智能企業在標注數據的數量與質量上都提出了新的要求，與此相對應，數據標注工具、數據標注員素質等方面的要求就更高了
如果你一定要問難嗎？難也不難，行業本身并不難，畢竟在人工智能訓練師職業標準中，對于學歷的要求并不高
那么為什么很多人覺得數據標注“很難”
其一，數據標注有一個最基本的要求，就是要求從業者能夠在較長的時間內投入精力和時間工作，當然，這里的要求更多的是針對全職員工。可能在部分人的眼里，數據標注不就是拉拉框、語音轉文字簡單性的工作嗎？
不要忘記了，數據標注行業正在向著精細化方向發展，對于標注工具、標注員的要求更高了，因此需要每一位數據標注員學會在工作中學習，在學習中工作，不斷地持續更新自己的知識體系。
其二，數據標注項目雖然入門門檻低，但是相當一部分由于理解、認知、應變能力上都不能保證去做好數據標注項目，還有一部分人由于自己對標注項目重視程度不足接到項目之后呢？
不仔細認真的去閱讀理解項目規則電腦標注員好做嗎，更沒有很好的對規則質檢標準去培訓員工，而對員工的要求主要看重每天的產出效率，從而導致接到手的項目做的質量很差，頻繁的返工，有些項目甚至因為質量太爛項目方不給結算或者是結算比例很少。最終的結果就是做好些個項目但基本都是賠錢
所以，難不難完全取決于你的一個態度。我們再回到剛開始的那個問題，做數據標注難嗎？
難不難電腦標注員好做嗎，并不取決于你的學歷是高中畢業，還是本科畢業，又或者是博士畢業.還記得去年小編更新的那篇文章嗎？→數據標注？你可能不太了解，這份工作不是你想做就能做
進入數據標注行業很容易，但難的是一直做下去，難的是你已經做好了在這個行業里面深耕細作的準備，從數據標注助理到AI訓練師，成長為質檢員，負責對項目的經理對接人，再到有一個自己的標注公司，甚至是成立一個集教、培、考為一體的為數據標注行業服務的機構
一個人不能永遠在數據標注員崗，不是嗎？